Asiakkaat kääntyvät yhä useammin tuotearvostelujen puoleen tehdäkseen tietoisia päätöksiä ostosmatkallaan, olivatpa he ostamassa jokapäiväisiä tavaroita, kuten keittiöpyyhkeitä, tai tehdessään suuria ostoksia, kuten auton. Nämä arvostelut ovat muuttuneet keskeiseksi tiedonlähteeksi, jonka avulla asiakkaat voivat tutustua muiden asiakkaiden mielipiteisiin ja kokemuksiin. Tämän seurauksena tuotearvosteluista on tullut tärkeä osa jokaista kauppaa, ja ne tarjoavat arvokasta palautetta ja oivalluksia ostopäätösten tekemiseen.
Amazonilla on yksi suurimmista myymälöistä, jossa on satoja miljoonia tuotteita saatavilla. Vuonna 2022 125 miljoonaa asiakasta antoi lähes 1.5 miljardia arvostelua ja arviota Amazon-myymälöille, mikä tekee Amazonin verkkoarvosteluista vankan palautteen lähteen asiakkaille. Joka kuukausi lähetettävien tuotearvostelujen asteikolla on tärkeää varmistaa, että nämä arvostelut ovat yhdenmukaisia Amazonin yhteisön säännöt koskien hyväksyttävää kieltä, sanoja, videoita ja kuvia. Tämä käytäntö on käytössä, jotta asiakkaat saavat tarkat tiedot tuotteesta ja estetään arvostelut sisältämästä sopimatonta kielenkäyttöä, loukkaavia kuvia tai kaikenlaista yksilöihin tai yhteisöihin suunnattua vihapuhetta. Näitä ohjeita noudattamalla Amazon voi ylläpitää turvallisen ja osallistavan ympäristön kaikille asiakkaille.
Sisällön moderoinnin automaation avulla Amazon voi skaalata prosessia säilyttäen samalla korkean tarkkuuden. Se on monimutkainen ongelmatila, jossa on ainutlaatuisia haasteita ja joka vaatii erilaisia tekniikoita tekstille, kuville ja videoille. Kuvat ovat olennainen osa tuotearvosteluja, ja niillä on usein välittömämpi vaikutus asiakkaisiin kuin teksti. Kanssa Amazon Rekognition -sisällön moderointi, Amazon pystyy automaattisesti havaitsemaan haitalliset kuvat tuotearvosteluista entistä tarkemmalla tarkkuudella, mikä vähentää riippuvuutta ihmisten arvioijista tällaisen sisällön valvomisessa. Tunnistus Sisällönvalvonta on auttanut parantamaan moderaattoreiden hyvinvointia ja saavuttamaan merkittäviä kustannussäästöjä.
Moderointi itse isännöidyillä ML-malleilla
Amazon Shopping -tiimi suunnitteli ja otti käyttöön moderointijärjestelmän, joka käyttää koneoppimista (ML) yhdessä human-in-the-loop (HITL) -arvioinnin kanssa varmistaakseen, että tuotearvostelut koskevat asiakkaan kokemusta tuotteesta eivätkä sisällä sopimattomia tai haitallista sisältöä yhteisön ohjeiden mukaisesti. Kuvanvalvontaalijärjestelmä, kuten seuraavassa kaaviossa näkyy, käytti useita itseisännöityjä ja itse koulutettuja tietokonenäkömalleja havaitakseen kuvia, jotka rikkovat Amazonin ohjeita. Päätöksenkäsittelijä määrittää moderointitoimenpiteen ja perustelee päätöksensä ML-mallien tulosten perusteella, jolloin se päättää, vaatiko kuva lisätarkistuksen ihmismoderaattorilta vai voidaanko se hyväksyä tai hylätä automaattisesti.
Näillä itse isännöidyillä ML-malleilla tiimi aloitti automatisoimalla päätökset 40 %:ssa arvioinnin yhteydessä saaduista kuvista ja työskenteli jatkuvasti parantaakseen ratkaisua vuosien ajan samalla kun kohtasi useita haasteita:
- Jatkuvat ponnistelut automaatioasteen parantamiseksi – Tiimi halusi parantaa ML-algoritmien tarkkuutta tavoitteenaan lisätä automaationopeutta. Tämä vaatii jatkuvia investointeja datamerkintöihin, datatieteeseen ja MLO:ihin mallien koulutukseen ja käyttöönottoon.
