چگونه توسعه یادگیری ماشین برای کسب و کار آنلاین شما سود ایجاد می کند؟

چگونه توسعه یادگیری ماشین برای کسب و کار آنلاین شما سود ایجاد می کند؟

آموزش ماشین (ML) شاخه اصلی است فناوری هوش مصنوعی (AI).. این فناوری‌ها با ویژگی‌های پیشرفته تجزیه و تحلیل و اتوماسیون، صنعت توسعه اپلیکیشن را متحول می‌کنند.

طی چند سال گذشته تغییرات و پیشرفت های باورنکردنی در اپلیکیشن های موبایل مشاهده شده است. دگرگونی شدید در عملکرد و عملکرد برنامه با سرعتی سریع در حال افزایش است. این امر با اجرای فناوری‌های مخرب هوش مصنوعی و ML در توسعه نرم‌افزار هدایت می‌شود.

توسعه ML کاربرپسند و سازمانی محور و نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تجارب کاربر را غنی می کند و با ادغام ویژگی های فنی غالب، رضایت سطح بالا را تضمین می کند.

آره اجازه بدهید توضیح دقیقی در مورد چگونگی آن بدهم فناوری یادگیری ماشین تجربیات روان تری را به کاربران ارائه می دهد. در اینجا بهترین نمونه ای است که می تواند به شما توضیح واضحی از مزیت ML بدهد توسعه برنامه تلفن همراه.

اکثر ما خرید آنلاین را دوست داریم. درست میگم؟

بله. آمازون, Flipkartو eBay تعدادی از بهترین پورتال های آنلاین هستند که از قابلیت های هوش مصنوعی و ML برای تجزیه و تحلیل الگوهای جستجوی مشتریان و ارائه توصیه های محتوای سفارشی به کاربران استفاده می کنند.

به طور مشابه، میکروفون و امکانات چت صوتی/تصویری درون برنامه‌ای، همگی از نوآوری‌های فناوری‌های ML و AI هستند. این ویژگی ها به برندها کمک می کند تا مخاطبان خود را بهتر درگیر کنند و تبدیل های فروش را بهبود بخشند.

به طور مشابه، توسعه اپلیکیشن موبایل مراقبت های بهداشتی بازار بیش از حد از استفاده از یادگیری ماشین در برنامه های تلفن همراه خود سود می برد. نرم افزار مبتنی بر ML به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی کمک می کند تا خدمات مراقبتی شخصی و فوری را به بیمارانی که قادر به مراجعه به کلینیک ها یا مکان های دورافتاده نیستند، ارائه دهند.

به همین ترتیب، الگوریتم‌های ML به طور گسترده در توسعه ردیاب‌های تناسب اندام استفاده می‌شوند. توسعه اپلیکیشن های مالیو توسعه برنامه های مبتنی بر داده.

امروز، در این مقاله، می‌خواهیم اطلاعات مختصری در مورد اینکه چگونه فناوری ML بر صنعت توسعه اپلیکیشن تأثیر می‌گذارد و چگونه ML می‌تواند برای توسعه اپلیکیشن موبایل سودآور باشد، به شما ارائه دهیم.

در اینجا ما به! 

فناوری ML چگونه بر صنعت توسعه اپلیکیشن تاثیر می گذارد؟

همانطور که در بالا توضیح دادیم، نقش یادگیری ماشینی (ML) در توسعه اپلیکیشن قابل توجه است. سیستم‌ها یا برنامه‌های ML داده‌های مرتبط با مشتری یا کسب‌وکار محور را به عنوان ورودی دریافت می‌کنند و توصیه‌هایی آگاهانه ارائه می‌کنند که باعث رشد شرکت می‌شود.

چرا ML در توسعه اپلیکیشن موبایل استفاده می شود؟

 در مقایسه با سایر فناوری های هوش مصنوعی، فناوری یادگیری ماشین برنامه‌ها را قوی‌تر، دقیق‌تر و قدرتمندتر می‌کند. آنها نسبت به سایر فن آوری های تلفن همراه در تولید نتایج نهایی سازنده تر و دقیق تر هستند.

توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه تمرکز بر توسعه برنامه های کاربر پسند که شخصی سازی کاربر و تجربیات آنها را تضمین می کند. از این رو، آنها الگوریتم های ML را برای ارائه نتایج بسیار دقیق ادغام می کنند.

بیایید نگاهی به نحوه استفاده شرکت ها از ML در برنامه های تلفن همراه بیندازیم.

• برای پیش بینی روندهای آینده 

این یکی از محبوب ترین دلایل استفاده از ML در توسعه اپلیکیشن موبایل است. نرم افزار ML به شرکت ها کمک می کند تا بینش های مبتنی بر نتایج را در آینده بازیابی کنند. منظور ما این است که بگوییم برنامه های کاربردی ML به اندازه کافی قادر به تجزیه و تحلیل روندهای فعلی بازار و ارزیابی فرصت های تجاری آتی هستند.

