Tänään meillä on ilo ilmoittaa, että Gemma malli on nyt asiakkaiden käytettävissä Amazon SageMaker JumpStart. Gemma on perhe kielimalleja perustuu Googlen Gemini-malleihin, jotka on koulutettu jopa 6 biljoonaan tekstitokeniin. Gemma-perhe koostuu kahdesta koosta: 7 miljardin parametrin mallista ja 2 miljardin parametrin mallista. Nyt voit käyttää Gemma 2B ja Gemma 7B esikoulutettuja ja ohjeistettuja malleja SageMaker JumpStart. JumpStart on SageMakerin koneoppimiskeskus (ML), joka tarjoaa pääsyn perusmalleihin sisäänrakennettujen algoritmien ja päästä päähän -ratkaisumallien lisäksi, jotta pääset nopeasti alkuun ML:n kanssa.
Tässä viestissä käymme läpi, kuinka Gemma-malli otetaan käyttöön ja hienosäädetään sitä käyttötapauksiasi varten SageMaker JumpStartissa. Täydellinen muistikirja on saatavilla osoitteessa GitHub.
Gemma malli
Gemma on kevyiden, uusinta tekniikkaa edustavien tuotteiden perhe mallit rakennettu samasta tutkimuksesta ja teknologiasta, jota käytettiin luomiseen Kaksoset mallit. Google DeepMindin ja muiden Googlen tiimien kehittämä Gemma on saanut inspiraationsa Geministä. Gemmalla on vahvat yleiset kyvyt tekstialueilla sekä huippuluokan ymmärrys- ja päättelytaidot mittakaavassa. Se saavuttaa paremman suorituskyvyn verrattuna muihin julkisesti saatavilla oleviin saman tai suuremman mittakaavan malleihin eri aloilla, mukaan lukien kysymyksiin vastaaminen, järkeviä päätelmiä, matematiikkaa ja tiedettä sekä koodausta. Gemma julkaisi mallipainot tukemaan kehittäjien innovaatioita Gemma-malleja käyttämällä. Gemma lanseerattiin uudella Vastuullinen Generatiivinen AI Toolkit joka tarjoaa ohjeita ja tärkeitä työkaluja turvallisempien tekoälysovellusten luomiseen Gemman avulla.
Perusmallit SageMakerissa
JumpStart tarjoaa pääsyn useisiin malleihin suosituista mallikeskittymistä, mukaan lukien Hugging Face, PyTorch Hub ja TensorFlow Hub, joita voit käyttää ML-kehitystyönkulussa SageMakerissa. Viimeaikaiset edistysaskeleet ML:ssä ovat synnyttäneet uuden malliluokan, joka tunnetaan nimellä perusmallit, jotka on tyypillisesti koulutettu miljardeihin parametreihin ja jotka ovat mukautettavissa monenlaisiin käyttötapauksiin, kuten tekstin yhteenvetoon, digitaalisen taiteen luomiseen ja kielen kääntämiseen. Koska nämä mallit ovat kalliita kouluttaa, asiakkaat haluavat käyttää olemassa olevia esikoulutettuja perusmalleja ja hienosäätää niitä tarpeen mukaan sen sijaan, että kouluttaisivat mallit itse. SageMaker tarjoaa kuratoidun luettelon malleista, joista voit valita SageMaker-konsolista.
Löydät nyt JumpStartista eri mallien tarjoajien meikkimalleja, joiden avulla pääset nopeasti alkuun meikkimallien kanssa. Voit etsiä perustusmalleja erilaisiin tehtäviin tai mallintoimittajiin ja tarkastella mallien ominaisuuksia ja käyttöehtoja. Voit myös kokeilla näitä malleja käyttämällä testikäyttöliittymäwidgetiä. Kun haluat käyttää perusmallia mittakaavassa, voit tehdä sen poistumatta SageMakerista käyttämällä mallintoimittajien valmiita muistikirjoja. Koska mallit isännöidään ja otetaan käyttöön AWS:ssä, tietojasi ei koskaan jaeta kolmansille osapuolille riippumatta siitä, käytetäänkö niitä mallin arvioinnissa tai käytössä.
Tutkitaan kuinka voit käyttää Llama Guard -mallia JumpStartissa.
Tutustu Gemma-malliin Jumpstartissa
Voit käyttää Gemma Foundation -malleja SageMakerin JumpStartin kautta SageMaker Studion käyttöliittymässä ja SageMaker Python SDK:ssa. Tässä osiossa käymme läpi kuinka löytää mallit SageMaker Studiossa.
SageMaker Studio on integroitu kehitysympäristö (IDE), joka tarjoaa yhden web-pohjaisen visuaalisen käyttöliittymän, jossa voit käyttää tarkoitukseen rakennettuja työkaluja kaikkien ML-kehitysvaiheiden suorittamiseen tietojen valmistelusta ML-mallien rakentamiseen, koulutukseen ja käyttöönottoon. Katso lisätietoja SageMaker Studion aloittamisesta ja määrittämisestä Amazon SageMaker Studio.
Siirry SageMaker Studion AWS-hallintakonsolissa kohtaan SageMaker JumpStart kohdasta Valmiiksi rakennetut ja automatisoidut ratkaisut. Jumpstart sisältää valmiiksi koulutettuja malleja, muistikirjoja ja valmiita ratkaisuja.
SageMaker JumpStart -aloitussivulta löydät Gemma-mallin etsimällä Gemmaa.
Tämän jälkeen voit valita useista Gemma-malliversioista, mukaan lukien Gemma 2B, Gemma 7B, Gemma 2B Instruct ja Gemma 7B Instruct.
Valitse mallikortti nähdäksesi mallin tiedot, kuten lisenssin, koulutuksessa käytetyt tiedot ja mallin käytön. Löydät myös a Sijoittaa -painiketta, joka vie sinut aloitussivulle, jolla voit testata päätelmiä esimerkin avulla.
Ota Gemma käyttöön SageMaker Python SDK:n kanssa
Löydät koodin, joka näyttää Gemman käyttöönoton JumpStartista ja esimerkin käyttöönotetun mallin käytöstä tämä GitHub-muistikirja.
Aloita valitsemalla SageMaker Model Hub -mallin tunnus ja malliversio, jota käytetään Gemman käyttöönotossa.
Valitse mallitunnus seuraavasta taulukosta, jossa kerrotaan JumpStart-asennuksen oletusmääritysvaihtoehdot. Suuren 256 7 tokenin sanaston koon vuoksi Gemma 10B mahtuu vain yhdelle A1G GPU:lle, kun se tukee 7 kontekstin pituutta. Tästä syystä JumpStart käyttää suurempaa oletusinstanssia Gemma XNUMXB:lle.
Model ID | Oletuspäättelyinstanssi | Tensorin rinnakkaisaste | Tuettu konteksti Pituus |
huggingface-llm-gemma-2b | ml.g5.xlarge | 1 | 8k |
huggingface-llm-gemma-2b-ohje | ml.g5.xlarge | 1 | 8k |
huggingface-llm-gemma-7b | ml.g5.12xsuuri | 4 | 8k |
huggingface-llm-gemma-7b-ohje | ml.g5.12xsuuri | 4 | 8k |
Voit nyt ottaa mallin käyttöön SageMaker JumpStartin avulla. Seuraava koodi käyttää oletusinstanssia ml.g5.12xlarge
päättelypäätepisteelle Voit ottaa mallin käyttöön muissa ilmentymätyypeissä ohittamalla instance_type
vuonna JumpStartModel
luokkaa. Käyttöönotto voi kestää 5-10 minuuttia.
Jotta käyttöönotto onnistuisi, sinun on muutettava manuaalisesti accept_eula
argumentti mallin käyttöönottomenetelmässä True
. Tämä malli on otettu käyttöön käyttämällä TGI (text-generation-inference) -syväoppimissäiliötä.
Kutsu päätepiste
Voit hakea ohjelmallisesti esimerkkihyötykuormia osoitteesta JumpStartModel
esine. Tämä auttaa sinua pääsemään alkuun tarkkailemalla esimuotoiltuja ohjekehotteita, jotka Gemma voi ottaa vastaan.
Ennen kuin tarkastelemme tiettyjä kehotteita, harkitsemme Gemma Instruct -mallien chat-mallia.
Täällä asetat kehotteen [USER_PROMPT]
sijainti. Järjestelmäohjeita ei tueta; sen sijaan voit liittää halutun ohjeen käyttäjäkehotteeseen. Lisäksi, jos käytät usean käännöksen keskustelua, mallikehote voi vaihdella käyttäjän ja avustajan välillä tarpeen mukaan.
Harkitse nyt muutamia ohjeesimerkkejä. Tässä pyydät Gemmaa kirjoittamaan Hello World -ohjelman.
Seuraava on odotettu tulos:
Kutsu seuraavaksi Gemma luovaan tehtävään runon kirjoittamiseen.
Tuotos on seuraava:
Tämä näyttää aika hyvältä!
Tarkastellaan nyt viiveen ja suorituskyvyn suorituskyvyn vertailua mallin palvelemiseksi oletusarvoisen JumpStart-käyttöönottokokoonpanon kanssa. Tässä näytämme, kuinka mallin suorituskyky voi vaihdella tyypillisellä päätepisteen työkuormalla. Seuraavista taulukoista voit havaita, että pienikokoiset kyselyt (256 syöttösanaa ja 256 lähtösanaa) ovat varsin tehokkaita suurella määrällä samanaikaisia käyttäjiä ja saavuttavat tunnuksen suorituskyvyn luokkaa tuhat-kaksituhatta tokenia sekunnissa. Kuitenkin, kun syöttösanojen määrä lähestyy Gemman tuettua enimmäiskontekstipituutta, kahdeksantuhatta tokenia, päätepiste kyllästää sen eräkapasiteettia - samanaikaisten pyyntöjen lukumäärän, jotka voidaan käsitellä samanaikaisesti - esiintymän muistiin liittyvien rajoitusten vuoksi.
Lisätietoja näiden tietojen huomioon ottamisesta ja käyttöönottokokoonpanojen säätämisestä käyttötapauksesi mukaan on kohdassa Vertaile ja optimoi päätepisteiden käyttöönotto Amazon SageMaker JumpStartissa.
. | Suorituskyky (tunteja/s) | ||||||||||
Samanaikaiset käyttäjät | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
malli | Ilmentymän tyyppi | Syötä sanat | Tulostustunnukset | . | . | . | . | . | . | . | . |
gemma-2b-ohje | ml.g5.xlarge | 256 | 256 | 73 | 137 | 262 | 486 | 829 | 1330 | 1849 | 1834 |
2048 | 256 | 69 | 126 | 227 | 373 | 537 | 704 | 764 | - | ||
7936 | 256 | 60 | 100 | 147 | 195 | 226 | 230 | - | - | ||
gemma-7b-ohje | ml.g5.12xsuuri | 256 | 256 | 62 | 119 | 227 | 413 | 601 | 811 | 937 | 962 |
2048 | 256 | 56 | 100 | 172 | 245 | 267 | 273 | - | - | ||
7936 | 256 | 44 | 67 | 77 | 77 | 78 | - | - | - |
. | P50-latenssi (ms/tunnus) | ||||||||||
Samanaikaiset käyttäjät | 1 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 | 64 | 128 | |||
malli | Ilmentymän tyyppi | Syötä sanat | Tulostustunnukset | . | . | . | . | . | . | . | . |
gemma-2b-ohje | ml.g5.xlarge | 256 | 256 | 13 | 14 | 15 | 16 | 19 | 23 | 33 | 49 |
2048 | 256 | 14 | 15 | 17 | 20 | 28 | 43 | 79 | - | ||
7936 | 256 | 16 | 19 | 26 | 39 | 68 | 136 | - | - | ||
Gemma-7b-ohje | ml.g5.12xsuuri | 256 | 256 | 16 | 16 | 17 | 19 | 26 | 38 | 57 | 110 |
2048 | 256 | 17 | 19 | 23 | 32 | 52 | 119 | - | - | ||
7936 | 256 | 22 | 29 | 45 | 105 | 197 | - | - | - |
Hienosäädä Gemmaa SageMaker Python SDK:lla
Seuraavaksi näytämme, kuinka voit hienosäätää Gemma 7B -käskymallia keskustelumuotoillulle tietojoukolle käyttämällä QLoRA tekniikka. Kuten aiemmin mainittiin, suuren 256 tuhannen sanaston ja 8 tuhannen kontekstin pituuden vuoksi JumpStart tarjoaa seuraavat oletuskonfiguraatiot QLoRA:n hienosäätöön.
Model ID | Oletuskoulutuksen esiintymä | Syöttösekvenssin enimmäispituus | Laitteen harjoituserän koon mukaan | Gradientin kertymisvaiheet |
huggingface-llm-gemma-2b | ml.g5.2xsuuri | 1024 | 1 | 4 |
huggingface-llm-gemma-2b-ohje | ml.g5.2xsuuri | 1024 | 1 | 4 |
huggingface-llm-gemma-7b | ml.g5.12xsuuri | 2048 | 1 | 4 |
huggingface-llm-gemma-7b-ohje | ml.g5.12xsuuri | 2048 | 1 | 4 |
Ladataan ja käsitellään tietojoukko keskustelumuodossa. Tämän esittelyn esimerkkitietojoukko on OpenAssistantin TOP-1 keskusteluketjut.
