Mis on andmete kaardistamine ja kuidas andmeid tõhusalt kaardistada?

---

Andmete kaardistamise automatiseerimine

Andmete kaardistamise automatiseerimistööriistad on tänapäeva ettevõtete jaoks hindamatud.

Need tööriistad võimaldavad säästa aega ja raha, parandades samal ajal andmete kaardistamise täpsust ja tõhusust.

Järgnevalt on toodud mõned kõige kuulsamad andmete kaardistamise automatiseerimise tööriistad.

1. Nanonetid
2. Pentaho
3. Talend
4. Informaatika
5. Altova
6. Sales Force
7. IBM InfoSphere

Automatiseerimistööriist aitab automatiseerida andmete ühest vormingust teise teisendamise protsessi. See hõlbustab teabe jagamist mitme süsteemi ja rakenduse vahel. Seda automatiseeritud protsessi saate kasutada mitmes ärivaldkonnas. Näited hõlmavad finantsaruandlust, kliendisuhete haldust (CRM), e-kaubandust ja palju muud.

---

Nanonetid andmete kaardistamiseks

Nanonets on AI-põhine OCR-tarkvara, millel on täiustatud töövoo võimalused. See on ideaalne lahendus ettevõtetele, kes soovivad maksimeerida dokumendiandmete potentsiaali. Olenemata sellest, kas tegemist on dokumentide andmete sisestamise, dokumentide kontrollimise, dokumendihalduse või dokumentide salvestamise automatiseerimisega, Nanonets saab iga dokumendiga seotud ülesandega tõhusalt hakkama.

Nanonets loob ühenduse 5000+ rakendusega, hõlbustades andmete kiiret kaardistamist platvormide vahel, andmete sünkroonimist ja andmepunktide valideerimist. Nanonetid saavad kaardistada andmeid mis tahes dokumendist (pildid, PDF-id, Wordi dokumendid, CSV, Excel) ja sünkroonida need mis tahes teie valitud tarkvaraga.

Miks nanonetid? Noh, siin on mõned põhjused:

Kas teil on kasutusjuhtum meeles? Võtke ühendust meie müügimeeskonnaga or alusta oma tasuta prooviperioodi!

---

Kuidas andmete kaardistamise automatiseerimistööriistad töötavad?

Need automatiseerimistööriistad töötavad algoritmide ja spetsiaalse tarkvara abil. Need teisendavad andmed algsest vormingust teise vormingusse (parema mõistmise huvides).

Andmete kaardistamise automatiseerimisega saavad ettevõtted automatiseerida paljusid oma protsesside aspekte. See hõlmab andmete transkriptsiooni, puhastamist, ühendamist ja integreerimist.

Automatiseerimise õigeks rakendamiseks on siiski vaja mõningaid tehnilisi teadmisi.

Automaatsed kaardistamistööriistad pakuvad kasulikke funktsioone, nagu pukseerimisliidesed, kasutajasõbralikud viisardid ja erinevatel väljadel või tabelites tehtud muudatuste graafilised esitused.

Saadaval on täiustatud funktsioonid, nagu hägune sobitamine, mis võimaldab kombineerida erinevatest allikatest või dokumentidest pärinevaid sarnaseid andmeid, säilitades samas kiiresti täpsuse.

Kuidas on andmete kaardistamise automatiseerimistööriistad kasulikud?

Andmete kaardistamise automatiseerimine pakub ettevõtetele suurepärase võimaluse oma protsesse sujuvamaks muuta. See teeb seda, andes täpsemaid tulemusi palju lühema ajaga kui käsitsi meetodid.

See nõuab kindlasti esialgset seadistamist. Lõppkokkuvõttes tasub see aga märkimisväärselt ära. See suurendab protsessi tõhusust, säästab aega ja parandab täpsust suurte keeruliste andmekogumite töötlemisel.

Lisaks on automaatsed kaardistused alati ajakohased. Need kohanduvad automaatselt, kui lähte- või sihtvormingus toimuvad muudatused, mis tähendab, et te ei pea kartma, et need on aegunud.

---

Millised on andmete kaardistamise parimad tavad?

Andmete kaardistamise parim tava on säilitada ühtne, täpne ja ajakohane andmevoo kaart süsteemide vahel. See hõlmab andmevoo erinevate elementide vaheliste suhete mõistmist ja dokumenteerimist. Samuti peaks see kiiresti ja tõhusalt tuvastama kõik vastuolud või ükskõiksed. Eesmärk on tagada andmete nõuetekohane haldamine kogu nende elutsükli jooksul alates genereerimisest kuni salvestamiseni kuni analüüsini.

