AI ja Gen Z kogemus

IRDAI InsurTechi üritus pealkirjaga "InsurTech -Catalyst that inspires" lõppes 30. mail Bengalurus. Ürituse eesmärk oli rõhutada InsurTechi ökosüsteemi ja selle kasu kindlustusandjatele ning selles osalesid juhtivad ettevõtted, nagu Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance ja Mantra Labs. IRDAI esimees hr Debasish Panda rõhutas kindlustuse ja Insurtechi partnerlussuhteid ning olulist rolli, mida InsurTechs saab mängida India kindlustussektori kasvu toetamisel. Parag Sharma, Mantra Labsi tegevjuht, kutsuti üritusele külalisesinejaks, et rääkida tehisintellektist ja The Gen Z Experience'ist. 

1. Insurtech 3.0 on kõikehõlmav "elamusmajandus". Kuna klientide ootused arenevad, on kindlustussektori jaoks tõeliseks väljakutseks toote kiirem hankimine. Digikliendid soovivad tänapäeval osta elamust, mitte ainult toodet või teenust. Partnerlus Insurtechsiga annaks kindlustusandjatele tooteinnovatsiooniks väga vajalikud tehnilised võimalused. 

2. Gen Z tähtsustab klientide kogemusi erinevates otsustusvaldkondades ja nende valmisolekut maksta parema kogemuse eest lisatasu. Tegelikult on CX Z põlvkonna ostuotsuse tegemisel otsustav tegur. 

3. Tehnoloogiate, nagu AI, arvutinägemine, ennustav analüütika, NLP, OCR kasutamine kogu kindlustuse elutsükli jooksul, et luua suurepärane Z-põlvkonna kogemus.

1. etapp: kaaluge ja hinnake 

Andmed mängivad võtmerolli riskide hindamisel, otsustusprotsessis ja kliendikogemuse parandamisel. Ennustav käitumisanalüütika aitab tuvastada tarbijate mustrit ja sellise käitumise kavatsusi. Kindlustusandjad peavad prognoosima klientide ootusi ajaloolise mustri alusel, et parandada rahuloluskoori ja suurendada tulu kliendi kohta.

„Digitaalse käitumise luuretööriist”, autor Formotiv aitab kindlustusandjatel dešifreerida kasutajate motivatsiooni ja kavatsuste skoori. Nad koguvad iga rakenduse kohta ligikaudu 5,000–50,000 140 käitumisandmepunkti XNUMX+ erinevast funktsioonist ja pakuvad isikupärastatud tootesoovitusi.

2-i etapp: Osta ja koge

Kiirus on see, mida uus kliendisegment soovib. Kindlustusandjad peavad kasutama täiustatud tehisintellekti ja töövoohaldust, et parandada klientide sisseelamiskogemust. 

3-i etapp: Täiustage kindlustusandmist tehisintellektil põhineva dünaamilise ja nutika otsuste tegemise kaudu reaalajas.

Artitic on tutvustanud järgmise põlvkonna nutikat kindlustuspilve – AUSIS-e, mis aitab ühendada, integreerida olemasolevaid või kolmanda osapoole rakendusi ja API-sid protsessi lõpuni.

Allikas: Kunstlik Insurtech & Healthtech platvorm

4-i etapp: Maksete ja nõuete haldamine

Pettuste tuvastamine AI ja ML mudelitega. 

Anadolu Sigorta katsetas hiljuti ennustavat pettuste tuvastamise süsteemi. See tuvastusmootor kasutab automatiseeritud ärireegleid, iseõppimismudeleid, ennustavat analüüsi, tekstikaevet, kujutiste sõelumist, seadme tuvastamist ja võrguanalüüsi, mis annavad kohese ja rakendatava ülevaate. A.S. andis tehisintellekti süsteemist säästu üle 5.7 miljoni dollari.

Nõuete töötlemine Computer Vision tehnoloogia abil.

Tokio Marine kasutab tehisintellektil põhinevat CV-tehnoloogiat, et kiirendada mootorsõidukinõuete menetlemist Jaapanis. Tehisintellekti pildituvastus võimaldab kindlustusandjatel hinnata sõiduki kahjustusi.

Rakendus jagab ka parandusmeetodite soovitusi ja juhendab nõude menetlemist, et tagada iga nõude võimalikult kiire töötlemine ja lahendamine.

4. Iga kindlustusandja peab saama osaks kindlustuse ökosüsteemist.

Oleme ühendatud seadmete kasvatamise maailmas. McKinsey raporti kohaselt on aastaks 2025 umbes triljon seadet, mis ühendavad ja jagavad andmeid koostalitlusvõimeliste standarditega. 

Ökosüsteemid, mis võimaldavad seda andmete jagamist, on juba kujunemas. 

Üks selline tulevane ökosüsteem on NDHM, nüüd nimega ABHA. Praegu on selle ökosüsteemi fookuses sujuv andmevahetus tervishoiuasutuste vahel ning on vaid aja küsimus, millal see laieneb ka kindlustusele.

Teine ökosüsteem, mis on kiiresti ümber nurga, on ökosüsteem ühendatud seadmeid (meditsiinilised/mittemeditsiinilised/autod, treeningu jälgijad, nutikodu vidinad jne). Nendest seadmetest kogutud andmed mitte ainult ei võimalda kindlustusandjatel luua uuenduslikke tooteid, vaid aitavad ka kahjude menetlemisel ilma igasuguste hõõrdumisteta. 

Hõõrdumatu Z-põlvkonna kogemuse loomine eeldab, et kindlustusandjad osalevad nendes või vähemalt haakuks nendesse ökosüsteemidesse. Tehnoloogia toimib seda tehes võimaldajana. 

Suurepärase Z-põlve kogemuse loomine andmete alusel nõuab pikaajalist veendumust, kannatlikkust ja kasutajate käitumise pidevat analüüsi.

Loo moraal on järgmine: nuusutage juustu sageli, et teaksite, millal see vananeb.

Me ei tohiks eeldada, et asjad jäävad nii, nagu nad olid minevikus. Andmete terav silm aitab meil olla krapsakas ja olla sammu võrra ees klientide ootuste täitmisel.

Kui olete huvitatud uue põlvkonna tehnoloogiatest ja sellest, kuidas teie ettevõte saab AI-d kasutada, räägime teiega hea meelega. Võite meiega ühendust võtta aadressil hello@mantralabsglobal.com

Teadmised, mis on väärt teie postkasti edastamist