معماری چت بات: راهنمای درک ساختار چت بات ها

فهرست:

- چت بات دقیقا چیست؟
- چت بات ها چگونه کار می کنند؟
– معماری چت بات چیست؟
- چه معماری برای اساسی ترین ربات چت مورد نیاز است؟
– معماری در سطح سازمانی
– چگونه معماری یک chatbot کار می کند
- ملاحظات دیگر برای معماری در سطح سازمانی
- چرا مهم است که با معماری چت بات آشنا شوید

ما به طور فزاینده ای از تماس های صوتی به نفع متن و گرافیک فاصله می گیریم. 

برقراری ارتباط از طریق الف chatbot به دو دلیل عمده محبوبیت پیدا می کند. ساده و آنی است. 

در اینجا نحوه کار ربات های چت، نحوه ساخت ربات و هر آنچه که برای درک ساختار معماری چت بات باید بدانید را بررسی خواهیم کرد. 

اما قبل از غواصی، اجازه دهید به اصول اولیه بپردازیم.

چت بات دقیقا چیست؟

چت بات یک برنامه نرم افزاری است که مکالمه بین انسان و کامپیوتر را شبیه سازی می کند. وقتی سوالی پرسیده می شود، الف چت بات پاسخ می دهد با استفاده از پایگاه داده دانش 

نرم افزار هوش مصنوعی (AI) برای شبیه سازی مکالمه یا چت به زبان طبیعی استفاده می شود. این از طریق یک پلت فرم پیام رسانی در یک وب سایت، یک برنامه تلفن همراه یا از طریق تلفن انجام می شود. 

چت بات ها ارتباط بین انسان و ماشین را امکان پذیر می کنند. آنها طراحی شده اند تا مستقل از کمک های انسانی کار کنند و با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) به سؤالات پاسخ دهند. این شاخه ای از هوش مصنوعی است که به رایانه ها توانایی درک متن و کلمات گفتاری را به همان روشی که یک انسان می تواند ارائه می دهد.

چت بات ها اشکال و اشکال مختلفی دارند. 

چت بات ها چگونه کار می کنند؟

ربات‌های چت به راحتی می‌توانند پاسخ سؤالات و درخواست‌ها را از طریق متن، صدا یا هر دو بیابند - بدون نیاز به دخالت انسان.

ربات‌ها یک راه‌حل خودکار هستند که به کسب‌وکار شما اجازه می‌دهند تا به طور همزمان به چندین سؤال مشتری رسیدگی کند. طبق آمار، کسب و کار کاملاً باید باشد 24 / 7 در دسترس است. 

چت بات ها به سرعت قواعد و پردازش زبان طبیعی بیشتری را ادغام کرده اند و جدیدترین انواع آن قادر به یادگیری هستند زیرا به طور پیوسته در معرض زبان انسانی بیشتری هستند.

چت ربات‌های هوش مصنوعی امروزی از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای تعیین آنچه که کاربر در تلاش برای رسیدن به آن است استفاده می‌کنند.

به طور عمده دو دسته از چت بات ها وجود دارد که در زیر ذکر شده است.

چت ربات های مبتنی بر قانون

این ربات‌ها فقط می‌توانند تعداد محدودی از انتخاب‌هایی را که با آن‌ها برنامه‌ریزی شده‌اند، درک کنند. آنها مزایای زیر را ارائه می دهند: 

• ساختن آن‌ها ساده‌تر است، زیرا بر روی یک الگوریتم درست-کاذب کار می‌کنند تا پرس و جوی مشتری را بفهمند و به یک پاسخ مرتبط دست یابند.
• پیاده سازی آنها آسان تر است زیرا به آموزش گسترده نیاز ندارند.
• کنترل پاسخ هایی که آنها ارائه می دهند آسان تر است، زیرا آنها توسط برند/شرکت تنظیم می شوند.

با این حال، آنها دارای معایب جدی هستند:

• آنها بر قوانین از پیش تعریف شده تکیه می کنند و نمی توانند معنی را درک کنند
• آنها بر اساس دکمه ها کار می کنند. این بدان معناست که ربات چت مجموعه‌ای از گزینه‌ها را نشان می‌دهد که کاربر باید از بین آن‌ها انتخاب کند، که شناخت واقعی قصد واقعی کاربر را بسیار دشوار می‌کند، زیرا ممکن است در گزینه‌ها نمایش داده نشود.

ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی

این چت بات ها پیچیده هستند زیرا مجهز هستند هوش مصنوعی (AI). با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و معناشناسی، آنها به پرس و جوهای باز پاسخ می دهند. چت ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند زبان، زمینه و هدف را شناسایی کرده و بر اساس آن پاسخ دهند. آنها نوع بسیار پیچیده تری از چت بات هستند.

در این قلمرو، ما دو رویکرد متفاوت پیدا می کنیم:

چت ربات های احتمالی

این نوع ربات از یادگیری ماشینی سرتاسر برای ایجاد مدل‌هایی بر اساس گزارش‌های مکالمه تاریخی استفاده می‌کند، نه از طریق تشخیص قصد و جستجوی پاسخ مرتبط در پایگاه دانش. علیرغم این واقعیت که آنها به یک اسکریپت ثابت نمی‌چسبند و تعامل با آن‌ها می‌تواند کاملاً طبیعی باشد، چندین جنبه منفی دارند:

• همانطور که آنها از تجربه و داده های مکالمات یاد می گیرند، سوگیری های زیادی را می توان معرفی کرد. کنترل محدودی بر روی مکالمات خروجی وجود دارد و برندها می توانند در صورت رفتار نامناسب ربات مسئول باشند.
• داده‌های آموزشی زیادی برای پیاده‌سازی و راه‌اندازی یک چت بات احتمالی مورد نیاز است، زیرا هرچه داده‌های بیشتری دریافت کند، عملکرد بهتری دارد، که پیاده‌سازی را طولانی و دردناک می‌کند.
• تصمیمات اتخاذ شده توسط ربات چت در جایی اتفاق می افتد که به عنوان "جعبه سیاه" شناخته می شود، به این معنی که هیچ شفافیتی در مورد نحوه تصمیم گیری چت بات وجود ندارد و تغییر یا تغییر رفتار آن دشوار است.   

چت ربات های قطعی

این نوع چت بات استفاده می کند نوع متفاوتی از هوش مصنوعیو از پردازش زبان طبیعی برای محاسبه وزن هر کلمه، برای تجزیه و تحلیل زمینه و معنای پشت آنها به منظور خروجی یک نتیجه یا پاسخ استفاده می کند. 

این ربات‌های چت می‌توانند اهداف را با یک پاسخ بر اساس معنا مطابقت دهند.

آنها مزایا و معایب خود را دارند:

• آنها فقط محتوایی را تولید می کنند که با نام تجاری پر شده است، که کنترل لحن صدا و تصویر برند شرکت را آسان تر می کند.
• آنها بر اساس احتمال یاد نمی گیرند، اما می توانند نکاتی را در مورد موضوعات داغ جدید ارائه کنند.
• آنها از درخت تصمیم قطعی پیروی می کنند تا مشتریان را به سمت نتیجه مطلوب راهنمایی کنند. این درخت می‌تواند بسیار پیچیده باشد، اما توسط شرکت نظارت و کنترل می‌شود و پاسخ‌های ناخواسته و وحشیانه باز نیست. 
• هر زمان که محتوای مرتبطی در پایگاه دانش برای پاسخگویی به کاربر وجود نداشته باشد، از او می‌خواهد فرمول‌بندی مجدد کند یا تشدید پرونده به یک نماینده زنده، ایجاد یک انتقال صاف و کاهش اصطکاک. 

اگر به فکر معرفی ربات چت خود هستید، درک معماری چت بات ضروری است تا ببینید که چگونه همه چیز با هم هماهنگ می شود. شما همچنین باید با آن بسیار آشنا شوید تست اتوماسیون

معماری چت بات چیست؟

برای درک ساختار چت بات ها، باید به معماری استفاده شده برای ساخت آنها نگاه کنیم. نوع معماری که برای چت بات خود نیاز دارید بستگی به این دارد که برای چه چیزی به آن نیاز دارید. 

از هر چت باتی که استفاده می کنید، جریان ارتباط اساساً یکسان است.

برنامه نویسان از جاوا، پایتون، PHP و نرم افزارهای دیگر برای ایجاد رباتی استفاده می کنند که به پرس و جوها پاسخ می دهد. بیشتر مکالمات قبل از اینکه کاربر از طریق مجموعه ای از گزینه ها به جایی برسد که پاسخ خود را دریافت کند، با یک سلام یا یک سوال شروع می شود.

معماری اصلی چت بات در زیر توضیح داده شده است.

