Chatbotite arhitektuur: Juhend vestlusrobotite struktuuri mõistmiseks

Sisukord:

– Mis täpselt on vestlusbot?
– Kuidas vestlusrobotid töötavad?
- Mis on vestlusrobotite arhitektuur?
– Millist arhitektuuri on vaja kõige elementaarsema vestlusroboti jaoks?
– Ettevõttetaseme arhitektuur
– Kuidas ch.-i arhitektuuratbot töötab
- Muud ettevõtte tasandi arhitektuuriga seotud kaalutlused
- Miks on oluline vestlusrobotite arhitektuuriga hakkama saada?

Üha enam loobume häälkõnedest teksti ja graafika kasuks. 

Suhtlemine läbi a chatbot kogub populaarsust kahel peamisel põhjusel. See on lihtne ja silmapilkne. 

Siin uurime, kuidas vestlusrobotid töötavad, kuidas robotit teha ja kõike, mida on vaja teada, et mõista vestlusrobotite arhitektuuri struktuuri. 

Aga enne kui sukeldume, asume põhitõdede juurde.

Mis täpselt on vestlusbot?

Vestlusbot on tarkvaraprogramm, mis simuleerib vestlust inimese ja arvuti vahel. Küsimuse korral a chatbot vastab teadmiste andmebaasi kasutades. 

Tehisintellekti (AI) tarkvara kasutatakse vestluse või vestluse simuleerimiseks loomulikus keeles. Seda tehakse veebisaidil asuva sõnumiplatvormi, mobiilirakenduse või telefoni kaudu. 

Vestlusbotid võimaldavad suhelda inimese ja masina vahel. Need on loodud töötama inimabist sõltumatult ja vastama küsimustele loomuliku keeletöötluse (NLP) abil. See on tehisintellekti haru, mis annab arvutitele võimaluse mõista teksti ja öeldud sõnu peaaegu samamoodi nagu inimene.

Vestlusboteid on erineva kuju ja kujuga. 

Kuidas vestlusrobotid töötavad?

Vestlusbotid võimaldavad kasutajal hõlpsalt leida küsimustele ja päringutele vastuseid teksti, heli või mõlema kaudu – ilma inimese sekkumiseta.

Botid on automatiseeritud lahendus, mis võimaldab teie ettevõttel korraga käsitleda mitut kliendi päringut. Statistika järgi peab äri kindlasti olema saadaval 24 / 7. 

Vestlusbotid on kiiresti integreerinud rohkem reegleid ja loomuliku keele töötlust ning uusimad tüübid on võimelised õppima, kuna puutuvad pidevalt kokku rohkema inimkeelega.

Tänapäevased AI-vestlusbotid kasutavad täiustatud AI-tööriistu, et teha kindlaks, mida kasutaja püüab saavutada.

Allpool on loetletud peamiselt kaks vestlusrobotite kategooriat.

Reeglipõhised vestlusrobotid

Need robotid saavad aru vaid piiratud arvust valikutest, millega nad on programmeeritud. Nad pakuvad järgmisi eeliseid: 

• Neid on lihtsam koostada, kuna need töötavad tõese-vale algoritmi alusel, et mõista kliendi päringut ja leida asjakohane vastus.
• Neid on lihtsam rakendada, kuna need ei vaja põhjalikku koolitust.
• Nende väljastatavaid vastuseid on lihtsam juhtida, kuna need on brändi/ettevõtte poolt seadistatud.

Siiski on neil tõsiseid puudusi:

• Nad toetuvad etteantud reeglitele ega mõista tähendust
• Need töötavad nuppude alusel. See tähendab, et vestlusbot näitab mitmeid valikuid, mille hulgast kasutaja peab valima, mistõttu on kasutaja tegeliku kavatsuse õieti raske teada saada, kuna see ei pruugi olla suvandites esindatud.

Tehisintellekti põhised vestlusrobotid

Need vestlusrobotid on keerukad, kuna need on varustatud tehisintellekti (AI). Kasutades loomuliku keele töötlemist (NLP) ja semantikat, vastavad nad avatud päringutele. AI vestlusrobotid suudavad tuvastada keele, konteksti ja kavatsused ning reageerida vastavalt. Need on palju keerukamat tüüpi vestlusrobotid.

Selles valdkonnas leiame kaks erinevat lähenemisviisi:

Tõenäosuslikud vestlusrobotid

Seda tüüpi robot kasutab täielikku masinõpet, et luua ajaloolistel vestluslogidel põhinevaid mudeleid, mitte kavatsuste tuvastamise ja teadmistebaasist asjakohase vastuse otsimise kaudu. Hoolimata asjaolust, et need ei pea kinni fikseeritud skriptist ja nendega suhtlemine võib olla üsna loomulik, on neil mitmeid varjukülgi:

• Kuna nad õpivad kogemustest ja vestlustest saadud andmetest, võib sisse tuua palju eelarvamusi. Väljundvestluste üle on piiratud kontroll ja kaubamärgid võivad roboti sobimatu käitumise korral vastutada.
• Tõenäosusliku vestlusroboti juurutamiseks ja käivitamiseks on vaja palju koolitusandmeid, kuna mida rohkem andmeid see saab, seda paremini see toimib, mis muudab juurutamise pikaks ja valusaks.
• Vestlusroboti tehtud otsused toimuvad nn mustas kastis, mis tähendab, et vestlusroboti otsuseni jõudmise osas puudub igasugune läbipaistvus ning selle käitumist on raske muuta või kohandada.   

Deterministlikud vestlusrobotid

Seda tüüpi vestlusrobot kasutab teist tüüpi AIja kasutab loomulikku keeletöötlust iga sõna kaalu arvutamiseks, konteksti ja nende taga oleva tähenduse analüüsimiseks, et tulemus või vastus väljastada. 

Need vestlusrobotid suudavad kavatsused tähenduse alusel vastusega sobitada.

Neil on oma eelised ja puudused:

• Nad väljastavad ainult kaubamärgiga asustatud sisu, mis muudab hääletooni ja ettevõtte kaubamärgi maine kontrollimise lihtsamaks.
• Nad ei õpi tõenäosuse põhjal, kuid võivad anda näpunäiteid uute kuumade teemade kohta, mida lisada.
• Nad järgivad deterministlikku otsustuspuud, et suunata kliente soovitud tulemuseni. See puu võib olla väga keeruline, kuid ettevõte seda jälgib ja kontrollib ning see ei ole avatud metsikutele soovimatutele vastustele. 
• Kui teadmistebaasis pole asjakohast sisu, mida kasutajale vastata, palub ta tal ümber sõnastada või eskaleerida juhtum elavale agendile, luues sujuva ülemineku ja vähendades hõõrdumist. 

Kui plaanite oma vestlusrobotit tutvustada, on oluline mõista vestlusroti arhitektuuri, et näha, kuidas kõik omavahel kokku sobib. Loomulikult peate ka sellega väga tuttavaks saama testimise automatiseerimine.

Mis on vestlusrobotite arhitektuur?

Vestlusrobotite struktuuri mõistmiseks peame vaatama nende ehitamiseks kasutatud arhitektuuri. Vestlusroboti jaoks vajamineva arhitektuuri tüüp sõltub sellest, milleks seda vajate. 

Olenemata sellest, millist vestlusbotit kasutate, on suhtlusvoog põhimõtteliselt sama.

Programmeerijad kasutavad päringutele vastava roboti loomiseks Java, Python, PHP ja muud tarkvara. Enamik vestlusi algab tervitusega või küsimusega, enne kui kasutaja suunatakse läbi mitme valiku kuni vastuseni.

Vestlusroboti põhiarhitektuur on üksikasjalikult kirjeldatud allpool.

