روندهای CX در مراقبت های بهداشتی در منطقه خاورمیانه

همانطور که چشم انداز انرژی جهانی برای پاسخگویی به نیازهای تغییرات اقلیمی و تقاضای رو به رشد تکامل می یابد، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به سرعت به عنوان محورهای راه حل های انرژی پایدار در حال ظهور هستند. پیوند بین این فناوری‌های پیشرفته و پایداری انرژی صرفاً نظری نیست، بلکه در کاربردهای دنیای واقعی آشکار می‌شود و مزایای ملموسی را به همراه دارد. پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی در بخش انرژی تا سال 19.2 به 2028 میلیارد دلار برسد و پتانسیل هوش مصنوعی برای باز کردن 1.6 تریلیون دلار صرفه‌جویی در سال 2030، زیربنای تغییر لرزه‌ای در حال انجام است. این انتقال نه تنها نشانگر مدیریت بهینه انرژی و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای است، بلکه زمینه مناسبی برای استارت آپ ها برای نوآوری و کمک به یک اکوسیستم انرژی پایدارتر، کارآمدتر و انعطاف پذیرتر است.

بخش انرژی در اوج مرحله تحول قرار دارد و هوش مصنوعی و ML پیشتازان این تحول هستند. 

جهانی بازار هوش مصنوعی در بخش انرژی قرار است با CAGR 25.1٪ صعود کند و تا سال 19.2 به ارزش 2028 میلیارد دلار برسد.، گواهی بر تمایل فزاینده به راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی. قدرت هوش مصنوعی تا سال 1.6 به صرفه جویی بالقوه 2030 تریلیون دلاری برای بخش انرژی جهانی گسترش می یابد که تجسم احتیاط مالی در پذیرش هوش مصنوعی است.

از نظر کارایی و پایداری:

هوش مصنوعی چه کاری می تواند برای بخش انرژی در ایالات متحده انجام دهد؟

چند سال پیش، هیچ کس نمی دانست که چگونه می توان از هوش مصنوعی در بخش انرژی ایالات متحده استفاده کرد. با این حال، اکنون نمونه‌های بسیار خوبی از شرکت‌هایی داریم که از هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری و پایداری بیشتر استفاده می‌کنند. اجازه دهید چند نمونه را مرور کنیم.

تجربه مشتری

هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است و چیزهای زیادی در راه است. با این حال، به لطف شرکای فنی مانند آزمایشگاه های مانترا، شرکت های انرژی در ایالات متحده می توانند از فناوری مدرن استفاده کنند تا تجربه مشتری خود را به طور تصاعدی افزایش دهند. GreenBrilliance (یک پیشرو در نصب پنل های خورشیدی در ایالات متحده) یکی از این نمونه ها است. راه حل توسعه یافته توسط GreenBrilliance به مشتریان کمک می کند تا تعداد آنها را بدانند پانل های خورشیدی برای تامین برق یک خانه، میزان انرژی که یک پنل خورشیدی تولید می کند و موارد دیگر مورد نیاز است. علاوه بر این، به آنها کمک می کند تا پنل های خورشیدی خود را در تلفن های هوشمند خود نظارت، کنترل و عیب یابی کنند.

تجربه مشتری یکی از مواردی است که در چند سال اخیر مورد توجه قرار گرفته است. شرکت‌های B2C، صرف نظر از صنعت خود، نه تنها محصولاتی تولید می‌کنند یا خدمات ارائه می‌دهند، بلکه سعی می‌کنند بهترین تجربه ممکن را برای مشتری ارائه دهند. گزارش ها این را پیش بینی می کنند خورشیدی می تواند 40 تا 50 درصد از تقاضای برق ایالات متحده را تا سال 2050 برآورده کند. همچنین هزینه نصب و سرویس پنل های خورشیدی نیز طی دهه گذشته 60 درصد کاهش یافته است. این امر تنها از طریق پیاده‌سازی اتوماسیون، ساده‌سازی عملیات و شفاف‌سازی برای مشتری و بسیاری موارد دیگر امکان‌پذیر بوده است. 

کارایی و پایداری

بهره وری و پایداری USP های انرژی خورشیدی هستند و هوش مصنوعی به تقویت بیشتر آن کمک می کند. 

به عنوان مثال، پیش بینی دقیق تقاضا برای بهره وری انرژی و مقرون به صرفه بودن بسیار مهم است. استارت‌آپ‌هایی مانند GridX از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی تقاضای انرژی و بهینه‌سازی جریان‌های انرژی استفاده می‌کنند و در نتیجه هزینه‌های انرژی را کاهش می‌دهند و کارایی سیستم را افزایش می‌دهند.

شرکت‌هایی مانند Power Ledger از سیستم‌های هوش مصنوعی برای مدرن‌سازی و غیرمتمرکز کردن سیستم‌های شبکه استفاده می‌کنند که امکان تجارت کارآمد انرژی خورشیدی را در بین همسایگان فراهم می‌کند. این امر عرضه و تقاضای متعادل، جریان های توان بهینه و قابلیت اطمینان شبکه را بهبود می بخشد. علاوه بر این، راه‌حل‌های ابتکاری ذخیره‌سازی انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی در ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر در شبکه و افزایش امنیت انرژی مفید هستند.

این کاربردهای متنوع بر پتانسیل بی حد هوش مصنوعی و ML برای متحول کردن بخش انرژی تاکید می کند و آن را پایدارتر، کارآمدتر و انعطاف پذیرتر می کند.

هوش مصنوعی آینده چه وعده ای به بخش انرژی ایالات متحده می دهد؟

همانطور که فناوری هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، افق احتمالات در بخش انرژی گسترده تر می شود. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل، آمازون و مایکروسافت، در کنار استارت‌آپ‌های چابک، به‌طور مداوم چشم‌انداز انرژی هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند که نشان‌دهنده یک اکوسیستم قوی و در حال رشد است.

و این تنها بخش خصوصی نیست که تلاش می کند تا از قدرت هوش مصنوعی استفاده کند. وزارت انرژی ایالات متحده (DOE)، آزمایشگاه ملی انرژی های تجدیدپذیر (NREL) و سایر نهادهای دولتی نیز از هوش مصنوعی برای پیشروی نسل های جدید راکتورهای هسته ای، توسعه فناوری های جدید خورشیدی و بادی و ایجاد سیستم های شبکه هوشمند استفاده می کنند.

ادغام هوش مصنوعی و ML با بخش انرژی روایتی از نوآوری، پایداری و پتانسیل گسترده است. سفر شرکت‌هایی مانند Green Brilliance Predictum، Heliogen، GridX، Amperio و Power Ledger، قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی و ML را در ایجاد آینده انرژی پایدار نشان می‌دهد. با رشد بازار جهانی هوش مصنوعی در بخش انرژی، درخواست استارت آپ ها برای نوآوری و کمک به این اکوسیستم رو به رشد بلند و واضح است. روایت هوش مصنوعی و ML در بخش انرژی هنوز در حال نگارش است و استارت آپ ها فرصت طلایی دارند تا نویسنده داستان های موفقیت زیادی در این روایت باشند.

مطالب بیشتر: نزدیک کردن انرژی های تجدیدپذیر خورشیدی به مصرف کنندگان در ایالات متحده

دانشی که ارزش ارائه را در صندوق ورودی شما دارد