Kuidas logistika automatiseerimine võib teie äri mitmekordistada

Logistika mängib igas suuruses ettevõtete tarneahelas olulist rolli. See hõlmab kaupade, teenuste ja teabe liikumise ja ladustamise koordineerimist viisil, mis maksimeerib tõhusust ja minimeerib kulusid.

Logistika haldamine võib aga olla keeruline ja aeganõudev ülesanne, eriti ettevõtete jaoks, mis tuginevad käsitsi protsessidele. Sellised ülesanded nagu andmete sisestamine ja dokumentide töötlemine võivad samuti põhjustada vigu, mis võivad põhjustada kaotusi, viivitusi ja muid probleeme tarneahelas.

Siin tulebki sisse logistika automatiseerimine. Kasutades tehnoloogiat erinevate logistikaprotsessi ülesannete automatiseerimiseks, saavad ettevõtted oluliselt parandada tõhusust ja täpsust, vähendada kulusid ja vigu ning tõsta klientide rahulolu.

Selles artiklis tutvustame teile logistika automatiseerimist ja seda, kuidas see teie ettevõttele kasulik võib olla. Sukeldume ka sellesse, kuidas Nanonets saab aidata teil logistikaprotsessides erinevaid ülesandeid automatiseerida.

Ülevaade logistika automatiseerimisest

Logistika automatiseerimine viitab tehnoloogia kasutamisele logistikaprotsessis. Need ülesanded võivad hõlmata andmete sisestamist, dokumentide töötlemist, saatemärgistuse tuvastamist, laohaldust, transpordihaldust, ladustamist, saadetiste jälgimist ja jälgimist, tollivormistust, makseprotsesse ja palju muud. Logistika automatiseerimise eesmärk on parandada logistikatoimingute efektiivsust ja täpsust, võimaldada andmepõhist otsuste tegemist, vähendada kulusid ja vigu ning tõsta klientide rahulolu.

On mitmeid erinevaid tehnoloogiaid, mis aitavad ettevõtetel automatiseerida erinevaid logistikaprotsessi ülesandeid. Need võivad hõlmata järgmist:

• Robotprotsesside automatiseerimine (RPA): RPA on teatud tüüpi tarkvara, mida saab programmeerida selliste ülesannete täitmiseks nagu andmete sisestamine, dokumenditöötlus ja muud korduvad toimingud. RPA võib aidata ettevõtetel neid ülesandeid kiiresti ja lihtsalt automatiseerida, ilma et oleks vaja keerukat programmeerimist.
• Tehisintellekt (AI) ja masinõpe: tehisintellekti ja masinõpet saab kasutada selliste ülesannete automatiseerimiseks nagu nõudluse prognoosimine ja varude haldamine. Need tehnoloogiad võivad andmeid analüüsida ja teha ennustusi või soovitusi, mis aitavad ettevõtetel oma logistikaprotsesse optimeerida.
• Optiline märgituvastus (OCR): OCR on tehnoloogia, mis kasutab skannitud dokumentidest ja piltidest andmete eraldamiseks masinõppe algoritme. OCR-i saab kasutada selliste toimingute automatiseerimiseks nagu andmete sisestamine, dokumenditöötlus, tarnemärgistuse tuvastamine ja palju muud.

Logistika automatiseerimise eelised

Vastavalt õppima McKinsey & Company poolt on tehisintellekti toega tarneahela juhtimine võimaldanud varasematel kasutajatel parandada logistikakulusid 15 protsenti, varude taset 35 protsenti ja teenindustaset 65 protsenti võrreldes aeglasemalt liikuvate konkurentidega.

Üldiselt on logistika automatiseerimise eelised järgmised:

• Parem tõhusus: selliste toimingute automatiseerimine nagu andmete sisestamine ja dokumenditöötlus võib märkimisväärselt vähendada aega, vaeva ja käsitsi tehtavaid vigu, mis nende ülesannete puhul tavaliselt esinevad. See võib vabastada ressursse, mis aitavad ettevõtetel keskenduda muudele olulistele ülesannetele.
• Täiustatud täpsus: ülesannete automatiseerimine võib aidata minimeerida vigade (nt teabe valesti tõlgendamise või numbrite ülekandmise) riski. See võib parandada logistikaprotsessi täpsust ning vähendada kadude, viivituste ja muude probleemide ohtu.
• Vähendatud kulud: Ülesannete automatiseerimine võib aidata vähendada tööjõukulusid ja muid käsitsi protsessidega seotud kulusid. See võib ettevõtetele kaasa tuua kulude kokkuhoiu.
• Suurenenud klientide rahulolu: Logistikaprotsessi sujuvamaks muutmisega saavad ettevõtted parandada tarneaegu ja muid klienditeeninduse aspekte. See võib suurendada klientide rahulolu ja lojaalsust.

OCR ja nanovõrgud logistika automatiseerimiseks

Nanonets on masinõppel põhinev OCR-platvorm, mis aitab ettevõtetel automatiseerida erinevaid logistikaprotsessi ülesandeid. See pakub API-d logistikasüsteemidega integreerimiseks, samuti kasutajasõbralikku liidest masinõppemudelite koolitamiseks ja juurutamiseks.

Mõned konkreetsed nanonettide kasutusjuhud logistika automatiseerimisel hõlmavad järgmist:

• Andmete väljavõtmine arvetest ja ostutellimustest: Nanonettide abil saab automatiseerida arvetelt ja ostutellimustelt andmete, näiteks kaubakirjelduste ja koguste hankimise protsessi. See võib aidata ettevõtetel oma laoseisu ja kulusid täpselt jälgida.
• Saatemärgituvastuse automatiseerimine: Nanonettide abil saab automatiseerida saadetiste etikettidelt andmete, näiteks jälgimisnumbrite ja saaja teabe hankimise protsessi. See võib aidata saatmisprotsessi sujuvamaks muuta ja vähendada vigade ohtu.
• Sissetulevate dokumentide klassifitseerimine ja suunamine: Nanonette saab kasutada sissetulevate dokumentide, näiteks arvete ja ostutellimuste klassifitseerimiseks ja suunamiseks etteantud kriteeriumide alusel. See võib aidata ettevõtetel neid dokumente tõhusalt töödelda ja korrastada.

Take Away

Tehnoloogia on toonud logistikasektorisse palju uuendusi ja nende omaksvõtmine on tänapäeval muutunud äritegevuse kuluks. Kuigi on mitmeid logistika automatiseerimissüsteeme, millesse investeerida, on lihtsaim ja soodsaim viis alustamiseks andmesisestusprotsessi automatiseerimine. See võib aidata säästa aega ja vähendada vigu, parandades klientide rahulolu.

Nanonetsiga saate dokumentidest andmeid sujuvalt tõmmata ja nendega manipuleerida.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/