Harjoitustiedot tulee muotoilla JSON-riveillä (.jsonl
) -muodossa, jossa jokainen rivi on keskustelujen joukkoa edustava sanakirja. Alla on yksi esimerkki JSON lines -tiedostosta. Katso lisätietoja tietojoukon käsittelystä muistikirjasta GitHub.
Harjoitusskriptien taustalla JumpStart käyttää HuggingFacea SFTTtrainer with QLoRA ja FlashAttention. Flash Attention mahdollistaa skaalaustehokkuuden, mikä nopeuttaa harjoittelua ja johtopäätöksiä. Chat-pohjaisen hienosäädön lisäksi JumpStart tukee myös ohjeiden ja toimialueen mukauttamisen hienosäätöä QLoRA:n avulla. Katso lisätietoja muistikirjasta GitHub.
Hienosäädön jälkeen voit ottaa hienosäädetyn mallin käyttöön SageMaker-päätepisteessä.
Voit halutessasi ottaa käyttöön mallin, joka on hienosäädetty keskusteludataan SageMaker-päätepisteessä HuggingFace messages API -ominaisuus vaihtoehtoisena lähestymistapana. Message API -ominaisuuden käytön etuna on, että sen avulla käyttäjät voivat välittää kyselyesimerkit raakamuodossa seuraavan taulukon mukaisesti, ja päätepisteen chat_template muuntaa kyselyesimerkit oikeaan muotoon ennen niiden lähettämistä malliin. Katso lisätietoja käyttöönotto-osiosta hienosäädön jälkeen muistikirja.
Kun olet ottanut hienosäädetyn mallin käyttöön päätepisteessä, voit verrata esiopetettujen ja hienosäädettyjen Gemma-mallien lähtövasteita. Esimerkit on kerätty testitiedoista, jotka ovat harjoitustiedon pito-joukko. Päättelyparametrit ovat max_tokens
kuin 512, top_p
kuin 0.9, temperature
kuin 0.4 ja top_k
kuten 50.
Kuten hienosäätötuloksista huomaat, agenttien vastaukset ovat tarkempia.
Voit tutkia tarkemmin hienosäädettyjä mallejasi FM-arviointi Amazon SageMaker Clarify -sovelluksella nähdäksesi kuinka hienosäädetty mallisi toimii perusmalliin verrattuna.
Tulot | Perustotuus | Vastaus käyttäjältä pohja malli | Vastaus hienosäädetystä mallista | |
1 |
Käyttäjä: Haluan kehittää sanavarastoani. Voitko antaa minulle yksinkertaisia tapoja löytää uusia sanoja, joilla lisään lauseideni monipuolisuutta? Assistentti: Varmasti! Sanastosi parantaminen on jatkuva prosessi, mutta tässä on muutamia yksinkertaisia tapoja löytää uusia sanoja ja lisätä lauseiden monimuotoisuutta: 1. Lue laajalti: Lukemalla kirjoja, artikkeleita ja blogeja eri genreistä ja aiheista saat uusia sanoja ja ilmauksia. Merkitse muistiin kohtaamasi tuntemattomat sanat ja etsi niiden merkitys. 2. Käytä sanastoa: Aina kun kirjoitat tai luet, käytä sanastoa löytääksesi synonyymejä yleisesti käytetyille sanoille. Tämä ei vain auta sinua oppimaan uusia sanoja, vaan myös parantaa ymmärrystäsi niiden hienovaraisista merkityseroista. 3. Sana päivässä -kalenterit tai -sovellukset: Tilaa sana päivässä -sähköposti tai lataa sanastoa lisäävä sovellus. Nämä työkalut esittelevät sinulle joka päivä uuden sanan sekä sen merkityksen, ääntämisen ja käyttöesimerkit. 4. Liity kirjakerhoon tai keskusteluryhmään: kirjoista, artikkeleista tai mistä tahansa muusta aiheesta käytäviin keskusteluihin ja keskusteluihin osallistuminen paljastaa sinulle erilaisia näkökulmia ja uutta sanastoa. Kuuntele tarkkaavaisesti muita ja yritä käyttää uusia sanoja kontekstissa. 5. Pelaa sanapelejä: Pelit, kuten Scrabble, Boggle ja ristisanatehtävät, haastavat sanavarastotaitosi ja auttavat sinua oppimaan uusia sanoja nautittavalla tavalla. 6. Katso elokuvia, TV-ohjelmia tai dokumentteja: Visuaalinen media käyttää usein erilaista kieltä, slangia ja ammattikieltä. Elokuvien, TV-ohjelmien tai dokumenttien katseleminen tekstitettynä voi auttaa sinua ymmärtämään ja muistamaan uusia sanoja paremmin. 7. Harjoittele kirjoittamista: Tarinoiden, esseiden tai päiväkirjamerkintöjen säännöllinen kirjoittaminen rohkaisee sinua käyttämään uusia sanoja ja ilmauksia. Laajenna sanavarastoasi kokeilemalla erilaisia kirjoitustyylejä ja genrejä. 8. Opi uuden sanan etymologia: Sanan alkuperän ja historian ymmärtäminen voi helpottaa sen muistamista ja käyttöä. Etymologian tutkiminen paljastaa myös toisiinsa liittyviä sanoja ja käsitteitä. 9. Käytä muistikortteja tai välillisiä toistoohjelmistoja: Luo muistikortteja uusilla sanoilla, niiden merkityksillä ja esimerkkilauseilla. Tarkista ne säännöllisesti tai optimoi oppimisesi käyttämällä erillistä toistoa, kuten Anki. 10. Aseta henkilökohtaiset tavoitteet: Aseta saavutettavissa olevia tavoitteita, kuten viiden uuden sanan oppiminen viikossa. Seuraa edistymistäsi ja palkitse itsesi tavoitteidesi saavuttamisesta. Kun sisällytät nämä strategiat johdonmukaisesti päivittäiseen rutiinisi, rakennat vähitellen monipuolisen ja vankan sanaston. Käyttäjä: Hm, pidän todella ajatuksesta lukea. Voitko suositella minulle hienoa scifi-trilleriä, jonka voisin lukea? |
