Fintechin datakeskukset kohtaavat GenAI:n "energiaparadoksi"

Palvelinkeskukset pyörittävät maailmaa. Näissä rakennuksissa sijaitsevat palvelimet, jotka tallentavat ja laskevat kaikki yhteiskuntamme suorittamat digitaaliset toiminnot. "Pilvi" on suurelta osin maadoitettu yhteen käpertyneisiin tietokonetelineisiin, jotka puolestaan ​​ovat riippuvaisia ​​energiasta, jäähdytysjärjestelmistä ja liitettävyydestä, mikä ohjaa kojeistojen ja johtojen kirjon merenalaisiin kaapeleihin satelliittilähetyksiin.

Generatiivisella tekoälyllä on kysyntää datakeskuksille, mutta se luo myös valtavan haasteen. Suurikieliset mallit, kuten ChatGPT, luottavat Nvidian grafiikkasuorituksiin AI-mallien kouluttamisessa, ja nämä sirut ovat kyltymättömiä, energiaa nälkäisiä petoja.

"Generatiivinen tekoäly ei ole vain telineiden lisäämistä", sanoi Steven Lee, Schneider Electricin johtaja, digitaalisen automaation ja energianhallinnan asiantuntija, joka puhui äskettäisessä konferenssissa. "Se muuttaa palvelinkeskusten paradigmaa."

Rahoitusalasta fintechiin

Palvelinkeskukset ovat fintechin ja rahoituksen lumoamaton selkäranka. Suurimmat ekosysteemit ovat Yhdysvalloissa (Pohjois-Virginia ja Portland, Oregon), mutta niin ovat myös Singapore ja Hongkong, koska ne ovat globaaleja rahoituskeskuksia.

Rahoituslaitokset ovat olleet tietokeskusten suurimpia asiakkaita näissä Aasian keskuskeskuksissa televiestintäyritysten ohella.

Tämä ihonväri kuitenkin muuttuu nyt, kun uusia asiakkaita tulee kilpailemaan telineistä ja resursseista. Teollisuus ei pysty rakentamaan tarpeeksi datakeskuksia tarpeeksi nopeasti.

Tekoälyaalto iskee jo Amerikkaan, ja se aaltoilee Aasian datakeskuksiin seuraavien kahden vuoden aikana, sanoo Andrew Green JLL:stä, liikekiinteistöjen konsulttiyrityksestä.

Uusi joukko suuria toimijoita ovat hyperscalerit, termi, joka sisältää suuret pilvipalveluntarjoajat ja Internet-yritykset, kuten AWS, Meta tai TikTok. Heidän tietotekniikan nälkä pakottaa datakeskukset kasvamaan, joustavammiksi ja räätälöidymmiksi.

Uusia datakeskuksia tarvitaan

Tämä muuttaa datakeskusten suunnitteluvaatimuksia. Pankit ja vakuutusyhtiöt ovat tyytyneet perinteisiin yhteissijoituspalvelinkeskuksiin, jotka ovat halvempia, koska ne tarjoavat standardoidun infrastruktuurin. Hyperscalea tarvitaan käsittelyintensiiviseen työhön ja laajempiin sovelluksiin, mukaan lukien digitaalinen sisältö, sosiaalinen media, videoiden suoratoisto, verkkokauppa, kryptovaluutta ja mobiilimaksut.

Ja nyt lisää listaan ​​genAI, joka on todella polttoainetta tuleen. Lee sanoo, että ChatGPT-kysely kuluttaa 10 kertaa enemmän energiaa kuin Google-haku. Kymmenen kertaa!

---

---

Tämä on huipulla laajemmalle siirtymiselle digitalisaatioon kaikkialla maailmassa, ja Covid on merkittävä kiihdyttäjä työn ja elämän etäytyessä. Yksi esimerkki: Microsoft Teamsin päivittäisten käyttäjien määrä nousi 20 miljoonasta vuonna 2019 300 miljoonaan vuonna 2023, sanoo Damon Lim datacenterHawkista, datakeskuksiin keskittyvästä kiinteistötutkimusyrityksestä.

Vuoteen 2030 mennessä Internetiä käyttää 7.5 miljardia ihmistä eli noin 90 prosenttia maailman väestöstä. Tämän kysynnän vuoksi tämän vuoden loppuun mennessä toiminnassa on todennäköisesti yli 1,000 XNUMX hyperscale-palvelinkeskusta.

Paradoksi vai voimapeli?

Tulos on nelinkertaistunut datakeskusten virrankulutus tämän hetken ja vuoteen 2028 mennessä, Lee sanoo. "Tämä on valtavan kulutuksen energiaparadoksi", hän sanoi. 

