10. aasta 2022 parimat andmeväljavõtte tööriista

---

Andmete ekstraheerimine on keeruline protsess, mida saab jagada erinevateks etappideks.

Esimene samm on leida andmed, mida soovite ekstraktida, kasutades sageli automatiseeritud tööriista või muud meetodit andmete kogumiseks allikatest, näiteks veebisaidilt või andmebaasist. Kui olete sihtandmed leidnud, on nende väljavõtmiseks mitu võimalust.

Arvestades keerulist protsessi, on siin meie parimad valikud andmete eraldamise tööriistaks teie kasutusjuhtumite jaoks!

Nanonetid

Nanonets on suurepärane andmete eraldamise tööriist, millel on tugev tehniline tugipersonal, mis aitab kasutajatel ületada takistusi ja realiseerida automatiseeritud andmesisestusprotsesside täielikku potentsiaali.

Organisatsioonid saavad Nanonetsi intelligentsete dokumenditöötluse kasutusjuhtudega automatiseerimise hõlpsalt omaks võtta. See automatiseerib arvete, kviitungite ja dokumentide hindamise ning välistab käsitsi tehtavad toimingud. Lisaks võib see vähendada kulusid kuni 50% ja töötlemisaegu kuni 90%.

Nanonettide kasutamise plussid

• Lihtne kasutada
• Dokumentide digitaliseerimine
• 100% Täpne
• Kasutajasõbralik
• Suurepärane tugimeeskond
• Kiire teabetuvastus
• Võimalus vastu võtta suuri dokumente
• Mõistlik hinnakujundus

Nanonettide kasutamise miinused

• Piiratud tulemused sisemisel kasutamisel
• Arvete sildistamine ja detailide kaardistamine võtab veidi aega.
• Pole mobiilirakendust

[Varjatud sisu]

Hevo

Hevo on andmete ekstraheerimise tööriist, mis aitab teil veebisaitidelt suuri andmemahtusid välja võtta.

Seda kasutatakse kõigi veebisaidi andmete jäädvustamiseks ja töötlemiseks ning see toetab enam kui 50 failivormingut (sh PDF-id). Hevot saab kasutada ka andmete, näiteks veebilehtede või isegi helifailide kraapimiseks.

Tööriistal on hõlpsasti kasutatav liides, nii et isegi kui te pole kodeerimisega tuttav, peaksite saama seda tõhusalt kasutada. See toimib väljavõtmisprotsessi automatiseerimisega, nii et te ei pea igalt lehelt ükshaaval teavet käsitsi koguma.

Heledad andmed

Brightdata on pilvepõhine andmete ekstraheerimise tööriist, mida saab kasutada andmete hankimiseks veebisaitidelt, dokumentidest ja andmebaasidest. See töötab enam kui 80 erineva failivorminguga, sealhulgas PDF-ide ja Microsoft Wordi dokumentidega.

Tarkvara toetab mitut andmete eraldamise meetodit: see võib hankida teavet otse lehe lähtekoodist või lehe konkreetsetest osadest; see suudab sõeluda lehel olevaid tabeleid; sellega saab skannida ka pildifaile (nt JPEG-faile) teksti otsimiseks.

Brightdatal on tugev andmete filtreerimise tööriist, mis võimaldab filtreerida kõrvalist teavet enne tulemuste eksportimist CSV-faili või andmebaasi tabelivormingusse. Samuti leiate Brightdata liidesest üksikasjalikud aruandlusvõimalused, nii et pääsete hõlpsasti juurde kogu teabele, mida vajate otsingukriteeriumide kohta erinevatest andmeallikatest (nt veebilehtedelt).

import.io

Import.io on tööriist andmete hankimiseks, mida saab kasutada andmete hankimiseks veebisaitidelt ja sotsiaalmeediast, aga ka meilidest, dokumentidest ja muust. Tarkvaral on erinevad funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel hõlpsasti hankida vajalikke andmeid ilma koodi kirjutamata või keerulisi tööriistu kasutamata. Need sisaldavad:

• Import.io Extractor – see funktsioon võimaldab kasutajatel kiiresti kraapida kõiki veebilehti, millele neil on juurdepääs. Samuti võimaldab see vajadusel lisada kohandatud CSS-i valijaid (näiteks kui soovite ainult konkreetset teksti või pilte).
• Meiliväljavõte – see funktsioon võimaldab teil koguda oma postkastist asjakohast teavet, eraldades e-posti aadressid ja muu kontaktteabe, nagu ettevõtete nimed ja telefoninumbrid, et saaksite potentsiaalseid kliente otse sotsiaalmeediaplatvormidel, nagu Facebook Ads Manager või LinkedIn, turunduskampaaniate kaudu sihtida. Müüginavigaator (mõlemad on integreeritud Import Hubiga).

