گفت: "هوش مصنوعی مولد در واقع یک پیشرفت تکنولوژیکی واقعی است." کریستوفر میلر، تحلیلگر ارشد پرداخت های نوظهور در Javelin Strategy & Research. اما اگر شما یک شرکت پرداخت هستید، امسال یا سال آینده این اتفاق نخواهد افتاد. شما زمان زیادی برای برنامه ریزی دارید.»
در گزارش اخیر خود، هوش مصنوعی مولد: اینجاست و با تعریف ایستا مخالفت می کندمیلر به این می پردازد که چگونه بانک ها و فین تک ها باید برای استفاده از هوش مصنوعی مولد مانور دهند. او همچنین اطمینان می دهد که در واقع، دنیای پرداخت ها به پایان نمی رسد، بلکه در حال کارآمدتر شدن است.
کاوش در هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد، که نمونه آن ChatGPT است، با یک موتور جستجو متفاوت است.
میلر گفت: «هوش مصنوعی توانایی تولید محتوای منحصر به فرد و جدید را بر اساس دادههایی دارد که بر اساس آنها آموزش داده شده است، برخلاف اطلاعاتی که از قبل وجود دارد. "مولفه مولد چیزی است که آن را متفاوت می کند."
در کوتاه مدت، هوش مصنوعی ممکن است به خودکارسازی کارهای تکراری کمک کند و به کارمندان کمک کند کارهای خود را سریعتر انجام دهند. اما تغییرات اساسی تر بسیار دور است.
میلر گفت: «محور نحوه تحویل پرداختها امسال یا سال آینده تغییر نخواهد کرد. برخی از استارتآپها ایدههایی در مورد استفاده از آن خواهند داشت، اما هیچ MVPی نخواهند داشت. یکی از نکات مهم من این است که، در حالی که این یک معامله بزرگ است، شما مدتی زمان دارید تا بفهمید که شرکت شما چگونه سازگار خواهد شد.
در حالی که هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که چشم انداز پرداخت ها را متحول کند، انتظار می رود پذیرش آن در مقایسه با سایر صنایع کندتر باشد، به ویژه به دلیل نگرانی های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده ها. این نگرانیها بهویژه در صنعت مالی مهم است، جایی که ریسکها زیاد است و عواقب نقض امنیت میتواند شدید باشد. در نتیجه، بررسی تمام جزئیات قبل از استقرار هوش مصنوعی مولد در صنعت پرداخت ضروری است.
علاوه بر نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت، عوامل دیگری نیز وجود دارد که ممکن است پذیرش هوش مصنوعی مولد در پرداختها را کند کند. به عنوان مثال، چشم انداز نظارتی پیچیده است و ممکن است موانع قانونی وجود داشته باشد که باید برطرف شود. علاوه بر این، ممکن است چالشهایی در رابطه با ادغام هوش مصنوعی مولد با سیستمها و زیرساختهای پرداخت موجود وجود داشته باشد.