Assistentti: Varmasti! Tässä on muutamia suosituksia tieteiskirjallisuustrillereihin, joista saatat pitää: 1. Liu Cixinin "Kolmen kehon ongelma" – Tämä palkittu romaani tutkii ensimmäistä kosketusta ihmiskunnan ja vieraan sivilisaation välillä sekä siitä aiheutuvia poliittisia ja henkilökohtaisia seurauksia. Se on mukaansatempaavaa ja ajatuksia herättävää luettavaa, joka sukeltaa syviin kysymyksiin olemassaolon ja maailmankaikkeuden luonteesta. 2. Jeff Vandermeerin "Tuhoaminen" – Tämä romaani seuraa joukkoa tiedemiehiä, kun he uskaltavat "alue X:nä" tunnetulle salaperäiselle alueelle, jossa he kohtaavat outoja ja hämmentäviä ilmiöitä. Kun he kaivautuvat syvemmälle alueelle, he alkavat paljastaa synkkiä salaisuuksia todellisuuden luonteesta ja ympäröivästä maailmasta. 3. Blake Crouchin "Pimeä aine" – Tämä romaani seuraa loistavaa fyysikkoa nimeltä Jason Dessen, joka siepataan ja kuljetetaan rinnakkaisuniversumiin. Kun hän yrittää löytää tiensä takaisin omaan todellisuuteensa, hänen on kohdattava omat valintansa ja tekojensa seuraukset. 4. Michael Crichtonin "Andromedan kanta" - Tämä klassinen romaani seuraa tiederyhmää, jonka he yrittävät hillitä ja tutkia tappavaa maan ulkopuolista mikrobia, joka on laskeutunut maan päälle. Kun he kilpailevat aikaa vastaan löytääkseen tavan neutraloida mikrobi, heidän on kamppailtava myös poliittisten juonittelujen ja henkilökohtaisten konfliktien kanssa. 5. Ernest Clinen "Ready Player One" – Tämä romaani sijoittuu dystooppiseen tulevaisuuteen, jossa suurin osa väestöstä viettää aikaansa virtuaalitodellisuudessa, joka tunnetaan nimellä OASIS. Kun OASIS:n luoja kuolee ja jättää taakseen haasteen löytää piilotettu pääsiäismuna, nuori päähenkilö lähtee jännittävälle tehtävälle, joka muuttaa hänen elämänsä ikuisesti. Toivottavasti jokin näistä suosituksista herättää kiinnostuksesi! |
Assistentti: Teksti ei sisällä tietoja lukumieltymyksistäsi tai kiinnostuksen kohteistasi, joten en voi antaa kirjasuositusta. |
Assistant: Toki, tässä on muutama tieteiskirjallisuussuositus, joista saatat pitää: – Frank Herbertin "Dyyni": Tämä eeppinen scifi-romaani sijoittuu Arrakisin autiomaaplaneetalle, jossa nuoren prinssin, nimeltä Paul Atreides, on kohdattava vihamielisen ympäristön ja petollisen poliittisen maiseman haasteet. – Andy Weirin "The Martian": Tämä mukaansatempaava scifi-trilleri seuraa tarinaa Mark Watneysta, astronautista, joka on jäänyt Marsiin pölymyrskyn jälkeen, kun hän käyttää kekseliäisyyttään ja kekseliäisyyttään selviytyäkseen ja palatakseen lopulta maan päälle. – HG Wellsin "The Time Machine": Tämä klassinen scifi-romaani lähestyy aikamatkustuskäsitettä filosofisesti ja tutkii menneisyyden ja tulevaisuuden muuttamisen seurauksia. – Philip K. Dickin "The Blade Runner": Tämä futuristiseen Los Angelesiin sijoittuva neo-noir-scifi-romaani tutkii ihmisen ja tekoälyn risteyskohtaa sekä sen vaikutusta yhteiskuntaan ja todellisuuden luonteeseen. – Isaac Asimovin "The Androids": Tämä scifi-romaani tutkii tekoälyn käsitettä ja sen mahdollisia seurauksia, erityisesti kun ihmiset kehittävät edistyneitä androideja, jotka haastavat perinteiset inhimilliset arvot ja uskomukset. Nämä ovat vain muutamia ehdotuksia, ja lopulta sinulle paras kirja riippuu henkilökohtaisista mieltymyksistäsi ja siitä, millaista kokemusta etsit scifi-trilleristä. Mutta toivon, että nämä suositukset antavat sinulle hyvän lähtökohdan genren tutkimiseen. Kerro minulle, jos sinulla on lisäkysymyksiä tai jos voin auttaa sinua. |
2 |
Käyttäjä: Kirjoita Hello World -ohjelma VB.NETissä Assistentti: Tässä: "` vbnet Käyttäjä: Anna sen syöttää $:sta ja sano sitten "Hei, $" "Hei, maailma!" |
Assistentti: julkinen moduuli HelloWorld Julkinen Sub Main() System.Console.WriteLine("Mikä on nimesi?") Himmeä nimi As String = System.Console.ReadLine() System.Console.WriteLine("Hei, " & nimi & "!") End Sub Lopeta moduuli |
Assistentti: "`vbnet Julkinen moduuli HelloWorld Julkinen Sub Main() Himmeä nimi As String = Console.ReadLine() Console.WriteLine("Hei, " & nimi) End Sub Lopeta moduuli |
Assistentti: Totta kai! Tässä on esimerkki: "` vbnet |
3 |
Käyttäjä: Anna minulle luettelo tehtävästä, kun aloitat projektin, jolla koulutetaan laaja kielimalli, joka ymmärtää ihmisten kysymyksiä ja vastaa niihin Assistant: Seuraavat vaiheet ovat tiivistetty luettelo vaiheista, jotka on suoritettava aloitettaessa hanke, jolla koulutetaan laaja kielimalli, joka pystyy ymmärtämään ihmisten kyselyitä ja vastaamaan niihin: 1. Määritä hankkeen laajuus ja tavoitteet, kohdeyleisö. Tämän pitäisi antaa sinulle peruskäsitys vaadituista vaiheista. Pitäisikö minun perehtyä johonkin kohtaan tarkemmin? Käyttäjä: Nämä tehtävät on eriteltävä tarkemmin, voisitko antaa päivitetyn tehtäväluettelon, jossa on tarkempi erittely edessä olevista tehtävistä |