Loomuliku keele mõistmise mootor

See on protsessi esimene samm. Kasutaja sisestab sõnumi ja NLU loeb seda, et mõista kasutaja kavatsust. Seejärel käivitub reeglite mootor, et leida parim vastus.

Peate kulutama veidi aega oma narratiivi ja eriti selle üle mõtisklemiseks qa testimisstrateegia.

Teadmistepagas

See on teabekogu toote, teenuse, teema või muu kohta, mida teie ettevõte vajab. See võib sisaldada KKK-sid, tõrkeotsingu juhendeid, teavet teenuse tühistamise või asendamise taotlemise kohta. 

Nii teadmised kui ka andmebaas toidavad vestlusrobotit teabega, mida see vajab kasutajale sobiva vastuse andmiseks.

Andmetalletus 

See on koht, kus salvestatakse analüütika ja vestluste logid. Sedamööda, kuidas teie vestlusrobot kogemusi omandab, soovite praktilise ülevaate saamiseks välja töötada spetsiifilisema ja täiustatud analüüsi. 

Igal etapil on oluline süstematiseerida oma äri vestlusroti eesmärgi kindlakstegemiseks. 

Millist arhitektuuri on vaja kõige elementaarsema vestlusroboti jaoks?

Väikeettevõtted ja turunduskampaaniad saavad tavaliselt alguse esimese taseme vestlusbotist. Neid saab tavaliselt ehitada ainult üks platvorm. Nad saavad suurepäraselt hakkama lihtsate küsimustega, mis moodustavad 70–80% levinud küsimustest. Seda tüüpi vestlusrobotid vastavad lihtsatele küsimustele, nagu "Mis kell avate?"

Kui kasutaja vajab keerukamat teavet, näiteks probleemi diagnoosimist, peab vestlusbot suurendama. 

Kui keegi küsib näiteks: "Mis mu jalgrattapiduritel viga on?"

See eeldaks kõrgema tasemega chatbotit.

Asi hakkab muutuma palju keerulisemaks, kui vestlusroti võimekus hakkab kasvama, mistõttu tasub hoolikalt planeerida – eriti traadiga raamimine. 

HTTP ja vestlusliidesed

2. taseme vestlusrobotid on poolskriptiga ja neil on a reaalajas vestluse vidin. Siin saate avalehel otse klienditoe meeskonnaga rääkida. 

Sõnumite vahendaja

See on koht, kus avaldaja, näiteks vestlusliides, lisab järjekorda sõnumi. Kliendid pääsevad vestlusbotile juurde sõnumiplatvormide kaudu, nagu Messenger, Slack, whatsappja reaalajas vestlus.

Reaalajas agendi platvorm

Kui robot ei suuda kasutaja kavatsust õigesti tuvastada, saab inimagent sujuvalt sekkuda. Mõnel juhul lahendab ta probleemi ja annab vestluse lõpu robotile tagasi.

Bot suudab ka klientide andmeid kliendisuhete haldusest (CRM) meelde tuletada, näiteks parooli muutmiseks või tellimuse otsimiseks.

Ettevõtte tasemel arhitektuur

Kui soovite oma vestlusroboti mängu järgmisele tasemele viia, peate kasutama keeruka vestluse võimaldamiseks tehnikaid. Peate ka kindlaks määrama, kuidas seda teha suurendage oma tarkvara võime.  

Muidugi on iga äri erinev. Siin oleme koondanud mõned levinud tehnoloogiad, töövood ja mustrid, mis on vajalikud ettevõttetaseme arhitektuuriga roboti loomiseks.

Lisaks põhifunktsioonidele on disainiga seotud kaalutlusi palju. Oluline on koostada programm tarkvara testimise planeerimine mis tahes valitud vestlusbotisse.

Vestlusrobot võib jagada "ajuks" ja ümbritsevateks nõueteks ehk "kehaks".