- Järjestelmän monimutkaisuus – Arkkitehtuurin monimutkaisuus vaatii investointeja MLO:ihin, jotta ML-päättelyprosessi skaalautuu tehokkaasti kasvavaan sisällönlähetysliikenteeseen.
Korvaa itseisännöidyt ML-mallit Rekognition Content Moderation API:lla
Amazonin tunnistus on hallittu tekoäly (AI) -palvelu, joka tarjoaa esikoulutettuja malleja API-rajapinnan kautta kuvan ja videon moderointi. Verkkokaupan, sosiaalisen median, pelien, online-treffisovellusten ja muiden alojen kaltaiset teollisuudenalat ovat ottaneet sen laajalti käyttöön käyttäjien luoman sisällön (UGC) moderointiin. Tämä sisältää useita sisältötyyppejä, kuten tuotearvosteluja, käyttäjäprofiileja ja sosiaalisen median viestien valvontaa.
Rekognition Content Moderation automatisoi ja virtaviivaistaa kuvien ja videoiden valvontatyönkulkuja ilman ML-kokemusta. Amazon Rekognition -asiakkaat voivat käsitellä miljoonia kuvia ja videoita ja havaita tehokkaasti sopimattoman tai ei-toivotun sisällön täysin hallittujen sovellusliittymien ja mukautettavien valvontasääntöjen avulla, jotka pitävät käyttäjät turvassa ja yritysten yhteensopivuuden.
Tiimi siirsi onnistuneesti osajoukon itsehallittuja ML-malleja alastomuuden ja työlle vaarattoman sisällön havaitsemiseen (NSFW) kuvanvalvontajärjestelmässä Amazon Rekognition Detect Moderation API:hen hyödyntäen erittäin tarkkoja ja kattavia esikoulutettuja valvontamalleja. . Amazon Rekognitionin suuren tarkkuuden ansiosta tiimi on pystynyt automatisoimaan enemmän päätöksiä, säästämään kustannuksia ja yksinkertaistamaan järjestelmäarkkitehtuuriaan.
Parannettu tarkkuus ja laajennettu valvontaluokkia
Ohjelman täytäntöönpano Amazon Rekognition -kuvanvalvontasovellusliittymä on johtanut parempaan sopimattoman sisällön havaitsemisen tarkkuuteen. Tämä tarkoittaa, että noin miljoona lisäkuvaa vuodessa valvotaan automaattisesti ilman ihmisen suorittamaa tarkastusta.
Operatiivinen huippuosaaminen
Amazon Shopping -tiimi pystyi yksinkertaistamaan järjestelmäarkkitehtuuria vähentäen järjestelmän hallintaan ja ylläpitoon tarvittavaa operatiivista vaivaa. Tämä lähestymistapa on säästänyt heiltä kuukausia DevOps-työtä vuodessa, mikä tarkoittaa, että he voivat nyt käyttää aikansa innovatiivisten ominaisuuksien kehittämiseen sen sijaan, että käyttäisivät sen käyttötehtäviin.
Kustannusten vähentäminen
Rekognition Content Moderationin korkea tarkkuus on antanut tiimille mahdollisuuden lähettää vähemmän kuvia ihmisten tarkastettavaksi, mukaan lukien mahdollisesti sopimatonta sisältöä. Tämä on vähentänyt inhimilliseen maltilliseen toimintaan liittyviä kustannuksia ja antanut moderaattoreille mahdollisuuden keskittää voimansa arvokkaampiin liiketoimintatehtäviin. Yhdessä DevOps-tehokkuuden kasvun kanssa Amazon Shopping -tiimi saavutti merkittäviä kustannussäästöjä.
Yhteenveto
Siirtyminen itse isännöidyistä ML-malleista Amazon Rekognition Moderation API:hen tuotearvioinnin moderointia varten voi tarjota yrityksille monia etuja, mukaan lukien merkittäviä kustannussäästöjä. Automatisoimalla moderointiprosessin verkkokaupat voivat nopeasti ja tarkasti moderoida suuria määriä tuotearvosteluja, mikä parantaa asiakaskokemusta varmistamalla, että sopimaton tai roskapostisisältö poistetaan nopeasti. Lisäksi käyttämällä hallittua palvelua, kuten Amazon Rekognition Moderation API, yritykset voivat vähentää aikaa ja resursseja omien malliensa kehittämiseen ja ylläpitoon, mikä voi olla erityisen hyödyllistä yrityksille, joilla on rajoitetut tekniset resurssit. API:n joustavuuden ansiosta verkkokaupat voivat myös mukauttaa moderointisääntöjään ja kynnysarvojaan omien tarpeidensa mukaan.
Lisätietoja sisällön valvonta AWS:ssä ja meidän sisällön moderoinnin ML käyttötapaukset. Ota ensimmäinen askel kohti virtaviivaistaa sisällönvalvontatoimintojasi AWS:n avulla.
Tietoja Tekijät
Shipra Kanoria on AWS:n päätuotepäällikkö. Hän haluaa auttaa asiakkaita ratkaisemaan monimutkaisimmat ongelmansa koneoppimisen ja tekoälyn avulla. Ennen AWS:ään liittymistään Shipra vietti yli 4 vuotta Amazon Alexassa, jossa hän lanseerasi monia tuottavuuteen liittyviä ominaisuuksia Alexa voice assistantissa.
Luca Agostino Rubino on johtava ohjelmistosuunnittelija Amazon Shopping -tiimissä. Hän työskentelee yhteisön ominaisuuksien parissa, kuten asiakasarvostelut ja Q&A, keskittyen vuosien ajan sisällön moderointiin sekä koneoppimisratkaisujen skaalaukseen ja automatisointiin.
Lana Zhang on AWS WWSO AI Services -tiimin vanhempi ratkaisuarkkitehti, joka on erikoistunut tekoälyyn ja ML:ään sisällön moderointiin, tietokonenäköön, luonnollisen kielen käsittelyyn ja generatiiviseen tekoälyyn. Asiantuntijuudellaan hän on omistautunut edistämään AWS AI/ML -ratkaisuja ja auttamaan asiakkaita muuttamaan liiketoimintaratkaisujaan eri toimialoilla, mukaan lukien sosiaalinen media, pelit, sähköinen kaupankäynti, media, mainonta ja markkinointi.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-amazon-shopping-uses-amazon-rekognition-content-moderation-to-review-harmful-images-in-product-reviews/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- 1
- 100
- 125
- 2022
- 7
- 700
- a
- pystyy
- Meistä
- hyväksyttävä
- pääsy
- tarkkuus
- tarkka
- tarkasti
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- Toiminta
- lisä-
- Lisäksi
- hyväksytty
- Etu
- mainonta
- AI
- Tekoälyn palvelut
- AI / ML
- Tähtäimessä
- Alexa
- algoritmit
- kohdista
- Kaikki
- jakaa
- sallittu
- mahdollistaa
- Myös
- Amazon
- Amazonin tunnistus
- Amazon Web Services
- an
- ja
- Kaikki
- api
- API
- lähestymistapa
- hyväksytty
- lähentää
- sovellukset
- arkkitehtuuri
- OVAT
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- AS
- ulkomuoto
- Avustaja
- avustaminen
- liittyvä
- At
- automatisoida
- automaatti
- automaattisesti
- automatisointi
- Automaatio
- saatavissa
- AWS
- perustua
- BE
- tulevat
- ollut
- ennen
- Hyödyt
- Miljardi
- liiketoiminta
- yritykset
- Ostaminen
- by
- CAN
- auto
- tapauksissa
- haasteet
- yhdistetty
- yhteisöjen
- yhteisö
- Yritykset
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- mukautuva
- komponentti
- kattava
- tietokone
- Tietokoneen visio
- yhdessä
- sisältää
- pitoisuus
- Sisältötyypit
- jatkuva
- jatkuvasti
- osaltaan
- Hinta
- kustannussäästöjä
- kustannukset
- voisi
- ratkaiseva
- asiakas
- asiakaskokemus
- Asiakkaat
- muokattavissa
- räätälöidä
- tiedot
- tietojenkäsittely
- Tapailla
- Päätetään
- päätös
- päätökset
- omistautunut
- käyttöönotto
- suunniteltu
- haluttu
- havaita
- Detection
- määrittää
- kehittää
- kehittämällä
- eri
- useat
- Dont
- verkkokaupan
- verkkokaupan
- tehokkuus
- tehokkaasti
- vaivaa
- ponnisteluja
- käytössä
- mahdollistaa
- täytäntöön
- insinööri
- varmistaa
- varmistamalla
- ympäristö
- erityisesti
- olennainen
- Joka
- arjen
- laajeni
- experience
- Elämykset
- asiantuntemus
- päin
- Ominaisuudet
- palaute
- vähemmän
- Etunimi
- sovittaa
- Joustavuus
- Keskittää
- tarkennus
- jälkeen
- varten
- alkaen
- täysin
- edelleen
- voitto
- pelaamista
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- Kasvava
- taata
- suuntaviivat
- haitallinen
- Olla
- he
- auttaa
- auttanut
- auttaa
- hänen
- Korkea
- korkeampi
- erittäin
- Miten
- HTML
- HTTPS
- ihmisen
- Sadat
- satoja miljoonia
- kuva
- kuvien
- Välitön
- Vaikutus
- täytäntöönpano
- täytäntöön
- parantaa
- parantaminen
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- täydellinen
- Kasvaa
- yhä useammin
- henkilöt
- teollisuuden
- ilmoittaa
- tiedot
- tietoa
- innovatiivinen
- oivalluksia
- sen sijaan
- Älykkyys
- liitäntä
- tulee
- Investoinnit
- IT
- kohdetta
- SEN
- tuloaan
- matka
- jpg
- Pitää
- pito
- merkinnät
- Kieli
- suuri
- suurin
- käynnistettiin
- oppiminen
- pitää
- rajallinen
- kone
- koneoppiminen
- ylläpitää
- merkittävä
- tehdä
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- johtaja
- monet
- Marketing
- välineet
- Media
- Tavata
- siirtyneet
- miljoona
- miljoonia
- ML
- MLOps
- mallit
- maltillisuus
- Kuukausi
- kk
- lisää
- eniten
- moninkertainen
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- lähes
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- nyt
- NSFW
- of
- hyökkäys
- tarjoamalla
- Tarjoukset
- usein
- on
- ONE
- verkossa
- toiminta-
- Operations
- Lausunnot
- or
- Muut
- Muuta
- meidän
- ulostulo
- yli
- yleinen
- oma
- osa
- intohimoinen
- varten
- Paikka
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kirje
- mahdollisesti
- teho
- harjoitusta.
- estää
- Pääasiallinen
- Ongelma
- ongelmia
- prosessi
- käsittely
- Tuotteet
- tuotepäällikkö
- Tuotearvostelut
- Profiilit
- Edistäminen
- toimittaa
- tarjoaa
- tarjoamalla
- osto
- ostot
- osto-
- nopeasti
- alue
- hinta
- arviot
- syistä
- vastaanottaa
- sai
- vähentää
- Vähentynyt
- vähentämällä
- suhteen
- merkityksellinen
- riippuvuus
- poistettu
- tarvitaan
- Vaatii
- Esittelymateriaalit
- johtua
- arviot
- Arvostelut
- säännöt
- turvallista
- Säästä
- Säästöt
- Asteikko
- asteikot
- skaalaus
- tiede
- lähettää
- vanhempi
- palvelu
- Palvelut
- useat
- hän
- Ostokset
- merkittävä
- yksinkertaistaa
- sosiaalinen
- sosiaalinen media
- Tuotteemme
- Software Engineer
- vankka
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- lähde
- Tila
- spam
- erikoistunut
- erityinen
- puhe
- menot
- käytetty
- alkoi
- Vaihe
- verkkokaupasta
- varastot
- jättämisestä
- toimitettu
- Onnistuneesti
- niin
- järjestelmä
- ottaa
- ottaen
- tehtävät
- joukkue-
- Tekninen
- tekniikat
- kuin
- että
- -
- heidän
- Niitä
- siten
- Nämä
- ne
- tätä
- Kautta
- aika
- että
- kohti
- liikenne
- koulutus
- transformoitu
- muuttamassa
- Kääntyminen
- tyyppi
- tyypit
- unique
- toivottuja
- käyttää
- käyttäjä
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- hyödynnetty
- arvokas
- todentaa
- Video
- Videoita
- visio
- Ääni
- volyymit
- oli
- verkko
- verkkopalvelut
- onko
- joka
- vaikka
- laajalti
- tulee
- with
- ilman
- sanoja
- Referenssit
- työskenteli
- työnkulkuja
- toimii
- vuosi
- vuotta
- Sinun
- zephyrnet