Pienet autot ja suuret lahjakkuus osoittavat kanadalaisille päättäjille koneoppimisen voiman

Lopulta se laski 213 sekunnin tuhannesosaan! Tämä oli ero kahden parhaan ajan välillä ensimmäisen AWS AWS DeepRacer Student Wildcard -tapahtuman finaalissa, joka järjestettiin Ottawassa, Kanadassa toukokuussa.

Katselin kunnioituksella, kun 13 opiskelijaa kilpaili live-jokerikilpailussa AWS DeepRacer -opiskelija League, ensimmäinen maailmanlaajuinen autonominen kilpa-liiga opiskelijoille, joka tarjoaa opetusmateriaalia ja resursseja koneoppimisen (ML) käsiksi ja aloittamiseen.

Opiskelijat pääsivät lähtöviivalle testaamaan ML-taitojaan Kanadan pääkaupungissa, jossa parlamentin jäsenet kannustivat heitä, mukaan lukien parlamentaarinen innovaatio-, tiede- ja talouskehityssihteeri Andy Fillmore. Calgaryn yliopiston neljännen vuoden insinööriopiskelija Daphne Hong voitti kilpailun kierrosajalla 11:167 sekuntia. Vähän jäljessä olivat Nixon Chan Waterloon yliopistosta ja Vijayraj Kharod Toronto Metropolitan Universitystä.

Daphne voitti taisteltuaan hermoja aiemmin päivällä, kun hän suoritti harjoituslenkkejä kamppaillessaan mutkien kääntämisessä ja säätäessään malliaan nopeasti. "Kun näin, kuinka fyysinen rata pärjäsi verrattuna virtuaaliseen koko päivän, pystyin tekemään joitain säätöjä ja ylittämään nuo mutkat ja kiertämään ne niin kuin tarkoitin, joten olen siitä erittäin, erittäin iloinen", sanoi säteilevä. Daphne saatuaan mestaruuspalkinnon.

Daphne sai myös 1,000 500 dollarin Amazon Canada -lahjakortin, kun taas toisen ja kolmannen sijan kilpailijat - Nixon Chan ja Vijayraj Kharod - saivat pokaaleja ja XNUMX dollarin lahjakortteja. Kahdella parhaalla kilpailijalla on nyt mahdollisuus kilpailla virtuaalisesti AWS DeepRacer Student Leaguen finaalissa lokakuussa. "Koko kokemus tuntuu minulle voitolta", sanoi DeepRacerin osallistuja Connor Hunszinger Albertan yliopistosta.

Tapahtuma ei vain korosti koneoppimiskoulutuksen merkitystä kanadalaisille päättäjille, vaan myös teki selväksi, että nämä nuoret kanadalaiset voisivat olla valmiita tekemään suuria asioita ML-taitojensa avulla.

Tie Ottawa Wildcardiin

Tämä Ottawan kilpailu on yksi monista jokerimerkkitapahtumista, jotka järjestetään ympäri maailmaa tänä vuonna osana AWS DeepRacer Student League -tapahtumaa ja tuovat opiskelijat yhteen kilpailemaan livenä henkilökohtaisesti. Jokaisen Wildcard-kilpailun kaksi parasta finalistia saavat mahdollisuuden kilpailla AWS DeepRacer Student Leaguen finaalissa, ja he voivat voittaa jopa 5,000 XNUMX dollaria USD opetusmaksuja varten. Lokakuun opiskelijaliigan finaalin kolme parasta kilpailijaa etenee maailmanlaajuiseen AWS DeepRacer League Championshipiin, joka järjestetään klo. AWS uudelleen: keksintö Las Vegasissa tänä joulukuussa.

Ottawassa kilpailleet opiskelijat aloittivat matkansa maaliskuussa, kun he kilpailivat maailmanlaajuisessa AWS DeepRacer Student Leaguessa lähettämällä mallinsa virtuaaliseen 3D-simulaatioympäristöön ja lähettämällä aikoja tulostaululle. Opiskelijaliigasta Kanadan parhaat opiskelijakilpailijat valittiin kilpailemaan wildcard-tapahtumassa. Oppilaat harjoittelivat mallejaan tapahtumaan valmistautuessaan virtuaaliympäristön kautta ja sovelsivat sitten ML-mallejaan ensimmäistä kertaa fyysisellä radalla Ottawassa. Jokaiselle opiskelijakilpailijalle annettiin yksi kolmen minuutin yritys ajaa nopein kierros vain auton nopeuden hallinnassa.

