مقایسه چت ربات های سازمانی با چت ربات های پایه

"سلام، چطور میتونم کمکتون کنم؟"

چت بات ها وب سایت ها را تحت تاثیر قرار داده اند. فناوری‌های هوش مصنوعی محاوره‌ای، تعاملات نقطه تماس خدمات مشتری را در بخش‌هایی مانند تجارت الکترونیک، خطوط هوایی، بانکداری و خدمات مالی، بیمه، تولید، مخابرات و بسیاری دیگر تغییر داده است. آنها می توانند به سرعت مستقر شوند و در زمان قابل توجهی برای مشتری و شرکت صرفه جویی کنند.

در دنیایی که با فرهنگ بی‌درنگ و سلف‌سرویس هدایت می‌شود، ارائه پاسخ‌های سریع و باکیفیت به هر درخواستی از سوی مشتریان و طرف‌های علاقه‌مند، همه در حالی که تماس مستقیم با خدمات را کاهش می‌دهد، حیاتی شده است. برای انجام این کار، چت بات ها بهترین دوست شما هستند – اما همه چت بات ها یکسان ساخته نمی شوند. در اینجا چند فاکتور وجود دارد که باید هنگام انتخاب ربات چت خود در نظر بگیرید.

What are enterprise chatbots?

An enterprise chatbot is a conversational solution with a business application. Enterprise chatbots are designed to run in the workplace and offer support for employees and customers alike. They are designed to work with enterprise resource software, integrate with complex workflows, and overcome challenges businesses face at the enterprise level.

Typical enterprise chatbot use cases would be asking questions like how much PTO a user has left, locating documents and policies, getting updates or summaries from other applications, or finding experts within the business, but here are some more precise examples of what enterprise chatbots can do:

• Chatbot for IT Helpdesk that suggests solutions based on the problem description and opens a ticket if the issue can’t be solved
• Human Ressources chatbot that can answer frequent employee questions, automate PTO requests, onboard new employees, and even help with the recruiting process
• Customer support chatbot can route the user to the right webpage, provide required instructions or raise a ticket that will be handed over to a human for further action.

Benefits of using an enterprise chatbot

The reasons to use an enterprise chatbot are multiple, but we’ve listed a few below:

• Answer users’ frequent questions instantly and without wait time
• زمان را کاهش دهید employees spend looking for and aggregating information
• Automate the processing of requests and simplify submissions for the employee

By enabling users to easily and automatically find answers to their questions and helping them save time and effort, enterprise chatbots also have a positive impact on employee satisfaction, and ultimately on حفظ کارکنان.

What type of chatbot for your enterprise?

انواع زیادی از چت بات ها برای رفع نیازهای مختلف کسب و کار در دسترس هستند و با انتخاب بسیار زیاد، تصمیم گیری با اعتماد به نفس می تواند چالش برانگیز باشد. ابتدا چند سوال از خود بپرسید:

• هدف شما چیست؟ آیا می خواهید به سؤالات ساده پاسخ های کوتاه ارائه دهید یا در گفتگوهای عمیق شرکت کنید؟
• آیا می خواهید آزادی کامل پرسش را به مشتری بدهید یا می خواهید گزینه های عمل ارائه شده را محدود کنید؟
• کجا می خواهید چت بات را داشته باشید؟ (وب سایت؟ رسانه های اجتماعی؟ همه جا؟)
• چقدر وقت دارید و بودجه شما چقدر است؟

با در نظر گرفتن پاسخ های خود به این سوالات، می توانید انواع مختلف ربات های چت و پیچیدگی نسبی آنها را در نظر بگیرید. با این حال، حتی اگر نیازهای شما در اوج سادگی به نظر برسد، چت ربات‌هایی که بسیار ابتدایی هستند ممکن است منبع دیگری برای ناامیدی مشتریان شما باشند. چت ربات‌های سازمانی با امکانات کامل، عملکردهای مختلفی را برای برآورده کردن انتظارات کاربران ارائه می‌کنند و ممکن است حتی در یک برنامه نسبتاً ساده انتخاب بهتری باشند.

• چت ربات های مبتنی بر منو/دکمه

ابتدایی ترین نوع چت بات، این تنوع با ارائه تعداد مشخصی دکمه به کاربر، امکانات را محدود می کند. آنها می توانند به سوالات از پیش تعریف شده پاسخ دهند و می توانند سفر خرید را تسهیل کنند، به عنوان مثال با هدایت ناوبری کاربر در یک وب سایت، اما قادر به حل درخواست های پیچیده نیستند. 

• چت ربات های مبتنی بر شناسایی کلمات کلیدی

این نوع از یک موتور تجزیه و تحلیل اولیه استفاده می کند که برخی از کلمات کلیدی را تشخیص می دهد، بنابراین تعامل بیشتری نسبت به ربات های چت مبتنی بر منو/دکمه اضافه می کند. کاربران می توانند با وارد کردن متن رایگان تعامل داشته باشند و یک پاسخ از پیش بارگذاری شده بر اساس کلمات کلیدی شناسایی شده و درک شده توسط چت بات دریافت کنند. این نوع سیستم برای اعمال کنترل دقیق پیام‌رسانی خودکار برند شما خوب است. محدودیت‌های ذاتی شامل سوءتفاهم احتمالی کلمات غلط املایی است که به طور بالقوه نارضایتی کاربر را ایجاد می‌کند. 