Andmete kaardistamise lähenemisviisi kavandamine

Eelkõige peaksid organisatsioonid oma andmete kaardistamise lähenemisviisi ette planeerima. See hõlmab kõigi andmevooga seotud lõpp-punktide teekaardi loomist koos nende vastavate ühenduste ja sõltuvustega. See plaan tuleks dokumenteerida, et kõik asjaosalised sellest aru saaksid. Samuti on oluline see plaan korduvalt üle vaadata, et tagada täpsus ja täielikkus. Ajakohastatud süsteemikaart aitab vältida ootamatuid probleeme.

Kvaliteediprotsesside tagamine

Organisatsioonid peaksid kogu protsessi vältel keskenduma ka kvaliteedi tagamise tavadele. See hõlmab andmete täpsuse kinnitamist selle teekonna igal etapil, tagades samas, et kõik vead tuvastatakse ja lahendatakse kiiresti.

Sobivate protseduuride rakendamine

Oluline on õige viis kaardile uue teabe lisamiseks ja veenduda, et see salvestatakse ja kõik teavad seda. Nii saavad kõik kasutajad jälgida ja mõista muudatusi.

Kolmanda osapoole analüüsitööriistade kasutamise kasutuselevõtt

Organisatsioonid peaksid kaaluma ka täiustatud analüütiliste tööriistade kasutamist andmete kaardistamiseks. Need tööriistad võivad automatiseerida paljusid käsitsi kaardistamise protsessidega seotud tüütuid ülesandeid. Need hõlmavad dokumentide erinevate versioonide jälgimist või andmekogumite vaheliste keerukate suhete kontrollimist. Samuti võivad nad avastada suurtes andmekogumites peidetud mustreid või teadmisi, mida traditsiooniliste meetodite puhul ei märgata.

Andmete kaardistamise protsessi automatiseerimine

Lõpuks võib andmete kaardistamise automatiseeritud tööriistade olemasolu vähendada üldist ajakulu ja hoolduskulusid suuremate projektide puhul, mis nõuavad aja jooksul sagedasi värskendusi.

---

Millised on andmete kaardistamise erinevad kasutusjuhud?

Järgnevalt on toodud andmete kaardistamise peamised kasutusjuhud paljudest.

Andmete integreerimine

Andmete integreerimine joondab ja ühendab kahest erinevast allikast pärinevad andmed ühte arusaadavasse vormingusse. See aitab tõhusamalt analüüsida ja aruandlust teha. See protsess hõlmab järgmisi samme

1. Ühiste andmeelementide tuvastamine mitmes süsteemis

2. Dubleerivate andmete eemaldamine

3. Andmete vormindamine ühtsesse vormingusse

Andmeedastus

Andmete migratsioon tähendab andmete teisaldamist ühest süsteemist teise. See protsess hõlmab andmeelementide tuvastamist ja kaardistamist lähtesüsteemist sihtsüsteemi. See tagab kõigi asjakohaste andmete edastamise ja andmete terviklikkuse säilitamise.

Andmete teisendamine

Andmete teisendamine tähendab andmete vormingu või struktuuri muutmist, et muuta need paremini kasutatavaks või ühilduvamaks teiste süsteemidega. See protsess hõlmab andmeelementide tuvastamist ja vastendamist algsest vormingust soovitud vormingusse. Ja seejärel selle kaardistuse kasutamine andmete teisendamiseks.

Samuti käsitleme andmete kaardistamise peamisi tehnikaid.

Käsitsi andmete kaardistamine

Nagu nimigi ütleb, nõuab see tehnika käsitsi tööd. IT-spetsialist teeb kõik kaardistamise protsessid käsitsi.

Skeemi kaardistamine

Teine tehnika on pooleldi automatiseeritud ja pooleldi käsitsi. Lähteandmete ja sihtmärgi vahelise tee kindlaksmääramiseks kasutatakse andmete kaardistamise tarkvara. Seejärel kontrollib IT-spetsialist selle üle ja teeb vajalikud kohandused.

Automatiseeritud andmete kaardistamine

See on täielikult automatiseeritud andmete kaardistamise tehnika, mis kasutab kogu protsessi jaoks automatiseerimistööriista. Seega on see kõige täpsem, tõhusam ja lihtsam viis andmete kaardistamiseks.

Lõppsõna

Andmete kaardistamine on teie andmete jaoks teekaardi loomise protsess. Seda tehakse selleks, et saaksite paremini aru, kust see tuleb, kuidas see teie süsteemide kaudu voolab ja kuhu see läheb, kui seda enam ei vajata.

See juhend annab ülevaate andmete kaardistamisest, sealhulgas selle eelistest ja peamistest sammudest alustamiseks. Andmekaardi loomisega saate selgelt aru oma organisatsiooni andmemaastikust. Siis saate teha teadlikumaid otsuseid oma andmete parima haldamise ja kasutamise kohta.

---

Ooptimeerida andmeprotsesse Nanonetsiga. Kaardistage dokumentidest andmed sujuvalt 5000+ äritarkvaras. Proovi.

---

Loe rohkem: