10 parasta vakuutusten OCR-ohjelmistoa vuonna 2024 (ilmaiset ja maksulliset työkalut)

10 parasta vakuutusten OCR-ohjelmistoa vuonna 2024 (ilmaiset ja maksulliset työkalut)

Aikaleima: 19. helmikuuta 2024 9

Optinen merkintunnistusohjelmisto (OCR) auttaa muuttamaan ei-muokattavat asiakirjamuodot, kuten PDF-tiedostot, kuvat tai paperiasiakirjat koneellisesti luettaviin muotoihin, jotka ovat muokattavissa ja haettavissa.

OCR-sovelluksia käytetään yleisesti tekstin kaappaamiseen PDF-tiedostoista ja kuvista ja tekstin muuntamiseen muokattavissa oleviin muotoihin, kuten Word, Excel tai pelkkä tekstitiedosto. Tekstintunnistusta käytetään myös tiedostojen ja asiakirjojen digitoimiseen, jotta ne ovat haettavissa.

OCR ohjelmisto, joka hyödyntää AI/ML-ominaisuuksia, voi myös auttaa automatisoimaan tiedonkeruun skannatuista asiakirjoista/kuvista. AI-pohjainen asiakirjojen käsittely voi digitoida tiedot käteviin, muokattavissa oleviin muotoihin, jotka sopivat organisaation työnkulkuihin.

Ennen OCR-tekniikan käyttöönottoa vakuutusyhtiöt skannasivat paperiasiakirjoja ja muunsivat ne pakatuiksi digitaalisiksi kuvatiedostoiksi. Sitten he luokittelivat tiedostot manuaalisesti, jolloin henkilön oli jatkuvasti katsottava näyttöä ja päätettävä, mitä tietoja tallennetaan. Tämä lähestymistapa sisältää virheitä ja on epäluotettava inhimillisen virheen vuoksi. Monilla yrityksillä voi olla suuria määriä tiedostoja käsiteltävänä ja analysoitavana, mikä voi viedä tyypillisiä inhimillisiä päiviä tai viikkoja, mikä viivästyttää koko työnkulkua.

Vakuutus OCR-ohjelmiston pitäisi pystyä automatisoimaan asiakirjojen käsittelyn työnkulku asiakirjoja, kuten vakuutuksia, tarjouslomakkeita, vakuutuskirjeitä, asiakasasiakirjoja, korvausasiakirjoja jne. manuaalisen työmäärän vähentämiseksi, virheiden poistamiseksi ja ajan säästämiseksi.

Tässä on joitain vuoden 2024 parhaista vakuutusten OCR-ohjelmistoista. Tutustumme myös joihinkin ilmaisiin OCR-ohjelmistoihin.

Automatisoi manuaalinen tietojen syöttäminen Nanonetin tekoälypohjaisella OCR-ohjelmistolla. Kaappaa tiedot asiakirjoista välittömästi ja automatisoi tietojen työnkulku. Lyhennä läpimenoaikoja ja vähennä manuaalista työtä.

Mikä on OCR vakuutuksissa?

Teknologia on viime vuosikymmeninä muuttanut vakuutuksia monin tavoin, mutta alan vanhentuneita piirteitä on edelleen olemassa. Alan riippuvuus paperityöstä on tästä hyvä esimerkki. Paperityö ei ole vain kallista tuottaa, vaan myös aikaa vievää hallintaa, kallista säilyttää ja varmistaa, ja sillä on suuri hiilijalanjälki. Monet vakuutusyhtiöt ovat tietoisia tästä, mutta eivät ole varmoja siitä, miten siihen puututaan. Yksi ratkaisu on digitoida tiedot asiakirjoista käyttämällä erikoistuneita optinen merkintunnistusohjelmisto (OCR)..

Yksi OCR-tekniikan suurimmista eduista on, että se voi auttaa vähentämään virheitä ja parantamaan tietojen syöttämisen tarkkuutta. Kun ihmiset syöttävät tietoja manuaalisesti, he ovat alttiita virheille, kuten kirjoitusvirheille, kirjoitusvirheille ja transponoinneille. Näillä virheillä voi olla vakavia seurauksia erityisesti vakuutusalalla, jossa tarkat tiedot ovat kriittisiä. OCR-tekniikka voi auttaa poistamaan nämä virheet tietojen syöttöprosessin automatisointi ja vähentää ihmisten väliintulon tarvetta.

OCR:ää käytetään myös monissa muissa käyttötapauksissa, kuten taulukoiden purkaminen PDF-tiedostoista, tekstin poimiminen kuvistatai tekstin purkaminen PDF-tiedostoista tai muissa ei-muokattavissa olevissa muodoissa.

Nykyään OCR-ohjelmistoa käytetään automaattiseen tiedonsyöttöön, hahmontunnistukseen, tekstistä puheeksi -palveluihin, hakukoneiden asiakirjojen indeksointiin, kognitiiviseen tietojenkäsittelyyn, tekstin louhintaan, avaintietoihin ja konekääntämiseen useiden muiden sovellusten ohella. Nämä työkalut voivat muuntaa mitä tahansa skannattuja asiakirjoja, PDF-tiedostot tai kuvatyypit xml-muotoon, xlsx- tai csv-tiedostoja.

Paras vakuutusten OCR-ohjelmisto vuonna 2024

Katsotaanpa joitain markkinoiden parhaista vakuutusten OCR-ohjelmistoista.

1. Nanonetit

Nanonets tarjoaa tekoälyllä toimivan OCR-ratkaisun vakuutusorganisaatioille, jotka voivat tehdä sen tarkasti poimia tietoja potilaskertomuksista, vakuutuspaperit ja muut vakuutuksiin liittyvät asiakirjat ja muuntaa ne strukturoiduksi digitaaliseksi dataksi. Se voi auttaa vakuutusyhtiöitä parantamaan potilastietojen tarkkuutta ja vähentämään manuaalisia tietojen syöttövirheitä.

Nanonets käyttää edistynyttä tekstintunnistusta, koneoppimisen kuvankäsittely, ja Deep Learning to poimia olennaiset tiedot jäsentämättömästä tiedosta. Se on nopea, tarkka, helppokäyttöinen, antaa käyttäjille mahdollisuuden rakentaa mukautettuja OCR-malleja tyhjästä, ja siinä on joitain siistejä Zapier-integraatioita. Digitoi asiakirjoja, poimi tietokenttiä ja integroi jokapäiväisiin sovelluksiisi sovellusliittymien kautta yksinkertaisessa, intuitiivisessa käyttöliittymässä.

[Upotetun sisällön]

Johdatus Nanonetsiin

Kuinka Nanonets erottuu OCR-ohjelmistona?

Plussat:

  • moderni UI
  • Käsittelee suuria määriä asiakirjoja
  • Järkevästi hinnoiteltu
  • Helppokäyttöisyys
  • Zero-shot tai zero-training -tietojen poiminta
  • Kognitiivinen tietojen talteenotto – johtaa minimaaliseen puuttumiseen
  • Ei vaadi sisäistä kehittäjien tiimiä
  • Algoritmeja/malleja voidaan kouluttaa/uudelleenkouluttaa
  • Suuri dokumentointi ja tuki
  • Paljon mukautusvaihtoehtoja
  • Laaja valikoima integrointivaihtoehtoja
  • Toimii muulla kuin englannilla tai useilla kielillä
  • Saumaton kaksisuuntainen integrointi useiden kirjanpito-ohjelmistojen kanssa
  • Upea OCR API kehittäjille

Miinukset:

  • Taulukon sieppauksen käyttöliittymä voi olla parempi

Aloita Nanonetsin valmiiksi koulutetuilla OCR-poimijoilla tai Rakenna omasi mukautettuja OCR-malleja. Voit myös aikataulun esittely saadaksesi lisätietoja OCR:stämme Käytä koteloita!

Nanonetsin asiakasarvostelu
Nanonetsin asiakasarvostelu

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-ohjelmisto, joka voi auttaa vakuutusyrityksiä digitoimaan paperipohjaiset vakuutustiedustelut, vakuutukset ja korvausasiakirjat. Ohjelmisto voi poimia tietoja eri asiakirjatyypeistä, mukaan lukien tarjouslomakkeista ja asiakasasiakirjoista, ja muuntaa ne strukturoiduksi digitaaliseksi dataksi.

[Upotetun sisällön]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Plussat:

  • Tunnistaa kuvat erittäin hyvin
  • Helppo tallentaa paperiversion tulos järjestelmään
  • Integroituu hyvin ERP-järjestelmiin
  • Automatisoi tietojen poiminnan asiakirjoista (jossain määrin)

Miinukset:

  • Alkuasetukset voivat olla vaikeita ja monimutkaisia
  • Laskujen automaattinen käsittely ei ole asetettu
  • Ei valmiita malleja
  • Vaikea mukauttaa
  • Ei resursseja
  • Voi olla parempi integrointi RPA-ratkaisuihin
  • Matala tarkkuus matalan resoluution kuvilla / asiakirjoilla
  • Erävahvistuksia viivästetään, vaikka vain tietyssä osiossa olisi virhe
  • Rivikohdan virheilmoitukset tulevat näkyviin myös kohteille, jotka tulisi ohittaa
  • RESTful API ei ole saatavilla on-prem-versiossa
  • Ei a Mac OCR-ohjelmisto

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF on OCR ohjelmisto, joka tukee PDF-tiedostojen muokkausta. Ohjelma mahdollistaa kuvadokumenttien muuntamisen muokattavissa oleviin sähköisiin muotoihin.

[Upotetun sisällön]

Asiakirjojen käsittely ABBYY FineReader Serverillä – Demovideo

Plussat:

  • Näppäimistöystävällinen OCR-editori manuaalisiin korjauksiin
  • Poikkeuksellisen selkeä käyttöliittymä
  • Vienti useisiin muotoihin
  • Ainutlaatuinen asiakirjojen vertailuominaisuus

Miinukset:

  • Puuttuu koko tekstin indeksointi nopeaa hakua varten
  • Vaatii oppimiskäyrän
  • Hinnoittelu voi olla kohtuuton
  • Asiakirjan muutoshistorian katselu ei ole mahdollista
  • Useita tiedostoja ei voi yhdistää yhdeksi
  • Saattaa vaatia jälkikäsittelyä
  • Käyttöliittymä voi olla aluksi ylivoimainen
  • Hidas käsittelemään suuria tiedostoja

Tarvitset OCR-ohjelmiston kuva tekstiksi poiminta or PDF-tietojen poiminta? Käännettävä PDF Exceliintai PDF tekstiksi? Katso Nanonets toiminnassa!

4. Kofax Omnipage

Omnipage on voimakas PDF -tekstintunnistus ohjelmisto, joka pystyy käsittelemään automaation suuria määriä yritysten OCR-tehtäviä varten. Tämä työkalu on erikoistunut taulukon poimimiseen, rivikohtien täsmäämiseen ja älykkääseen poimimiseen.

Plussat:

  • On vankka työkalupaketti kuvien parantamiseksi
  • Erittäin tarkka

Miinukset:

  • Käyttöliittymä ei ole intuitiivinen
  • AP Automationin määritys ei ole yksinkertaista
  • API-integraatiota voidaan parantaa
  • Vaihtoehtoja Kofaxille

5. IBM Datacap

Datacap virtaviivaistaa yritysasiakirjojen kaappaamista, tunnistamista ja luokittelua tärkeiden tietojen keräämiseksi niistä. Datacapilla on vahva OCR-moottori, useita toimintoja sekä mukautettavat säännöt. Se toimii useilla kanavilla, mukaan lukien skannerit, mobiililaitteet, monitoimiset oheislaitteet ja faksit.

Plussat:

  • Konfiguroi monimutkaiset sovellukset tiedonsiirrossa
  • Skannausmekanismi
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Hyvin vähän online-tukea
  • Käyttöliittymä voisi olla intuitiivisempi
  • Asennus voi olla hankalaa
  • Hidas
  • Mukautetun työnkulun luominen ei ole yksinkertaista
  • Eräkohtaiset sitoumukset vievät aikaa

Ottaa käyttöön Nanonetit automaatioon. Kokeile erilaisia ​​OCR-malleja tai pyytää demoa tänään. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.

6. Google Document AI

Yksi Google Cloud AI -paketin ratkaisuista, Asiakirja AI (asiakirja) on asiakirjojen käsittely konsoli, joka käyttää koneoppimista automaattisesti luokittelemaan, poimimaan, rikastamaan tietoja ja avaamaan näkemyksiä asiakirjoista.

Plussat:

  • Helppo asentaa
  • Integroituu hyvin muihin Google-palveluihin
  • Tietojen tallentaminen
  • Nopeus

Miinukset:

  • Tekoälymoduuleista puuttuu asianmukainen dokumentaatio
  • Olemassa olevien moduulien ja kirjastojen mukauttaminen on vaikeaa
  • Ei sovellu Pythonille tai muille koodauskielille
  • Vanhentunut API-dokumentaatio
  • Kallis
  • Ei sovellu hybridipilvi käyttöönottoon
  • Ei sovellu käyttötapauksiin, jotka edellyttävät mukautettuja tekoälyalgoritmeja

AWS-teksti poimii automaattisesti tekstin ja muut tiedot skannatuista asiakirjoista koneoppimisen ja OCR:n avulla. Sitä käytetään myös tietojen tunnistamiseen, ymmärtämiseen ja poimimiseen lomakkeista ja taulukoista. Lisätietoja saat tästä AWS Textractin yksityiskohtainen erittely.

Plussat:

  • Käyttäjäkohtainen laskutusmalli
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Ei voida kouluttaa
  • Vaihteleva tarkkuus
  • Ei tarkoitettu käsinkirjoitetuille asiakirjoille

Haluatko kaapia tietoja PDF-tiedostosta asiakirjoja, muuntaa PDF-taulukko Exceliksi or automatisoida taulukon purkaminen? Katso Nanonets PDF-kaavin or PDF jäsentäjä kaapata PDF-tietoja tai jäsentää PDF-tiedostoja mittakaavassa!

8. Docparser

Docparser on pilvipohjainen asiakirjojen käsittely ja OCR-ohjelmisto, joka voi automatisoida vähäarvoisia tehtäviä ja työnkulkuja yrityksille.

Plussat:

  • Helppo asennus
  • Zapier-integraatio

Miinukset:

  • Verkkokoukut epäonnistuvat toisinaan
  • Vaatii jonkin verran koulutusta jäsentämissääntöjen saamiseksi
  • Ei tarpeeksi malleja
  • Alueellinen OCR lähestymistapa – ei voi käsitellä tuntemattomia malleja
  • UI voisi olla parempi
  • Sivuja ladataan hitaasti
  • Dokumentaatio voisi olla parempi

9.Adobe Acrobat DC

Adobe tarjoaa kattavan PDF-editorin, jossa on sisäänrakennettu OCR-toiminto.

Plussat:

  • Vakaus / yhteensopivuus.
  • Helppokäyttöisyys

Miinukset:

  • Kallis
  • Ei yksinomainen OCR-ohjelmisto
  • Raskas järjestelmä
  • Vie paljon tilaa kiintolevyltä
  • Vaikea integroida palveluihin, kuten Sharepoint tai Dropbox
  • Edellyttää Adobe Creative Cloud -lisenssin.

10. Klippa

Klippa tarjoaa automatisoituja asiakirjojen hallintaa, käsittelyä, luokittelua ja tiedonkeruuratkaisuja paperiasiakirjojen digitoimiseksi organisaatiossasi.

Plussat:

  • Nopea asennus
  • suuri tuki
  • Loistava sovellusliittymä kehittäjille
  • Selkeä ja tiivis API-dokumentaatio
  • Liittyy hyvin kirjanpito-ohjelmiin
  • Kilpailukykyisesti hinnoiteltu
  • integraatiot

Miinukset:

  • OCR-tunnistus voi olla parempi
  • Rajoitetut mallin mukautukset
  • Rajoitettu valkoisen etiketin mukautuksia
  • Joukkosäätöjä ei tueta
  • Alv ei usein näy oikein
  • Sovellus kaatuu usein
  • OCR-mallia ei voi kouluttaa
  • Valintaprosessi ei ole yksinkertainen, koska vaihtoehtoja on paljon

Nanonetit OCR-sovellusliittymä on monia mielenkiintoisia Käytä koteloita mikä voisi optimoida liiketoimintasi suorituskyvyn, säästää kustannuksia ja vauhdittaa kasvua. Selvittää miten Nanonetsin käyttötapaukset voivat soveltua tuotteeseesi.

Muita merkittäviä mainintoja ovat Hyvin, Readiris, Infrrd, Rossum & Hypatos. Katso myös johtava vaihtoehtoja Nanonetsille.

Tässä on nopea vertailu kaikista yllä luetelluista OCR-ohjelmistoista tärkeiden OCR-ohjelmiston ominaisuuksien ja parametrien välillä:

Vakuutus OCR-ohjelmisto vertailu
Vakuutus OCR-ohjelmisto vertailu

Miksi Nanonets on täydellisin vakuutusten OCR-ohjelmisto?

Nanonets OCR -ohjelma on helppo ja joustava asentaa, vaatii vain noin 1 päivän. The älykäs automaatioalusta kahvat jäsentämätön tieto ilman suuria vaikeuksia ja tekoäly hoitaa myös yleiset tietorajoitukset helposti. Nanonetit voivat helposti auttaa automatisoimaan kaikenlaiset vakuutusasiakirjat, kuten potilastiedot, vakuutuskorvaukset, reseptien hallinnan, lääketieteellisen tutkimuksen ja laskutuksen.