Mutta tässä ei ole mitään paradoksaalista: kun yhteiskunta digitalisoituu, se huomaa, että tämän trendin ruokkimiseen tarvittavat energiakustannukset kasvavat eksponentiaalisesti, joten palvelinkeskusten "vihreyttäminen" on elintärkeää. Ja trendi on globaali. Esimerkiksi tekoälyn osuus Kaakkois-Aasian datakeskusten kulutuksesta on nyt noin 8 prosenttia. Määrä on yli kaksinkertaistuva vuoteen 2028 mennessä.

Trendi on myös leviämässä, mikä vaikeuttaa kestävää tekemistä. Jos kyse olisi vain palvelinkeskuksista, vihreä painopiste voisi mennä uusiin rakennuksiin tai olemassa olevien rakennusten kunnostukseen. Itse asiassa lähes kaikki tekoälyyn liittyvät työmäärät tallennetaan ja lasketaan keskitetysti datakeskuksissa. Mutta yhä useammin nämä tehtävät tehdään "reunalla", jakamalla ne lähelle tietolähdettä (kuten rakennuksia tai koneita tai ehkä puhelintasi). Aseta tekoäly päälle, ja tehontarve kasvaa – ja leviää.

Palvelinkeskusten kehittäjät vastaavat teoriassa tekemällä palvelintelineiden energiatehokkaampia, muuttamalla tietokoneiden jäähdytysmenetelmiä (erityinen haaste kuumissa, trooppisissa paikoissa oleville datakeskuksille) ja kytkemällä sähkönlähteisiin, jotka käyttävät enemmän uusiutuvia energialähteitä. .

Se mikä kuulostaa hyvältä paperilla, on vaikeaa ja kallista toteuttaa. Palvelinkeskuksia ei ole suunniteltu näitä tarpeita ajatellen.

Kiinteistökonsultti Cushman & Wakefieldin tutkija Rosanna Tang huomauttaa, että Hongkongissa 44 prosenttia datakeskuksista sijaitsee vanhoissa teollisuusrakennuksissa.

Nämä keskukset eivät kestä raskasta käsittelyä. Ne saattavat pystyä kuluttamaan vain 10–15 kilowattia telinettä kohti laskentatarpeen täyttämiseksi, kun taas hyperskaalaajien tarpeet kuluttavat tyypillisesti 40 kW/teline ja jotkut jopa 100 kW/teline.

"Tarvitset erillisen infrastruktuurin tarjotaksesi tämän tason jäähdytystä ja tehoa", sanoi Patrick McCreary Yondr Groupista, hyperscale-operaattorista ja -kehittäjästä.

Hongkongin erikoistapaus

Hongkongissa tämä tarkoittaa lisää keskusten rakentamista uusille alueille. Suurin osa kaupungin palvelinkeskuksista sijaitsee Kowloonissa, erityisesti Tseung Kwan O:n keskuskeskuksen ympärillä. Suuren lahden alueen lupaus ja integroituminen naapurimaiden mantereen kaupunkeihin tarkoittaa, että uuden sukupolven palvelinkeskuksia rakennetaan Shenzhenin rajalle. Paikallishallinto nimittää pohjoisen metropolin.

Palvelinkeskukset ovat ainutlaatuisen ongelmallisia Hongkongissa käytettävissä olevan maan puutteen ja poikkeuksellisten vuokrien sekä rakennushankkeita koskevien tiukkojen määräysten vuoksi. JLL:n Green ennustaa, että kun lisää datakeskuksia tulee linjaan, hyperskaalaimet syövät kaiken uuden kapasiteetin.

Hän sanoo, että rajat ylittävät tiedonjakojärjestelyt lisäävät uutta kysyntää Singaporessa ja Hongkongissa. Singaporen tapauksessa hallitus on rikkonut joitain tietojen jakamissääntöjä naapurissa Malesiassa sijaitsevan Johor Bahrun kanssa. Mutta suurin shokki on Greater Bay Area. Green huomauttaa, että Hongkongin ja mantereen viranomaiset ovat sopineet mekanismista yksityisyystietojen jakamiseksi.

"Ilman tätä GBA:ta ei voisi olla", Green sanoi. "Tämä on pelinvaihtaja." Tämä tekee mantereen yritysten helpommaksi käyttää Hongkongia ponnahduslautana liiketoimintansa maailmanlaajuistumiseen millä tahansa toimialalla.

Nyt datakeskusteollisuus rakentaa valtavan kapasiteetin vastatakseen GBA:han ja tekoälyyn liittyvään kysyntään. Fintech-teollisuudesta tulee yksi edunsaaja (ja merkittävä asiakas). Mutta suunnitellaanko nämä uudet toimipaikat sähkön tehokkuuden maksimoimiseksi ja hiilidioksidipäästöjen vähentämiseksi? Toistaiseksi saavutetut saavutukset eivät ole rohkaisevia, ja vihreäksi siirtymisen alkukustannukset ovat suhteellisen korkeat. Yhä enemmän genAI:ta varten rakennettu datakeskusteollisuus voisi ylilataa ilmastokatastrofia yhtä paljon kuin digitaalitaloutta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/