Assistant: Tässä on tarkempi erittely jokaisesta vaiheesta: 1. Määritä hankkeen laajuus ja tavoitteet: On tärkeää määritellä selkeästi hankkeen tavoitteet ja kohdeyleisö. Tämä auttaa sinua tekemään päätöksiä siitä, minkä tyyppistä tietoa kerätään ja mikä malliarkkitehtuuri on sopiva. 2. Kerää ja esikäsittele tiedot: Tämä on tärkeä vaihe, koska tietojen laatu ja monimuotoisuus vaikuttavat suoraan mallin suorituskykyyn. Esikäsittely voi sisältää tietojen puhdistamisen, tekstin tokenisoinnin ja sanojen muuntamisen numeerisiksi esityksiksi. 3. Valitse malliarkkitehtuuri: Valittavana on monia erilaisia malleja, mukaan lukien toistuvat hermoverkot (RNN), muuntajamallit ja konvoluutiohermoverkot (CNN). Valinta riippuu hankkeen erityisvaatimuksista ja saatavilla olevan tiedon määrästä. 4. Jaa tietojoukko ja toteuta tietojen lisäys: Datan jakaminen koulutus-, validointi- ja testausalajoukkoon on tärkeää mallin suorituskyvyn seuraamiseksi harjoituksen aikana. Datan lisäyksen avulla voidaan keinotekoisesti kasvattaa tietojoukon kokoa ja parantaa mallin kestävyyttä. 5. Harjoittele malli ja seuraa edistymistä: Tämä vaihe sisältää mallin harjoittamisen harjoitustietojen perusteella, validointijoukon avulla edistymisen seurantaan ja hyperparametrien säätämiseen tarpeen mukaan. Tämä prosessi saattaa olla tarpeen toistaa useita kertoja, kunnes malli toimii hyvin validointijoukossa. 6. Arvioi malli testisarjassa: Kun malli on koulutettu, on tärkeää arvioida sen suorituskyky erillisessä testisarjassa, jotta saat käsityksen sen yleistyskyvystä. Tämä voidaan tehdä vertaamalla mallin ennusteita todellisiin tuloksiin ja analysoimalla virheet. 7. Hienosäädä tiettyjä tehtäviä tai alueita varten: Tämä vaihe sisältää mallin lisäkoulutuksen tehtäväkohtaisilla tiedoilla sen suorituskyvyn parantamiseksi tietyllä toimialueella. Tämä voidaan tehdä siirtooppimisen avulla, jossa esikoulutettu malli hienosäädetään uudelle tiedolle, tai hienosäädöllä, jossa mallia opetetaan alusta alkaen uuteen dataan. 8. Luo käyttöliittymä käyttäjän syöttämistä varten: Tämä sisältää käyttöliittymän suunnittelun, jonka avulla käyttäjät voivat syöttää kysymyksiä tai pyyntöjä ja saada vastauksia mallista. 9. Testaa valvotussa ympäristössä: Ennen kuin malli otetaan käyttöön todellisessa ympäristössä, on tärkeää testata sitä valvotussa ympäristössä ja kerätä palautetta käyttäjiltä. Tämä auttaa tunnistamaan mallissa mahdollisesti olevat virheet tai harhat ja tarjoaa mahdollisuuksia parantaa. 10. Seuraa ja paranna suorituskykyä jatkuvasti: Lopuksi on tärkeää seurata jatkuvasti mallin suorituskykyä ja tehdä päivityksiä ja parannuksia tarpeen mukaan. Tämä voi sisältää mallin uudelleenkoulutuksen uusille tiedoille, hyperparametrien hienosäätöä tai arkkitehtuurin päivittämistä. |
Assistentti: ## Tehtävälista laajan kielimallin kouluttamiseen kysymyksiin vastaamista varten **1. Hankkeen laajuus ja tavoitteet:** * Määrittele projektin tavoitteet ja halutut toiminnot. **2. Tietojen hankinta ja esikäsittely:** * Tunnista harjoitustietojen lähteet ja kerää monipuolinen tekstitietojoukko. **3. Mallin valinta ja konfigurointi:** * Valitse sopiva malliarkkitehtuuri tehtävän monimutkaisuuden ja halutun suorituskyvyn perusteella. **4. Koulutus ja arviointi:** * Jaa harjoitustiedot harjoitus-, validointi- ja testausalaryhmiin. **5. Hienosäätö ja käyttöliittymäkehitys:** * Hienosäädä malli tiettyjä tehtäviä tai verkkotunnuksia varten siirtooppimisen avulla. **6. Testaus ja parantaminen:** * Testaa mallia valvotussa ympäristössä erilaisilla syöttöskenaarioilla. **Lisähuomautuksia:** * Aseta projektille aikajana ja budjetti. **Huomaa:** Tämä luettelo ei ole tyhjentävä, ja sitä saatetaan joutua mukauttamaan projektikohtaisten vaatimusten perusteella. |
Assistant: Toki, tässä on tarkempi erittely tehtävistä, jotka liittyvät suuren kielimallin koulutukseen ymmärtämään ja vastaamaan ihmisten kysymyksiin: **1. Määritä hankkeen laajuus ja tavoitteet** **2. Kerää ja esikäsittele kattava/monipuolinen tekstitietojoukko** **3. Valitse sopiva malliarkkitehtuuri, säädä hyperparametrit tarkkuuden/nopeuden mukaan** **4. Jaa tietojoukko koulutukseen, validointiin, testausalajoukkoon, toteuta tietojen lisäystä** **5. Junamalli, tarkkaile vahvistussarjan edistymistä, säädä tarpeen mukaan** **6. Arvioi malli testisarjassa, vertaa vertailuarvoihin, analysoi virheet ja harhat** **7. Hienosäädä tiettyjä tehtäviä tai verkkotunnuksia siirtooppimisen tai hienosäädön avulla** **8. Luo käyttöliittymä käyttäjän syötteitä ja mallivastauksia varten** **9. Testaa valvotussa ympäristössä, kerää palautetta parannusta varten** **10. Seuraa ja paranna suorituskykyä jatkuvasti uudelleenkoulutuksen ja hienosäädön avulla** Nämä ovat vaiheet, jotka liittyvät suuren kielimallin koulutukseen ymmärtämään ja vastaamaan ihmisten kysymyksiin. Kerro minulle, jos sinulla on kysyttävää. |
Puhdistaa
Kun olet testannut päätepisteet, poista SageMaker-päätepäätepisteet ja malli kulujen välttämiseksi.
Yhteenveto
Tässä viestissä näytimme sinulle, kuinka pääset alkuun Gemman kanssa SageMaker Studiossa ja otat mallin käyttöön johtopäätösten tekemiseen. Näitimme sinulle myös, kuinka voit hienosäätää Gemma-malleja SageMaker Jumpstartissa.
