مقیاس پذیری یک برنامه به اندازه عملکرد و رابط کاربری آن حیاتی است. اگر نرم افزار شما در آینده به بیش از یک میلیون کاربر سرویس دهد، بسیار مهم تر است. این وبلاگ به شما آموزش می دهد که چگونه برنامه خود را در AWS به 1 میلیون کاربر افزایش دهید. فرض
شما یک برنامه وب ساخته اید و چند مشتری دارید. پس از نظرات و ایده ها، یک محصول کاملا کاربردی خواهید داشت. اکنون، کارکنان بازاریابی شما برنامه شما را در جستجوی محصول برای به دست آوردن مشتریان جدید تبلیغ می کنند. هزاران بازدید کننده به طور ناگهانی استفاده می کنند
اپلیکیشن شما؛ در یک لحظه نمی توانند از آن استفاده کنند.
شما برنامه خود را آزمایش کرده اید و متوجه شده اید که کاربردی است. خب، دقیقا چه اتفاقی افتاد؟
"این یک اشکال نیست، بلکه یک مشکل مقیاس پذیری است." زیرساخت ابری شما برای رشد با افزایش ترافیک ساخته نشده است.»
من استارت آپ های زیادی را دیده ام که ویژگی ها را بالاتر از مقیاس پذیری در اولویت قرار می دهند. توسعه برنامه‌های قوی و مقیاس‌پذیر یکی از اجزای مهم طراحی هر برنامه است. قبل از کاوش عمیق تر، اجازه دهید ابتدا چیستی و چرایی مقیاس پذیری را مشخص کنیم.
مقیاس پذیری چیست؟
مقیاس پذیری یک برنامه به ظرفیت آن برای ادامه کار حتی با افزایش تعداد کاربران یا دامنه آن اشاره دارد. با این حال، مقیاس پذیری ممکن است برای هر سیستمی، از جمله شرکت ها و تیم ها اعمال شود.
هنگامی که مقیاس پذیری به درستی انجام شود، می تواند افزایش ترافیک کاربر را بدون ایجاد مشکلات عملکردی در خود جای دهد. ما حتی نیازی به ایجاد تغییرات بزرگ در کد یا معماری سرور نداریم اگر زمینه را به درستی تنظیم کنیم.
چرا مقیاس پذیری مهم است؟
یک برنامه مورد علاقه را در گوشی هوشمند خود در نظر بگیرید. در نظر بگیرید که این برنامه برای شما مشکلاتی مانند خرابی های مکرر برنامه، پشتیبانی بد مشتری و به روز رسانی های درون برنامه ای ناخواسته را برای شما ایجاد می کند. در این شرایط چه خواهید کرد؟ آیا به همان برنامه می چسبید یا شروع به جستجوی بهتر می کنید
جایگزین، گزینه ها؟
من حدس می زنم دومی. مسائل مقیاس پذیری چیزی شبیه به این هستند. هنگامی که سازندگان برنامه متوجه می شوند که پایگاه کاربری آنها به طور غیرمنتظره ای گسترش یافته است، وحشت می کنند و برای پاسخگویی به تقاضای افزایش یافته به سرورهای اضافی نیاز دارند. آنها سعی می کنند هر وسیله ممکنی را ببندند
تفاوت عملکرد اگر مشتریان قبلاً با چندین خطا مواجه شده باشند، برنامه شما را حذف کرده و شروع به استفاده از برنامه رقیب خواهند کرد.
با این حال، برنامه های مقیاس پذیر برای سازگاری با گسترش سریع ساخته شده اند. آنها کاربرپسندتر هستند و مزیت رقابتی را نسبت به برنامه های غیر مقیاس پذیر فراهم می کنند. آنها عملکرد بهبود یافته، ROI بالاتر و مشتریان راضی دارند.
