DeepMind گوگل برای تاکتیک های فوتبال اروپا می آید

تیمی در DeepMind گوگل ادعا می‌کنند که کارآمدی یک مدل هوش مصنوعی را در پیش‌بینی نتایج نشان داده‌اند. فوتبال ضربات ایستگاهی بازی فوتبال و همچنین ایجاد تاکتیک های درون زمینی.

فوتبال – که از آن به عنوان فوتبال ایالتی یاد می شود – محبوب ترین ورزش روی کره زمین است. تخمین زده شده است که حدود 1.5 میلیارد نفر برای تماشای جام جهانی 2022 که در قطر برگزار شد، شرکت کردند.

تیم Deep Mind با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین گراف و داده‌های ۷۱۷۶ ضربه کرنر، توانست ابزاری به نام TacticAI بسازد که اولین دریافت‌کننده توپ و نتیجه مستقیم ضربه را به دقت پیش‌بینی می‌کرد. بر اساس مقاله منتشر شده در Nature Communications.

ژه وانگ و تیمش از محققان Deepmind با باشگاه لیورپول، برنده شش بار لیگ قهرمانان اروپا، معتبرترین رقابت اروپا، برای جمع‌آوری داده‌ها و ارزیابی مدل با پنج کارشناس فوتبال کار کردند.

این مدل برای تجزیه و تحلیل ضربات کرنر ساخته شده است، یک مجموعه بازی که در آن یک تیم این فرصت را دارد که توپ کروی شکل را در مقابل دروازه ای که در حال حمله است پرتاب کند. توسعه‌دهندگان گفتند که می‌توان آن را برای نمایش‌های دیگر از جمله ضربات آزاد و پرتاب‌ها نیز اقتباس کرد.

«شناسایی الگوهای کلیدی تاکتیک‌های اجرا شده توسط تیم‌های رقیب، و ایجاد پاسخ‌های مؤثر، در قلب فوتبال مدرن قرار دارد. با این حال، انجام این کار به صورت الگوریتمی همچنان یک چالش تحقیقاتی باز است.

DeepMind اضافه می‌کند که TacticAI هم شامل یک مؤلفه پیش‌بینی‌کننده و هم یک مؤلفه مولد است، «به مربیان این امکان را می‌دهد تا به طور مؤثری از تنظیمات بازیکن جایگزین برای هر روتین ضربه کرنر نمونه‌برداری و کشف کنند و آن‌هایی را انتخاب کنند که بیشترین احتمال موفقیت پیش‌بینی شده را دارند».

یک نظرسنجی از کارشناسان فوتبال نشان داد که پیشنهادات مدل در 90 درصد مواقع بر تاکتیک‌های موجود ترجیح داده می‌شود. این تیم در مقاله تحقیقاتی می گوید: «TacticAI علیرغم در دسترس بودن محدود داده های استاندارد طلا به این نتایج دست می یابد.

این مقاله در پایان می‌گوید: «ما یک دستیار هوش مصنوعی برای تاکتیک‌های فوتبال نشان داده‌ایم و شواهد آماری از اثربخشی آن را از طریق یک مطالعه موردی جامع با افراد متخصص از لیورپول FC ارائه کرده‌ایم. نمایش‌های نهفته بازیکنان سیستم ابزار قدرتمندی برای بازیابی تاکتیک‌های تنظیمی مشابه است که به مربیان اجازه می‌دهد تاکتیک‌ها و ضد تاکتیک‌های مرتبط را که در گذشته موفق بوده‌اند، تجزیه و تحلیل کنند.»

از آنجایی که ایالات متحده مشتاق میزبانی مسابقات بعدی فوتبال جام جهانی فوتبال در سال 2026 است، منطقی به نظر می رسد که این اولین موردی باشد که تیم ها به طور گسترده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار تاکتیکی استفاده کنند.

الگوریتم‌ها یا نه، برای کمک به انگلیس برای پیروزی در مسابقات، به بیش از هوش مصنوعی نیاز است، به خصوص اگر پنالتی‌ها در میان باشد. ®

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/