YouTube katsetab tehisintellektiga loodud muusikat valitud testides

Taasavaldanud Platon

järgijaid: 0

YouTube katsetab tehisintellektiga loodud muusikat valitud testides PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

YouTube katsetab tarkvaraga, mis genereerib muusikat Google DeepMindi loodud tehisintellekti mudeli Lyria abil.

Google'i omanduses olev koduvideote hiiglane teatas neljapäeval kahest funktsioonist, mida see väikesele testijate rühmale avaldab: Dream Track ja Music AI Tool.

Dream Track teisendab tekstipõhise viipa lühikeseks helilõiguks, mis jäljendab erinevate popstaaride häält ja stiili – nimelt Alec Benjamin, Charlie Puth, Charli XCX, Demi Lovato, John Legend, Sia, T-Pain, Troye Sivan ja Papoose. Esitaja valik on seni piiratud nende esinejatega, sest Google on pidanud autoriõiguste sõja vältimiseks läbirääkimisi pidama litsentside üle, et Lyriat nende muusika alal koolitada.

Allpool saate kuulata, mida Dream Track loob viipeks "päikseline hommik Floridas, R&B" T-Paini stiilis – artist, kes on tuntud oma hääle muutmise poolest automaathäälestusega.

Youtube'i video

See kõlab kindlasti nagu T-Pain ja laulusõnad on sobivad ja vastavad ka viipale. Dream Track on praegu saadaval ainult "piiratud hulgale loojatele", kes saavad luua 30-sekundilisi klippe tehisintellektiga tehtud lugudest, mida saab postitada YouTube'i lühivideotena – tavaliselt minutipikkusteks videoteks.

Muusika AI tööriist tundub huvitavam ja kasulikum. See võimaldab inimestel, eriti neil, kellel pole ühtegi instrumenti või palju instrumente, muuta heliklipi (nt akordi või viisi ümisemise) millekski, mis säilitab algse heli, kuid mida mängitakse mõne muu instrumendi kujul.

Võib-olla muudab kõige muljetavaldavam demo hunniku “na-na-na” lauluheli orkestripartituuriks koos keelpillidega, mis tundub, et see võiks olla mõne filmi veenev heliriba. Saate seda kuulata allpool.

Youtube'i video

YouTube jagab Music AI Tooli ainult valitud artistide, laulukirjutajate ja produtsentidega, kes on praegu osa tema muusika-AI inkubaatori programmis.

Muusika AI tööriist võimaldab inimestel luua muusikat uutes vormides, ilma et nad peaksid teadma, kuidas eriti hästi laulda või muusikainstrumente mängida – sarnaselt sellega, kuidas igaüks saab kasutada tekstist pildiks muutvaid mudeleid kunstiteoste loomiseks, ilma et peaks teadma, kuidas joonistada või maalida.

See meenutab meile aastatetagust elektroonilise muusika tõusu aega, kui küünikud oigasid, et süntesaatorid ja arvuti abil järjestamine lasevad kõigil lugusid välja kloppida nagu nn päris muusikud.

"Need katsed uurivad tehisintellekti funktsioonide potentsiaali, et aidata kunstnikel ja loojatel oma kujutlusvõimet laiendada ja oma loomingulisi protsesse laiendada." selgitas YouTube'i Lyor Cohen ja Toni Reid, ülemaailmne muusikajuht ning uute kogemuste ja kogukonna toodete asepresident.

„Fännid saavad omakorda luua ühenduse oma lemmikutega uutel viisidel, lähendades neid interaktiivsete tööriistade ja kogemuste kaudu. Kõik see aitab meil tehnoloogiat korrata ja täiustada, teavitades rakendusi tulevikus.

Generatiivne AI ja muusika on aga eriti keerulised. Mitte ainult ei ole raske luua mudeleid, mis suudaksid luua heli, mis tegelikult kõlab hästi, vaid ka andmete turvamine süsteemide koolitamiseks. Plaadifirmad on kurikuulsalt vaidlevad oma autoriõiguste kaitsmisel – seda teab YouTube väga hästi. Videosait on öelnud, et tegeleb nende probleemidega ja püüab sõlmida litsentsilepinguid, et hüvitada artistidele nende muusika eest.

„Hoolimata tehisintellekti pakutavast tohutust võimalusest mõistame ka, et see on kiiresti arenev ruum, mis esitab keerulisi väljakutseid. Üks YouTube'i suurimaid tugevusi on meie tugevad suhted muusikatööstuse partneritega. Oleme uude ajastusse astudes pühendunud nendega koostööle, uurides koos kriitiliselt uusi võimalusi ning töötades välja mõistlikud ja jätkusuutlikud juhtimis-, monetiseerimis- ja omistamisraamistikud,“ lisasid Cohen ja Reid.

Samal ajal tegelevad Google DeepMindi teadlased AI-ga loodud võltsheli probleemiga, mida saaks kasutada kuulajate manipuleerimiseks või eksitamiseks. Selle Lyria mudeli abil loodud palad kannavad sünteetilise sisu tuvastamiseks kasutatava SynthID tööriista märkamatuid vesimärke. SynthID ilmselt töötab teisendades heliandmed kahemõõtmeliseks spektrogrammiks, rakendades sellele kujutisele digitaalset vesimärki ja teisendades need tagasi heliks.

"Vesimärk on loodud tuvastatavuse säilitamiseks isegi siis, kui helisisu läbib palju tavapäraseid muudatusi, nagu müra lisamine, MP3 tihendamine või raja kiirendamine ja aeglustamine. SynthID suudab tuvastada ka vesimärgi olemasolu kogu loo ulatuses, et aidata kindlaks teha, kas laulu osad on genereerinud Lyria, " DeepMind selgitas🇧🇷 🇧🇷