• ربات‌های چت هوش مصنوعی – کیفیت خدمات در سطحی دیگر

Also called “contextual chatbots” or “conversational AI chatbots”, enterprise chatbots use advanced technology such as Machine Learning, Artificial Intelligence and/or پردازش زبان طبیعی to interact with users, and thereby are by far the most flexible and interactive solution. 

Not only do they understand whatever the user requests, from simple to complex, but they also remember conversations with previous users and improve their responses based on the context, can anticipate follow-up questions, or even generate and send suggestions for customer’s next need on the basis of previous cases.

Enterprise chatbots can be specifically and finely tailored to requirements. Here are some features you will want to consider as you work through your chatbot project.

Enterprise chatbot key features 

• Omni-Channel capabilities

The shorter the path to information, the better. To do so, you need to implement a chatbot that can be accessed from multiple channels such as your website, Slack, واتساپ, and wherever else users or customers interact with you. Manage all these discussions through a single platform.

• ادغام های شخص ثالث 

چت بات ها می توانند جنبه های مختلف یک کسب و کار را ارائه دهند. هرطور که بخوای برای کمک به بخش مشتری، پشتیبانی از بخش منابع انسانی یا افزایش فروش، شما به یک ربات چت نیاز دارید که بتواند با نرم افزارهای شخص ثالث مرتبط ادغام شود: نرم افزار CRM، سیستم های اطلاعات منابع انسانی (HRIS)، یا سیستم های صورتحساب و غیره. با انجام این کار، دروازه ها را باز می کنید تا اطلاعات به راحتی از هر شخص ثالث به طرف دیگر منتقل شود. ربات به شخصی که سوال می پرسد.

• افزایش به چت زنده

Most customer interactions can be handled without a human agent, but technology cannot yet replace عوامل زنده in all cases. When complex cases arise, or when someone just wants to talk to a human, enterprise chatbots need to be able to transfer the conversation – including history and any other useful information – to a real agent. 

• کاربر پسند

بدیهی است که طراحی خوب تجربه کاربر را بهبود می بخشد. چت‌بات‌ها گزینه‌های زیادی از نظر انعطاف‌پذیری در طراحی ارائه نمی‌دهند، اما به زبان ساده، داشتن یک پلتفرم در دسترس و کاربرپسند، استفاده از چت‌بات را لذت‌بخش‌تر می‌کند. به عنوان مثال، می‌خواهید چت‌باتی داشته باشید که در همه انواع دستگاه‌ها به خوبی نمایش داده شود، یا با اجتناب از بلاک‌های متن طولانی، هضم محتوا را آسان‌تر می‌کند، یا در اصل فقط دارای یک طرح رنگی راحت است.

• Analytics and continuous learning

یک ربات همچنین باید بتواند از مکالمات قبلی و بازخوردش یاد بگیرد افزایش تجربه مشتری. You want to know which are the popular interactions, discover the busiest moments, track the number of messages or users in a given frame of time. To do so, an archive of all past chats, errors, and failures should be recorded and downloadable to monitor and provide insights into the customer experience. 

• First-party technology

آیا این یک فناوری اول است یا شخص ثالث؟ در مورد شخص اول، ویرایشگر نرم افزار کاملاً مدیریت و مالک فناوری است. این نه تنها پاسخگویی بیشتر فروشنده نرم افزار چت بات را تضمین می کند، بلکه به کاهش هزینه های کل پروژه نیز کمک می کند. 

• چند زبانه

یک چت ربات چند زبانه can lead a conversation in multiple languages during a live chat. The chat user selects the language in which they are most comfortable, and the bot adapts to the request. Having the multilingual option gives you broader horizons for business (better customer experience ,a greater geographic span, increased database, etc.). The Inbenta Chatbot module has symbolic AI-fueled Natural Language Processing (NLP) technology at its core and can understand the nuances in بیش از 30 زبان.

The power of Neuro-Symbolic AI & NLP for your enterprise chatbot

برای جلوگیری از "درخواست من را نمی فهمد» احساس از کاربر، شما نیاز به سرمایه گذاری در یک ربات چت مبتنی بر NLPبا استفاده از هوش مصنوعی عصبی نمادین to detect user intent. Thus, effectively imitated human interactions give the end-user the feeling that they are well understood and are having a real conversation rather than just being guided through a limited list of options, links, or FAQ chapters. 

Unlike keyword-based chatbots, enterprise chatbots associating هوش مصنوعی مکالمه technology and NLP understand the meaning behind words, or adapt to misspellings or slang, and thus provide a more smoothly organic user experience than any other type of chatbot.
چت ربات سازمانی Inbenta با تشخیص معنای کلمات یک قدم جلوتر می رود بدون آموزش داده های طولانی که معمولاً توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین brute-force مورد نیاز است. با ماژول چت بات Inbenta، بهترین راه حل را در بازار دریافت می کنید و مشکل زمان بندی را برطرف می کنید - Inbenta می تواند در عرض چند روز مستقر شود.

زمان حل مشکلات مشتری خود را کاهش دهید. کشف کنید که چگونه ربات چت هوش مصنوعی Inbenta به طور خودکار با کمترین آموزش درگیر مکالمات پیچیده می شود.

مقالات مشابه ما را بررسی کنید