موتور درک زبان طبیعی

این اولین مرحله از فرآیند است. کاربر پیامی را تایپ می کند و NLU آن را می خواند تا مقصود کاربر را بفهمد. سپس موتور قواعد وارد عمل می شود تا بهترین پاسخ را بفهمد.

شما باید مدتی را صرف فکر کردن در مورد روایت خود و به ویژه آن کنید استراتژی تست qa

دانش محور

این یک کتابخانه اطلاعاتی در مورد یک محصول، خدمات، موضوع یا هر چیز دیگری است که کسب و کار شما نیاز دارد. این می تواند شامل سوالات متداول، راهنمای عیب یابی، اطلاعات مربوط به لغو یک سرویس یا نحوه درخواست تعویض باشد. 

دانش و پایگاه داده هر دو ربات چت را با اطلاعاتی که برای پاسخ مناسب به کاربر نیاز دارد تغذیه می کند.

ذخیره سازی داده ها 

اینجا جایی است که گزارش های تجزیه و تحلیل و مکالمه ذخیره می شوند. همانطور که ربات چت شما تجربه کسب می کند، می خواهید تجزیه و تحلیل های خاص و پیشرفته تری را برای بینش عملی ایجاد کنید. 

در هر مرحله، ضروری است کسب و کار خود را سیستم کنید برای تعیین هدف چت بات. 

چه معماری برای اساسی ترین ربات چت مورد نیاز است؟

کسب‌وکارهای کوچک و کمپین‌های بازاریابی معمولاً با یک ربات چت سطح یک شروع می‌شوند. اینها معمولاً می توانند بر روی آنها ساخته شوند فقط یک پلت فرم. آنها در رسیدگی به سؤالات ساده ای که 70 تا 80 درصد سؤالات رایج را تشکیل می دهند عالی هستند. این نوع ربات های چت به سوالات ساده ای مانند "ساعت چند باز می کنید؟" پاسخ می دهند.

هنگامی که کاربر به اطلاعات پیچیده تری مانند تشخیص مشکل نیاز دارد، ربات چت باید بزرگ شود. 

اگر کسی به عنوان مثال بپرسد: "مشکل ترمز دوچرخه من چیست؟"

این به سطح بالاتری از چت بات نیاز دارد.

همه چیز پیچیده‌تر می‌شود، زیرا قابلیت چت بات شروع به افزایش می‌کند، به همین دلیل است که برنامه‌ریزی دقیق - به خصوص با سیم کشی. 

رابط های HTTP و چت

چت ربات های سطح 2 نیمه اسکریپت هستند و دارای a ویجت چت زنده. اینجاست که می توانید مستقیماً از صفحه اول با تیم پشتیبانی مشتری صحبت کنید. 

کارگزار پیام

اینجاست که ناشر، مانند رابط چت، پیامی را به صف اضافه می کند. مشتریان از طریق پلتفرم های پیام رسانی مانند مسنجر، اسلک، به چت بات دسترسی دارند. واتساپ، و گفتگوی زنده.

پلت فرم عامل زنده

اگر یک ربات نتواند هدف کاربر را به درستی شناسایی کند، عامل انسانی می‌تواند به طور یکپارچه وارد عمل شود. در برخی موارد، آنها مشکل را حل کرده و پایان مکالمه را به ربات باز می‌گردانند.

این ربات همچنین می تواند جزئیات مشتریان را از مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) به خاطر بیاورد، به عنوان مثال، برای تغییر رمز عبور یا جستجوی سفارش.

معماری در سطح سازمانی

اگر می خواهید بازی چت بات خود را به سطح بعدی ببرید، باید از تکنیک هایی برای فعال کردن مکالمه پیچیده استفاده کنید. همچنین باید نحوه انجام آن را مشخص کنید نرم افزار خود را افزایش دهید توانایی  

البته هر کسب و کاری متفاوت است. در اینجا ما برخی از فناوری‌های رایج، گردش کار و الگوهای مورد نیاز برای ساخت یک ربات با معماری سطح سازمانی را گرد هم آورده‌ایم.

بسیاری از ملاحظات طراحی فراتر از عملکرد اصلی وجود دارد. ایجاد یک برنامه ضروری است برنامه ریزی تست نرم افزار به هر چت باتی که انتخاب می کنید.

یک ربات مکالمه را می توان به "مغز" و مجموعه ای از نیازهای اطراف یا "بدن" تقسیم کرد.

نحوه عملکرد معماری چت بات

چت بات ها با استفاده از سه روش طبقه بندی کار می کنند:

• تطبیق الگو
• الگوریتم
• شبکه های عصبی مصنوعی

تطبیق الگوها

ربات ها از تطبیق الگو برای تجزیه و تحلیل متن و ایجاد پاسخ مناسب استفاده می کنند. ساختار استاندارد این الگوها زبان نشانه گذاری هوش مصنوعی (AIML) است.

مثلا:

جو بایدن کیست؟

جو بایدن رئیس جمهور ایالات متحده است 

Chatbot پاسخ را می داند زیرا نام او بخشی از یک الگوی مرتبط است. اما برای اطلاعات پیشرفته تر، که فراتر از الگوی مرتبط است، چت بات باید از الگوریتم هایی استفاده کند. 

الگوریتم

الگوریتم ها تعداد طبقه بندی کننده ها را کاهش می دهند و ساختار قابل مدیریت تری ایجاد می کنند. در مثال زیر به هر کلاس نمره ای اختصاص داده شده است.

ورودی: "سلام، صبح بخیر."

اصطلاح: "سلام" (بدون منطبق)

اصطلاح: "خوب" (کلاس: با سلام)

اصطلاح: "صبح" (کلاس: با سلام)

طبقه بندی: با سلام (امتیاز = 2) 

با کمک یک معادله، تطابق کلمات برای جمله داده شده پیدا می شود و این کلاسی را که بیشترین تطابق را دارد مشخص می کند.

موتور NLP

 این موتور خروجی را از ورودی با استفاده از اتصالات وزنی محاسبه می کند. هر مرحله ای که در داده های تمرینی استفاده می شود، وزن ها را اصلاح می کند تا دقت بالاتری را نشان دهد. جملات به کلمات جداگانه تقسیم می شوند و سپس هر کلمه به عنوان ورودی برای مطابقت با محتوای پایگاه داده برای شبکه استفاده می شود. سپس این کلمات به طور مداوم آزمایش می شوند.

ملاحظات دیگر برای معماری در سطح سازمانی

علاوه بر این، معماری چت بات نیز باید عناصر زیر را در نظر بگیرد.

دوربین های مداربسته 

امنیت، حاکمیت و حفاظت از داده ها باید در اولویت قرار گیرد. این امر به ویژه برای مشاغلی که جزئیات محرمانه میلیون ها مشتری را ذخیره می کنند بسیار مهم است.

شما باید در نظر بگیرید که اگر کاربر نمی‌خواهد اطلاعات شخصی‌اش فاش شود، چگونه می‌تواند ناشناس بماند. اگر آنها می خواهند به اطلاعات شخصی دسترسی داشته باشند، باید بتوانند این کار را به روشی امن انجام دهند.

همچنین ایجاد تدابیر امنیتی ضروری است تا هیچ کس نتواند بدون مجوز سیستم های حساس را هک کند.

کیفیت

این جایی است تست واقعا باید دقیق باشد هر اشتباه کوچکی مانند یک اشتباه تایپی یا یک لینک شکسته احتمالاً توسط هزاران کاربر در ماه مشاهده می شود. 

یک خطای کوچک می تواند تاثیر زیادی بر شهرت کسب و کار شما داشته باشد.

چرا مهم است که با معماری چت بات آشنا شوید 

چت بات ها تعاملات بین افراد و خدمات را ساده می کند و بنابراین، تجربه مشتری را افزایش می دهد. آنها همچنین به برندها فرصتی برای بهبود فرآیند تعامل و در عین حال کاهش هزینه خدمات مشتری ارائه می دهند.

---

کیت پریستمن - رئیس بازاریابی، تست جهانی برنامه

کیت پریستمن رئیس بازاریابی در Global App Testing است، یک شرکت قابل اعتماد و پیشرو. تست نرم افزار کاربردی راه حل برای چالش های QA کیت بیش از 8 سال تجربه در زمینه بازاریابی دارد که به برندها در دستیابی به رشد استثنایی کمک می کند. او دانش گسترده ای در مورد توسعه نام تجاری، تولید سرنخ و تقاضا، و استراتژی بازاریابی دارد که تاثیر کسب و کار را در بهترین حالت خود هدایت می کند. می توانید با او ارتباط برقرار کنید لینک.

پست معماری چت بات: راهنمای درک ساختار چت بات ها به نظر می رسد برای اولین بار در اینبنتا.

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• Source: https://www.inbenta.com/en/blog/chatbot-architecture-a-guide-to-understanding-the-structure-of-chatbots/