مراحل توسعه یک برنامه مقیاس پذیر با استفاده از خدمات ابری AWS
مرحله 1: پیکربندی اولیه معماری ابر
شما تنها کسی هستید که از برنامه در لوکال هاست استفاده می کنید. می توان با استقرار یک برنامه در یک جعبه شروع کرد. برای شروع باید از
خدمات AWS لیست شده در زیر.
● تصاویر ماشین‌های آمازون (AMI)
Amazon Machine Image (AMI) حاوی دستورالعمل‌هایی برای راه‌اندازی یک نمونه است که یک سرور مجازی در فضای ابری است. هنگام راه‌اندازی یک نمونه، می‌توانید یک AMI ارائه کنید. یک AMI شامل یک الگو برای حجم اصلی نمونه است، مجوزهای راه اندازی که
مشخص کنید کدام حساب‌های AWS ممکن است از AMI برای راه‌اندازی نمونه‌ها استفاده کنند، و یک نقشه‌برداری دستگاه بلوکی که حجم‌هایی را که باید به نمونه هنگام راه‌اندازی متصل شوند، تعریف می‌کند.
● ابر خصوصی مجازی آمازون (Amazon VPC)
Amazon Virtual Private Cloud استقرار منابع AWS را در یک شبکه مجازی امکان پذیر می کند. این کنترل کامل بر محیط شبکه مجازی، از جمله انتخاب محدوده آدرس IP، تشکیل زیرشبکه، جدول مسیر و راه اندازی دروازه شبکه را فراهم می کند.
● Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Amazon Elastic Compute Cloud قابلیت محاسبات مقیاس پذیر ابر AWS است. این امر نیاز به سخت‌افزار را از پیش حذف می‌کند و به شما امکان می‌دهد برنامه‌ها را سریع‌تر طراحی و اجرا کنید.
● آمازون مسیر 53
Amazon Route 53 یک سرویس وب DNS ابری مقیاس پذیر و بسیار در دسترس است. Amazon Route 53 درخواست‌های کاربر را به زیرساخت‌های AWS مانند نمونه‌های Amazon EC2، متعادل‌کننده بار Elastic Load Balancing و سطل‌های Amazon S3 متصل می‌کند.
یک جعبه بزرگتر در اینجا مورد نیاز است. به سادگی نوع نمونه بزرگتر را انتخاب کنید که به عنوان مقیاس عمودی شناخته می شود. مقیاس بندی عمودی در ابتدا کافی است، اما نمی توانیم به صورت بی پایان به صورت عمودی مقیاس بندی کنیم. در نهایت به یک دیوار آجری خواهید رسید. علاوه بر این، به آن پرداخته نمی شود
شکست و افزونگی
مرحله 2: میزبان های متعدد بسازید و یک پایگاه داده انتخاب کنید
با افزایش تعداد کاربران و تولید داده ها، ابتدا باید یک پایگاه داده را انتخاب کنید. به دلایل زیر بهتر است از پایگاه داده SQL استفاده کنید:
- تکنولوژی که به خوبی جا افتاده و فرسوده شده است.
- پشتیبانی از جامعه و به روزترین ابزارها
- ما قرار نیست پایگاه داده های SQL را با ده میلیون کاربر اول خود خراب کنیم.
اگر کاربران شما حجم وسیعی از داده ها را در انواع مختلف ایجاد می کنند، باید از پایگاه داده NoSQL استفاده کنید. در این مرحله، شما همه چیز را در یک سطل دارید. در دراز مدت، رشد و اجرای این طرح دشوارتر است. زمان ایجاد چند لایه است
معماری به منظور جداسازی پایگاه داده از برنامه
مرحله 3: برای تسهیل عملیات، پایگاه داده را در Amazon Rds ذخیره کنید
هنگامی که تعداد کاربران به 100 افزایش می یابد، استقرار پایگاه داده اولین کاری است که باید انجام شود. دو جهت کلی برای استقرار پایگاه داده در AWS وجود دارد. مهمترین گزینه استفاده از یک سرویس پایگاه داده مدیریت شده مانند سرویس پایگاه داده رابطه آمازون (Amazon) است
RDS) یا Amazon DynamoDB و مرحله دوم میزبانی نرم افزار پایگاه داده خود در Amazon EC2 است.
