راهنمای شما برای AI/ML در AWS re:Invent 2022

فصل AWS re:Invent دوباره در راه است! تنها چند روز مانده تا رویداد re:Invent برای یازدهمین سال در لاس وگاس، نوادا برگزار شود. تیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در AWS سخت تلاش کرده اند تا محتوای شگفت انگیزی را ارائه دهند. AWS Deep Racer تجربه، و خیلی بیشتر. در این پست، نحوه سازماندهی مسیر AI/ML را به شما می‌دهیم و چند جلسه که فکر می‌کنیم دوست دارید را برجسته می‌کنیم.

جلسات فنی در مسیر AI/ML به چهار حوزه تقسیم می شود. اول، موارد استفاده رایج بسیاری وجود دارد که می‌توانید با ترکیبی از AI/ML و سایر سرویس‌های AWS، مانند پردازش اسناد هوشمند، اطلاعات مرکز تماس، و شخصی‌سازی، به آنها رسیدگی کنید. دوم، تمرین‌کنندگان ML در تمام سطوح، محتوای قانع‌کننده‌ای را در کل چرخه حیات ML پیدا می‌کنند، مانند آماده‌سازی داده، آموزش، استنتاج، MLOps، AutoML، و ML بدون کد. امسال تاکید مجددی بر روی آن داریم هوش مصنوعی مسئول. مشتریان به دنبال راهنمایی بیشتر و ابزارهای جدید در این فضا بوده اند. و در نهایت، ما کارگاه‌ها و فعالیت‌های هیجان‌انگیزی با AWS DeepRacer داریم که به یک رویداد مهم تبدیل شده‌اند!

مشاهده دهکده AWS در سالن نمایشگاه ونیزی برای ملاقات با متخصصان AI/ML ما در غرفه AI/ML و کسب اطلاعات بیشتر در مورد خدمات و راه حل های AI/ML. همچنین می‌توانید با کارشناسان تولید AWS ما در سالن شبکه صنایع AWS، در سالن اصلی انجمن سزار، گپ بزنید.

اگر در re:Invent تازه کار هستید، می توانید در جلساتی از انواع زیر شرکت کنید:

• Keynotes - حضوری یا مجازی بپیوندید و در مورد همه اطلاعیه های هیجان انگیز مطلع شوید.
• جلسات رهبری - از رهبران AWS در مورد موضوعات کلیدی در رایانش ابری بیاموزید.
• جلسات برک آوت - انتظار می رود این جلسات 60 دقیقه ای جذابیت گسترده ای داشته باشد، به مخاطبان بیشتری ارائه شود و ضبط شود. اگر آنها را از دست دادید، می توانید پس از re:Invent آنها را در صورت تقاضا تماشا کنید.
• گچ صحبت می کند - 60 دقیقه محتوا با یک جلسه تخته سفید تعاملی به مخاطبان کوچکتر ارائه می شود. گفتگوهای گچ جایی است که بحث ها اتفاق می افتد، و این بهترین فرصت را برای پرسیدن سؤال یا به اشتراک گذاشتن نظرتان به شما می دهد.
• کارگاه های آموزشی - فرصت‌های یادگیری عملی که در آن، در طی 2 ساعت، می‌توانید راه‌حلی برای یک مشکل ایجاد کنید، عملکرد درونی زیرساخت‌های حاصل را درک کنید و تعامل بین سرویس‌ها را درک کنید. لپ تاپ خود را بیاورید و آماده یادگیری باشید!
• جلسات سازندگان - این کارگاه های کوچک 60 دقیقه ای بسیار تعاملی در گروه های کوچک کمتر از 10 شرکت کننده برگزار می شود. برخی از این موارد برای مبتدیان جذاب هستند و برخی دیگر در موضوعات تخصصی هستند.

اگر صندلی خود را در هر یک از جلسات رزرو کرده اید، عالی است! در غیر این صورت، ما همیشه مکان هایی را برای پیاده روی در نظر می گیریم، پس برنامه ریزی کنید و زودتر به اتاق بیایید.

برای کمک به برنامه ریزی دستور کار خود برای re:Invent امسال، در اینجا برخی از نکات برجسته مسیر AI/ML آورده شده است. بنابراین دست و پنجه نرم کنید و شروع به ثبت نام در جلسات مورد علاقه خود کنید.

مشاهده کاتالوگ جلسات برای یادگیری در مورد تمام جلسات AI/ML.

داده های AWS و یادگیرنده ماشین

سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و یادگیری ماشین AWS - سخنرانی اصلی

چهارشنبه 30 آبان | 8:30 صبح - 10:30 صبح PST | ونیزی

به سوامی سیواسوبرامانیان، معاون داده و یادگیری ماشین AWS در روز چهارشنبه بپیوندید، زیرا او آخرین نوآوری های AWS را فاش می کند که می تواند به شما کمک کند داده های شرکت خود را به بینش ها و اقدامات معنی دار برای تجارت خود، شخصا یا از طریق پخش زنده تبدیل کنید.

جلسه رهبری AI/ML

AIM217-L (LVL 200) با AI/ML نوآوری کنید تا کسب و کار خود را متحول کنید

چهارشنبه 30 آبان | 1:00 بعد از ظهر تا 2:00 بعد از ظهر PST

برای جلسه رهبری فکری AI/ML به دکتر براتین ساها، معاون AI/ML در AWS بپیوندید. براتین نحوه استفاده از AI/ML برای نوآوری در کسب و کار خود را به اشتراک می گذارد تا وضعیت موجود را مختل کند. شما یاد می گیرید که چگونه مشتریان Baxter، BMW و Alexa از خدمات AWS AI/ML برای افزایش سودآوری و رشد کسب و کار، آخرین روندهای AI/ML و جزئیات قابلیت های AWS تازه راه اندازی شده استفاده کرده اند.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

جلسات برک آوت

AIM314 (LVL 300) سفر ML خود را با ابزارهای کم کد Amazon SageMaker تسریع کنید

دوشنبه 28 آبان | 10:00 صبح تا 11:00 صبح PST

در این جلسه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای کم کد، از جمله Amazon SageMaker Data Rangler, Amazon SageMaker Autopilotو Amazon SageMaker JumpStart، آزمایش سریعتر را آسانتر می کند و مدلهای بسیار دقیق را سریعتر و کارآمدتر به تولید می رساند.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM204 (LVL 200) پردازش خودکار اسناد بیمه با هوش مصنوعی

دوشنبه 28 آبان | 4:00 بعد از ظهر تا 5:00 بعد از ظهر PST

سرعت تولید داده‌ها به این معنی است که سازمان‌هایی که در اتوماسیون اسناد سرمایه‌گذاری نمی‌کنند، در معرض خطر گیر افتادن در فرآیندهای قدیمی هستند که کند، مستعد خطا و مقیاس‌پذیری دشوار هستند. در این جلسه، بیاموزید که چگونه سازمان‌ها می‌توانند از جدیدترین نوآوری‌های AWS در هوش مصنوعی و ML بهره ببرند تا کارایی پرونده‌های استفاده از پردازش ادعاهای خود را که به شدت مستند است، بهبود بخشند.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM207 (LVL 200) با استفاده از SageMaker Canvas، با ML بدون کد، تصمیمات بهتری بگیرید. سامسونگ

چهارشنبه 30 آبان | 2:30 بعد از ظهر تا 3:30 بعد از ظهر PSTسازمان ها در همه جا از ML برای پیش بینی دقیق نتایج و اتخاذ تصمیمات تجاری سریعتر استفاده می کنند. در این جلسه یاد بگیرید که چگونه می توانید استفاده کنید آمازون SageMaker Canvas برای دسترسی و ترکیب داده‌ها از منابع مختلف، پاک کردن داده‌ها، ساخت مدل‌های ML برای تولید پیش‌بینی‌ها با یک کلیک، و به اشتراک‌گذاری مدل‌ها در سراسر سازمان برای بهبود بهره‌وری.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM307 (LVL 300) کمک عامل بلادرنگ JPMorganChase برای بهره وری مرکز تماس

چهارشنبه 30 آبان | 11:30 صبح تا 12:30 بعد از ظهر PST

حل مسائل پیچیده مشتری اغلب وقت گیر است و به نمایندگان نیاز دارد که به سرعت اطلاعات مربوطه را از پایگاه های دانش جمع آوری کنند تا پرس و جوها را به طور دقیق حل کنند. برای آشنایی با نحوه ساخت JPMorgan Chase به این جلسه بپیوندید اطلاعات مرکز تماس AWS راه حل کمک به نمایندگی (CCI) در زمان واقعی برای کمک به 75 میلیون مشتری و کمک به 8,500 نمایندگی خدمات، بهترین اقدامات بعدی را در کوتاه ترین زمان ایجاد می کند - کاهش ناامیدی و سرخوردگی نماینده.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM321 (LVL 300) بارهای کاری ML را با استفاده از Amazon SageMaker MLOps تولید کنید. NatWest

چهارشنبه 30 آبان | 4:45 بعد از ظهر تا 5:45 بعد از ظهر PST

آمازون SageMaker گستره ای از ابزارهای MLOps را برای آموزش، آزمایش، عیب یابی، استقرار و مدیریت مدل های ML در مقیاس فراهم می کند. در این جلسه، ویژگی‌های SageMaker MLOps را بررسی کنید خطوط لوله SageMaker, پروژه های SageMaker, آزمایش های SageMaker, رجیستری مدل SageMakerو مانیتور مدل SageMakerو یاد بگیرید که چگونه اتوماسیون را افزایش دهید و کیفیت گردش کار ML خود را بهبود بخشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

AIM319 (LVL 300) ساخت، مدیریت و مقیاس توسعه ML با یک رابط بصری مبتنی بر وب

چهارشنبه 30 آبان | 3:15 بعد از ظهر تا 4:15 بعد از ظهر PST

Amazon SageMaker Studio یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) برای علم داده و ML است. در این جلسه، نحوه استفاده از SageMakerStudio برای تهیه داده و ساخت، آموزش، استقرار و مدیریت مدل‌های ML را از یک رابط بصری مبتنی بر وب بررسی کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

گچ صحبت می کند

AIM341-R (LVL 300) تبدیل هوش مصنوعی مسئول از تئوری به عمل

پنجشنبه 1 آذر | 4:15 بعد از ظهر - 5:15 بعد از ظهر PST

شیوه‌های هوش مصنوعی مسئول می‌تواند به کاهش نتایج مغرضانه مدل‌ها و بهبود انصاف، توضیح‌پذیری، استحکام، حریم خصوصی و شفافیت آنها کمک کند. با بهترین شیوه ها و پشتیبانی عملی که شما را در به کارگیری هوش مصنوعی مسئول در پروژه خود راهنمایی می کند، از این گفتگوی گچ دوری کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این سخنرانی چهارشنبه 30 آبان | 7:00 بعد از ظهر تا 8:00 PST

AIM306-R (LVL 300) تنظیم خودکار محتوا و مطابقت با هوش مصنوعی

دوشنبه 28 آبان | 12:15 بعد از ظهر تا 1:15 بعد از ظهر PST

در این گفتگوی گچی، یاد بگیرید که چگونه حجم بالایی از محتوای تولید شده توسط کاربر را در انواع رسانه ها با هوش مصنوعی تعدیل کنید. نحوه اضافه کردن انسان ها به حلقه اعتدال را برای تأیید تصمیمات کم اعتماد و بهبود مستمر مدل های ML برای ایمن نگه داشتن جوامع آنلاین و فراگیر نگه داشتن هزینه های تعدیل محتوا کشف کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این سخنرانی چهارشنبه 30 آبان | 9:15 صبح تا 10:15 قبل از ظهر

AIM407-R (LVL 400) انتخاب نمونه مناسب ML برای آموزش و استنتاج در AWS

چهارشنبه 30 آبان | 11:30 صبح تا 12:30 بعد از ظهر PST

این گفتگوی گچی شما را راهنمایی می کند که چگونه نوع نمونه محاسباتی مناسب را در AWS برای پروژه های یادگیری عمیق خود انتخاب کنید. گزینه های موجود را کاوش کنید، مانند کارآمدترین نمونه برای آموزش، بهترین نمونه برای نمونه سازی، و مقرون به صرفه ترین نمونه برای استقرار استنتاج.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این سخنرانی چهارشنبه 30 آبان | 8:30 صبح تا 9:30 قبل از ظهر

AIM328-R (LVL 300) مدل های ML خود را با Amazon SageMaker Clarify توضیح دهید

سه شنبه 29 آبان | 2:00 بعد از ظهر تا 3:00 بعد از ظهر PST

Amazon SageMaker Clarify با ارائه توضیحات بی‌درنگ برای مدل‌های مستقر در نقاط پایانی SageMaker، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا پیش‌بینی‌های مدل خود را درک کنند. در این گفتگوی گچی، یاد بگیرید که چگونه اهمیت ویژگی‌های مختلف را در پیش‌بینی‌های مدل کلی و استنتاج‌های فردی با استفاده از مقادیر Shapley شناسایی کنید و هر گونه تغییر در اهمیت ویژگی را در طول زمان پس از به کارگیری یک مدل برای تولید تشخیص دهید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*این گفتگوی گچی تکرار خواهد شد دوشنبه 28 آبان | 2:30 بعد از ظهر تا 3:30 بعد از ظهر PST

کارگاه های آموزشی

AIM342 (LVL 300) پیشرفته هوش مصنوعی مسئول: ارزیابی تعصب و شفافیت

چهارشنبه 30 آبان | 2:30 بعد از ظهر تا 4:30 بعد از ظهر PST

ساختن و راه اندازی برنامه های کاربردی ML به طور مسئولانه نیاز به یک رویکرد فعال و سازگار برای جلوگیری، ارزیابی و کاهش تعصب دارد. این کارگاه شما را از طریق یک مطالعه موردی بینایی کامپیوتری در ارزیابی سوگیری ناخواسته راهنمایی می کند - در طول کارگاه با یک دفترچه یادداشت Jupyter همراه باشید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

استخراج بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی AIM402-R (LVL 400) با استفاده از تجزیه و تحلیل پس از تماس

دوشنبه 28 آبان | 4:00 بعد از ظهر تا 6:00 بعد از ظهر PST

شرکت ها با افزودن AI/ML برای ارائه بینش های عملی و بهبود اتوماسیون با سیستم های تلفن موجود، مراکز تماس موجود را تغییر می دهند. برای یادگیری نحوه استفاده از این کارگاه به این کارگاه بپیوندید اطلاعات مرکز تماس AWS (CCI) راه حل تجزیه و تحلیل پس از تماس برای استخراج بینش مبتنی بر هوش مصنوعی از تقریباً همه مکالمات مشتری.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این کارگاه چهارشنبه 30 آبان | 9:15 صبح - 11:15 بعد از ظهر PST

AIM212-R (LVL 200) یادگیری عمیق با Amazon SageMaker، AWS Trainium و AWS Inferentia

دوشنبه 28 آبان | 1:00 بعد از ظهر تا 3:00 بعد از ظهر PST

نمونه های آمازون EC2 Trn1، طراحی شده توسط AWS Trainiumو نمونه های آمازون EC2 Inf1، طراحی شده توسط استنتاج AWS، بهترین عملکرد قیمت را برای آموزش یادگیری عمیق و استنتاج ارائه می دهد. در این کارگاه، آموزش یک مدل BERT برای پردازش زبان طبیعی در نمونه‌های Trn1 را طی کنید تا تا 50 درصد در هزینه‌های آموزشی نسبت به نمونه‌های مشابه EC2 مبتنی بر GPU صرفه‌جویی کنید.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*این کارگاه تکرار خواهد شد دوشنبه 28 آبان | 8:30 صبح تا 10:30 صبح PST

AIM312-R (LVL 300) با Amazon Personalize یک موتور توصیه سفارشی در 2 ساعت بسازید

دوشنبه 28 آبان | 1:00 بعد از ظهر تا 3:00 بعد از ظهر PST

در این کارگاه، بیاموزید که چگونه با استفاده از داده‌های خود راه‌حلی برای مشتری بسازید تا تجربیات شخصی‌سازی شده‌ای را ارائه دهید که می‌تواند با استفاده از APIهای ساده در وب‌سایت‌ها، برنامه‌های کاربردی، پیامک‌ها و سیستم‌های بازاریابی ایمیلی موجود شما ادغام شود.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این کارگاه چهارشنبه 30 آبان | 11:30 صبح تا 1:30 بعد از ظهر PST

جلسات سازندگان

AIM325-R (LVL 300) برنامه‌ها را سریع‌تر با یک همراه کدنویسی مجهز به ML بسازید

سه شنبه 29 آبان | 3:30 بعد از ظهر تا 4:30 بعد از ظهر PST

به این جلسه سازندگان بپیوندید تا تجربه عملی را با ابزارهای توسعه دهنده مبتنی بر ML از AWS کسب کنید. نحوه تسریع توسعه برنامه با توصیه های کد خودکار از را بیاموزید آمازون کد Whisperer و خودکار بررسی کد با کدگورو آمازون.

هم اکنون صندلی خود را رزرو کنید

*تکرار این جلسه پنجشنبه 1 آذر | 12:30 - 1:30 بعد از ظهر PST

مطمئن شوید که دوباره: کاتالوگ محتوا را اختراع کنید یا راهنمای شرکت کنندگان AI/ML برای محتوای بیشتر AI/ML در re:Invent.

AWS DeepRacer: با یادگیری ماشینی عمل کنید

توسعه دهندگان در تمام سطوح مهارت می توانند با شرکت در AWS DeepRacer با ML در re:Invent آشنا شوند. در یکی از 11 جلسه کارگاه آموزشی، با حضور سخنرانان مهمان از JPMorgan Chase و Intel، ساخت مدل ML خود را از کارشناسان AWS ML بیاموزید. با مسابقه دادن مدل ML خود در مسیرهای قهرمانی واقعی در هر دو نمایشگاه MGM و Sands، یا روی صندلی راننده بپرید تا از طریق سرگرمی یادگیری گیمیفی شده با AWS DeepRacer Arcades، اصول ML را تجربه کنید. چه در کلاس درس، چه در پیست یا پشت فرمان، AWS DeepRacer سریعترین راه برای حرکت با ML است.

توسعه دهندگان: موتورهای خود را روشن کنید! از دوشنبه 28 نوامبر، 50 مسابقه‌دهنده برتر از سراسر جهان در مسابقات قهرمانی لیگ AWS DeepRacer که توسط اینتل در استادیوم قهرمانی AWS DeepRacer در Sands Expo برگزار می‌شود، رقابت می‌کنند. کنار مسیر را تماشا کنید یا به صورت زنده روی آن تنظیم کنید twitch.tv/aws در ساعت 3:00 به وقت PST روز سه‌شنبه، 29 نوامبر، برای تماشای نبرد هشت مسابقه‌دهنده برتر در نیمه نهایی. فینالیست‌ها را تشویق کنید تا 20,000 دلار جوایز نقدی و حق بالا بردن جام قهرمانی را دریافت کنند.

پنج‌شنبه، اول دسامبر، در یکی از پیست‌های AWS DeepRacer مسابقه دهید تا در مسابقات Re:Invent Open در سال 1 شرکت کنید، جایی که سریع‌ترین رقیب روز یک سفر غیرمجاز به وگاس برای شرکت در جام قهرمانی AWS DeepRacer 2023 درخواست می‌کند.

شرکت‌کنندگانی که در مسابقات AWS DeepRacer Arcades یا مسابقات پیست باز (غیر رقابتی) شرکت می‌کنند، همچنین این شانس را خواهند داشت که یکی از شش امتیاز را در قرعه‌کشی‌های AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience برنده شوند، جایی که با اتومبیل‌های عجیب و غریب واقعی و فول سایز مسابقه می‌دهند. مسیر بسته در کنار قهرمانان AWS DeepRacer 2022 در لاس وگاس.

فراموش نکنید که کارگاه های آموزشی AWS DeepRacer قبل از اینکه برای رزرو جای شما پر شوند. ما بی صبرانه منتظر دیدن شما در لاس وگاس هستیم!

---

درباره نویسندگان

دنیس وی. باتالوف دنیس یک کهنه سرباز ۱۷ ساله آمازون و دکترای یادگیری ماشین است، روی پروژه های هیجان انگیزی مانند Search Inside the Book، اپلیکیشن های آمازون موبایل و Kindle Direct Publishing کار کرده است. از سال 17، او به مشتریان AWS کمک کرده است تا فناوری AI/ML را به عنوان معمار راه حل اتخاذ کنند. در حال حاضر، دنیس یک رهبر فناوری در سراسر جهان برای AI/ML است که مسئول عملکرد معماران راه حل تخصصی AWS ML در سطح جهانی است. دنیس یک سخنران عمومی مکرر است، می توانید او را در توییتر @dbatalov دنبال کنید.

املی پرکوهن مدیر بازاریابی محصول در تیم خدمات هوش مصنوعی در AWS است. او در 6 سال گذشته نقش‌های مختلفی را در AWS بر عهده داشته است و در نقش فعلی‌اش، بر پذیرش خدمات هوش مصنوعی از جمله آمازون کندرا متمرکز شده است. آملی در اوقات فراغت خود با سگش موکسی از شمال غربی اقیانوس آرام لذت می برد.