رویدادهای فعال‌سازی یادگیری ماشین را با استفاده از حالت حساب چند کاربره AWS DeepRacer در مقیاس اجرا کنید

این پست توسط Marius Cealera، معمار ارشد راه حل های شریک در AWS، Zdenko Estok، معمار ابر در Accenture و Sakar Selimcan، معمار ابر در Accenture نوشته شده است.

یادگیری ماشینی (ML) یکی از اولویت های تجاری است که شرکت ها 306 میلیارد دلار برای برنامه های کاربردی ML در 3 سال گذشته هزینه کرده اند. مطابق با Accentureشرکت‌هایی که ML را در یک کسب‌وکار مقیاس‌بندی می‌کنند، می‌توانند بازده سرمایه‌گذاری خود را تقریباً سه برابر کنند. اما بسیاری از شرکت ها به ارزش مورد انتظار خود دست نمی یابند. مقیاس‌بندی مؤثر ML برای بلندمدت مستلزم حرفه‌ای‌سازی صنعت و دموکراتیک کردن سواد ML در سراسر شرکت است. این نیاز به آموزش ML در دسترس‌تر دارد و با تعداد بیشتری از افراد با پیشینه‌های متنوع صحبت می‌کند.

این پست نشان می دهد که چگونه شرکت ها می توانند با اجرای آسان صدها کارمند را با مفاهیم ML آشنا کنند AWS Deep Racer رویدادها در مقیاس

رویدادهای AWS DeepRacer را در مقیاس اجرا کنید

AWS DeepRacer یک راه ساده و سرگرم کننده برای شروع یادگیری تقویتی (RL)، یک تکنیک ML است که در آن یک عامل، مانند یک وسیله نقلیه فیزیکی یا مجازی AWS DeepRacer، اقدامات بهینه را برای انجام در یک محیط مشخص کشف می کند. می‌توانید با آموزش‌های عملی که شما را از طریق اصول اولیه آموزش مدل‌های RL و آزمایش آن‌ها در تجربه‌ای هیجان‌انگیز و مستقل از مسابقات اتومبیل رانی راهنمایی می‌کند، به سرعت با RL شروع کنید.

زدنکو استوک، معمار ابری در Accenture می‌گوید: «ما متوجه شدیم که ماهیت کاربرپسند DeepRacer به جلسات فعال‌سازی ما اجازه می‌دهد تا به بخش‌هایی از سازمان‌های ما که معمولاً تمایل کمتری برای شرکت در رویدادهای AI/ML دارند، دسترسی پیدا کند. "آمار پس از رویداد ما نشان می دهد که تا 75٪ از همه شرکت کنندگان در رویدادهای DeepRacer با AI / ML و 50٪ در AWS جدید هستند."

تا همین اواخر، سازمان‌هایی که رویدادهای خصوصی AWS DeepRacer را میزبانی می‌کردند، مجبور بودند حساب‌های AWS را به هر شرکت‌کننده رویداد ایجاد و اختصاص دهند. این اغلب به معنای ایمن سازی و نظارت بر استفاده در صدها یا حتی هزاران حساب AWS بود. راه‌اندازی و حضور شرکت‌کنندگان دست و پا گیر و وقت‌گیر بود و اغلب اندازه رویداد را محدود می‌کرد. با مدیریت حساب چند کاربره AWS DeepRacer، برگزارکنندگان رویداد می توانند با استفاده از یک حساب کاربری AWS، صدها شرکت کننده را به AWS DeepRacer دسترسی داشته باشند، مدیریت رویداد را ساده کرده و تجربه شرکت کنندگان را بهبود بخشد.

راه حلی در مورد مدیریت حساب چند کاربره AWS DeepRacer بسازید

می‌توانید از مدیریت حساب چند کاربره AWS DeepRacer برای تعیین سهمیه استفاده در ساعات آموزشی، نظارت بر هزینه‌های آموزش و ذخیره‌سازی، فعال و غیرفعال کردن آموزش، و مشاهده و مدیریت مدل‌ها برای هر شرکت‌کننده در رویداد استفاده کنید. علاوه بر این، وقتی با یک ارائه‌دهنده هویت سازمانی (IdP) ترکیب می‌شود، مدیریت حساب چند کاربره AWS DeepRacer یک تجربه ورود سریع و بدون اصطکاک را برای شرکت‌کنندگان در رویداد فراهم می‌کند. نمودار زیر توضیح می دهد که چنین تنظیماتی چگونه به نظر می رسد.