Koska perusmallit ovat valmiiksi koulutettuja, ne voivat auttaa alentamaan koulutus- ja infrastruktuurikustannuksia ja mahdollistaa räätälöinnin käyttötilanteeseesi. Aloita käymällä SageMaker JumpStartissa SageMaker Studiossa nyt.
Tämä opas on tarkoitettu vain tiedoksi. Sinun tulee silti suorittaa oma riippumaton arviosi ja ryhtyä toimenpiteisiin varmistaaksesi, että noudatat omia erityisiä laadunvalvontakäytäntöjäsi ja -standardejasi sekä sinua, sisältöäsi ja sisältöäsi koskevia paikallisia sääntöjä, lakeja, määräyksiä, lisenssejä ja käyttöehtoja. kolmannen osapuolen malli, johon tässä ohjeessa viitataan. AWS:llä ei ole valvontaa tai valtuuksia tässä ohjeessa mainittuun kolmannen osapuolen malliin, eikä se takaa tai takaa, että kolmannen osapuolen malli on turvallinen, virukseton, toimiva tai yhteensopiva tuotantoympäristösi ja standardiesi kanssa. AWS ei anna mitään vakuutuksia, takuita tai takuita siitä, että tämän ohjeen tiedot johtavat tiettyyn lopputulokseen tai tulokseen.
Tietoja kirjoittajista
Tohtori Kyle Ulrich on soveltuva tutkija Amazon SageMakerin sisäänrakennetut algoritmit tiimi. Hänen tutkimusalueitaan ovat skaalautuvat koneoppimisalgoritmit, tietokonenäkö, aikasarjat, Bayesin ei-parametrit ja Gaussin prosessit. Hänen tohtorinsa on Duken yliopistosta ja hän on julkaissut artikkeleita NeurIPS-, Cell- ja Neuron-julkaisuissa.
Tohtori Xin Huang on vanhempi soveltuva tutkija Amazon SageMaker JumpStart ja Amazon SageMaker sisäänrakennetuille algoritmeille. Hän keskittyy skaalautuvien koneoppimisalgoritmien kehittämiseen. Hänen tutkimusintressiään ovat luonnollisen kielen prosessointi, selitettävissä oleva syvä oppiminen taulukkotiedoista ja ei-parametrisen aika-avaruusklusteroinnin robusti analyysi. Hän on julkaissut monia artikkeleita ACL-, ICDM-, KDD-konferensseissa ja Royal Statistical Society: Series A.
Rachna Chadha on AWS:n strategisten tilien pääratkaisuarkkitehti AI/ML. Rachna on optimisti, joka uskoo, että tekoälyn eettinen ja vastuullinen käyttö voi parantaa yhteiskuntaa tulevaisuudessa ja tuoda taloudellista ja sosiaalista vaurautta. Vapaa-ajallaan Rachna viettää mielellään aikaa perheensä kanssa, vaeltaa ja kuuntelee musiikkia.
Evan Kravitz on ohjelmistosuunnittelija Amazon Web Servicesissä ja työskentelee SageMaker JumpStartissa. Hän nauttii ruoanlaitosta ja juoksemisesta New Yorkissa.
Tohtori Ashish Khetan on vanhempi soveltuva tutkija, jolla on sisäänrakennetut Amazon SageMaker -algoritmit ja auttaa kehittämään koneoppimisalgoritmeja. Hän sai tohtorin tutkinnon Illinois Urbana-Champaignin yliopistosta. Hän on aktiivinen koneoppimisen ja tilastollisen päättelyn tutkija, ja hän on julkaissut monia artikkeleita NeurIPS-, ICML-, ICLR-, JMLR-, ACL- ja EMNLP-konferensseissa.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/gemma-is-now-available-in-amazon-sagemaker-jumpstart/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 1
- 10
- 100
- 11
- 13
- 135
- 17
- 19
- 1900
- 250
- 28
- 29
- 31
- 39
- 41
- 50
- 7
- 8
- 9
- a
- kyky
- Meistä
- edellä
- Hyväksyä
- pääsy
- saavutettavuus
- Tili
- Tilit
- kertymä
- tarkkuus
- tarkka
- saavutettavissa
- päästään
- hankinta
- poikki
- toimet
- aktiivinen
- todellinen
- sovitus
- Lisäksi
- Lisäksi
- säätää
- kehittynyt
- ennakot
- Jälkeen
- vastaan
- Agentti
- AI
- AI / ML
- lentokone
- algoritmit
- ulkomaalainen
- Kaikki
- sallia
- sallittu
- mahdollistaa
- pitkin
- Myös
- vaihtoehto
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- määrä
- an
- analyysi
- analysoida
- analyysit
- analysointi
- ja
- ja infrastruktuuri
- Andromeda
- angeles
- Ilmoittaa
- vastaus
- puhelinvastaaja
- vastauksia
- Kaikki
- mitään
- api
- sovelluksen
- sovellukset
- sovellettu
- käyttää
- lähestymistapa
- lähestymistavat
- sopiva
- sovellukset
- arkkitehtuuri
- OVAT
- ALUE
- alueet
- perustelu
- noin
- Art
- artikkelit
- keinotekoinen
- tekoäly
- AS
- kysyä
- arviointi
- Avustaja
- astronautti
- At
- yleisö
- viranomaisen
- Automatisoitu
- saatavissa
- välttää
- Palkittu
- AWS
- AWS-hallintakonsoli
- takaisin
- tasapainoinen
- pohja
- perustua
- perustiedot
- annostelu-
- Bayes
- BE
- koska
- ennen
- alkaa
- takana
- ovat
- uskomukset
- uskoo
- alle
- benchmarking
- Viitearvot
- hyödyttää
- lisäksi
- PARAS
- Paremmin
- välillä
- puolueellisuus
- harhat
- Miljardi
- miljardeja
- TERÄ
- Tukkia
- Uutiset ja media
- blogit
- Kukinta
- elin
- kirja
- Kirjat
- Erittely
- loistava
- tuoda
- Tuominen
- Tuo
- Rikki
- talousarvio
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakennettu
- sisäänrakennettu
- mutta
- nappia
- by
- kalenterit
- soittaa
- nimeltään
- CAN
- ei voi
- kangas
- kyvyt
- kykenee
- kortti
- tapaus