بنابراین، وقتی در برنامه های تلفن همراه ادغام می شود، کسب و کار می تواند نیازهای کاربر را درک کند و توصیه های محتوای شخصی شده ارسال کند. از این رو، یک شرکت می تواند از طریق برنامه های کاربردی ML، راحتی و رضایت بیشتری را نوید دهد.

• باعث صرفه جویی در زمان در جستجوی محتوا می شود

ادغام ابزار ML در برنامه های تلفن همراه به کاربران شما کمک می کند اطلاعات دقیق را در چند ثانیه پیدا کنند. الگوریتم‌های ML پرس و جوها را تفسیر می‌کنند و رکوردهای داده‌ها را با چند کلمه کلیدی تجزیه و تحلیل می‌کنند و نتایج واقعا امیدوارکننده هستند.

• ساده و ایمن احراز هویت برنامه 

یادگیری ماشینی در برنامه های تلفن همراه برای اطمینان از امنیت بالا و احراز هویت کاربر بسیار مفید است. برنامه‌های ML با استفاده از قدرت فناوری‌های تشخیص چهره، اثر انگشت یا صدا، کاربران را در چند مرحله احراز هویت می‌کنند و دسترسی به برنامه را ساده‌تر می‌کنند.

• ردیابی و جلوگیری از ترافیک ناخوشایند   

ابزارها و الگوریتم‌های ML قادر به شناسایی ترافیک جعلی یا داده‌های تقلبی هستند که سعی در دسترسی به دستگاه تلفن همراه شما دارند. بنابراین، برنامه های ML نقش مهمی در جلوگیری از فعالیت های مشکوک خواهند داشت. 

اینها سه دلیل اصلی برای ادغام فناوری ML در هستند توسعه نرم افزار موبایل. شرکت های توسعه اپلیکیشن موبایل در حال تمرکز بر این هستند که برنامه ها را تا حد امکان کاربر پسند کنند.

با کارشناسان ما صحبت کنید و هزینه توسعه ML را دریافت کنید!

[تماس-فرم -7]

مزایای استفاده از ML در برنامه های موبایل چیست؟

در اینجا به چند مزیت استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی اشاره می کنیم توسعه اپلیکیشن موبایل

• توسعه اپلیکیشن یادگیری ماشینی به پیش بینی پویایی بازار کمک خواهد کرد
• به پردازش پایگاه های داده وسیع و استخراج بینش برای انجام اقدامات تجاری مناسب کمک می کند
• یادگیری ماشینی برای برنامه های تلفن همراه برای مقابله با نگرانی های امنیتی مفید است
• مفهوم یادگیری ماشین، همراه با هوش مصنوعی و NLP، با تفسیر گفتار کاربر و ارائه پاسخ‌های خودکار به آن‌ها به صورت آنی و دقیق، عملکرد برنامه‌های سطح بعدی را تضمین می‌کند.
• برنامه های کاربردی یادگیری ماشین در تولید، ناهنجاری ها را در دستگاه ها تشخیص می دهد، از خرابی جلوگیری می کند و بهره وری را بهبود می بخشد.
• توسعه اپلیکیشن یادگیری ماشینی برای خرده فروشی یا تجارت الکترونیک تقاضای محصول را پیش بینی می کند و به شرکت ها اجازه می دهد موجودی ها را حفظ کنند.
• به همین ترتیب، امکانات جستجوی پیشرفته، چت بات پشتیبانی مشتریتشخیص تقلب، پیش‌بینی روندها، و ارسال توصیه‌های محصول سفارشی‌شده، همگی چند مزیت برتر ادغام یادگیری ماشینی در برنامه‌های تلفن همراه هستند.

حال، بیایید نگاهی به بهترین برنامه‌های موبایلی بیندازیم که از قدرت فناوری ML استفاده کرده و در صنعت به موفقیت رسیده‌اند.

لیست برنامه های برتر یادگیری ماشین

 در اینجا لیستی از محبوب ترین برنامه هایی که با استفاده از قابلیت های ML توسعه یافته اند آورده شده است.

1. اتش افروز

Tinder یکی از برنامه های پیشرو دوستیابی است که برای کاربران اندروید و آیفون در دسترس است. این برنامه تا مارس 2022 بیش از صد میلیون بار دانلود را گزارش کرده است.

Tinder با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشینی، ویژگی Smart Photos را توسعه داده است. با توجه به این ویژگی مبتنی بر ML، برنامه Tinder الگوهای جستجوی کاربر را ردیابی می‌کند و برای یافتن موارد منطبق، تند کشیدن‌ها را دنبال می‌کند. این ویژگی ML در برنامه Tinder باعث صرفه جویی در وقت کاربر در جستجوی همتایان خود می شود.

2. اپل سیری

این یکی دیگر از بهترین نمونه های نوآوری یادگیری ماشین است. از منطق هوش مصنوعی و الگوریتم‌های ML برای درک سریع دستورات کاربر استفاده می‌کند و بلافاصله با نتایج ۹۹.۹ درصدی به آنها پاسخ می‌دهد.

