Kuidas eraldada andmeid PDF-dokumentidest PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada

Portable Document Format (PDF) on failivorming äriandmete jagamiseks ja vahetamiseks. Kuigi saate PDF-faile hõlpsalt vaadata, salvestada ja printida, saate neid redigeerida, kraapides/sõelumine või andmete väljavõtmine PDF-failidest võib olla valus.

Näiteks kas olete kunagi proovinud PDF-failidest teksti väljavõte või ekstraktida tabelid PDF-failidest?  

Lihtsalt proovida PDF-i pangaväljavõtete teisendamine Excelisse or PDF-dokumendid XML-i!

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Giphy

Väljakutsed PDF-andmete ekstraheerimisel

Andmete väljavõtmine PDF-failidest on ülioluline andmete ümberkorraldamiseks vastavalt teie vajadustele.

Teistes dokumendivormingutes, nagu DOC, XLS või CSV, on osa teabe eraldamine üsna lihtne. Lihtsalt redigeerige andmeid või kopeerige ja kleepige.

Kuid PDF-ide puhul on seda üsna keeruline teha.

Redigeerimine on võimatu ja kopeerimise kleepimine lihtsalt ei säilita algset vormingut ja järjekorda – proovige tabelite eraldamine PDF-failist!

PDF-i käsitlemisel andmete väljavõtmine hulgi võivad need probleemid põhjustada vigu, viivitusi ja kulude ületamist, mis võivad teie tulemust tõsiselt mõjutada!

Õnneks, on lahendusi nagu Nanonetid, mis suudab PDF-dokumentidest tõhusalt andmeid eraldada.

Vaatame 5 kõige populaarsemat viisi, kuidas ettevõtted PDF-failidest andmeid eraldavad.

5 viisi PDF-failidest andmete eraldamiseks

Siin on 5 erinevat viisi, kuidas PDF-failist andmeid ekstraheerida järjest suurema tõhususe ja täpsusega.


Vajame nutikat lahendust pilt tekstiks, PDF tabelisse, PDF tekstiksvõi PDF-andmete ekstraheerimine? Vaadake arvete, kviitungite, passide, juhilubade ja tabelite jaoks Nanonetsi eelkoolitatud andmete ekstraheerimise AI-d!

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Automatiseeritud andmete ekstraheerimine nanonettide abil


Kopeeri ja kleebi

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Giphy

Kopeerimise ja kleepimise meetod on väikese arvu lihtsate PDF-dokumentide käsitlemisel kõige praktilisem valik.

  • Avage iga PDF-fail
  • Andmete osa valimine või tekst konkreetsel lehel või lehtede komplektil
  • Kopeerige valitud teave
  • Kleepige kopeeritud teave DOC-, XLS- või CSV-faili

Selle lihtsa lähenemisviisi tulemuseks on sageli ebakorrektne ja veaohtlik andmete ekstraheerimine. Peate kulutama palju aega, et eraldatud teavet sisuliselt ümber korraldada.


Andmete käsitsi sisestamise sisseostmine

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Giphy

Suure hulga dokumentide jaoks PDF-failidest käsitsi käsitsi andmete eraldamine võib muutuda pikas perspektiivis jätkusuutmatuks ja ülemäära kulukaks.

Andmete käsitsi sisestamise sisseostmine on ilmne alternatiiv, mis on nii odav kui ka kiire.

Veebiteenustel, nagu Upwork, Freelancer, Hubstaff Talent, Fiverr ja teistel sarnastel ettevõtetel, on andmesisestuse professionaalide armee Lõuna-Aasia, Kagu-Aasia ja Aafrika keskmise sissetulekuga riikidest.

Kuigi see lähenemisviis võib vähendada andmete väljavõtmise kulusid ja viivitusi, on kvaliteedikontroll ja andmeturve tõsine probleem!

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Giphy

Andmesisestuse automatiseerimine & automatiseeritud andmete ekstraheerimine lahendused muutuvad seetõttu populaarsemaks.


Tahad andmeid koguma PDF-dokumentidest või teisendada PDF-tabel Excelisse? Vaadake Nanonetsi PDF-kaabits or PDF-i parser et kraapima PDF-andmeid or parsi PDF-e mastaabis!

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Üliõnnelik Nanonetsi kasutaja


PDF-muundurid

PDF-muundurid on ilmselge valik neile, kes on mures andmekvaliteedi ja andmeturbe pärast.

PDF-muundurid võimaldavad andmete väljavõtmist ettevõttesiseselt hallata, olles samas kiire ja tõhus. PDF-muundurid on saadaval kui tarkvara, veebipõhine võrgulahendused ja isegi mobiilirakendused.

