Kuinka maksuteollisuudesta tulee osa generatiivisen tekstin tekoälyteknologiaa

Piilaakso on edelleen innovaatiokeskus, joka muuttaa liiketoimintaympäristöä uudella ja jännittävällä teknologialla. Tekniset jättiläiset, kuten Apple, Meta, Visa ja Cisco, toimivat edelleen San Franciscon alueella, ja joukko uusia yrityksiä tasoittaa tietä kryptovaluuttojen tietokonekäsittelylle ja Distributed Ledger Technologylle (DLT). Valleyn uusin innovaatio on generatiivinen tekoäly, nimittäin OpenAI:n ChatGPT, joka on muuttunut tuntemattomasta maailmankuuluksi muutamassa kuukaudessa. 

ChatGPT:n käyttöönotto saavutettu 100 euroa käyttäjiä tammikuussa 2023 kahden kuukauden julkaisemisen jälkeen, ja siitä tuli kaikkien aikojen nopein ohjelmistoversio. Sen nopea nousu tarkoittaa, että yritykset ja hallitukset tutkivat kiireesti teknologiaa selvittääkseen sen vaikutuksen teknologiaympäristöön. Maksualalla ei ole eroa. 

Maksusektori ja innovaatio

Sähköisen kaupankäynnin raju nousu viime vuosikymmenen aikana on lisännyt maksuyhdyskäytävien tarvetta. Niiden on tutkittava ja integroitava uusia teknologioita varmistaakseen, että maailmanlaajuiset maksut ovat helpommin saavutettavia, nopeampia ja turvallisempia. Maksutoimintojen sisällyttäminen uusimpaan teknologiaan tai päinvastoin on siis hyvin ymmärretty. Generatiivisen tekoälyn ainutlaatuiset näkökohdat ovat kuitenkin uusia haasteita. 

Maksuala on historiallisesti sopeutunut hyvin uusiin teknologioihin. Sulautetun rahoituksen, kryptovaluuttojen, peer-to-peer-lompakoiden, metaverse- ja DLT-järjestelmien tutkiminen on onnistunut. Tähän asti teknologian käyttöönotto maksualalla on auttanut saavuttamaan lisää maksunopeutta ja monipuolisuutta. Esimerkiksi kryptovaluuttamaksujen mahdollistaminen, turvallisuuden lisääminen, riskin pienentäminen sekä kauppiaiden pääsy uusille ja kehittyville markkinoille.  

Näiden teknologioiden integroiminen ei tietenkään ole ollut vailla haasteita, mutta jokainen on tavalla tai toisella työskennellyt toimialamme parantamiseksi. On aika tutkia, voidaanko integraatio kopioida maksujen ja tekoälyn avulla. 

Mikä on ChatGPT ja mitä tekemistä sillä on maksujen kanssa?

Tekoälyllä toimivat chatbotit on rakennettu suurista kielimalleista, ja niitä on hienosäädetty koneoppimisalgoritmeilla. Esimerkiksi ChatGPT:n alustalta löytyy julkisesti saatavilla olevaa oikeaa ja relevanttia tietoa vuoteen 2021 asti. 

Yksi ohjelmiston tärkeimmistä eduista on sen kyky esittää selkeää ja tiivistä tietoa vaikuttavassa tahdissa. Tämä on johtanut tarkkuudestaan ​​kehutun tiedon nopeampaan leviämiseen, varsinkin kun otetaan huomioon tekniikan uusi.

Maksujen osalta integrointi ChatGPT-työkaluihin voi nopeuttaa nopeutta, jolla käyttäjät voivat hankkia, vertailla ja ostaa tuotteita. Tekoäly voi tehdä ostosten tekemisen raskaan työn, mikä nopeuttaa hakuprosessia käyttäjän kehotteiden perusteella. 

Integrointi voi säästää käyttäjien aikaa, etenkin kun he ostavat vähemmän yleisiä tai niche-tuotteita maailmanlaajuisilta kauppiailta. Näiden alustojen välitön luonne voi mahdollisesti parantaa käyttökokemusta (UX). Asiakasmatkat ensimmäisestä kehotuksesta valintaan ja sen jälkeen maksamiseen voidaan supistaa napsautuksiin. Vastaavasti useiden tuotemerkki- ja kilpailijavaihtoehtojen tarjoaminen voi auttaa löytämään parhaan hinnan, saatavuuden ja valinnan.