برای تماشای شرکت های برتر توسعه یادگیری ماشین در ویرجینیا، ایالات متحده، اینجا را کلیک کنید

3. Snapchat

اسنپ ​​چت بهترین اپلیکیشن برای ارتباط آنلاین است. کاربران می توانند عکس ها، فیلم ها و لحظات نامحدودی را فورا ارسال کنند. این با ترکیبی از قابلیت های ML و واقعیت افزوده توسعه یافته است. کاربران می توانند تجربیات واقعیت افزوده سه گانه را تجربه کنند.

این برنامه از الگوریتم‌های ردیابی صورت مبتنی بر ML و جلوی دستگاه‌ها برای ترسیم ویژگی‌های چهره و ایجاد یک بیت‌موجی برای یک چت سرگرم‌کننده استفاده می‌کند.

4. نت فلیکس

سیستم توصیه مبتنی بر ML منبع اصلی Netflix برای افزایش اشتراک و تجارت سودآور است. برنامه های Netflix بر اساس جستارهای ورودی جستجوی کاربر و تاریخچه تماشا، توصیه های ویدیویی بسیار شخصی سازی شده را به کاربران ارائه می دهند.

از این رو، ML در توسعه برنامه نتفلیکس به برند کمک می کند تا بر جستجوی کاربر و داده های رفتاری نظارت کند و محتوای مورد نظر را بر اساس ترجیحات آنها ارسال کند.

5. نقشه های گوگل

آیا تا به حال به این فکر کرده اید که گوگل چگونه ما را راهنمایی می کند و چگونه جایگاه های پارکینگ را به صورت آنلاین پیدا می کند؟ این تمام قدرت و جادوی الگوریتم های ML است. با ترکیبی از ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی و ML، اپلیکیشن قادر است داده‌های جغرافیایی (که از دستگاه‌های کاربر جمع‌آوری می‌شود) را تجزیه و تحلیل کند و کاربران را در کوتاه‌ترین مسیرها به سمت مقصد هدایت کند.

اینها چند برنامه تلفن همراه هستند که از ML در فرآیند توسعه خود برای ارائه تجربیات برنامه بسیار شخصی سازی شده استفاده کرده اند.

آیا دوست دارید هزینه توسعه اپلیکیشن ML را بدانید؟

پسگفتار

فناوری‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تشخیص گفتار نحوه تعامل افراد با دستگاه‌ها، برنامه‌ها و برندهایشان را تغییر می‌دهند. آنها برنامه ها را خلاق تر و تعاملی تر می کنند تا تجربیات شخصی سازی شده را وعده دهند.

اگرچه ادغام و پیاده‌سازی فناوری‌های یادگیری ماشین هنوز در مرحله کودکان نوپا است، پیشرفت‌های سریع در هوش مصنوعی و افزایش تقاضا برای راه‌حل‌های دیجیتال انتظار می‌رود سرمایه‌گذاری‌های زیادی را در توسعه ML در سال‌های آینده جلب کند. از تصمیم‌گیری سریع‌تر و پیش‌بینی تقاضا تا پیش‌بینی تقاضا، نرم‌افزار ML بسیار سودمند است.

اگر قصد استخدام دارید شرکت های توسعه ML، USM بهترین شریک توسعه برنامه برای شما است. ما قابلیت‌های ML را در فرآیند توسعه برنامه‌های تلفن همراه بومی ادغام می‌کنیم و برنامه‌های کاربردی تلفن همراه پیشرفته را در مهلت‌های مقرر توسعه می‌دهیم.

بودن یک شرکت توسعه ML در ایالات متحده آمریکا، تیم توسعه دهندگان برنامه ما از پشته فناوری مناسب استفاده می کنند و به شما قول یک برنامه تلفن همراه را می دهند.

# ماسیار توسعه دهندگان برنامه در تگزاس، ایالات متحده آمریکا ویژگی‌های هوش مصنوعی و ML را در برنامه‌های مسیریابی، برنامه‌های جستجوی صوتی، برنامه‌های ترجمه زبان، برنامه‌های ردیابی مکان و برنامه‌های اشتراک‌گذاری عکس/فیلم یکپارچه می‌کند.

امروز با نیازهای خود به توسعه دهندگان برنامه ML نزدیک شوید و بهترین قیمت را با هزینه صفر دریافت کنید!

[تماس-فرم -7]

 

برچسب ها:

#خدمات توسعه یادگیری ماشینی، شرکت توسعه نرم افزار #AI/ML، #شرکت های توسعه یادگیری ماشین در ویرجینیا، ایالات متحده، ارائه دهندگان خدمات و راه حل های #ML ایالات متحده، #شرکت توسعه یادگیری ماشینی، #خدمات توسعه اپلیکیشن موبایل ایالات متحده آمریکا

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا.
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی رایگان.
• CryptoHawk. رادار آلت کوین امتحان رایگان.
• منبع: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/