یادداشت ویرایشگر: هر هفته WRAL TechWire بر روی خود تمرکز می کند نوآوری پنجشنبه گزارشی در مورد شرکت ها، افراد و فناوری که می تواند تفاوت بزرگی در آینده جمعی ما ایجاد کند.
+ + +
رالی - محققان دانشگاه ایالتی کارولینای شمالی با یک سازمان مبارزه با قاچاق انسان همکاری کردند. شبکه جهانی رهایی، برای توسعه مدل های محاسباتی که می تواند به مبارزه با قاچاق انسان کمک کند. این مدل‌ها از داده‌های در دسترس عموم برای شناسایی مشاغل ماساژ استفاده می‌کنند که به احتمال زیاد قوانین مربوط به قاچاق جنسی و قاچاق نیروی کار را نقض می‌کنند.
مارگارت توبی، دکترای تخصصی، می‌گوید: «به خوبی ثابت شده است که کسب‌وکارهای ماساژ ممکن است به عنوان پوششی برای عملیات غیرقانونی که شامل قاچاق جنسی و قاچاق کارگری است، استفاده شود. دانشجوی ایالت NC و نویسنده مسئول مقاله در مورد کار. با این حال، بیشتر مشاغل ماساژ قانونی هستند. و برای مجری قانون یا سایر سازمان‌ها دشوار است که تشخیص دهند کدام کسب و کار مشروع است و کدام جبهه برای فعالیت غیرقانونی است.»
[محتوای جاسازی شده]
ماریا مایورگا، یکی از نویسندگان مقاله می گوید: "هدف ما ایجاد ابزارهای آماری بود که می توانست به مقامات مربوطه کمک کند تا تعیین کنند کدام مشاغل دارای عوامل خطر مرتبط با قاچاق هستند، به طوری که آنها بتوانند تعیین کنند که تلاش های تحقیقاتی خود را روی کدام سایت متمرکز کنند." استاد بخش مهندسی صنایع و سیستم های ادوارد پی فیتس در ایالت NC.
توبی می‌گوید: «ما همچنین می‌خواستیم اطمینان حاصل کنیم که ابزارهایی که توسعه داده‌ایم به اندازه کافی کاربرپسند هستند تا هم برای مجریان قانون و هم برای سازمان‌هایی که بر کمک به قربانیان قاچاق جنسی و قاچاق کاری تمرکز دارند، کاربردی باشد.
برای توسعه این ابزار، محققان ابتدا با مجریان قانون، مقامات دولتی و کارشناسان سازمان هایی که با بازماندگان قاچاق جنسی و کار کار می کنند، مصاحبه کردند. مصاحبه ها بر شناسایی متغیرهای مرتبط با افزایش احتمال اینکه یک تجارت ماساژ ممکن است در فعالیت غیرقانونی مشغول باشد متمرکز بود. به عنوان مثال، مشاغلی که تقریباً به طور انحصاری به مشتریان مرد خدمات می دادند، بیشتر با قاچاق جنسی مرتبط بودند.
هنگامی که محققان مجموعه‌ای از متغیرهای مرتبط را شناسایی کردند، به دنبال منابع عمومی داده‌های مرتبط با آن متغیرها بودند. برای مثال، سایت‌های بررسی آنلاین مشتریان به محققان اجازه می‌دهند تا تخمین بزنند که چه نسبتی از مشتریان یک کسب‌وکار مرد هستند. سایر منابع داده شامل داده‌های سرشماری برای محله‌ای که یک کسب‌وکار در آن قرار داشت، نزدیکی جغرافیایی به مشاغل مختلف دیگر و مراکز حمل‌ونقل و غیره بود.
در نهایت، محققان دو مدل محاسباتی ایجاد کردند که امتیازات احتمالی را در مورد احتمال اینکه هر کسب و کار ماساژی درگیر فعالیت غیرقانونی باشد، به کاربران ارائه می‌دهد.
توبی می‌گوید: «ما این مدل‌ها را با استفاده از داده‌های فلوریدا و تگزاس آموزش دادیم و اعتبارسنجی کردیم، زیرا توانستیم مجموعه‌های داده قوی را از آن ایالت‌ها جمع‌آوری کنیم. ما متوجه شدیم که هر مدل دارای نقاط قوتی است که می تواند برای کاربران مختلف بسته به اهدافشان جذاب باشد.
یک مدل – به نام مدل امتیاز ریسک – دارای نکات مثبت کاذب کمتری بود، به این معنی که اگر مدل می‌گفت که یک کسب‌وکار احتمالاً درگیر فعالیت غیرقانونی است، به احتمال زیاد درست است. اما این مدل همچنین احتمال بیشتری داشت که برخی از مشاغل غیرقانونی را به عنوان مشروع فهرست کند.
از سوی دیگر، مدل دوم - که مدل درخت تصمیم نامیده می شود - دارای منفی های کاذب کمتری بود. به عبارت دیگر، اگر مدل درخت تصمیم می‌گوید که یک کسب‌وکار بعید است که در فعالیت غیرقانونی شرکت کند، احتمال درستی آن بیشتر است. اما به احتمال زیاد تجارت قانونی را به عنوان مشکوک درج می کرد.
توبی می گوید: «این یک معامله است. «اگر منابع بسیار محدودی دارید، احتمالاً می‌خواهید از مدل امتیاز ریسک استفاده کنید، زیرا احتمال بیشتری وجود دارد که کسب‌وکارهایی را بیابید که درگیر فعالیت‌های غیرقانونی هستند. با این حال، احتمالاً برخی از آنها را نیز از دست خواهید داد. اگر منابع کافی دارید، احتمالاً می خواهید از مدل درخت تصمیم استفاده کنید، زیرا احتمال کمتری وجود دارد که هر عملیات غیرقانونی را از دست بدهید.
در نهایت، هر دوی این مدل‌ها می‌توانند توسط طرف‌های مرتبط برای اولویت‌بندی کسب‌وکارهایی که شایسته بررسی هستند، استفاده شوند.
محققان در حال حاضر در حال توسعه یک ابزار پشتیبانی تصمیم گیری کاربرپسند هستند که می تواند در سازمان های مجری قانون و غیرانتفاعی برای کمک به تحقیقات جنسی و قاچاق انسان مستقر شود.
شری کالتاگیرونه، یکی از نویسندگان مقاله و مدیر اجرایی شبکه جهانی رهایی، می‌گوید: «ما خوشبین هستیم که این ابزار می‌تواند قربانیان قاچاق انسان را توانمند کند، امنیت عمومی را بهبود بخشد و به توسعه سیاست‌های عمومی مبتنی بر شواهد که به این مسائل می‌پردازد کمک کند. .
کاغذ، "مدل های قابل تفسیر برای تشخیص خودکار قاچاق انسان در مشاغل ماساژ غیرقانونی"، در مجله منتشر شده است معاملات IISE. این مقاله توسط روتینگ لی، دکترای دکترا نوشته شده است. دانشجو در ایالت NC؛ و عثمان اوزالتین، دانشیار دپارتمان مهندسی صنایع و سیستم های ادوارد پی فیتس در ایالت NC.
این کار با حمایت بنیاد ملی علوم با شماره کمک مالی 1936331 انجام شد.
(ج) NCSU