Myös muita Web3-pohjaisia ​​ostotapoja voitaisiin sisällyttää maksukykyiseen tekoälyalustaan. Digitaaliset e-lompakot eli kryptovaluuttakaupankäynti voidaan toteuttaa samalla tavalla alustan käyttöliittymään, mikä tarjoaa käyttäjille entistä suuremman valinnanvaran verkko-ostosten suhteen. Kauppiaiden kannalta tämä lisää jälleen kerran joustavuutta, jota he voivat tarjota asiakkaille. Ratkaiseva tekijä on tapahtuman mahdollistaminen, mikä on mahdollista vain yhdyskäytäväintegraation kautta.

Onko maksujen integrointi generatiiviseen tekoälyyn nyt valmis?

Vaikka generatiivisilla AI-chat-alustoilla onkin tehokkaita, niissä on useita parannuskohteita, jotka voivat nopeuttaa niiden potentiaalia uudelle maksutulevalle.

Näillä alustoilla käyttäjien tietojen turvallisuuteen liittyvät huolet lisääntyvät. Käyttäjät ovat onnistuneet muuttamaan pyyntöjen sanamuotoja huijatakseen tekoälyä vastaamaan aiemmin hylättyihin pyyntöihin. Liike nimeltä Do Anything Now (DAN) on yrittänyt tunnistaa haavoittuvuuksia tavassa, jolla tekoäly harkitsee tietopyyntöjä, väittäen murtaneensa tekoälyn, DAN-ohjelmoinnin mukaista ChatGPT:tä on kuvattu "AI-ketjuttomaksi". Vaikka jotkut käyttäjät ovat ylistäneet versiota sen aidonmukaisemmista vastauksista, toiset ovat soinnillinen huoli käyttäjille aiheutuvista riskeistä, kun tekoäly on irrotettu eettisistä kehyksistä. 

Turvallisuuden lisäksi turvallisuus on toinen asia. Jotta maksut suoritetaan turvallisesti tekoälyalustojen kautta, arkaluonteisten asiakastietojen suojaaminen on äärimmäisen tärkeää. Kyberturvallisuuden asiantuntijoilla on ilmoitettu että ChatGPT:n ja sen kasvavan kilpailijamäärän tietoturva ei ehkä vielä riitä yritys- tai verkkokauppasovelluksiin. Jos palomuurit eivät voi taata käyttäjän suojaa, se hidastaa ponnisteluja ja kysyntää maksuratkaisujen integroimiseksi. Käyttäjien luottamusta tekoälyyn voivat hyödyntää hakkerit, joilla on pahantahtoinen tarkoitus, ja he voivat esiintyä chatbotina käynnistääkseen uskottavaa tietojenkalastelusisältöä ja hankkiakseen arkaluontoisia käyttäjätietoja. 

Lisäesimerkit viittaavat siihen, että ohjelmisto itsessään ei ole niin vankka kuin sen pitäisi olla. Maaliskuussa 2023 käyttäjät raportoitu nähdä muiden käyttäjien chat-ikkunan keskustelut. 

Generatiivisen tekoälyn ja maksujen risteys

Generatiivisen tekoälyn uusi aalto on vielä lapsenkengissään, joten käyttäjäturvallisuuteen, tiedon tarkkuuteen ja infrastruktuurin turvallisuuteen liittyviä ongelmia on odotettavissa. Näiden alustojen kypsyessä keskittyminen turvallisuuteen lisääntyy. Maksuala seuraa tarkkaavaisesti tätä kehitystä, kun taas Transact365 on hyvässä tilassa auttamaan kauppiaita tutustumaan tähän uuteen teknologiaan. 

 Kun tyydyttävä käyttäjäsuojan taso on taattu (mukaan lukien selkeä KYC), maksuyhtiöt tutkivat todennäköisesti tekoälyn ja maksujen välistä risteystä syvällisemmin. Ei ole epäilystäkään siitä, että teknologia voi toteuttaa tavan asioida verkossa, joka lisää kauppiaiden markkinoiden ulottuvuutta samalla, kun nopeuttaa asiakkaiden käyttökokemusta ja ostonopeutta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.finextra.com/blogposting/24200/how-the-payments-industry-will-become-a-part-of-generative-text-ai-technologies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs