Jyrsijät, kuten rotat ja hiiret, liittyvät useisiin terveysriskeihin, ja niiden tiedetään levittävän yli 35 tautia. Jyrsijäaktiivisten alueiden tunnistaminen voi auttaa paikallisviranomaisia ja tuholaistorjuntaorganisaatioita suunnittelemaan toimia tehokkaasti ja tuhoamaan jyrsijät.
Tässä viestissä näytämme, kuinka jyrsijäpopulaatiota voidaan seurata ja visualisoida käyttämällä Amazon SageMakerin geospatiaaliset ominaisuudet. Tämän jälkeen visualisoimme jyrsijätartuntojen vaikutukset kasvillisuuteen ja vesistöihin. Lopuksi korreloimme ja visualisoimme raportoitujen apinarokkotapausten määrän jyrsijähavainnoista alueella. Amazon Sage Maker helpottaa datatieteilijöiden ja koneoppimisen (ML) insinöörien rakentamista, kouluttamista ja käyttöönottoa geospatiaalista tietoa käyttäen. Työkalu helpottaa geospatiaalisten tietolähteiden käyttöä, tarkoituksenmukaisten käsittelytoimintojen suorittamista, valmiiksi koulutettujen ML-mallien soveltamista ja sisäänrakennettujen visualisointityökalujen käyttöä nopeammin ja mittakaavassa.
muistikirja
Ensin käytämme an Amazon SageMaker Studio muistikirja, jossa on geospatiaalinen kuva noudattamalla kohdassa esitettyjä vaiheita Amazon SageMakerin geospatiaalisten ominaisuuksien käytön aloittaminen.
Tietojen käyttö
Geospatiaalinen kuva on esiasennettu SageMakerin geospatiaalisilla ominaisuuksilla, jotka helpottavat tietojen rikastamista geospatiaalista analyysiä ja ML:ää varten. Viestissämme käytämme satelliittikuvia Sentinel-2:sta ja jyrsijöiden toimintaa ja apinapox tietojoukkos avoimesta lähdekoodista NYC:n avoin data.
Ensin käytämme jyrsijöiden toimintaa ja poimimme jyrsijöiden havaintojen ja tarkastusten leveys- ja pituusasteet. Sitten rikastamme näitä sijaintitietoja ihmisen luettavissa olevilla katuosoitteilla. Luomme a vektorin rikastustyö (VEJ) SageMaker Studio -muistikirjassa suorittaaksesi käänteisen geokoodauksen, jotta voit muuntaa maantieteelliset koordinaatit (leveysaste, pituusaste) ihmisen luettavissa oleviksi osoitteiksi. Amazonin sijaintipalvelu. Luomme VEJ:n seuraavasti:
Visualisoi jyrsijöiden toimintaa alueella
Nyt voimme käyttää SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia visualisoidaksemme jyrsijähavaintoja. Kun VEJ on valmis, viemme työn tulosteen an Amazon S3 ämpäri.
Kun vienti on valmis, näet CSV-tulosteen tiedostossasi Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3) -ämpäri, joka koostuu syötetiedoistasi (pituus- ja leveysastekoordinaatit) sekä lisäsarakkeet: osoitenumero, maa, nimike, kunta, naapurusto, postinumero ja kyseisen sijainnin alue, joka on liitetty loppuun.
VEJ:n luomasta tulostiedostosta voimme käyttää SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia tuotoksen päällekkäin pohjakartalle ja tarjota kerrostettua visualisointia yhteistyön helpottamiseksi. SageMakerin geospatiaaliset ominaisuudet tarjoavat sisäänrakennetut visualisointityökalut Foursquare-studio, joka toimii natiivisti SageMaker-muistikirjasta käsin SageMaker geospatial Map SDK. Alla voimme visualisoida jyrsijähavainnot ja saada myös ihmisen luettavissa olevat osoitteet jokaiselle datapisteelle. Kunkin jyrsijöiden havaintotietopisteen osoitetiedot voivat olla hyödyllisiä jyrsijöiden tarkastuksessa ja hoidossa.
Analysoi jyrsijätartunnan vaikutukset kasvillisuuteen ja vesistöihin
Jotta voimme analysoida jyrsijätartunnan vaikutuksia kasvillisuuteen ja vesistöihin, meidän on luokiteltava jokainen paikka kasvillisuuteen, veteen ja paljaaseen maahan. Katsotaanpa, kuinka voimme käyttää näitä geospatiaalisia ominaisuuksia tämän analyysin suorittamiseen.
SageMakerin uudet geospatiaaliset ominaisuudet tarjoavat helpomman pääsyn paikkatietoihin, kuten Sentinel-2 ja Landsat 8. Sisäänrakennettu paikkatietoaineistojen käyttö säästää viikkojen vaivannäköä, joka muuten menetetään tietojen keräämiseen ja käsittelyyn eri tiedontuottajilta ja toimittajilta. Nämä geospatiaaliset ominaisuudet tarjoavat myös valmiiksi koulutetun Land Use Land Cover (LULC) -segmentointimallin fyysisen materiaalin, kuten kasvillisuuden, veden ja paljaan maan tunnistamiseksi maan pinnalla.
Käytämme tätä LULC ML malli, jolla analysoidaan jyrsijäpopulaation vaikutuksia kasvillisuuteen ja vesistöihin.
Seuraavassa koodinpätkässä määritämme ensin kiinnostavan alueen koordinaatit (aoi_coords
) New York Citystä. Sitten luomme Earth Observation Job (EOJ) -työn ja valitsemme LULC-toiminnon. SageMaker lataa ja esikäsittelee satelliittikuvatiedot EOJ:ta varten. Seuraavaksi SageMaker suorittaa automaattisesti mallipäätelmän EOJ:lle. EOJ:n suoritusaika vaihtelee useista minuuteista tunteihin riippuen käsiteltyjen kuvien määrästä. Voit seurata EOJ:n tilaa käyttämällä get_earth_observation_job
toiminto ja visualisoida EOJ:n syöttö ja tulos kartalla.
Jyrsijäpopulaation visualisoimiseksi kasvillisuuden suhteen sijoitamme jyrsijäpopulaation ja havaintotiedot maanpeitteen segmentointimallin ennusteisiin. Tämä visualisointi voi auttaa meitä paikantamaan jyrsijöiden populaation ja analysoimaan sitä kasvillisuudesta ja vesistöistä.
Visualisoi apinarokkotapaukset ja korreloi jyrsijätietojen kanssa
Apinarokkotapausten ja jyrsijähavainnon välisen suhteen visualisoimiseksi lisäämme apinarokkotietojoukon ja geoJSON-tiedosto New Yorkin kaupunginosien rajoista. Katso seuraava koodi:
SageMaker Studio -muistikirjassa voimme käyttää Foursquaren tuottamaa visualisointityökalua lisätäksemme tasoja karttaan ja lisätäksemme kaavioita. Lisäsimme tähän apinarokkotiedot kaaviona, joka näyttää apinarokkotapausten määrän kussakin kaupunginosassa. Nähdäksemme korrelaation apinarokkotapausten ja jyrsijöiden havaitsemien välillä olemme lisänneet kaupunginosan rajat monikulmiokerroksena ja lisänneet lämpökarttakerroksen, joka edustaa jyrsijöiden toimintaa. Kaupunginosan rajakerros on väritetty vastaamaan apinapox-tietokaaviota. Kuten näemme, Manhattanin kaupunginosassa on suuri määrä jyrsijähavaintoja, ja siellä on eniten apinarokkotapauksia, minkä jälkeen seuraa Brooklyn.
Tätä tukee yksinkertainen tilastollinen analyysi, jossa lasketaan korrelaatio jyrsijähavainnon ja apinarokkotapausten välillä kussakin kaupunginosassa. Laskelma tuotti r-arvon 0.714, mikä viittaa positiiviseen korrelaatioon.
Yhteenveto
Tässä viestissä osoitimme, kuinka voit käyttää SageMakerin geospatiaalisia ominaisuuksia saadaksesi yksityiskohtaisia osoitteita jyrsijähavainnoista ja visualisoidaksesi jyrsijän vaikutukset kasvillisuuteen ja vesistöihin. Tämä voi auttaa paikallisia viranomaisia ja tuholaistorjuntaorganisaatioita suunnittelemaan toimia tehokkaasti ja tuhoamaan jyrsijät. Korreloimme myös jyrsijähavainnot alueen apinarokkotapauksiin sisäänrakennetun visualisointityökalun avulla. Hyödyntämällä vektorin rikastamista ja EOJ:ita sekä sisäänrakennettuja visualisointityökaluja, SageMakerin geospatiaaliset ominaisuudet eliminoivat suurten paikkatietoaineistojen käsittelyn, mallikoulutuksen ja päättelyn haasteet ja tarjoavat mahdollisuuden tutkia nopeasti ennusteita ja paikkatietoa interaktiivisella kartalla käyttämällä kiihdytettyjä 3D-visualisointityökaluja ja sisäänrakennettuja grafiikoita.
Voit aloittaa SageMakerin geospatiaalisten ominaisuuksien käytön kahdella tavalla:
Saat lisätietoja osoitteesta Amazon SageMakerin geospatiaaliset ominaisuudet ja Amazon SageMakerin geospatiaalisten ominaisuuksien käytön aloittaminen. Vieraile myös meillä GitHub repo, jossa on useita esimerkkimuistikirjoja SageMakerin geospatiaalisista ominaisuuksista.
Tietoja kirjoittajista
Pupu Kaushik on ratkaisuarkkitehti AWS:ssä. Hän on intohimoinen tekoäly/ML-ratkaisujen rakentamiseen ja asiakkaiden auttamiseen innovoimaan AWS-alustalla. Työn ulkopuolella hän harrastaa patikointia, kalliokiipeilyä ja uintia.
Clarisse Vigal on AWS:n vanhempi tekninen asiakaspäällikkö, joka keskittyy auttamaan asiakkaita nopeuttamaan pilvipalveluiden käyttöönottoa. Työn ulkopuolella Clarisse nauttii matkustamisesta, patikoinnista ja scifi-trillerien lukemisesta.
Veda Raman on koneoppimisen vanhempi asiantuntijaratkaisuarkkitehti Marylandissa. Veda työskentelee asiakkaiden kanssa auttaakseen heitä suunnittelemaan tehokkaita, turvallisia ja skaalautuvia koneoppimissovelluksia. Veda on kiinnostunut auttamaan asiakkaita hyödyntämään palvelimettomia teknologioita koneoppimiseen.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-rodent-infestation-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- :on
- :On
- 10
- 100
- 11
- 17
- 3d
- 40
- 7
- 8
- 9
- a
- kyky
- Meistä
- kiihdyttää
- kiihtyi
- pääsy
- Tili
- toiminta
- lisätä
- lisä-
- lisä-
- osoite
- osoitteet
- Hyväksyminen
- Jälkeen
- AI / ML
- pitkin
- Myös
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker geospatiaalinen
- Amazon Web Services
- an
- analyysi
- analysoida
- ja
- sovellukset
- käyttää
- OVAT
- ALUE
- AS
- liittyvä
- At
- Viranomaiset
- automaattisesti
- AWS
- pohja
- perustua
- BE
- alle
- välillä
- elimet
- rajat
- raja
- Brooklyn
- rakentaa
- Rakentaminen
- sisäänrakennettu
- by
- laskettaessa
- CAN
- Voi saada
- kyvyt
- tapauksissa
- haasteet
- Kaavio
- Kaaviot
- Kaupunki
- luokitella
- Kiipeily
- pilvi
- pilvien hyväksyminen
- koodi
- yhteistyö
- Kerääminen
- Pylväät
- tulee
- täydellinen
- keskittyminen
- muodostuu
- ohjaus
- muuntaa
- Korrelaatio
- maa
- kattaa
- luoda
- Asiakkaat
- tiedot
- datapisteet
- aineistot
- määritellä
- osoittivat
- Riippuen
- sijoittaa
- yksityiskohtainen
- sairauksien
- lataukset
- kukin
- maa
- helpompaa
- tehokkaasti
- vaikutukset
- tehokas
- vaivaa
- poistaa
- loppu
- Engineers
- rikastuttaa
- esimerkki
- Näytteillä
- tutkia
- vienti
- uute
- nopeampi
- filee
- Vihdoin
- Etunimi
- keskityttiin
- seurannut
- jälkeen
- seuraa
- varten
- alkaen
- toiminto
- syntyy
- maantieteellinen
- saada
- grafiikka
- Maa
- Käsittely
- Olla
- he
- terveys
- auttaa
- auttaa
- tätä
- Korkea
- suurin
- TUNTIA
- Miten
- Miten
- HTML
- http
- HTTPS
- ihmisen
- luettavaan
- tunnistaa
- tunnistaminen
- kuva
- kuvien
- tuoda
- in
- tiedot
- innovoida
- panos
- vuorovaikutteinen
- korko
- kiinnostunut
- IT
- Job
- matka
- tunnettu
- Merkki
- Maa
- laaja
- kerros
- kerroksittainen
- kerrokset
- OPPIA
- oppiminen
- Vaikutusvalta
- paikallinen
- sijainti
- katso
- menetetty
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- TEE
- johtaja
- kartta
- Maryland
- naamio
- ottelu
- materiaali
- minuuttia
- ML
- malli
- mallit
- monitori
- apinarokko
- lisää
- Tarve
- Uusi
- New York
- new york city
- seuraava
- muistikirja
- numero
- NYC
- of
- kampanja
- on
- avata
- avoimen lähdekoodin
- toiminta
- Operations
- organisaatioiden
- muuten
- meidän
- hahmoteltu
- ulostulo
- ulkopuolella
- sivulla
- intohimoinen
- varten
- Suorittaa
- fyysinen
- suunnitelma
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- pistettä
- Monikulmio
- väestö
- positiivinen
- Kirje
- posti-
- powered
- Ennusteet
- Käsitelty
- käsittely
- valmistettu
- ominaisuudet
- omaisuus
- toimittaa
- tarjoajat
- tarkoituksiin
- nopeasti
- Lukeminen
- asiakirjat
- alue
- alueet
- suhde
- raportoitu
- edustaa
- kunnioittaminen
- vastaus
- käänteinen
- riskit
- rock
- ajaa
- toimii
- sagemaker
- satelliitti
- skaalautuva
- Asteikko
- sci-fi
- tutkijat
- turvallinen
- nähdä
- jakautuminen
- vanhempi
- serverless
- Palvelut
- Istunto
- useat
- näyttää
- Yksinkertainen
- pätkä
- So
- Ratkaisumme
- Lähteet
- asiantuntija
- levitä
- neliö
- alkoi
- tilastollinen
- Tila
- Askeleet
- Levytila
- katu
- studio
- niin
- Tuetut
- pinta
- Tekninen
- Technologies
- kuin
- että
- -
- Alue
- heidän
- Niitä
- sitten
- Nämä
- tätä
- että
- työkalu
- työkalut
- Juna
- koulutus
- Matkustaminen
- hoito
- kaksi
- us
- käyttää
- käyttämällä
- Hyödyntämällä
- arvo
- eri
- myyjät
- kautta
- Vierailla
- visualisointi
- vesi
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- viikkoa
- joka
- tulee
- with
- sisällä
- Referenssit
- toimii
- york
- Voit
- Sinun
- zephyrnet