”Rehellisesti sanottuna en todellakaan pidä kollegoitani kilpailijoinani. Rakastin saada työskennellä heidän kanssaan. Se näyttää enemmän ystävälliseltä, kannustavalta ja yhteistyökykyiseltä ympäristöltä. Kannatimme aina toisiamme", sanoo Daphne Hong, AWS DeepRacer Student Leaguen Kanadan Wildcard-voittaja. ”Tämä tapahtuma on hieno, koska sen avulla ihmiset, joilla ei ole niin paljoa tekoäly- tai ML-kokemusta, voivat oppia lisää alasta ja nähdä sen livenä näiden autojen kanssa. Haluan jakaa havaintoni ja tietoni ympärilläni olevien, yhteisössäni olevien kanssa ja levittää sanaa ML:stä ja tekoälystä."

Koneoppimisen pääsyn luominen Kanadassa

Koneoppimisen kyvyt ovat kovassa kysynnässä, ja ne muodostavat suuren osan tekoälyn työilmoituksista Kanadassa. Kanadan talous tarvitsee ihmisiä, joilla on äskettäin DeepRacer-tapahtumassa esitellyt taidot, ja kanadalaiset poliittiset päättäjät aikovat rakentaa tekoälyn lahjakkuutta.

Mukaan World Economic ForumKoneoppimisen kasvu luo lähivuosina 58 miljoonaa työpaikkaa, mutta tällä hetkellä vain 300,000 XNUMX insinööriä on koulutettu ML-mallien rakentamiseen ja käyttöönottoon.

Tämä tarkoittaa, että kaikentyyppisten organisaatioiden ei tarvitse vain kouluttaa olemassa olevia työntekijöitään ML-taitojen kanssa, vaan myös investoida koulutusohjelmiin ja ratkaisuihin näiden kykyjen kehittämiseksi tuleville työntekijöille. AWS tekee osansa lukuisilla tuotteilla kaikentasoisille oppijoille.

• AWS:n tekoälyn ja koneoppimisen stipendi, 10 miljoonan dollarin koulutus- ja stipendiohjelma, jonka tavoitteena on valmistaa alipalveltuja ja aliedustettuja tekniikan opiskelijoita maailmanlaajuisesti uraa varten avaruudessa.
• AWS Deep Racer, maailman ensimmäinen globaali autonominen kilpa-sarja, joka on avoin kehittäjille maailmanlaajuisesti aloittaakseen ML:n 1/18^th mittakaavan kilpa-auto, jota ajaa vahvistusoppiminen. Kehittäjät voivat kilpailla maailmanlaajuisessa kilpasarjassa palkinnoista ja palkinnoista.
• AWS DeepRacer -opiskelija, AWS DeepRacerin versio, joka on avoinna 16-vuotiaille ja sitä vanhemmille opiskelijoille maailmanlaajuisesti ja jolla on ilmainen pääsy 20 tuntia ML-opetussisältöön ja 10 tuntia laskentaresursseja mallikoulutukseen kuukausittain maksutta. Osallistujat voivat kilpailla maailmanlaajuisessa kilpasarjassa vain opiskelijoille stipendien ja palkintojen voittamiseksi.
• Koneoppimisen yliopisto, itsepalvelu ML-koulutuskursseja, joissa opit omassa tahdissasi koulutussisältöä, jonka ovat rakentaneet Amazonin ML-tutkijat.

Pilvipalvelu tekee pääsystä koneoppimisteknologiaan paljon helpompaa, nopeampaa – ja hauskaa, jos AWS DeepRacer Student League Wildcard -tapahtuma oli merkki. AWS loi kilpailun nautinnollisena, käytännönläheisenä tapana tehdä ML:stä laajemmin kaikkien tekniikasta kiinnostuneiden ulottuville.

Aloita koneoppimismatkasi ja osallistu AWS DeepRacer Student League -tapahtumaan tänään saadaksesi mahdollisuuden voittaa palkintoja ja kunniaa.

Kirjailijasta

Nicole Foster on AWS Global AI/ML:n ja Kanadan julkisen politiikan johtaja Amazonilla, missä hän johtaa Amazon Web Services (AWS) -palveluiden tekoälyn julkisen politiikan suuntaa ja strategiaa ympäri maailmaa sekä yrityksen julkisia toimia AWS:n tukemiseksi. liiketoimintaa Kanadassa. Tässä roolissa hän keskittyy kysymyksiin, jotka liittyvät nousevaan teknologiaan, digitaaliseen modernisointiin, pilvipalveluihin, kyberturvallisuuteen, tietosuojaan ja yksityisyyteen, julkisiin hankintoihin, talouskehitykseen, ammattitaitoiseen maahanmuuttoon, työvoiman kehittämiseen ja uusiutuvan energian politiikkaan.