معرفی جستجوی جدولی Amazon Kendra برای اسناد HTML

آمازون کندرا یک سرویس جستجوی هوشمند است که توسط یادگیری ماشین (ML) طراحی شده است. Kendra جستجوی سازمانی را برای وب‌سایت‌ها و برنامه‌های شما دوباره تصور می‌کند تا کارمندان و مشتریان شما بتوانند به راحتی محتوای مورد نظر خود را پیدا کنند، حتی زمانی که در چندین مکان و مخزن محتوا در سازمان شما پراکنده است.

کاربران Amazon Kendra اکنون می توانند به سرعت اطلاعات مورد نیاز خود را از جداول یک صفحه وب (جدول HTML) با استفاده از جستجوی جدولی Amazon Kendra پیدا کنند. جداول حاوی اطلاعات مفیدی در قالب ساختاریافته است، بنابراین می توان آن را به راحتی با ایجاد ارتباط بصری بین سرصفحه سطر و ستون تفسیر کرد. با جستجوی جدولی آمازون کندرا، اکنون می توانید اطلاعات خاصی را از سلول یا ردیف ها و ستون های خاص مربوط به درخواست خود و همچنین پیش نمایش جدول دریافت کنید.

در این پست مثالی از نحوه استفاده از جستجوی جدولی آمازون کندرا ارائه می دهیم.

جستجوی جدولی در آمازون کندرا

فرض کنید یک صفحه وب با فرمت HTML دارید که حاوی جدولی با نرخ تورم و تغییرات سالانه در ایالات متحده از سال 2012 تا 2021 است، همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است.

هنگامی که "نرخ تورم در ایالات متحده" را جستجو می کنید، آمازون کندرا سه ردیف بالا را در پیش نمایش و حداکثر تا پنج ستون را همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است نشان می دهد. سپس می توانید ببینید که آیا این مقاله جزئیات مربوطه مورد نظر شما را دارد یا خیر و تصمیم بگیرید که از این اطلاعات استفاده کنید یا پیوند را برای دریافت جزئیات بیشتر باز کنید. جستجوی جدولی Amazon Kendra همچنین می تواند ردیف های ادغام شده را مدیریت کند.

بیایید جستجوی دیگری انجام دهیم و با پرسیدن "تغییر سالانه نرخ تورم در سال 2017 چقدر بود؟" اطلاعات مشخصی از جدول به دست آوریم. همانطور که در تصویر زیر نشان داده شده است، جستجوی جدولی آمازون کندرا سلول خاصی را که حاوی پاسخ سوال شما است برجسته می کند.

اکنون بیایید «کدام سال نرخ تورم بالاتری داشت؟» را جستجو کنیم، آمازون کندرا جدول را جستجو می‌کند، نتایج را مرتب می‌کند و سالی را به شما می‌دهد که بالاترین نرخ تورم را داشته است.

Amazon Kendra همچنین می تواند محدوده اطلاعات ستون مورد نظر شما را پیدا کند. برای مثال، بیایید «نرخ تورم از سال 2012 و 2014» را جستجو کنیم. Amazon Kendra سطرها و ستون‌ها را بین سال‌های 2012 تا 2014 در پیش‌نمایش نمایش می‌دهد.

با جستجوی جدولی Amazon Kendra شروع کنید

جستجوی جدولی Amazon Kendra به طور پیش فرض روشن است و برای فعال کردن آن نیازی به پیکربندی خاصی نیست. برای اسناد جدیدتر، جستجوی جدولی Amazon Kendra به طور پیش فرض کار خواهد کرد. برای صفحات HTML موجود که حاوی جداول هستند، می‌توانید سند را به‌روزرسانی و همگام‌سازی کنید (اگر فقط چند سند دارید)، یا با پشتیبانی AWS تماس بگیرید.

برای آزمایش جستجوی جدولی در صفحه وب داخلی یا خارجی خود، مراحل زیر را انجام دهید:

1. ایجاد یک شاخص.
2. اضافه کردن منابع داده با استفاده از خزنده وب یا دانلود صفحه HTML و آپلود آن را به یک سرویس ذخیره سازی ساده آمازون سطل (Amazon S3).
3. رفتن به جستجوی محتوای نمایه شده را بزنید و آن را تست کنید.

محدودیت ها و ملاحظات

هنگام استفاده از این ویژگی به نکات زیر توجه کنید:

• در این نسخه، آمازون کندرا فقط از جداول فرمت شده HTML یا جداول HTML درون تگ جدول پشتیبانی می کند. این شامل جداول تودرتو یا سایر اشکال جداول نمی شود.
• Amazon Kendra می تواند در جداول تا 30 ستون و 60 سطر و تا 500 کل سلول جدول جستجو کند. اگر جدولی با تعداد ردیف‌ها، ستون‌ها یا سلول‌های جدول بیشتری دارید، آمازون کندرا در آن جدول جستجو نمی‌کند.
• اگر امتیاز اطمینان نتیجه پرس و جو برای ستون و ردیف بسیار پایین باشد، آمازون کندرا نتایج جستجوی جدولی را نمایش نمی دهد. می توانید به نمره اعتماد درونی نگاه کنید امتیازات با استفاده از QueryResultItem API

نتیجه

با جستجوی جدولی آمازون کندرا برای HTML در آمازون کندرا، اکنون می توانید داده های بدون ساختار از منابع داده های مختلف و داده های ساختار یافته را در قالب جداول جستجو کنید. این باعث افزایش بیشتر تجربیات کاربر می شود و می توانید پاسخ های واقعی را از درخواست زبان طبیعی خود و همچنین از جداول دریافت کنید. پیش‌نمایش جدول با پاسخ‌های پیشنهادی کندرا به شما امکان می‌دهد به سرعت ارزیابی کنید که آیا جدول سند HTML حاوی اطلاعات مرتبطی است که به دنبال آن هستید یا خیر، در نتیجه در زمان صرفه‌جویی می‌شود.

جستجوی جدولی Amazon Kendra در مناطق AWS زیر در حین راه اندازی در دسترس است: شرق ایالات متحده (شمال ویرجینیا)، شرق ایالات متحده (اوهایو)، غرب ایالات متحده (اورگان)، اروپا (ایرلند)، آسیا و اقیانوسیه (سیدنی)، آسیا اقیانوسیه (سنگاپور) ، کانادا (مرکزی) و AWS GovCloud (ایالات متحده-غرب).

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آمازون کندرا، به سایت مراجعه کنید صفحه محصول آمازون کندرا.

---

درباره نویسندگان

ویکاس شاه یک معمار راه حل های سازمانی در خدمات وب آمازون است. او یک علاقه‌مند به فناوری است که از کمک به مشتریان برای یافتن راه‌حل‌های نوآورانه برای چالش‌های تجاری پیچیده لذت می‌برد. زمینه های مورد علاقه او ML، IoT، روباتیک و ذخیره سازی است. ویکاس در اوقات فراغت خود از ساخت ربات، پیاده روی و سفر لذت می برد.