- tapauksissa
- Kategoria
- varovaisuus
- solu
- haaste
- haasteet
- muuttaa
- ominaisuudet
- maksut
- jutella
- Tarkastukset
- valinta
- valintoja
- Valita
- Kaupunki
- Sivistys
- luokka
- klassinen
- puhdas
- Siivous
- selvästi
- napsauttaa
- maila
- klustereiden
- koodi
- Koodaus
- yhteistyö
- tulee
- yleisesti
- verrata
- verrattuna
- vertaamalla
- vertailu
- yhteensopiva
- täydellinen
- monimutkaisuus
- monimutkaisuus
- noudatettava
- tietokone
- Tietokoneen visio
- käsite
- käsitteet
- samanaikainen
- konferenssit
- Konfigurointi
- Ristiriidat
- Seuraukset
- Harkita
- näkökohdat
- ottaen huomioon
- johdonmukaisesti
- muodostuu
- Console
- vakio
- rajoitteet
- ottaa yhteyttä
- sisältää
- Kontti
- sisältää
- väittävät
- pitoisuus
- tausta
- jatkuvasti
- ohjaus
- hallinnassa
- Keskustelu
- puhekielen
- keskustelut
- muuntaa
- muuntaminen
- Viileä
- oikein
- kustannukset
- voisi
- luoda
- Luominen
- Luova
- luoja
- ristisanatehtävä
- kuratoitu
- utelias
- Nykyinen
- Asiakkaat
- räätälöinnin
- päivittäin
- tanssi
- tumma
- tiedot
- aineistot
- päivä
- päätökset
- syvä
- syvä oppiminen
- syvempää
- Deepmind
- oletusarvo
- määritellä
- määrittelee
- kaivaa
- Delves
- esittely
- riippua
- sijoittaa
- käyttöön
- levityspinnalta
- käyttöönotto
- DESERT
- Malli
- suunnittelu
- haluttu
- yksityiskohta
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- Määrittää
- kehittää
- kehitetty
- Kehittäjä
- kehittämällä
- Kehitys
- laite
- diagnosoinnissa
- Vuoropuhelu
- erota
- erot
- eri
- digitaalinen
- digitaalinen taide
- suoraan
- hakemisto
- löytää
- keskustelu
- keskustelut
- sairauksien
- sukellus
- useat
- Monimuotoisuus
- jakaa
- do
- asiakirja
- dokumentteja
- ei
- verkkotunnuksen
- verkkotunnuksia
- tehty
- alas
- download
- kaksi
- Herttua
- herttua yliopisto
- aikana
- Pöly
- Dystopia
- kukin
- maa
- helpompaa
- tehokkuus
- kahdeksan
- Imperiumi
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- kohdata
- kannustaa
- päittäin
- päätepiste
- harjoittaa
- insinööri
- Parantaa
- nauttia
- nautittava
- varmistaa
- ympäristö
- EPIC
- virheet
- olennainen
- perustaa
- eettinen
- arvioida
- arviointiin
- arviointi
- lopulta
- Joka
- esimerkki
- Esimerkit
- innoissaan
- tyhjentävä
- Näytteillä
- olemassaolo
- olemassa
- Laajentaa
- odotettu
- kallis
- experience
- kokeilu
- asiantuntijat
- tutkia
- Tutkii
- Tutkiminen
- Kasvot
- oikeudenmukaisuus
- väärä
- perhe
- nopeampi
- Ominaisuus
- palaute
- jalat
- harvat
- ala
- taistella
- filee
- Vihdoin
- Löytää
- tulokset
- loppu
- Etunimi
- ensimmäinen yhteys
- sovittaa
- viisi
- salama
- lento
- keskittyy
- jälkeen
- seuraa
- varten
- ikuisesti
- muoto
- perusta
- Puitteet
- vilpitön
- alkaen
- toiminto
- toiminnallisuudet
- toiminnallisuus
- toiminta
- edelleen
- tulevaisuutta
- futuristinen
- Pelit
- kerätä
- Kaksoset
- tuottaa
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- laji
- tyylilajit
- saada
- GitHub
- Antaa
- tietty
- Go
- Tavoitteet
- menee
- hyvä
- Googlen
- sai
- GPU
- armo
- vähitellen
- suuri
- mahtava voima
- Ryhmä
- takeita
- Vartija
- ohjaus
- ohjaavat
- ohjaava
- käsi
- valjaat
- Olla
- he
- korkeus
- hei
- auttaa
- auttaa
- hänen
- tätä
- kätketty
- hänen
- historia
- toivoa
- isännöi
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- Napa
- navat
- HalaaKasvot
- ihmisen
- Ihmiskunta
- Ihmiset
- i
- ID
- ajatus
- tunnistaa
- if
- Illinois
- kuvien
- Vaikutus
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- tuoda
- tärkeä
- parantaa
- parannus
- parannuksia
- parantaminen
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- sisältävät
- Kasvaa
- itsenäinen
- teollisuus
- alan standardit
- vaikutus
- tiedot
- Tiedotteet
- Infrastruktuuri
- nerokkuus
- Innovaatio
- panos
- tuloa
- Kyselyt
- oivalluksia
- innoittamana
- esimerkki
- sen sijaan
- yhdistää
- integroitu
- Älykkyys
- tahallisuus
- vuorovaikutus
- etu
- liitäntä
- leikkauspiste
- tulee
- esitellä
- intuitiivinen
- aiheuttaa
- osallistuva
- liittyy
- IT
- kohdetta
- SEN
- ammattikieli
- yhdistää
- päiväkirja
- matka
- jpg
- json
- vain
- Pitää
- laji
- Tietää
- tuntemus
- tunnettu
- Kyle
- lasku
- Landschaft
- Kieli
- suuri
- suurempi
- Viive
- käynnistettiin
- Lait
- johtava
- OPPIA
- oppiminen
- oppii
- jättäen
- Pituus
- antaa
- Taso
- Vaikutusvalta
- Lisenssi
- lisenssejä
- elämä
- salama
- Salaman nopeus
- kevyt
- pitää
- tykkää
- linja
- linjat
- Lista
- kuunnella
- Kuunteleminen
- kuuntelee
- liekki
- kuormitus
- paikallinen
- sijainti
- katso
- näköinen
- ulkonäkö
- niitä
- Los Angeles
- alentaa
- kone
- koneoppiminen
- Enemmistö
- tehdä
- ilkeä
- johto
- käsin
- monet
- Merkitse
- maaliskuu
- matematiikka
- maksimi
- Saattaa..
