21-luvun digitaalinen muutos muuttaa maksualan edelleen. 
Ja kun tekniset innovaatiot, kuten generatiivinen tekoäly (AI) jatkavat rahansiirtokykyä entisestään, Big Techin ja rahoituspalvelusektorin toimijat haluavat rakentaa seuraavan sukupolven maksutuotteita ja infrastruktuuria – sellaisen, joka on rakennettu hyperkytketyt digitaaliset sukupolvet. 
Tämä, kuten Visa maanantaina (2. lokakuuta) käynnistettiin uusi 100 miljoonan dollarin generative AI Ventures -aloite, jonka tavoitteena on sijoittaa yrityksiin keskittyi kehittämään generatiivisia tekoälytekniikoita ja -sovelluksia, jotka muokkaavat kaupan ja maksujen tulevaisuutta, kuten PYMNTS raportoi. 
Tämä aloite perustuu Visan pitkäaikaiseen tekoälyn käyttöön maksuissa, ja sitä johtaa Visa Ventures.
Yritysten riskirahastot ovat monella tapaa uusia yritysten T&K-osastoja, ja 9-numeroinen rahasto osoittaa, että Visa on pitkällä tekoälyn maksuissa. 
"Koska generatiivisella tekoälyllä on potentiaali olla yksi aikamme muuttavimmista teknologioista, olemme innoissamme voidessamme laajentaa keskittymistämme investoidaksemme joihinkin innovatiivisimpiin ja häiritsevimpiin riskirahoituksen tukemiin startup-yrityksiin, jotka rakentuvat generatiivisen tekoälyn, kaupan ja maksujen välillä." David Rolf, Visa Venturesin johtaja sanoi lausunnossaan.
Suuri osa maksuista ja FinTech-sektorin kasvusta on rakennettu tiettyjen historiallisten tekoälymuotojen, kuten esim. ennustava ennustaminen ja koneoppiminen (ML), jotka on integroitu rahansiirtoprosesseihin ja ohjelmiin jo vuosia. 
Mutta generatiivinen tekoäly lupaa nopeuttaa ennakoivan tekoälyn jo tarjoamia tehokkuuksia esimerkiksi valtuutuksen, vaatimustenmukaisuuden ja riskien hallinnan, petosten havaitsemisen, kansainvälisten transaktioiden virtaviivaistamisen sekä yleisemmin kustannustehokkaiden ja ei-manuaalisten päätöksentekoprosessien osalta, jotka ovat yhä paremmin tarkastettavissa ja toimivat. turvallisuutta ei kannata uhrata mukavuuden vuoksi. 

Välittömät ja kätevät maksuvaihtoehdot

Tämä johtuu siitä, että monet maksualan generatiiviset tekoälyinnovaatiot lupaavat vähentää merkittävästi kitkaa rahansiirtoprosessissa tarjoten käyttäjille saumattomia ja turvallisia kokemuksia. 
Useat nousevat ja digitaalisesti ohjatut maksutrendit ovat hyvässä asemassa hyödyntämään näitä tekoälyn tehokkuuksia, mukaan lukien digitaaliset lompakot ja mobiilimaksut, lähimaksut ja biometriset maksut sekä muut seuraavan sukupolven arvonsiirto- ja säilytysratkaisut. Näin tehdessään he voivat johtaa välittömien ja kätevien maksuvaihtoehtojen uuteen aikakauteen. 
As Form3 CEO Michael Mueller sanoi PYMNTSille, "maksut ovat edelleen jännittävä kasvuyrityshuolimatta siitä, että ne ovat olleet olemassa niin kauan."
Sattumalta Visa ilmoitti investoinnista lomakkeella 3 viime kuussa (12. syyskuuta). Heidän yhteistyönsä hyödyntää Visan tekoälyä ja reaaliaikaisia ​​riskipisteitä auttaakseen tunnistamaan kuvioita ja korttipohjaisia ​​tapahtumia, jotka Muellerin mukaan "paljastavat vilpillisen maksun todennäköisyyden".
"Voimme ensimmäistä kertaa käyttää korttipohjaista petostentorjuntateknologiaa reaaliaikaisten maksujen maailmassa", hän lisäsi. 
Tämä johtuu siitä, että vaikka ennustava AI-analytiikka pystyi toimimaan vasta sen jälkeen, kun tiedot oli kerätty – mikä tekee niistä jonkin verran hyödyllisiä, mutta staattisia – generatiivisilla tekoälytyökaluilla ei ole samoja rajoituksia. He osaavat käyttää älykästä analytiikkaa, joka tekee kerätystä tiedosta järkeä maksujen ollessa vielä käynnissä. 

Maksuinfrastruktuurin nykyaikaistaminen

Kuten PYMNTS on tehnyt raportoitu, talousjohtajat ovat usein vastuussa sellaisten yritysten modernisoinnista, joka avaa oven tuleville innovaatioille. 
"Syli digitaalinen muunnos ja järjestelmien päivittäminen on [tärkeää] tulosten nopeuden ja ketteryyden parantamiseksi ja liiketoiminnan auttamiseksi jatkamaan nopeaa kehitystä. Saranan terveys CFO James Budge kertoi PYMNTS. "Finanssiosastot voivat halutessaan olla edelläkävijöitä näiden uusien järjestelmien, uusien mahdollisuuksien, uusien prosessien johtamistapojen ja prosessien uudelleen tutkimisessa, jotka eivät ehkä ole olleet tehokkaita aiemmin." 
Perinnetyt prosessit rahoituksessa, kuten maksujenkin kohdalla, voivat johtaa virheisiin ja epäonnistumisiin, mutta teknologian omaksumalla ja parannuksia priorisoimalla yritykset voivat virtaviivaistaa toimintaansa ja parantaa tehokkuutta. 
"Sekä tuotteen että talousjohtajan tehtävänä on kiinnittää huomiota siihen, että monet taloustoiminnot ovat alirahoitettuja, ja korostaa, kuinka paljon valtaa niissä voidaan vapauttaa innovaatioiden avulla." Aanchal Kochhar, tuotepäällikkö osoitteessa Capital One Trade Credit, kertoi PYMNTS. "Voit ilahduttaa asiakkaita ja saada lisää asiakkaita, kun vakuutus on saumaton, luottoprosessi on saumaton ja miten raha virtaa on saumatonta ja vähemmän virheitä. Kasvupotentiaalia on paljon.”