نسخه نمایشی فناوری قدرت واقعی ردیابی چهره Quest Pro را نشان می دهد

قابلیت‌های ردیابی چهره Quest Pro به سرعت مورد استفاده قرار می‌گیرند تا آواتارهای متا رساتر شوند، اما آواتارهای نسل بعدی از فناوری جدید بهره بیشتری خواهند برد.

یکی از ویژگی های بزرگ جدید Quest Pro یک سیستم ردیابی چهره است که از دوربین های داخلی برای حس حرکت چشم ها و برخی از قسمت های صورت شما استفاده می کند. همراه با یک مدل یادگیری ماشینی بدون کالیبراسیون، این هدست آنچه را که می‌بیند می‌گیرد و آن را به ورودی‌هایی تبدیل می‌کند که می‌تواند انیمیشن هر آواتاری را ایجاد کند.

پوشش Key Quest Pro:

Quest Pro آشکار شد - مشخصات کامل، قیمت و تاریخ انتشار

Quest Pro Hands-on – طلوع دوران هدست واقعیت ترکیبی

تجزیه و تحلیل فنی Quest Pro – چه چیزی امیدوارکننده است و چه چیزی نیست

کنترلرهای Touch Pro آشکار شد - همچنین با Quest 2 سازگار است

در کوتاه مدت، این مورد با آواتارهای موجود متا مورد استفاده قرار خواهد گرفت. و در حالی که مطمئناً آنها را رساتر می کند، هنوز هم تا حدودی احمقانه به نظر می رسند.

این احتمالاً نتیجه این است که سیستم متا آواتار فعلی با این سطح از ردیابی چهره ساخته نشده است. «تقلب» - چارچوب انیمیشن زیربنایی مدل - برای این کار کاملاً مناسب به نظر نمی رسد. پیوند دادن ورودی‌های ردیابی چهره Quest Pro به سیستم فعلی واقعاً عدالت را در مورد آنچه واقعاً قادر است انجام نمی دهد.

خوشبختانه متا یک نسخه نمایشی فناوری ساخته است که نشان می دهد وقتی یک آواتار با در نظر گرفتن ردیابی چهره Quest Pro طراحی شده باشد (و زمانی که تقریباً تمام قدرت پردازش هدست به ارائه آن اختصاص داده شده است) چه چیزی ممکن است.

[محتوای جاسازی شده]

بله، هنوز کمی لرزان است، اما هر حرکتی که در اینجا می‌بینید توسط کاربر انجام می‌شود که همان حرکات را انجام می‌دهد، از جمله مواردی مانند پف کردن گونه‌ها یا حرکت دادن دهان از یک طرف به طرف دیگر. به طور کلی، این یک نمایش بسیار کامل‌تر از چهره‌ای است که به نظر من از ورود به دره عجیب و غریب جلوگیری می‌کند.

من باید این نسخه ی نمایشی را برای خودم در من امتحان کنم تجربه اخیر با Quest Pro جایی که من به آینه نگاه کردم و به عنوان این شخصیت ظاهر شدم (که متا اورا می نامد). من واقعاً تحت تأثیر قرار گرفتم که حتی بدون کالیبراسیون خاصی، چهره ای که در آینه دیدم به نظر می رسید هر حرکتی را که می توانستم با صورتم انجام دهم تقلید می کرد.

من به خصوص به جزئیات در پوست کشیده شده بودم. اگر چشم‌هایم را چروک می‌کردم و بینی‌ام را بالا می‌کشیدم، می‌توانستم ببینم که پوست اطراف آن به‌طور واقع‌گرایانه جمع‌شده است، و همان چیزی است که وقتی ابرویم را بالا می‌بردم. این جزئیات ظریف، مانند چین و چروک گونه‌ها که با دهان حرکت می‌کند، واقعاً این تصور را ایجاد می‌کند که این فقط یک شی در مقابل من نیست، بلکه چیزی است که یک موجود زنده پشت آن است.

این که آیا عبارات واقعاً شبیه هستند یا نه me وقتی من پشت نقاب هستم سوال دیگری است. از آنجایی که چهره این آواتار با چهره من مطابقت ندارد، گفتن آن در واقع سخت است. اما این حرکات حداقل هستند به طور قابل قبولی واقع بینانه اولین قدم مهم به سمت آواتارهای مجازی است که طبیعی و باورپذیر هستند.

متا می گوید دموی Aura را به عنوان یک پروژه منبع باز منتشر می کند تا توسعه دهندگان بتوانند ببینند که چگونه ورودی های ردیابی چهره را به آواتار متصل کرده اند. این شرکت همچنین می‌گوید که توسعه‌دهندگان می‌توانند از یک مجموعه ابزار واحد برای هدایت آواتارهای انسان‌نما یا آواتارهای غیرانسانی مانند حیوانات یا هیولاها استفاده کنند، بدون اینکه لازم باشد هر آواتار را به‌صورت جداگانه تغییر دهند.

متا می گوید که توسعه دهندگان قادر خواهند بود از یک API ردیابی چهره استفاده کنند که از مقادیر مربوط به FACS استفاده می کند، یک سیستم به خوبی شناخته شده برای توصیف حرکت ماهیچه های مختلف در صورت انسان.

این یک سیستم موثر نه تنها برای نمایش چهره است، بلکه یک مانع مفید برای حفظ حریم خصوصی کاربران است. به گفته متا، توسعه دهندگان واقعا نمی توانند به تصاویر خام صورت کاربر دسترسی داشته باشند. متا می‌گوید درعوض آن‌ها مجموعه‌ای از مقادیر صفر به یک را دریافت می‌کنند که با مجموعه‌ای از حرکات عمومی صورت مطابقت دارد، مانند زمانی که بینی خود را خرد می‌کنید یا ابروهای خود را در هم می‌کشید. این سیگنال‌ها به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا معنای معنایی حرکت اصلی بازیکن را هنگام نگاشت سیگنال‌ها از Face Tracking API به ریگ کاراکتر خود، حفظ کند، خواه کاراکتر آنها انسان‌نما باشد یا حتی چیز خارق‌العاده‌تری.»

متا ادعا می کند که حتی خود شرکت هم نمی تواند تصاویر گرفته شده توسط دوربین های هدست را چه داخلی و چه خارجی ببیند. به گفته این شرکت، آنها بر روی هدست پردازش می شوند و سپس بلافاصله حذف می شوند، بدون اینکه هرگز به ابر یا توسعه دهندگان ارسال شوند.