- me
- merkitys
- merkityksiä
- toimenpiteet
- Media
- lääketiede
- kokous
- mainitsi
- viesti
- viestien
- menetelmä
- Michael
- ehkä
- mielessä
- minuuttia
- ML
- malli
- mallit
- Moduulit
- monitori
- seuranta
- lisää
- eniten
- Elokuvat
- Musiikki
- täytyy
- my
- salaperäinen
- nimi
- nimetty
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- luonto
- välttämätön
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- verkot
- hermo-
- hermoverkkoihin
- ei ikinä
- Uusi
- New York
- new york city
- yön
- Nro
- huomata
- muistikirja
- romaani
- nyt
- numero
- Keidas
- objekti
- tavoitteet
- tarkkailla
- of
- Tarjoukset
- usein
- on
- kerran
- ONE
- jatkuva
- vain
- toiminta-
- Mahdollisuudet
- optimointi
- Optimoida
- Vaihtoehdot
- or
- tilata
- alkuperä
- OS
- Muut
- Muuta
- ulos
- Tulos
- tuloksiin
- ulostulo
- yli
- oma
- sivulla
- paperit
- Parallel
- parametri
- parametrit
- erityinen
- erityisesti
- osapuolet
- kulkea
- Ohimenevä
- Ohi
- polku
- kuviot
- Paavali
- Ihmiset
- varten
- Suorittaa
- suorituskyky
- esittävä
- suorittaa
- henkilöstö
- näkökulmia
- phd
- lausekkeet
- fyysikko
- lentäjä
- Paikka
- kone
- suunnitelmat
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- soitin
- Ole hyvä
- Kohta
- pistettä
- poliittinen
- Suosittu
- väestö
- Kirje
- mahdollinen
- teho
- harjoitusta.
- käytännöt
- Ennusteet
- Predictor
- mieltymykset
- valmistelee
- aika
- aiemmin
- Prinssi
- Pääasiallinen
- tulosteet
- prosessi
- Käsitelty
- Prosessit
- käsittely
- tuotanto
- Ohjelma
- Edistyminen
- projekti
- ohjeita
- asianmukainen
- hyvinvointi
- toimittaa
- tarjoajat
- tarjoaa
- julkinen
- julkisesti
- julkaistu
- tarkoituksiin
- Palapelit
- Python
- pytorch
- laatu
- kyselyt
- kysymys
- etsintä
- kysymys
- kysymykset
- nopeasti
- melko
- Rotu
- seurauksia
- alue
- pikemminkin
- raaka
- päästäisiin
- Lue
- Lukeminen
- todellinen maailma
- Todellisuus
- ihan oikeesti
- valtakunta
- reason
- vastaanottaa
- äskettäinen
- Suositus
- suosituksia
- suositella
- toistuva
- viite
- viitattu
- heijastaa
- säännöllisesti
- määräykset
- liittyvä
- julkaistu
- merkityksellinen
- muistaa
- toistaa
- edustavat
- pyynnöt
- tarvitaan
- vaatimukset
- tutkimus
- tutkija
- Vastata
- vastaamisen
- vastaus
- vasteet
- vastuu
- vastuullinen
- johtua
- tulokset
- arviot
- Palkinto
- Nousta
- luja
- kestävyys
- Rooli
- rutiini
- kuninkaallinen
- säännöt
- ajaa
- toimii
- s
- turvallisempaa
- sagemaker
- SageMaker-johtopäätös
- sama
- Säästä
- sanoa
- skaalautuva
- Asteikko
- asteikot
- skaalaus
- skenaariot
- sci-fi
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- laajuus
- raapia
- käsikirjoitus
- skriptejä
- sdk
- saumaton
- haku
- Toinen
- salaisuuksia
- Osa
- turvallinen
- nähdä
- valita
- valittu
- valitsemalla
- valinta
- lähettäminen
- vanhempi
- erillinen
- Järjestys
- Sarjat
- Sarja A
- Palvelut
- palvelevat
- Istunto
- setti
- Setit
- asetus
- useat
- yhteinen
- shouldnt
- näyttää
- osoittivat
- näyttää
- esitetty
- Näytä
- puoli
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- single
- Koko
- koot
- taitoja
- So
- sosiaalinen
- yhteiskunta
- Tuotteemme
- Software Engineer
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- Lähteet
- Sparks
- erityinen
- nopeus
- menot
- viettää
- seistä
- standardit
- alkoi
- Aloita
- Osavaltio
- huippu-
- Lausunto
- tilastollinen
- Vaihe
- Askeleet
- Yhä
- tarinat
- myrsky
- Tarina
- outo
- Strateginen
- strategiat
- jono
- vahva
- studio
- tutkimus
- merkitä
- tekstitys
- onnistunut
- niin
- sopiva
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- Tukee
- varma
- hengissä
- järjestelmä
- taulukko
- ottaa
- vie
- tarina
- Kohde
- tavoitteet
- Tehtävä
- tehtävät
- joukkue-
- tiimit
- tekniikka
- tekniikat
- Elektroniikka
- sapluuna
- malleja
- tensorflow
- ehdot
- testi
- testattu
- Testaus
- teksti
- kuin
- että
- -
- Alue
- Tulevaisuus
- maailma
- heidän
- Niitä
- itse
- sitten
- Siellä.
- siksi
- Nämä
- ne
- kolmas
- kolmannet osapuolet
- kolmannen osapuolen
- tätä
- ne
- ajatus
- ajatuksia herättävä
- tuhat
- jännittävä
- Kautta
- suoritusteho
- aika
- Aikasarja
- aikamatka
- aikajana
- kertaa
- että
- symbolinen
- tokenizing
- tokens
- kertoi
- työkalu
- työkalut
- aihe
- Yhteensä
- raita
- perinteinen
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- siirtää
- Siirtäminen
- muuntaja
- Kääntäminen
- matkustaa
- Biljoona
- totta
- yrittää
- virittää
- viritetty
- viritys
- tv
- kaksi
- tyyppi
- tyypit
- tyypillinen
- tyypillisesti
- ui
- Lopulta
- paljastaa
- varten
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- outo
- CasinoUniverse
- yliopisto
- verraton
- asti
- paljastus
- päivitetty
- Päivitykset
- päivittäminen
- us
- käytettävyys
- Käyttö
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- käyttäjä
- helppokäyttöinen
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- validointi
- arvot
- lajike
- eri
- hanke
- versio
- Näytä
- Virtual
- Virtuaalitodellisuus
- visio
- Vierailla
- visuaalinen
- visuaalinen media
- tilavuus
- kävellä
- haluta
- takuut
- oli
- Katso
- katsomassa
- Tapa..
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- Web-pohjainen
- viikko
- HYVIN
- Wells
- Mitä
- Mikä on
- kun
- aina kun
- onko
- joka
- KUKA
- leveä
- laajalti
- vekotin
- tulee
- viisaus
- with
- sisällä
- ilman
- sana
- sanoja
- Referenssit
- työnkulku
- työskentely
- maailman-
- kirjoittaa
- kirjoittaminen
- X
- york
- Voit
- nuori
- Sinun
- itse
- zephyrnet