Nanonets OCR:n käytön edut vakuutuksissa ylittävät paremman tarkkuuden, kokemuksen ja skaalautuvuuden.

  1. Parannettu tietojen tarkkuus: OCR voi auttaa parantamaan potilastietojen tarkkuutta vähentämällä manuaalisia tiedonsyöttövirheitä. Kun esimerkiksi syötetään tietoja käsinkirjoitetuista potilastietueista, OCR voi auttaa poistamaan virheet, jotka voivat johtua lukukelvottomista käsinkirjoitus- tai transkriptiovirheistä.
  2. Lisääntynyt tehokkuus: OCR voi auttaa lisäämään tehokkuutta automatisoimalla manuaalisia prosesseja, kuten tietojen syöttämistä, kirjanpitoa ja laskutusta. Tämä voi auttaa vähentämään potilastietojen hallintaan kuluvaa aikaa ja vaivaa, jolloin vakuutusyhtiöt voivat keskittyä parempaan potilaiden hoitoon.
  3. Parempi potilasturvallisuus: OCR voi auttaa parantamaan potilasturvallisuutta varmistamalla, että potilastiedot ovat tarkkoja ja ajan tasalla. Esimerkiksi poimittaessa tietoja lääketieteellisistä tiedoista OCR voi auttaa tunnistamaan mahdolliset lääkitysvirheet tai muut hoidon epäjohdonmukaisuudet.
  4. Vähennetyt kustannukset: OCR voi auttaa vähentämään kustannuksia poistamalla manuaalisen tietojen syöttämisen ja paperipohjaisen kirjanpidon tarpeen. Esimerkiksi automatisoimalla vakuutuskorvausten käsittelyn OCR voi auttaa vähentämään korvausten käsittelyyn liittyviä hallinnollisia kustannuksia.
  5. Parempi noudattaminen: OCR voi auttaa vakuutusyhtiöitä noudattamaan paremmin säännösten vaatimuksia varmistamalla, että potilastiedot ovat tarkkoja ja täydellisiä. Esimerkiksi, kun poimitaan tietoja suostumuslomakkeista ja poikkeuksista, OCR voi auttaa varmistamaan, että kaikki tarvittavat kentät on täytetty ja että potilaan suostumus on dokumentoitu asianmukaisesti.
  6. Parannettu analytiikka: OCR voi auttaa parantamaan analytiikkaa helpottamalla tietojen poimimista lääketieteellisistä kuvista ja muista strukturoimattomista tietolähteistä. Esimerkiksi poimimalla tietoja lääketieteellisistä kuvista OCR voi auttaa vakuutusyhtiöitä analysoimaan kuvatietoja tunnistaakseen kuvioita tai trendejä, jotka eivät ehkä näy paljaalla silmällä.

Onko olemassa ilmaista vakuutusten OCR-ohjelmistoa?

Edellä mainittujen ammattimaisten huippuluokan OCR-ratkaisujen lisäksi on olemassa ilmaisia ​​OCR-ohjelmistoja, jotka suorittavat työn jossain määrin. Nämä avoimen lähdekoodin OCR-moottoreilla (kuten Tesseractilla) toimivat ilmaiset ratkaisut auttavat muuntamaan valokuvia, PDF, TIFF-tiedostoja tai skannatut asiakirjat muokattaviin digitaalisiin tekstimuotoihin. Vaikka ne eivät ehkä pysty käsittelemään monimutkaisia ​​potilastietoja tai vakuutusasiakirjoja mittakaavassa, ne sopivat tekstin poimimiseen yksinkertaisista asiakirjoista suoraviivaisella muotoilulla.

Nämä ilmaiset tekstintunnistusratkaisut ovat joko verkkopohjaisia ​​sovelluksia, erillisiä ohjelmistoja, jotka on asennettava useille alustoille, tai sivuominaisuutena täysimittaisessa asiakirjanmuokkauspalvelussa. Huomaa, että ilmainen OCR-ohjelmisto ei säännöllisesti käsittele käsinkirjoitettuja asiakirjoja, monisarakkeisia taulukoita, pitkiä rivikohtia tai huonolaatuisia kuvia / skannauksia.

Tässä muutamia ilmaisia optinen hahmon tunnistus työkaluja harkintaan:

Aikaleima:

Lisää aiheesta Tekoäly ja koneoppiminen