● آمازون RDS
Amazon RDS (سرویس پایگاه داده رابطه‌ای آمازون) راه‌اندازی، اجرا و مقیاس‌بندی یک پایگاه داده رابطه‌ای را در فضای ابری ساده می‌کند. Amazon RDS از شش موتور پایگاه داده معروف، از جمله Amazon Aurora، Oracle، Microsoft SQL Server، PostgreSQL، MySQL و
MariaDB
● آمازون DynamoDB
Amazon DynamoDB یک سرویس پایگاه داده اختصاصی NoSQL است که توسط Amazon.com به عنوان بخشی از
آمازون خدمات وب نمونه کارها
مرحله 4: برای افزایش دسترسی، مناطق مختلف در دسترس ایجاد کنید
ممکن است بر اساس معماری فعلی با نگرانی های در دسترس بودن مواجه شوید. اگر میزبان برنامه وب شما از کار بیفتد، ممکن است از کار بیفتد. بنابراین شما به یک نمونه وب دیگر در یک منطقه دسترسی متفاوت برای میزبانی پایگاه داده برده برای RDS نیاز دارید.
- متعادل کننده بار الاستیک (ELB)
- Multi – Az Deployment
مرحله 5: برای بهبود عملکرد، مواد استاتیک را به ذخیره سازی مبتنی بر شی منتقل کنید
برای افزایش کارایی و کارایی باید کپی های خواندنی اضافی را به RDS اضافه کنید. این باعث کاهش فشار بر روی پایگاه داده اصلی نوشتن می شود. انتقال اطلاعات استاتیک به Amazon S3 و Amazon CloudFront نیز می تواند به کاهش فشار روی سرورهای وب کمک کند.
- آمازون S3
- الاستیک کش آمازون
- آمازون CloudFront
- آمازون DynamoDB
مرحله 6: تنظیم مقیاس خودکار برای برآورده کردن خودکار تقاضای تغییر
در این مرحله، معماری شما برای یک تیم کوچک برای حفظ آن بسیار پیچیده است، و بدون نظارت و تجزیه و تحلیل موثر، ادامه بیشتر دشوار است.
- CloudWatch آمازون
- AWS Cloud Formation
- AWS الاستیک Beanstalk
- AWS OpsWorks
- AWS CodeDeploy
مرحله 7: برای انعطاف بیشتر، از SOA استفاده کنید
هنگام ایجاد برنامه های آنلاین در مقیاس بزرگ، باید از معماری سرویس گرا (SOA) برای پشتیبانی از بیش از یک میلیون کاربر استفاده کنید.
- سرویس صف ساده آمازون (SQS)
- سرویس اطلاع رسانی ساده آمازون (SNS)
- AWS لامبدا
نتیجه
تصمیم گیری در مورد نحوه نزدیک شدن به مقیاس بندی باید از قبل تعیین شود زیرا هرگز نمی دانید چه زمانی مشهور خواهید شد! علاوه بر این، خراب شدن (یا حتی به تاخیر انداختن) صفحات کاربران شما را عصبانی می کند و به برنامه شما تصویر ضعیفی می دهد. در نهایت خواهد داشت
تاثیری بر درآمد شما
طراحی وب سایت های مقیاس پذیر مستلزم زمان، تلاش و سرمایه گذاری قابل توجه است. نرم‌افزار Exato عالی‌ترین راه‌حل برای شرکت‌هایی است که نیاز دارند و برای انجام آن تلاش می‌کنند. ما برنامه های کاربردی وب مقیاس پذیر را برای مشتریان با میلیون ها نفر ساخته ایم
کاربران برای مشاوره رایگان و استعلام قیمت با ما تماس بگیرید.