Improvado

Improvado pakub laia valikut tööriistu andmete analüüsimiseks, sealhulgas puhastamiseks ja teisendamiseks, samuti armatuurlaua loomiseks. Lisaks pakub platvorm freemium-paketti, mille abil saab analüüsida kuni 10 GB andmeid kuus. Improvado pakub ka tasuta prooviperioodi ilma krediitkaardita (peate lihtsalt sisestama e-posti aadressi).

Alooma

Alooma on andmeladu ja andmetorude platvorm, mis aitab ettevõtetel oma andmeid sisse võtta, töödelda ja analüüsida. Alooma on avatud lähtekoodiga tarkvara, mis võimaldab kasutajatel ehitada oma ETL torujuhtmeid.

Alooma võimaldab kasutajatel reaalajas analüüsimiseks eraldada ja teisendada andmeid mitmest allikast ühte sihtkohta. Kasutajad saavad kasutada Alooma API-t ka integreerimiseks teiste rakendustega, nagu müügi- ja turundustööriistad, CRM-süsteemid või ERP-süsteemid jne.

Scraper API

Scraper API on veebikraapimise tööriist, mis pakub laia valikut funktsioone. Seda on lihtne kasutada ja see on ligipääsetav, mistõttu on see ideaalne valik kõigile, kes soovivad hakata kasutama andmete eraldamise tööriistu. Scraper API võimaldab teil kiiresti, täpselt ja tõhusalt andmeid Interneti veebisaitidelt hõlpsalt eraldada. See on ka skaleeritav ja usaldusväärne, nii et saate töötada suure teabehulgaga, muretsemata töövoo viivitusaja pärast.

Scraper API-l on intuitiivne liides, mis muudab selle lihtsaks kõigile, kes soovivad alustada andmete ekstraheerimist ilma selliste tööriistade kasutamiseta. Lisaks ei teki teil kunagi probleeme vajaliku leidmisega, sest kõik on selgelt teie ees – ainsad otsused on jäänud teie teha!

Tabeldada

Tabula on andmete eraldamise tööriist PDF-failidest tabelite ekstraheerimiseks. See on kirjutatud Pythonis ja selle kasutamine on tasuta. Tabulat on lihtne kasutada, see on väga kohandatav ja suudab PDF-failidest tabeleid välja võtta.

Tabula tüüpiline töövoog on järgmine:

• Laadite oma dokumendid üles Tabulasse või laadite need alla veebiliidesest, kui need on juba olemas.
• Valite liidese vasakus servas ühe või mitu dokumenti ja seejärel valige, millist tabelit soovite luua või kui soovite luua ka diagramme (vaikeseade). Näiteks kui soovite ainult tabeliandmeid ilma päiste või jalusteta, valige "Ainult tabeliandmed". Teisest küljest, kui jätaksite selle asemel välja kogu lisateabe, nagu veerupäised, kuid lisaksite siiski reanumbrid paremasse ülanurka iga lehepaigutuse kohta, mida loomise ajal kasutati (nt et lugejad teaksid, kus nad asuvad), minge ette "Päise ridadeta tabel".
• Samuti saate valida CSV-vormingus või JSON-vormingus failide eksportimise vahel; mõlemal valikul on plusse ja miinuseid olenevalt sellest, kui palju oli vaja kohandada väljatüüpide määratlemisel (tekst vs kuupäev) jne.

matillion

Matillion on pilvepõhine andmete ekstraheerimise tööriist. See on iseteenindusega andmete ekstraheerimise tööriist. See tähendab, et te ei pea maksma ettemaksu ega jääma pikaajaliste lepingutega kinni – saate seda kohe kasutama hakata!

Matillion Data Extraction Platformi kasutajaliides on loodud kasutusmugavust silmas pidades. Sa ei pea olema IT-spetsialist ega vilunud programmeerija; kui saate kasutada Microsoft Excelit, saate Matillioni kasutada ilma, et teil oleks vaja koolitust või tuge (kuigi pakume mõlemat). Ja oletame, et teie ettevõtte vajadused on keerulisemad kui lihtsalt andmete eraldamine arvutustabelitest ja nende CRM-süsteemi saatmine. Sel juhul pole põhjust muretsemiseks: platvorm on ehitatud paindlikkust silmas pidades, nii et selle funktsionaalsus kasvab, kui teie vajadused aja jooksul muutuvad.

