Tekoäly ei ota koodaajien töitä. Ihminen hallitsee vielä toistaiseksi

Lyhyesti Tekoäly ei todennäköisesti korvaa ohjelmistoinsinöörejä, mutta muuttaa dramaattisesti heidän työskentelytapaansa tulevaisuudessa, varsinkin jos he voivat ohjata koneita luomaan koodia luonnollisella kielellä.

Useat organisaatiot – OpenAI:sta ja Microsoftista Amazoniin ja tutkimuslaboratorioihin, kuten DeepMind – ovat kouluttaneet hermoverkkoja oppimaan koodaamaan. Viimeaikainen tutkimus Yli 2,000 XNUMX GitHubin kehittäjästä havaitsi, että suurin osa vastaajista havaitsi, että GitHubin Copilot auttoi lisäämään heidän tuottavuuttaan, koska tekoälytyökalu voi toimia superautomaattisena täydentäjänä, mikä auttaa kehittäjiä kirjoittamaan ohjelmien laajennuskoodia nopeammin.

Mutta vievätkö koneet ohjelmoijien työt tulevaisuudessa? "En usko, että tekoäly korvaa läheskään ihmisen kehittäjiä", Vasi Philomin, Amazonin tekoälypalveluiden varatoimitusjohtaja, kertoi IEEE-spektri.

On mahdollista, että kehittäjien ei välttämättä tarvitse opetella ohjelmointikielten syntaksia ja sanastoa, vaan heidän on sen sijaan keskityttävä käsitteiden ja järjestelmien ymmärtämiseen ohjelmien suunnittelussa, kun taas tekoäly voi tehdä kaiken tylsän, nihkeän koodaustyön, hän arvioi. Toisin sanoen kuvailet sovelluksen toimintaa ja koneoppimismalli tulostaa vastaavan koodin käännettäväksi tai suoritettavaksi.

Peter Schrammel, Java-koodin automatisointiin keskittyneen Diffbluen perustaja, oli samaa mieltä siitä, että ohjelmointityöt muuttuvat ja insinöörit voivat keskittyä enemmän vaikeisiin, luoviin ongelmiin.

"Ohjelmistokehittäjät eivät menetä työpaikkojaan, koska automaatiotyökalu korvaa heidät", hän sanoi. "Aina tulee lisää ohjelmistoja, jotka on kirjoitettava."

Yksityiset lääketieteelliset kuvat julkisessa tekoälyn harjoitustietojoukossa

Lääketieteellisissä tiloissa otetut valokuvat ihmisistä on kaavittu julkiseen tietojoukkoon tekstistä kuvaksi -mallien kouluttamiseksi, kaikki ilman lupaa kyseiseen käyttötapaukseen.

Eräs Lapine-niminen taiteilija kauhistui nähdessään, että kaksi yksityistä, lähes kymmenen vuotta sitten leikkaustarkoituksiin otettua kuvaa on LAION-5B-aineistossa, jota käytettiin suosittujen mallien, kuten Stable Diffusionin ja Googlen Imagenin, kouluttamiseen. Lapine kertoi Ars Technicalla hänellä on Dyskeratosis Congenita, harvinainen geneettinen sairaus, joka heikentää luuytimen toimintaa ja vaikuttaa ihokudokseen. 

"Se vaikuttaa kaikkeen ihostani luihini ja hampaisiini", hän sanoi. ”Vuonna 2013 kävin läpi pienen joukon toimenpiteitä kasvojen ääriviivojen palauttamiseksi sen jälkeen, kun olin käynyt läpi niin monta suu- ja leualeikkausta. Nämä kuvat ovat viimeisistä toimenpiteistäni tämän kirurgin kanssa." Lapinen kertoi, että lääkärikuvia tallentanut kirurgi kuoli vuonna 2018, ja jotenkin tiedot saatiin, jaettiin verkossa ja ladattiin.

Lapine haluaa nyt poistaa valokuvansa tietojoukosta, jotta useampia malleja ei koulutettaisi arkaluontoisten, yksityisten tietojen suhteen. ”Haluaisin, että kuka tahansa voisi pyytää kuvan poistamista tietojoukosta henkilökohtaisista tiedoista tinkimättä. Se, että he kaavisivat sen verkosta, ei tarkoita, että sen olisi pitänyt olla julkista tietoa tai edes verkossa”, hän sanoi.

OpenAI julkaisee ilmaisen, avoimen puheentunnistusmallin

OpenAI on julkaissut avoimen lähdekoodin hermoverkon nimeltä Whisper, joka pystyy tunnistamaan puheen eri kielillä ja aksenteilla.

Whisper koulutettiin 680,000 30 tunnin ajan verkosta hakattuun äänidataan. Malli jakaa syötetiedot XNUMX sekunnin osiin syötettäväksi kooderiin. Dekooderi on koulutettu luomaan tekstityksiä äänikatkelmalle; se pystyy tunnistamaan kielet ja litteroimaan puheen englanninkieliseksi tekstiksi automaattisesti.

OpenAI:n julkaisemat esimerkit osoittavat, että Whisper pystyy litteroimaan tarkasti nopean ja sekavan puheen, joka on puhuttu paksulla skottialaisella aksentilla, sekä kääntää korealaisia ​​popkappaleita. 

"Olemme avoimen lähdekoodin malleja ja päättelykoodia, jotka toimivat perustana hyödyllisten sovellusten rakentamiselle ja vankan puheenkäsittelyn lisätutkimukselle", OpenAI ilmoitti. "Toivomme, että Whisperin korkea tarkkuus ja helppokäyttöisyys antavat kehittäjille mahdollisuuden lisätä äänirajapintoja paljon laajempiin sovelluksiin." 

Voit lukea lisää mallista tätä [PDF] ja käytä koodia tätä. 

Kuinka voimme estää tekoälyn huijaamasta työtämme?

Taiteilijat miettivät, kuinka parhaiten suojata työtään verkkokäyttäjien repimiseltä ja kopioimiselta tekoälymalleja käyttämällä. Varsinkin kun ihmiset syöttävät ML-ohjelmistoon kuvauksia, kuten "kesäiltapäivä Times Squarella New Yorkissa Rembrandtin tyyliin" ja tallentavat tulosteen.

Vakiintuneen taiteilija Greg Rutkowskin nimi on kirjoitettu tekstikehotteena taidetta luoviin malleihin yli 93,000 2,000 kertaa, enemmän kuin jotkin maailman kuuluisimmista taiteilijoista, kuten Pablo Picasso tai Leonardo da Vinci, jotka ovat esiintyneet noin XNUMX XNUMX kehotteessa tai vähemmän, MIT Teknologiakatsaus raportoitu. Toisin sanoen ihmiset saavat tekoälymalleja tuottamaan taideteoksia, jotka erityisesti repivät Rutkowskin tyylin, muista taiteilijoista puhumattakaan.

Itse asiassa ihmiset, jotka leikkivät työkaluilla, kuten Midjourney tai Stable Diffusion, voivat sekunneissa tuottaa useita kuvia, jotka näyttävät Rutkowskin eeppisiltä fantasiatäytteisiltä digitaalimaalauksilta. Tekstikuvauksen lisäksi ei tarvita taitoa. Rutkowskin kaltaiset taiteilijat yrittävät selvittää, kuinka nämä tekstistä kuvaksi -järjestelmät vaikuttavat hänen työhönsä ja toimeentuloonsa tulevaisuudessa. 

Kuvittaja Karla Ortizin mukaan jotkut haluavat, että heidän työnsä poistetaan koulutusaineistoista, jotta mallit eivät voi toistaa heidän tyylejään, ja toiset uskovat, että tekoälyyritysten pitäisi yrittää luoda työsuhteita museoiden ja taiteilijoiden kanssa tukeakseen heidän työtään paremmin.

"Se ei ole vain taiteilijoita. Se on valokuvaajia, malleja, näyttelijöitä ja näyttelijöitä, ohjaajia, kuvaajia", hän sanoi. "Kaiken visuaalisen ammattilaisen on käsiteltävä juuri tämä kysymys juuri nyt."

Cohere For AI Scholars -ohjelma

Kielimallistartup Coheren voittoa tavoittelematon tutkimushaara on käynnistettiin ohjelma rekrytoimaan insinöörejä, jotka haluavat aloittaa uran koneoppimisen tutkijana, mutta jotka eivät ole vielä julkaisseet julkaisuja.

Hakijoilla ei tarvitse olla erityisiä tutkintoja tai kokemusta korkeakoulusta. Ohjelmaan hyväksytyt työskentelevät pariksi asiantuntijoiden kanssa ja työskentelevät etänä tietyn luonnollisen kielen käsittelyn ongelman selvittämiseksi tammi-elokuussa 2023, ja he saavat taloudellista tukea. 

"Suunnittelimme tämän ohjelman tapaksi luoda uusia aloituspisteitä koneoppimiseen ja laajentaa pääsyä maailmanluokan tutkimus- ja suunnitteluosaamiseen", Sara Hooker, Coheren tekoälyn johtaja kertoi. Rekisteri.

”Koneoppimisen parhaat ja kirkkaimmat mielet ylittävät rajat ja kulkevat usein eri polkuja tutkimukseen. Siksi pyrimme muuttamaan perusteellisesti sitä, missä, miten ja kuka tutkimuksen tekee. Tämä ohjelma on askel siihen suuntaan."

"Seuraavan sukupolven aloittelevien NLP-tutkijoiden tukeminen on välttämätöntä koneoppimisen uusien edistysaskeleiden edelläkävijälle. Valitettavasti nykyään on hyvin vähän asetuksia huippuluokan NLP-ongelmien tutkimiseen ja rajoitettu pääsy laajamittaisiin ML-kokeellisiin asetuksiin. Laajentamalla mahdollisuuksia osallistua perustutkimukseen - erityisesti vaihtoehtoisista taustoista tulevien ihmisten keskuudessa - Scholars-ohjelma pyrkii muuttamaan tätä", hän sanoi.

Määräaika käyttää ohjelma on 7. marraskuuta. ®