Kuidas vestlusroti arhitektuur töötab

Vestlusbotid töötavad kolme klassifitseerimismeetodi abil:

• Mustri sobitamine
• Algoritmid
• Kunstnärvivõrgud

Mustri sobitajad

Robotid kasutavad teksti analüüsimiseks ja sobiva vastuse saamiseks mustrite sobitamist. Nende mustrite standardstruktuur on tehisintellekti märgistuskeel (AIML).

Näiteks:

Kes on Joe Biden?

Joe Biden on Ameerika Ühendriikide president 

Chatbot teab vastust, sest tema nimi on osa seotud mustrist. Kuid täpsema teabe saamiseks, mis on väljaspool seotud mustrit, peab vestlusbot kasutama algoritme. 

Algoritmid

Algoritmid vähendavad klassifikaatorite arvu ja loovad paremini hallatava struktuuri. Järgmises näites on igale klassile määratud hinne.

Sisend: "Tere, tere hommikust."

Mõiste: "Tere" (vasteid pole)

Mõiste: "Hea" (klass: Tervitused)

Mõiste: "hommik" (klass: Tervitused)

Klassifikatsioon: tervitused (skoor=2) 

Võrrandi abil leitakse antud lausele sõnavastused ja see tuvastab kõrgeima vastega klassi.

NLP mootor

 See mootor arvutab sisendi väljundi kaalutud ühenduste abil. Iga treeningandmetes kasutatud samm muudab raskusi, et suurendada täpsust. Laused jaotatakse üksikuteks sõnadeks ja seejärel kasutatakse iga sõna sisendiks, et sobitada võrgu andmebaasi sisu. Neid sõnu testitakse seejärel pidevalt.

Muud ettevõtte tasandi arhitektuuriga seotud kaalutlused

Lisaks peab vestlusroboti arhitektuur võtma arvesse ka järgmisi elemente.

TURVALISUS 

Turvalisus, juhtimine ja andmekaitse tuleks seada esmatähtsaks. See on eriti oluline ettevõtete jaoks, kes säilitavad miljonite klientide konfidentsiaalseid andmeid.

Peaksite kaaluma, kuidas kasutaja saab anonüümseks jääda, kui ta ei soovi oma isikuandmete avaldamist. Kui nad soovivad juurdepääsu isiklikule teabele, peaksid nad saama seda teha turvalisel viisil.

Samuti on oluline luua kaitsemeetmed, et keegi ei saaks tundlikke süsteeme ilma volitusteta häkkida.

Kvaliteet

Siin saab Teid testimine peab tõesti olema põhjalik. Iga väikest viga, nagu kirjaviga või katkine hüperlink, näevad tõenäoliselt kuus tuhanded kasutajad. 

Väikesel veal võib olla teie ettevõtte mainele suur mõju.

Miks on oluline vestlusrobotite arhitektuuriga hakkama saada? 

Vestlusbotid lihtsustavad inimeste ja teenuste vahelist suhtlust ning parandavad seega kliendikogemust. Samuti pakuvad need brändidele võimalust kaasamisprotsessi täiustamiseks ja samal ajal klienditeeninduse kulude vähendamiseks.

---

Kate Priestman – globaalse rakenduste testimise turundusjuht

Kate Priestman on globaalse rakenduste testimise, usaldusväärse ja juhtiva otspunktini turunduse juht tarkvararakenduste testimine lahendus QA väljakutsetele. Kate'il on üle 8-aastane kogemus turunduse vallas, aidates brändidel saavutada erakordset kasvu. Tal on laialdased teadmised brändiarendusest, müügivihjete ja nõudluse genereerimisest ning turundusstrateegiast, mis mõjutab äritegevust selle parimal moel. Saate temaga ühendust võtta LinkedIn.

Postitus Chatbotite arhitektuur: Juhend vestlusrobotite struktuuri mõistmiseks ilmus esmalt Inbenta.

• Münditark. Euroopa parim Bitcoini ja krüptobörs.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. TASUTA PÄÄS.
• CryptoHawk. Altcoini radar. Tasuta prooviversioon.
• Allikas: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/