Levity AI

Levity AI on andmete eraldamise tööriist, mis kasutab pilvepõhist masinõpet ja tehisintellekti andmete eraldamiseks struktureerimata andmeallikatest. See võimaldab ettevõtetel hankida andmeid veebisaitidelt, sotsiaalmeediast, küsitlustest, vormidest ja muust. Tööriistal on kolm moodulit: veebiroomiku moodul, interaktiivne vormianalüüsi moodul ja e-kirjade kraapimise moodul.

Veebiroomaja võtab mis tahes veebisaidi sisu (tekstid) ja analüüsib seda etteantud reeglite alusel, et saaksite kohe vajaliku väärtusliku teabe kätte. Näiteks interaktiivse vormianalüüsi mooduliga saate analüüsida klientide tagasisidet või küsitluste tulemusi, eraldades tekstiväljad, mille kasutajad täidavad, kui nad on oma telefonis/tahvelarvutis/arvutis võrguühenduseta või võrguühenduseta. Meilikraapimine võimaldab teil HTML-meilidest meile eraldada, ilma et peaksite neid esmalt avama, kuna kogu vajalik teave, nagu kontakti nimi ja e-posti aadress, ekstraheeritakse automaatselt iga nendes HTML-failides leiduva meiliaadressi kohta.

---

Kas soovite korduvaid käsitsi tehtavaid ülesandeid automatiseerida? Vaadake meie Nanonetsi töövoopõhist dokumenditöötlustarkvara. Väljavõte autopiloodil andmeid arvetest, isikutunnistustest või mis tahes dokumentidest!

---

Parim andmete ekstraheerimise tööriist on Nanonets. See aitab teil teksti eraldada erinevat tüüpi dokumentidest, nagu PDF-id, Wordi dokumendid ja palju muud. Tarkvara saab kasutada ka piltide teisendamiseks teksti- või PDF-failideks.

Nanonetsil on tasuta versioon, mis võimaldab teil eraldada kuni 500 lehekülge kuus ainult isiklikuks kasutamiseks. Tasuline versioon võimaldab teil eraldada kuni 2 miljonit lehekülge kuus ainult äriliseks kasutamiseks (saate osta ka krediite, kui vajate rohkem). Peate enne krediiti ostmist lugema nende teenusetingimusi, et arve tasumisel ei tekiks üllatusi!

Nanonetid on välja töötatud 100% täpsusega, nii et võite olla kindel, et kõik teie andmed ekstraheeritakse ilma vigade ja ebakõladeta. Tööriistal on ka hõlpsasti kasutatav liides ja see toetab mitut keelt. Seetõttu sobib see kasutamiseks erineva taustaga inimestele, kellel on erinev tehnoloogiaoskus.

Parim e-kaubanduse jaoks veebikraapimiseks – Import.io

Import.io on veebikraapimise tööriist, mida saab kasutada veebisaitidelt andmete eraldamiseks ja struktureeritud andmeteks teisendamiseks. Tööriistal on intuitiivne pukseerimisliides, mis muudab ekstraheerimistööde seadistamise lihtsaks isegi mittetehniliste kasutajate jaoks.

Import.io võimaldab teil luua lohistamisplokkidega kohandatud ekstraktori, mis muudab ekstraheerimisprotsessi loomise protsessi palju juurdepääsetavamaks kui muud tööriistad, nagu Scrapebox või Screaming Frog SEO Spider. Saate kasutada ka sisseehitatud malle, et säästa aega, kui töötate teatud tüüpi projektidega (nt e-poe pood).

Ainus negatiivne külg on see, et enne selle tööriista kasutamist vajate igal veebisaidil API-võtit, kui soovite selle sisu kraapida – muidu on see tasuta!

Nanonets on suurepärane andmete ekstraheerimise tööriist, mis suudab eri vormingutes tabelitest andmeid eraldada. Näiteks saavad nanovõrgud andmeid ekstraktida Exceli, PDF-i ja HTML-i tabelitest.

See tarkvara kasutab tabeli väljade tuvastamiseks algoritmi ja võimaldab seejärel hiire või klaviatuuri kiirklahvide abil valida need ükshaaval või kõik korraga. Lisaks saate määrata veerupäised ja vormindada neid, kasutades vormindamisvalikuid, nagu paksus kirjas, kaldkirjas või allakriipsutamine, samuti sisestada oma ekstraktitud tulemustesse valemeid enne nende eksportimist CSV-failidesse, et neid muu hulgas analüüsida Microsoft Excelis või Google'i arvutustabelites.

Nanonetsil on kasutajasõbralik liides, nii et seda on lihtne kasutada iga ettevõtte või eraisiku jaoks, kellel on vaja tabelitest andmeid eraldada.

Parim andmete ühendamiseks – Hevo

Hevo on andmete ekstraheerimise tööriist, mida saab kasutada andmete ekstraheerimiseks veebisaitidelt, dokumentidest ja arvutustabelitest. Hevo töötab ka mitmest allikast pärinevate andmetega ja see on pilvepõhine, seega ei pea te midagi oma arvutisse alla laadima ega installima. Seetõttu on seda lihtne kasutada ja see säästab pikemas perspektiivis aega.

Hevo kasutamise peamine eelis on see, et saate veebisaitidelt andmeid eraldada ilma kodeerimise või veebikraapimise tehnikate teadmata. Peate sisestama ainult selle veebisaidi URL-i, kus teie soovitud teave asub, ja klõpsama nende veebisaidi koostaja platvormil nuppu „Väljavõte”.

Selle teenuse parim osa on see, et selle kasutamise eest ei nõuta kuutasusid, kuna need võetakse selle alusel, kui palju teavet nad korraga eraldavad/ühendavad (maksate lehe eest).

---

Kas soovite kasutada robotiprotsesside automatiseerimist? Tutvuge Nanonetsi töövoopõhise dokumenditöötlustarkvaraga. Kood puudub. Ei mingit probleemiplatvormi.

---

Andmete eraldamise tööriistad on andmehalduse jaoks mitmel põhjusel hädavajalikud. Andmete ekstraheerimise tarkvara muudab selle protseduuri korratavaks, automatiseeritavaks ja jätkusuutlikuks, lisaks toorandmete hankimise protsessi sujuvamaks muutmisele, mis lõpuks mõjutab rakenduste või analüütika kasutamist. Nende hoidlate moderniseerimisel on ülioluline samm andmeväljavõtte tööriistade kasutamine andmelaos, mis võimaldab andmeladudel lisaks tavapärastele kohapealsetele allikatele integreerida ka veebipõhiseid allikaid. Andmete ekstraheerimise tööriistade eelised on järgmised:

Täpsus

Andmete ekstraheerimine on väga täpne protsess. See võimaldab teil andmeid allikast suure täpsusega eraldada, mis tähendab, et saate rohkem usaldada teavet, mida saate andmete ekstraheerimisel ja kasutada seda oma äriprotsessides.

Kontroll

Andmete ekstraheerimine võimaldab teil juhtida väljavõtete kõiki aspekte, sealhulgas allikate valimist, kaevandamise reeglite kujundamist ja sihtkoha andmelao asukoha/vormingu määratlemist. See annab teile täieliku paindlikkuse selle üle, millist tüüpi andmeid saab erinevatest allikatest eraldada, kus neid salvestatakse ja kuidas kasutajad neile juurde pääsevad.

Tõhusus ja tootlikkus

Õigete tööriistade korral võivad automatiseeritud migratsiooniprotsessid märkimisväärselt vähendada käsitsi suurte andmemahtude migreerimiseks süsteemide või asukohtade vahelist tööd. Lisaks iga migratsiooniprojekti enda aja säästmisele parandab see ka üldist tootlikkust, vähendades käsitsi protsesside käigus tehtavate inimlike vigade arvu (nt kopeerimisel ja kleepimisel tehtud vead).

Skaalautuvus

Andmete ekstraheerimise tööriistade kasutamise üks olulisemaid eeliseid on see, et need saavad hakkama suure andmemahuga ja on sageli väga kergesti skaleeritavad. See tähendab, et saate eraldada andmeid korraga mitmest allikast ja võrrelda seda teavet oma sihtkoha asukohas, ilma et peaksite konfiguratsiooniseadeid muutma.

Lihtsus kasutamine

Andmete ekstraheerimise tööriistu on üldiselt väga lihtne kasutada ja seadistada, mistõttu on vaja vähe koolitust kasutajatele, kes soovivad ise migreeruda.

---

Kui töötate arvete ja kviitungitega või muretsete ID-kontrolli pärast, vaadake Nanonetsit võrgus OCR or PDF-teksti ekstraktor PDF-dokumentidest teksti eraldamiseks tasuta. Selle kohta lisateabe saamiseks klõpsake allpool Nanonetsi ettevõtte automatiseerimislahendus.

---

Ettevõtte pakutav teenus ja andmete eraldamise eesmärk on kaks olulist tegurit, mida ettevõtte jaoks parima andmevõtmistööriista valimisel arvesse võtta. Kõik tööriistad on jagatud kolme kategooriasse, mis aitavad teil seda mõista, ja need on loetletud allpool.

1) Partii töötlemise tööriistad

Ettevõtted peavad aeg-ajalt andmeid teisaldama teise kohta, kuid see võib olla keeruline, kuna andmeid hoitakse kas vanal kujul või vormingutes, mida enam ei toetata. Parim toiming sellistes olukordades on andmete pakettidena teisaldamine. See tähendaks, et allikad ei pruugi olla väga keerulised ja hõlmata ainult ühte või mõnda andmeühikut. Paketttöötlus võib aidata andmeid hoones või muus suletud keskkonnas üle kanda. Seda saab teha pärast tööaega, et säästa aega ja vähendada arvuti võimsust.

2) Avatud lähtekoodiga tööriistad

Kui ettevõtetel on kitsas eelarve, eelistatakse avatud lähtekoodiga andmete eraldamise tööriistu, kuna neid saab kasutada antud andmete eraldamiseks või taasesitamiseks. Ettevõtte töötajatel on selle teostamiseks vajalikud teadmised ja teadmised. Seda saab võrrelda avatud lähtekoodiga tööriistadega, kuna mõned maksvad tarnijad pakuvad oma kaupade tasuta piiratud versioone.

3) Pilvepõhised tööriistad

Pilvepõhised andmete ekstraheerimise tööriistad on tänapäeval saadaolevad peamiselt ekstraheerimistooted. Need kõrvaldavad andmete iseseisva haldamisega seotud töötlemisloogika ja turvariskid. Lisaks muudavad need kõigi teie ettevõttes töötavate jaoks lihtsaks kiire juurdepääsu andmetele, mida saab analüüsimiseks kasutada, võimaldades kasutajatel andmeallikaid ja sihtkohti otse linkida, ilma koodi loomata. Saadaval on mitu pilvepõhist lahendust.

---

Kas soovite korduvaid käsitsi tehtavaid ülesandeid automatiseerida? Säästke aega, jõupingutusi ja raha, suurendades samal ajal tõhusust!

---

Andmete ekstraheerimise tööriista valimisel peaksite arvestama mitme teguriga. Siin on mõned kõige olulisemad, mida meeles pidada.

• Turvastandarditele ja -eeskirjadele vastavuse tase.
• Võimalus kaitsta tundlikke andmeid ekstraheerimise ajal.
• Võimalus säilitada lähtefailide metaandmeid, sealhulgas autor, kellaaja/kuupäeva templid ja vormingud (nt taanded).
• Integratsioon muude rakendustega, nagu dokumendihaldussüsteemid või ERP-süsteemid, et saada automaatseid teavitusi metaandmete ja failistruktuuri muutuste kohta.
• Ühilduvus erinevate operatsioonisüsteemidega (nt Linux või Mac OS X) platvormideüleste kasutusjuhtude jaoks, nagu lauaarvuti avaldamise töövood või mobiilseadmete varukoopiad kasutajatele, kellel on erinevad seadmed, näiteks nutitelefonid või tahvelarvutid, kuid kellel on ühine töökeskkond kodus/kontoris failid võivad asuda jagatud salvestusdraividel, millele on juurdepääs pilveteenuste kaudu

Järeldus

Andmete ekstraheerimine on pool- või struktureerimata andmete struktureeritud andmeteks muutmise protsess. Teisisõnu teisendab see protsess pool- või struktureerimata andmed struktureeritud andmeteks. Struktureeritud andmed võivad anda sisukaid teadmisi, mida saab kasutada aruandluses ja analüüsis. Andmete ekstraheerimine on muutunud ülioluliseks struktureerimata ja poolstruktureeritud andmete hulga järsu suurenemise tõttu. Andmete ekstraheerimise protseduur muudab aga teie töö täpsemaks, parandab teie müügivõimalusi ja muudab teid paindlikumaks. See on meetod, mida ettevõtted ja ettevõtted kasutavad oma tegevuse paremaks ja arusaadavamaks muutmiseks.

---

Nanonetid võrgus OCR ja OCR API on palju huvitavaid kasutage juhtumeid tmüts võib teie ettevõtte toimivust optimeerida, kulusid kokku hoida ja kasvu kiirendada. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.

---