PDF-id on kõige tavalisemad teisendati Excelisse (XLS või XLSX) või CSV-vormingus, kuna need esitavad tabeleid korralikult; PDF-i XML-i teisendajad on ka populaarsed.

Lihtsalt laadige PDF-dokument üles ja teisendage see teie valitud vormingusse.

Kuid PDF-muundurid pole lihtsalt varustatud dokumentide suures mahus käsitlemiseks. Andmete hulgi väljavõtt pole lihtsalt võimalik ja andmete ekstraheerimise protsessi tuleb korrata iga dokumendi puhul ükshaaval!

Siin on mõned populaarsemad PDF-i teisendaja tööriistad/tarkvara:

  • Adobe
  • Lihtsalt PDF
  • SmallPDF
  • PDF2 GB
  • PDFtoExcel
  • PDFelement
  • Nitro Pro
  • komeetdokid
  • iSkysoft PDF Converter Pro

PDF-tabeli ekstraktimise tööriistad

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada

Väga sageli sisaldavad PDF-dokumendid tabeleid koos teksti, piltide ja joonistega. Paljudel juhtudel on huvipakkuvad andmed tavaliselt tabelites.

PDF-muundurid töötlevad kogu PDF-dokumenti, ilma et oleks võimalik piirata andmete eraldamist PDF-i konkreetse jaotisega (nt konkreetsed lahtrid, read, veerud või isegi tabelid).

PDF tabelisse ekstraheerimistööriistad teevad just seda.

PDF-tabeli ekstraheerimise tööriistad/tehnoloogiad, nagu Tabula ja Excalibur, võimaldavad teil valida PDF-failis jaotisi, joonistades tabeli ümber kasti ja ekstraheerides seejärel andmed Exceli faili (XLS või XLSX) või CSV-vormingusse.

Kui PDF tabelisse tööriistad annavad mõistlikult tõhusaid tulemusi, võib vaja minna arendustööd või ettevõttesiseseid eksperte kasutada aluseks olevaid tehnoloogiaid nende tööriistade toiteallikana, et need sobiksid teie kasutusjuhtudega.

Lisaks töötavad sellised PDF-andmete eraldamise tööriistad ainult algsete PDF-failidega, mitte skannitud dokumentidega (mida kasutatakse sagedamini)!


Kui teie PDF-failid käsitlevad arveid, kviitungeid, passe või juhilubasid, vaadake Nanonetsi PDF-kaabits or PDF-andmete ekstraktor et andmeid koguma PDF-dokumentidest.

Kuidas PDF-dokumentidest andmeid eraldada
Nanonetsi andmete ekstraktija töös!


Automatiseeritud PDF-andmete ekstraheerimine

Automatiseeritud PDF-andmete ekstraheerimise tarkvara või AI-põhine OCR-tarkvara nagu Nanonetid pakkuda kõige terviklikumat lahendust PDF-failidest andmete hankimise probleemile või piltidelt teksti eraldamine. (Mis on OCR? - siin on a üksikasjalik selgitaja)

Need on töökindlad, tõhusad, ülikiired, konkurentsivõimelise hinnaga, turvalised ja skaleeritavad. Samuti saavad nad hallata nii skannitud dokumente kui ka natiivseid PDF-faile.

Sellised automatiseeritud PDF-andmete ekstraktijad kasutavad AI, ML/DL, OCR, RPA, mustrituvastuse, tekstituvastuse ja muude tehnikate kombinatsiooni andmete täpseks eraldamiseks.

Automatiseeritud andmete ekstraheerimise tööriistad, nagu Nanonets, pakuvad sageli eelkoolitatud ekstraktijaid, mis saavad hakkama teatud tüüpi dokumentidega. Siin on Nanonetsi eelkoolitatud lauatõmmise kiire demo:

Nanonetsi eelkoolitatud Table Extractori mudel

Lisaks eelkoolitatud ekstraheerimismudelite kasutamisele saate luua ka oma kohandatud tehisintellekti, et eraldada andmeid erinevatest dokumentidest. Tehke järgmist.

  • Koguge komplekt näidisdokumente, mida kasutada koolituskomplektina
  • Treenige automatiseeritud tarkvara andmete väljavõtmiseks vastavalt teie vajadustele
  • Testige ja kontrollige
  • Käivitage koolitatud tarkvara tõelistel dokumentidel
  • Töötle ekstraheeritud andmeid
Kuidas treenida oma OCR-mudelit nanovõrkudega

Nanonetsil on palju huvitavat kasutage juhtumeid mis võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.


Värskendused Detsember 2021: see postitus avaldati algselt aastal oktoober 2020 ja on sellest ajast alates uuendatud mitu korda.

Siin on slaid võttes kokku selle artikli järeldused. Siin on an asendusversioon sellest postitusest.

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe