Amazon SageMaker Studio Lab jatkaa ML:n demokratisoimista laajemmalla ja toiminnallisemmalla

Amazon lanseerasi koneoppimisen (ML) helpommin saatavuuden Amazon SageMaker Studio Lab AWS re:Invent 2021:ssä. Nykyään kymmenet tuhannet asiakkaat käyttävät sitä joka päivä oppiakseen ja kokeillakseen ML:ää ilmaiseksi. Teimme helpon aloittamisen pelkällä sähköpostiosoitteella ilman asennuksia, asetuksia, luottokortteja tai AWS-tiliä.

SageMaker Studio Lab resonoi asiakkaiden kanssa, jotka haluavat oppia joko epävirallisessa tai muodollisessa ympäristössä, kuten äskettäinen tutkimus osoittaa, että 49 % nykyisestä asiakaskunnastamme oppii itse, kun taas 21 % käy muodollisessa ML-tunnissa. Korkeammat oppilaitokset ovat alkaneet ottaa sitä käyttöön, koska se auttaa niitä opettamaan ML:n perusteita kannettavan tietokoneen ulkopuolella, kuten ympäristön ja resurssien hallinnan, jotka ovat kriittisiä alueita onnistuneille ML-projekteille. Yrityskumppanit, kuten Hugging Face, Snowflake ja Roboflow, käyttävät SageMaker Studio Labia esitelläkseen omia ML-kykyjään.

Tässä viestissä käsittelemme SageMaker Studio Labin uusia ominaisuuksia ja jaamme joitain asiakkaiden menestystarinoita.

Uusia ominaisuuksia SageMaker Studio Labissa

Olemme edelleen kehittäneet uusia ominaisuuksia ja mekanismeja ilahduttaaksemme, suojellaksemme ja mahdollistaaksemme ML-yhteisöämme. Tässä viimeisimmät parannukset:

• Suojellaksemme suorittimen ja grafiikkasuorittimen kapasiteettia mahdolliselta väärinkäytöltä käynnistimme kaksivaiheisen vahvistuksen, mikä kasvattaa palvelemamme yhteisön kokoa. Jatkossa jokaisen asiakkaan on linkitettävä tilinsä matkapuhelinnumeroon.
• Lokakuussa 2022 otimme käyttöön automaattiset tilihyväksynnät, joiden avulla voit saada SageMaker Studio Lab -tilin alle päivässä.
• Kolminkertaistimme grafiikkasuorittimen ja prosessorin kapasiteetin, minkä ansiosta useimmat asiakkaamme voivat saada instanssin, kun he sitä tarvitsevat.
• Turvatila otettiin käyttöön, jotta voit siirtyä eteenpäin, jos ympäristöstäsi tulee epävakaa. Vaikka tämä on harvinaista, se tapahtuu yleensä, kun asiakkaat ylittävät tallennusrajansa.
• Olemme lisänneet tuen Juptyer-LSP (Language Server Protocol) -laajennukselle, joka tarjoaa sinulle koodin täydennystoiminnon. Huomaa, että jos sait tilisi ennen marraskuuta 2022, voit saada tämän toiminnon noudattamalla muutamia yksinkertaisia ​​ohjeita (katso FAQ yksityiskohtia varten).

Asiakkaiden menestystarinoita

Olemme edelleen asiakkaiden pakkomielle ja tarjoamme tärkeitä ominaisuuksia asiakkaille heidän palautteensa perusteella. Tässä on joitain kohokohtia tärkeimmiltä instituutioilta ja kumppaneilta:

"SageMaker Studio Lab ratkaisee todellisen ongelman luokkahuoneessa, koska se tarjoaa teollisesti vahvan isännöidyn Jupyter-ratkaisun GPU:lla, joka ylittää pelkän isännöidyn kannettavan tietokoneen. Mahdollisuus lisätä paketteja, konfiguroida ympäristöä ja avata terminaali on avannut opiskelijoille monia uusia oppimismahdollisuuksia. Lopuksi Hugging Face -mallien hienosäätäminen tehokkailla grafiikkasuorituksilla on ollut hämmästyttävä nouseva työnkulku opiskelijoille esitettäväksi. LLM:t (suuret kielimallit) ovat tekoälyn tulevaisuus, ja SageMaker Studio Lab on auttanut minua opettamaan tekoälyn tulevaisuutta."

-Noah Gift, johtaja, joka on Duke MIDS:n (Data Science) kotipaikka

"Tiimini on käyttänyt SageMaker Studio Labia sen beta-vaiheesta lähtien, koska se tarjoaa tehokkaan kokemuksen ML-kehittäjille. Se integroituu vaivattomasti Snowparkiin, Snowflaken kehittäjäkehykseen, ja tarjoaa helposti aloitettavan kannettavan käyttöliittymän Snowflake Python -kehittäjille. Olen käyttänyt sitä useissa demoissa asiakkaiden ja kumppaneiden kanssa, ja palaute on ollut ylivoimaisen myönteinen."

— Eda Johnson, Snowflaken kumppaniteollisuuden ratkaisujen päällikkö

"Roboflow antaa kehittäjille mahdollisuuden rakentaa omia tietokonenäkösovelluksiaan heidän osaamisestaan ​​tai kokemuksestaan ​​riippumatta. SageMaker Studio Labin avulla suuri tietokonenäön kehittäjien yhteisömme voi käyttää mallejamme ja tietoja ympäristössä, joka muistuttaa läheisesti paikallista JupyterLabia, johon he ovat tottuneet eniten. SageMaker Studio Labin jatkuva tallennus on pelin muuttaja, koska sinun ei tarvitse aloittaa alusta jokaista käyttäjäistuntoa varten. SageMaker Studio Labista on henkilökohtaisesti tullut suosikkini kannettava alusta."

– Mark McQuade, Roboflowin kenttätekniikka

”RPI omistaa yhden maailman tehokkaimmista supertietokoneista, mutta sillä (AiMOS) on jyrkkä oppimiskäyrä. Tarvitsimme tavan, jolla opiskelijamme voivat aloittaa tehokkaasti ja säästäväisesti. SageMaker Studio Labin intuitiivinen käyttöliittymä mahdollisti opiskelijoiden nopean käytön ja tehokkaan grafiikkasuorittimen, jonka avulla he voivat työskennellä monimutkaisten syväoppimismallien kanssa huippukiviprojekteissaan.

-Mohammed J. Zaki, tietojenkäsittelytieteen professori Rensselaer Polytechnic Institutessa

”Käytän SageMaker Studio Labia koneoppimisen peruskursseilla ja Pythoniin liittyvillä kursseilla, jotka on suunniteltu antamaan opiskelijoille vankka perusta moniin pilviteknologioihin. Studio Labin avulla opiskelijamme voivat saada käytännön kokemusta todellisista datatieteen projekteista ilman, että heidän tarvitsee juuttua asetuksiin tai määrityksiin. Toisin kuin muut valmistajat, se on opiskelijoille tarkoitettu Linux-kone, ja opiskelijat voivat tehdä paljon enemmän koodausharjoituksia!

-Cyrus Wong, vanhempi luennoitsija, pilvi- ja datakeskushallinnon korkeakoulututkinto, tietotekniikan laitos, IVE (LWL)

”Northwestern Engineeringin tekoälyn (MSAI) maisteriohjelman opiskelijoille annettiin nopea kierros SageMaker Studio Labiin ennen kuin he käyttivät sitä 5 tunnin hackathonissa soveltaakseen oppimaansa todelliseen tilanteeseen. Odotimme opiskelijoiden osuvan luonnollisesti joihinkin esteisiin hyvin lyhyen ajan kuluessa. Sen sijaan opiskelijat ylittivät odotuksemme saamalla kaikki projektit päätökseen, mutta myös pitämällä erittäin hyviä esityksiä, joissa he esittelivät kiehtovia ratkaisuja tärkeisiin todellisiin ongelmiin.

-Mohammed Alam, Northwestern Universityn MSAI-ohjelman apulaisjohtaja

Aloita SageMaker Studio Labin käyttö

SageMaker Studio Lab on loistava aloituspiste kaikille, jotka ovat kiinnostuneita oppimaan lisää ML:stä ja datatieteestä. Amazon jatkaa investointeja tähän ilmaiseen palveluun sekä muihin koulutusresursseihin ja stipendiohjelmiin, jotta ML olisi kaikkien saatavilla.

Aloita SageMaker Studio Lab tänään!

---

Kirjailijasta

Michele Monclova on AWS:n päätuotepäällikkö SageMaker-tiimissä. Hän on syntyperäinen newyorkilainen ja Piilaakson veteraani. Hän on intohimoinen innovaatioista, jotka parantavat elämänlaatuamme.