Alaya: Korkealaatuinen data on tekoälyn tulevaisuus | Live Bitcoin-uutiset

Tekoälyn alan kehittyessä edelleen turvallisuus ja vakaus ovat parantuneet, samoin kuin tiedon laatuvaatimukset. Jos aiempi yleistä tietojoukkoa käyttävä algoritmimalli on karkea ruoka, niin nyt algoritmimalli on räätälöitävä ravitsemusateria. Jos yritykset haluavat edelleen parantaa kykyään ottaa mallia käyttöön, niiden on vähitellen siirryttävä pois alkuperäisestä yhteisestä tietojoukosta ja Internet-tiedoista ja aktiivisesti osallistuttava räätälöityyn tiedonkeruuun ydintietoesteen luomiseksi. Tällä hetkellä maailmanlaajuinen Alaya-datamerkintäalusta on tunnettu tiedonlaadun tavoittelusta.

Tekoälyn kansainvälinen asiantuntija Enda Wu korosti puheessaan "AI on uutta sähköä" datan tärkeyttä. "Tekoälyn nousu muuttaa yritysten kilpailuympäristöä. Yritysten esteenä eivät ole enää algoritmit, vaan data, jotta algoritmi voi käyttää tarpeeksi dataa saadakseen tuotteen toimimaan…”

Joten miksi tekoälyssä työskentelevät ihmiset etsivät edelleen korkealaatuista dataa?

Kun insinöörit kohtaavat huonosti toimivan mallin, he viettävät kuukausia tuoteominaisuuksien ja uusien algoritmien parissa, ymmärtämättä, että heidän tiedoissaan on ongelma. Laadukas data voi johtaa suurempiin läpimurtoihin ihmisille.

Laadukasta dataa, joka pystyy ymmärtämään ongelman, jota yrität ratkaista.

Tekoälyjärjestelmistä tulee yhä monimutkaisempia, mutta tarvitsemme kehittyneitä ja älykkäitä ihmisen merkkijärjestelmiä opettaaksemme ja mitataksemme niiden suorituskykyä. Mallit, jotka tällä hetkellä tuntevat tarpeeksi maailmasta harhaanjohtavan tiedon tunnistamiseksi ja luokittelemiseksi, eivät monimutkaise, kun käytetään enemmän matalasti koulutettuja työntekijöitä. Algoritmisten harhojen tunnistamiseksi tarvitsemme korkealaatuista dataa oikean maailman tunnistamiseksi.

Laadukas data voi ohjata kohdetoimintoja, jotka ovat sopusoinnussa inhimillisten arvojen kanssa

Mallit koulutetaan usein tietojoukkojen perusteella, jotka ovat vain likimääräisiä niiden todellisia tavoitteita, mikä johtaa odottamattomiin eroihin. Koneoppiminen on tietokoneiden opettamista toimimaan haluamallamme tavalla, ja saavutamme tavoitteemme näyttämällä myönteisiä esimerkkejä. Joten laadukkaiden mallien rakentamiseksi koneoppimisinsinöörin tärkein taito on laadukkaiden tietojoukkojen rakentaminen ja sen varmistaminen, että ne vastaavat käsillä olevaa ongelmaa.

Jos haluamme tekoälyn ratkaisevan omat todelliset tarpeemme, meidän on pohdittava syvällisesti tietojoukkoja, jotka määrittelevät mallimme ja antavat niille tietynlaisen inhimillisen kosketuksen.

Alaya on aina innovoiva ja hakee maailmanlaajuista kasvua tiedon laadun suhteen. Alaya on hajautettu tekoälytietoalusta, joka yhdistää keruun ja merkinnät, joka on peräisin Swarm Intelligencesta ja yhdistää yhteisöt, datan ja tekoälyn Social Commercen kautta tarjoamalla tekoälyä. teollisuudelle korkealaatuisella skaalautuvalla tiedolla ja sen omistajuuden ja yksityisyyden täydellä suojalla. Tarjoa korkealaatuisia hintatarjousten keräämistietoja tekoälyteollisuudelle, ja se on saavuttanut eksponentiaalisen kasvun sisäänrakennetun sosiaalisen suositusmekanisminsa ansiosta. Yhteisöä käytetään ratkaisemaan AI-harjoittajien tiedonpuutteen ja työvoiman niukkuuden aiheuttamaa kipukohtaa sekä tuomaan ryhmäälyä yhteen ajassa ja tilassa ja organisoimaan se uudelleen tehokkaasti.

Tietojen laadun suhteen Alaya on saavuttanut seuraavat kolme asiaa:

1. Yhteisöälyn kurinalaisuuden teoreettinen opastus, globaalien yhteisöjen linkittäminen, yhteisötalouden käyttäminen jatkuvaan linkkiin jokaiseen maailmassa, jotta tiedonkeruuta ei enää rajoita avaruus, ja globaali tiedonkeruu ja merkinnät voivat tuoda paremmin esiin tietojen laatu;
2. Sisäänrakennetun hierarkian ja ainutlaatuisen älykkään suositusalgoritmin ansiosta alaya määrittää tarkasti tarpeet käyttäjille, joilla on samat attribuuttitunnisteet, mikä varmistaa, että ammattiryhmät vastaavat tarpeisiin ja parantavat tiedon laatua. Käyttäjätiedot ovat tärkeä osa alan parasta laatutietoa;

• Alayan ainutlaatuinen tietojen laadun arviointijärjestelmä varmistaa tietojen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden sen jälkeen, kun ne on kerätty ja merkitty, ja korjaa virheet ja epäjohdonmukaisuudet varmistaakseen asiakkaille laadukkaimmat tietojoukot.

Alaya perustettiin ajatuksesta tarjota korkealaatuista dataa alan kasvun edistämiseksi. Tekoälyn alalla, joka tavoittelee yhä enemmän tiedon laatua, Alayan kaltaiset yritykset ovat alan tulevaisuus.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.livebitcoinnews.com/alaya%ef%bc%9ahigh-quality-data-is-the-future-of-ai/