باز کردن قفل نوآوری: AWS و Anthropic مرزهای هوش مصنوعی مولد را کنار هم می کشند | خدمات وب آمازون

Amazon Bedrock بهترین مکان برای ساخت و مقیاس‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و سایر مدل‌های پایه (FM) است. این به مشتریان امکان می دهد از انواع FM های با عملکرد بالا، مانند مدل های خانواده کلود توسط Anthropic، برای ساخت برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد سفارشی استفاده کنند. با نگاهی به سال 2021، زمانی که Anthropic برای اولین بار ساخت AWS را آغاز کرد، هیچ کس نمی توانست تصور کند که خانواده مدل های کلود چقدر متحول خواهد بود. ما از طریق Amazon Bedrock، مدل‌های هوش مصنوعی مولد پیشرفته را در دسترس و قابل استفاده برای مشاغل در هر اندازه‌ای قرار داده‌ایم. تنها در چند ماه کوتاه از زمانی که Amazon Bedrock به طور کلی در 28 سپتامبر 2023 در دسترس قرار گرفت، بیش از 10 هزار مشتری از آن برای تحویل استفاده کردند و بسیاری از آنها از Claude استفاده می کنند.. مشتریانی مانند ADP، Broadridge، Cloudera، Dana-Farber Cancer Institute، Genesys، Genomics England، GoDaddy، Intuit، M1 Finance، Perplexity AI، Proto Hologram، Rocket Companies و بیشتر از مدل‌های کلود Anthropic در Amazon Bedrock برای هدایت نوآوری در هوش مصنوعی و ایجاد تجربیات متحول کننده مشتری استفاده می‌کنند. و امروز، ما یک نقطه عطف هیجان انگیز را با نسل بعدی کلود به Amazon Bedrock اعلام می کنیم: Claude 3 Opus، Claude 3 Sonnet و Claude 3 Haiku.

معرفی مدل های کلود 3 آنتروپیک

آنتروپیک از نسل بعدی کلود خود با سه مدل پیشرفته بهینه شده برای موارد استفاده مختلف رونمایی می کند. هایکو سریع ترین و مقرون به صرفه ترین مدل موجود در بازار است. این یک مدل فشرده سریع برای پاسخگویی فوری است. برای اکثریت قریب به اتفاق بارها، Sonnet 2 برابر سریعتر از Claude 2 و Claude 2.1 با سطح هوش بالاتر است. در کارهای هوشمندی که نیازمند پاسخ‌های سریع هستند، مانند بازیابی دانش یا اتوماسیون فروش، برتر است. و تعادل ایده آلی بین هوش و سرعت برقرار می کند - کیفیت هایی که به ویژه برای موارد استفاده سازمانی بسیار مهم هستند. Opus پیشرفته ترین، تواناترین و پیشرفته ترین FM با استدلال عمیق، ریاضیات پیشرفته، و توانایی های کدنویسی، با عملکرد سطح بالا در کارهای بسیار پیچیده است. این می‌تواند درخواست‌های پایان باز و سناریوهای جدید را با تسلط قابل‌توجهی، از جمله اتوماسیون کار، تولید فرضیه، و تجزیه و تحلیل نمودارها، نمودارها و پیش‌بینی‌ها هدایت کند. و Sonnet برای اولین بار امروز در Amazon Bedrock در دسترس است. ارزیابی‌های کنونی از Anthropic نشان می‌دهد که خانواده مدل کلود 3 از مدل‌های قابل مقایسه در حل مسئله ریاضی (MATH) و معیارهای ریاضی چند زبانه (MGSM) بهتر عمل می‌کند، معیارهای مهمی که امروزه برای LLM استفاده می‌شود.

1. قابلیت های بینایی - مدل‌های کلود 3 برای درک داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار در قالب‌های مختلف، نه فقط زبان، بلکه همچنین تصاویر، نمودارها، نمودارها و موارد دیگر آموزش دیده‌اند. این به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با ادغام منابع چندرسانه‌ای متنوع و حل مشکلات واقعاً بین دامنه‌ای بسازند. به عنوان مثال، شرکت‌های داروسازی می‌توانند برای تسریع در کشف، مقالات تحقیقاتی دارو را در کنار نمودارهای ساختار پروتئین جستجو کنند. سازمان‌های رسانه‌ای می‌توانند به‌طور خودکار زیرنویس‌های تصویر یا اسکریپت‌های ویدیویی تولید کنند.
2. بهترین معیارهای کلاس - کلود 3 از مدل های موجود در ارزیابی های استاندارد مانند مسائل ریاضی، تمرین های برنامه نویسی و استدلال علمی فراتر می رود. مشتریان می‌توانند رویه‌های آزمایشی خاص دامنه را در تولید بهینه کنند، یا گزارش‌های مالی را بر اساس داده‌های متنی، به روشی خودکار و با دقت بالا با استفاده از پاسخ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حسابرسی کنند.
   

   منبع: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   به طور خاص، Opus در بسیاری از معیارهای ارزیابی رایج برای سیستم‌های هوش مصنوعی، از جمله دانش کارشناسی سطح کارشناسی (MMLU)، استدلال متخصص سطح فارغ‌التحصیل (GPQA)، ریاضیات پایه (GSM8K) و غیره، از همتایان خود بهتر عمل می‌کند. سطح بالایی از درک و تسلط را در کارهای پیچیده نشان می دهد و در مرز هوش عمومی پیشرو است.

3. کاهش توهم – کسب‌وکارها به خروجی‌های قابل کنترل و پیش‌بینی از سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز دارند که فرآیندهای خودکار یا تعاملات مشتری را هدایت می‌کنند. مدل‌های کلود 3 از طریق تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که شفافیت استدلال مدل را فراهم می‌کند و همچنین دقت را بهبود می‌بخشد، توهم را کاهش می‌دهد. Claude 3 Opus افزایش دقت تخمینی 2 برابری را نسبت به Claude 2.1 در سؤالات باز دشوار نشان می دهد که احتمال پاسخ های اشتباه را کاهش می دهد. از آنجایی که مشتریان سازمانی در صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی و تحقیقات حقوقی به کلود متکی هستند، کاهش توهمات برای ایمنی و عملکرد ضروری است. خانواده کلود 3 استاندارد جدیدی را برای خروجی هوش مصنوعی مولد قابل اعتماد تعیین می کند.

مزایای FM های Anthropic Claude 3 در Amazon Bedrock

از طریق Amazon Bedrock، مشتریان به راحتی به ساخت با جدیدترین مدل‌های Anthropic دسترسی خواهند داشت. این نه تنها شامل مدل‌های زبان طبیعی می‌شود، بلکه طیف گسترده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی آن‌ها را نیز شامل می‌شود که قادر به استدلال پیشرفته در متن، تصاویر، نمودارها و موارد دیگر هستند. همکاری ما قبلاً به مشتریان کمک کرده است تا پذیرش هوش مصنوعی مولد را تسریع کنند و ارزش تجاری را به آنها ارائه دهد. در اینجا چند روشی که مشتریان از مدل‌های کلود Anthropic در Amazon Bedrock استفاده کرده‌اند آورده شده است:

ما در حال توسعه یک راه‌حل هوش مصنوعی مولد در AWS هستیم تا به مشتریان کمک کنیم سفرهای حماسی را برنامه‌ریزی کنند و با برنامه‌های سفر شخصی‌سازی شده، تجربه‌های متحول کننده زندگی ایجاد کنند. با ساختن با Claude در Amazon Bedrock، زمانی که به سرعت یک پلت فرم هوش مصنوعی مقیاس پذیر و امن ایجاد کردیم که می تواند محتوای کتاب ما را در عرض چند دقیقه سازماندهی کند تا توصیه های سفر منسجم و بسیار دقیقی را ارائه دهد، هزینه های تولید برنامه سفر را تقریباً 80 درصد کاهش دادیم. اکنون می‌توانیم محتوای خود را به روش‌های مختلف در پلتفرم‌های دیجیتال خود بسته‌بندی و شخصی‌سازی کنیم، بر اساس ترجیح مشتری، همه این‌ها در حالی که صداهای محلی مورد اعتماد را برجسته می‌کنیم – درست مانند کاری که Lonely Planet طی ۵۰ سال انجام داده است.

- کریس واید، معاون ارشد مهندسی و علوم داده، Lonely Planet

ما در حال کار با AWS و Anthropic هستیم تا مدل سفارشی و تنظیم شده Anthropic Claude خود را در Amazon Bedrock میزبانی کنیم تا از استراتژی خود برای ارائه سریع راه حل های هوش مصنوعی در مقیاس و با رمزگذاری پیشرفته، حریم خصوصی داده ها و فناوری هوش مصنوعی ایمن که در آن جاسازی شده است، پشتیبانی کنیم. هر کاری که انجام می دهیم فناوری جدید پلتفرم هوش مصنوعی Lexis+ ما دارای جستجوی مکالمه، خلاصه‌سازی روشنگر، و قابلیت‌های تدوین پیش‌نویس قانونی هوشمند است که به وکلا امکان می‌دهد کارایی، اثربخشی و بهره‌وری خود را افزایش دهند.

- جف ریل، معاون اجرایی و مدیر ارشد اجرایی، LexisNexis Legal & Professional

در Broadridge، ما برای خودکارسازی درک الزامات گزارش‌دهی نظارتی برای ایجاد شفافیت بیشتر و افزایش کارایی برای مشتریان خود که در بازارهای مالی داخلی و جهانی فعالیت می‌کنند، کار می‌کنیم. با استفاده از Claude در Amazon Bedrock، ما از اینکه در آزمایش‌های خود با قابلیت‌های پردازش و خلاصه‌سازی به دقت بالاتری دست پیدا می‌کنیم، هیجان‌زده هستیم. با Amazon Bedrock، ما در استفاده از LLM حق انتخاب داریم و برای عملکرد و قابلیت‌های یکپارچه‌سازی آن ارزش قائلیم.»