راه حل دسترسی به یک حساب AWS را فرض می کند.

برای تنظیم حساب خود با مجوزهای مدیریت AWS DeepRacer برای چند کاربر، مراحل زیر را دنبال کنید حساب خود را با مجوزهای مدیریت AWS DeepRacer برای چند کاربر تنظیم کنید برای اتصال هویت AWS و مدیریت دسترسی خط مشی مدیر AWS DeepRacer (IAM)، AWSDeepRacerAccountAdminAccess، به کاربر، گروه یا نقش مورد استفاده برای مدیریت رویداد. سپس به کنسول AWS DeepRacer بروید و حالت حساب چند کاربره را فعال کنید.

با فعال کردن حالت حساب چند کاربره، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازید تا مدل‌ها را در کنسول AWS DeepRacer آموزش دهند و تمام هزینه‌های آموزشی و ذخیره‌سازی به حساب AWS سرپرست پرداخت می‌شود. به طور پیش‌فرض، یک حساب حامی مالی در حالت چند کاربره محدود به 100 شغل آموزشی همزمان، 100 شغل ارزیابی همزمان، 1,000 اتومبیل و 50 تابلوی امتیازات خصوصی است که در بین تمام نمایه‌های حمایت شده به اشتراک گذاشته می‌شود. با تماس می توانید این محدودیت ها را افزایش دهید خدمات مشتری.

این تنظیم همچنین به استفاده از یک IdP سازمانی با مرکز هویت AWS IAM (جانشین AWS Single Sign-On) فعال شد. برای اطلاعات در مورد راه اندازی IAM Identity Center با یک IdP، رجوع کنید IAM Identity Center را فعال کنید و به ارائه دهنده هویت خارجی خود وصل شوید. توجه داشته باشید که IdP های مختلف ممکن است به مراحل راه اندازی کمی متفاوت نیاز داشته باشند. برای جزئیات بیشتر با اسناد IdP خود مشورت کنید.

راه حل نشان داده شده در اینجا به صورت زیر عمل می کند:

1. شرکت کنندگان رویداد به یک پورتال رویداد اختصاصی هدایت می شوند. این می تواند یک صفحه وب ساده باشد که در آن شرکت کنندگان می توانند آدرس ایمیل شرکتی خود را در یک فرم HTML اولیه وارد کرده و انتخاب کنند ثبت نام. شرکت کنندگان ثبت نام شده می توانند از این پورتال برای دسترسی به کنسول AWS DeepRacer استفاده کنند. می‌توانید این صفحه را برای جمع‌آوری داده‌های اضافی کاربر (مانند نمایه DeepRacer AWS کاربر یا سطح دانش هوش مصنوعی و ML) شخصی‌سازی کنید یا مواد آموزشی و بازاریابی رویداد را اضافه کنید.
2. فرم ثبت نام پورتال رویداد یک نقطه پایانی API مشتری را فراخوانی می کند که آدرس های ایمیل را در آن ذخیره می کند آمازون DynamoDB از طریق AWS AppSync. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید پیوست کردن منبع داده برای یک نمونه الگوی CloudFormation در راه اندازی AWS AppSync با DynamoDB و فراخوانی API از یک مشتری مرورگر
3. برای هر ثبت نام جدید، یک آمازون DynamoDB Streams رویداد یک را تحریک می کند AWS لامبدا تابعی که IdP's API (در این مورد Azure Active Directory API) را فراخوانی می کند تا هویت شرکت کننده را در یک گروه رویداد اختصاصی که قبلاً با IAM Identity Center راه اندازی شده بود اضافه کند. مجموعه مجوز IAM Identity Center سطح دسترسی مسابقات را در حساب AWS کنترل می کند. حداقل، این مجموعه مجوز باید شامل موارد زیر باشد AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess سیاست مدیریت شده برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید مجموعه های مجوز و سیاست های مدیریت شده AWS DeepRacer.
4. اگر تماس IdP موفقیت آمیز باشد، همان تابع Lambda یک اعلان ایمیل با استفاده از آن ارسال می کند نکته آمازونبا اطلاع شرکت کننده از موفقیت آمیز بودن ثبت نام و ارائه کنسول مدیریت AWS دسترسی به URL ایجاد شده در مرکز هویت IAM. برای اطلاعات بیشتر مراجعه کنید با استفاده از Amazon Pinpoint API ایمیل ارسال کنید.
5. وقتی مسابقه‌دهنده‌ها این پیوند را انتخاب می‌کنند، از آن‌ها خواسته می‌شود با اعتبار سازمانی خود احراز هویت کنند، مگر اینکه جلسه مرورگر فعلی‌شان قبلاً احراز هویت شده باشد. پس از احراز هویت، مسابقه‌دهنده‌ها به کنسول AWS DeepRacer هدایت می‌شوند، جایی که می‌توانند شروع به آموزش AWS DeepRacer مدل می کند و آنها را به مسابقات مجازی ارسال می کند.
6. مدیران رویداد از کنسول AWS DeepRacer استفاده می کنند ایجاد و مدیریت نژادها. نشانی‌های اینترنتی مسابقه را می‌توان از طریق ایمیل تولید شده توسط لامبدا، یا به عنوان بخشی از جریان ثبت‌نام اولیه یا به‌عنوان یک اعلان جداگانه، با مسابقه‌دهنده‌ها به اشتراک گذاشت. مدیران رویداد می‌توانند مستقیماً بر روی کنسول AWS DeepRacer، از جمله هزینه‌های تخمینی و ساعت‌های مدل آموزشی، استفاده را کنترل و محدود کنند. مدیران همچنین می توانند حمایت مالی مسابقه را متوقف کنند و مدل ها را حذف کنند.
7. در نهایت، مدیران می توانند از کار انداختن حالت حساب چند کاربره پس از پایان رویداد و با حذف کاربران از IAM Identity Center یا با غیرفعال کردن تنظیمات در IdP خارجی، دسترسی شرکت‌کنندگان به حساب AWS را حذف کنید.

نتیجه

رویدادهای AWS DeepRacer یک راه عالی برای افزایش علاقه و افزایش دانش ML در تمام ارکان و سطوح یک سازمان است. این پست توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید حالت حساب چند کاربره AWS DeepRacer را با IAM Identity Center و یک IdP سازمانی برای اجرای رویدادهای AWS DeepRacer در مقیاس با حداقل تلاش مدیریتی و در عین حال تضمین تجربه شرکت‌کننده عالی، مرتبط کنید.

راه حل ارائه شده در این پست توسط Accenture برای اجرای بزرگترین رویداد خصوصی AWS DeepRacer در جهان در سال 2021 با بیش از 2,000 مسابقه دهنده توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفت. با همکاری با گروه تجاری Accenture AWS (AABG)، یک همکاری استراتژیک توسط Accenture و AWS، می‌توانید از فرهنگ‌ها، منابع، تخصص فنی و دانش صنعت دو مبتکر پیشرو بیاموزید و به شما کمک می‌کند سرعت نوآوری را برای ارائه مخرب‌ها تسریع کنید. محصولات و خدمات. با تیم ما در ارتباط باشید accleureaws@amazon.com برای تعامل با شبکه ای از متخصصان غرق در دانش صنعت و ماهر در خدمات استراتژیک AWS در مناطقی از داده های بزرگ گرفته تا ابر بومی به ML.

درباره نویسندگان

ماریوس سلرا یک معمار راه حل های شریک ارشد در AWS است. او از نزدیک با گروه تجاری Accenture AWS (AABG) برای توسعه و پیاده سازی راه حل های ابری نوآورانه همکاری می کند. وقتی کار نمی کند، از بودن در کنار خانواده، دوچرخه سواری و پیاده روی در لوکزامبورگ و اطراف آن لذت می برد.

زدنکو استوک به عنوان یک معمار ابر و مهندس DevOps در Accenture کار می کند. او با AABG برای توسعه و پیاده سازی راه حل های ابری نوآورانه کار می کند و در زیرساخت به عنوان کد و امنیت ابری تخصص دارد. زدنکو دوست دارد تا دفتر دوچرخه سواری کند و از پیاده روی دلپذیر در طبیعت لذت می برد.

سلیمجان "کن" ساکار اولین توسعه دهنده ابر و معمار راه حل در Accenture آلمان با تمرکز بر فناوری های نوظهور مانند AI/ML، IoT و Blockchain است. کن از سندروم اکتساب دنده (معروف به GAS) رنج می برد و دوست دارد در اوقات فراغت خود به دنبال سازهای جدید، دوچرخه و تجهیزات مسابقه سیم کارت برود.