معنای «هوش مصنوعی لبه» برای گوشی‌های هوشمند – شورای رهبری فناوری انبوه

به اشتراک گذاشته شده توسط دیوید چاپین و شالین سالیوان

با تسریع پذیرش هوش مصنوعی مولد، محاسبات بیشتری در دست کاربران نهایی انجام خواهد شد - به معنای واقعی کلمه. هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در دستگاه های مصرف کننده مانند گوشی های هوشمند، نوت بوک ها، پوشیدنی ها، خودروها و هواپیماهای بدون سرنشین تعبیه خواهد شد و فرصت ها و چالش های جدیدی را برای سازندگان این دستگاه ها ایجاد می کند.

قابلیت‌های خارق‌العاده هوش مصنوعی مولد انرژی بر است. تا کنون، پردازش مورد نیاز برای اجرای مدل‌های پیشرفته و اصلی AI مولد فقط در فضای ابری انجام می‌شود. در حالی که ابر پایه زیرساخت هوش مصنوعی باقی خواهد ماند، برنامه‌های کاربردی، عملکردها و سرویس‌های هوش مصنوعی بیشتر به محاسبات سریع‌تر یا ایمن‌تری نزدیک‌تر به مصرف‌کننده نیاز دارند. اد استنلی، رئیس تحقیقات موضوعی مورگان استنلی در لندن، می‌گوید: «این نیاز به الگوریتم‌های هوش مصنوعی را به وجود می‌آورد که به‌جای یک ابر متمرکز یا همان چیزی که به عنوان هوش مصنوعی در لبه شناخته می‌شود، به صورت محلی بر روی دستگاه‌ها اجرا شوند.

طبق برآورد محقق بازار فناوری گارتنر، تا سال 2025، هوش مصنوعی Edge مسئول نیمی از داده‌های سازمانی ایجاد شده خواهد بود. در حالی که موانع زیادی برای دستیابی به قابلیت تجاری وجود دارد، فرصت استفاده از 30 میلیارد دستگاه می‌تواند هزینه را کاهش دهد و افزایش دهد. شخصی سازی، و بهبود امنیت و حریم خصوصی. علاوه بر این، الگوریتم‌های سریع‌تر روی Edge می‌توانند تأخیر را کاهش دهند (یعنی تأخیر در زمان پاسخ‌دهی برنامه در هنگام برقراری ارتباط با ابر).

استنلی می گوید: «اگر سال 2023 سال هوش مصنوعی مولد بود، سال 2024 می تواند سالی باشد که فناوری به سمت لبه حرکت می کند. ما فکر می‌کنیم که این روند در سال 2024 افزایش می‌یابد و در کنار آن، فرصت‌هایی برای سازندگان سخت‌افزار و تامین‌کنندگان قطعات فراهم می‌شود که می‌توانند به قرار دادن هوش مصنوعی مستقیماً در دست مصرف‌کنندگان کمک کنند.»

گوشی های هوشمند جدید پیشتاز شارژ هستند
گوشی های هوشمند در حال حاضر در بازار به پردازنده های سنتی و محاسبات مبتنی بر ابر متکی هستند و تنها برنامه های مجهز به هوش مصنوعی ویژگی هایی مانند تشخیص چهره، کمک صوتی و عکاسی در نور کم هستند. فروش دستگاه‌ها در سال‌های اخیر کاهش یافته است و بسیاری از سرمایه‌گذاران انتظار دارند که تلفن‌های هوشمند مسیر رایانه‌های شخصی را دنبال کنند، زیرا مصرف‌کنندگان به دلیل نداشتن ویژگی‌های جدید، حساسیت به قیمت و سایر عوامل، دستگاه‌های خود را برای مدت طولانی‌تری نگه می‌دارند.

اما تا حدی به لطف هوش مصنوعی Edge، تحلیلگران مورگان استنلی فکر می‌کنند که بازار گوشی‌های هوشمند برای یک رونق آماده است و پیش‌بینی می‌کنند که محموله‌ها که از سال 2021 کند شده‌اند، امسال 3.9 درصد و در سال آینده 4.4 درصد افزایش خواهند یافت.

اریک وودرینگ، تحلیلگر سخت‌افزار مورگان استنلی در ایالات متحده، می‌گوید: «با توجه به وسعت بازار گوشی‌های هوشمند و آشنایی مصرف‌کنندگان با آن‌ها، منطقی است که آن‌ها راه را برای رساندن هوش مصنوعی به Edge پیش ببرند». امسال باید سیستم‌عامل‌های مولد مجهز به هوش مصنوعی و همچنین دستگاه‌های نسل بعدی و دستیارهای صوتی را عرضه کند که می‌تواند چرخه‌ای از ارتقاء گوشی‌های هوشمند را تحریک کند.»

با این حال، انتقال به Edge به قابلیت‌های جدید گوشی هوشمند، به ویژه برای بهبود عمر باتری، مصرف انرژی، سرعت پردازش و حافظه نیاز دارد. سازندگان با قوی ترین مارک ها و ترازنامه ها بهترین موقعیت را دارند تا در مسابقه تسلیحاتی سخت افزاری پیشرو باشند.

برنامه های قاتل
علاوه بر سخت افزار، هوش مصنوعی خود همچنان به تکامل خود ادامه می دهد. نسل‌های جدید مدل‌های هوش مصنوعی برای طیف وسیعی از کاربردها، از جمله دستگاه‌های Edge، انعطاف‌پذیرتر و سازگارتر طراحی شده‌اند. سایر ذینفعان عبارتند از پخش کننده های حافظه گوشی های هوشمند، سازندگان مدار مجتمع و تامین کنندگان قطعات دوربین که از برنامه های جدید هوش مصنوعی پشتیبانی می کنند.

در سال آینده چه انتظاری از گوشی خود دارید؟

«دوربین‌های همیشه حساس» که با تشخیص اینکه کاربر بدون نیاز به لمس صفحه به آن نگاه می‌کند یا خیر، به‌طور خودکار صفحه را فعال یا قفل می‌کند. این ویژگی همچنین می تواند به طور خودکار برنامه هایی مانند پرداخت آنلاین و سفارش غذا را با شناسایی بارکد راه اندازی کند.

کنترل‌های اشاره‌ای برای زمانی که کاربر نمی‌تواند دستگاه‌های خود را نگه دارد، مانند هنگام آشپزی یا ورزش.

تجربه‌های بازی با کیفیت رومیزی که گرافیک فوق‌العاده واقع‌گرایانه با جزئیات سینمایی را ارائه می‌دهند، همگی با تعاملات نرم‌تر و زمان‌های پاسخگویی سریع‌تر.

عکاسی در سطح حرفه‌ای که در آن پردازشگرهای تصویر با شناسایی هر عنصر در یک قاب (چهره‌ها، موها، عینک‌ها، اشیاء) و تنظیم دقیق هر یک، عکس‌ها و ویدیوها را در زمان واقعی بهبود می‌بخشند و نیازی به روتوش بعداً از بین می‌برند.

دستیار صوتی هوشمندتر که پاسخگوتر است و الگوهای صدا و گفتار کاربر را تنظیم می کند و می تواند برنامه هایی را بر اساس سرنخ های شنیداری راه اندازی یا پیشنهاد دهد.

وودرینگ می‌گوید: «با تبدیل شدن هوش مصنوعی Edge به بخشی از زندگی روزمره، فرصت‌های قابل توجهی را پیش رو می‌بینیم زیرا سخت‌افزار جدید بستری را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد پیشگامانه ایجاد کنند، که می‌تواند چرخه محصول سخت‌افزاری جدیدی را آغاز کند که فروش خدمات را افزایش می‌دهد.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://www.mtlc.co/what-edge-ai-means-for-smartphones/