- Saumin Patel، معاون فناوری هوش مصنوعی مهندسی، Broadridge

خانواده مدل کلود 3 نیازهای مختلفی را برآورده می‌کند و به مشتریان اجازه می‌دهد مدلی را انتخاب کنند که مناسب‌ترین مدل برای موارد استفاده خاص خود باشد، که کلید توسعه یک نمونه اولیه موفق و سیستم‌های تولید بعدی است که می‌تواند تاثیر واقعی داشته باشد - چه برای یک محصول جدید، ویژگی یا فرآیندی که نتیجه را تقویت می کند. با توجه به نیازهای مشتری، Anthropic و AWS در جایی که بیشترین اهمیت را برای سازمان ها در هر اندازه دارد، ارائه می دهند:

1. عملکرد بهبود یافته – مدل‌های کلود 3 به لطف بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، برای تعاملات بلادرنگ به‌طور قابل‌توجهی سریع‌تر هستند.
2. افزایش دقت و قابلیت اطمینان – از طریق مقیاس‌گذاری گسترده و همچنین تکنیک‌های جدید نظارت بر خود، افزایش دقت مورد انتظار ۲ برابر برای سوالات پیچیده در زمینه‌های طولانی به این معنی است که هوش مصنوعی حتی مفیدتر، ایمن‌تر و صادق‌تر است.
3. سفارشی سازی ساده تر و ایمن – قابلیت‌های سفارشی‌سازی، مانند تولید تقویت‌شده بازیابی (RAG)، مدل‌های آموزشی بر روی داده‌های اختصاصی و ساخت برنامه‌های کاربردی با پشتوانه منابع داده متنوع را ساده می‌کند، بنابراین مشتریان هوش مصنوعی را برای نیازهای منحصر به فرد خود تنظیم می‌کنند. علاوه بر این، داده های اختصاصی هرگز در معرض اینترنت عمومی قرار نمی گیرند، هرگز از شبکه AWS خارج نمی شوند، به طور ایمن از طریق VPC منتقل می شوند، و در انتقال و در حالت استراحت رمزگذاری می شوند.

و AWS و Anthropic به طور مداوم تعهد خود را برای پیشبرد هوش مصنوعی مولد به شیوه ای مسئولانه تایید می کنند. با بهبود مستمر قابلیت‌های مدل و تعهد به چارچوب‌هایی مانند هوش مصنوعی مشروطه یا تعهدات داوطلبانه کاخ سفید در مورد هوش مصنوعی، ما می توانیم توسعه ایمن، اخلاقی و استقرار این فناوری تحول آفرین را تسریع کنیم.

آینده هوش مصنوعی مولد

با نگاهی به آینده، مشتریان دسته‌های کاملاً جدیدی از برنامه‌ها و تجربیات مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را با آخرین نسل از مدل‌ها خواهند ساخت. ما تازه شروع به بهره برداری از پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای خودکارسازی فرآیندهای پیچیده، تقویت تخصص انسان و تغییر شکل تجربیات دیجیتال کرده ایم. ما انتظار داریم که سطوح بی‌سابقه‌ای از نوآوری را ببینیم زیرا مشتریان مدل‌های Anthropic را با مهارت‌های چندوجهی تقویت شده با استفاده از تمام ابزارهای مورد نیاز برای ساخت و مقیاس‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در Amazon Bedrock انتخاب می‌کنند. دستیاران مکالمه پیچیده ای را تصور کنید که پاسخ های سریع و بسیار متنی ارائه می دهند، موتورهای توصیه شخصی تصویری که به طور یکپارچه در تصاویر، نمودارها و دانش مرتبط با هم ترکیب می شوند تا تصمیمات را به طور مستقیم هدایت کنند. تحقیقات علمی توربوشارژ شده توسط هوش مصنوعی مولد را تصور کنید که قادر به خواندن آزمایش‌ها، ترکیب فرضیه‌ها و حتی پیشنهاد مناطق جدید برای اکتشاف است. امکانات بسیار زیادی وجود دارد که با استفاده کامل از تمام هوش مصنوعی مولد از طریق Amazon Bedrock محقق می شود. همکاری ما تضمین می‌کند که شرکت‌ها و نوآوران در سرتاسر جهان ابزارهایی برای رسیدن به مرز بعدی نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی را مسئولانه و به نفع همه خواهند داشت.

نتیجه

هنوز روزهای اولیه برای هوش مصنوعی مولد است، اما همکاری قوی و تمرکز بر نوآوری، عصر جدیدی از هوش مصنوعی مولد در AWS را آغاز می کند. ما نمی توانیم منتظر بمانیم تا ببینیم مشتریان بعدی چه خواهند ساخت.

منابع

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این اطلاعیه، منابع زیر را بررسی کنید:

درباره نویسنده

سوامی سیواسوبرامانیان معاون داده و یادگیری ماشین در AWS است. در این نقش، سوامی بر کلیه خدمات پایگاه داده AWS، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نظارت دارد. ماموریت تیم او این است که به سازمان‌ها کمک کند تا داده‌های خود را با یک راه‌حل داده کامل و سرتاسر برای ذخیره‌سازی، دسترسی، تجزیه و تحلیل، تجسم و پیش‌بینی به کار گیرند.

• محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
• PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
• PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
• منبع: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/