Fujitsu muuntaa nuerburgringin kilparadan turvallisuuden tekoälyllä

MÜNCHIN, 14. heinäkuuta 2021 – (JCN Newswire) – Tulevaisuudessa Nuerburgring-rata voisi hyötyä edistyneistä tekoälyn tukemista turvaominaisuuksista Fujitsun ansiosta. HD-kameroiden monimutkainen käyttöönotto, reaaliaikainen tekoälyanalyysi ja välittömät hälytysjärjestelmät mahdollistavat sen, että sekä RaceControl että kuljettajat voivat saada välittömästi tiedon tapahtumista tällä haastavalla kilparadaosuudella – Formula XNUMX -kuljettaja Sir Jackie Stewartin lempinimeltään vihreä helvetti.

Ikoninen Nordschleife (North Loop) on tunnetuin Nuerburgringin kahdesta kilparadasta. 20.8 kilometriä pitkällä radalla on yhteensä 73 käännöstä, mukaan lukien sokeat kulmat, putoukset ja merkittävät korkeusmuutokset – ja siksi monet pitävät sitä yhtenä maailman haastavimmista. Historiallisesti onnettomuustapauksissa, kuten ajoneuvon poistuessa radalta, kilpailutuomarit luottivat radioon ja yhteydenpitoon radalla olevien marsalkkaiden kanssa välittääkseen tiedot takaisin RaceControliin ja tehdäkseen päätöksiä. Toisin kuin Grand Prix -radalla, Nordschleife ei ole vielä varustettu kameroilla, joten se on poissa RaceControlin näkymistä. Tämä tarkoitti, että on usein vaikea arvioida ja reagoida niihin nopeasti – ja kun radalla oli useita satoja ajoneuvoja samanaikaisesti, panokset ovat korkeat oikean maksun tekemisessä.

Käyttöönotto alkaa 2.8 km:n testiosuudella Doettinger Hoehessa

Tämän kunnianhimoisen radan digitalisointiprojektin vaiheittainen käyttöönottosuunnitelma on alkanut 2.8 kilometrin mittaisella testiosuudella, joka tunnetaan nimellä "Doettinger Hoehe", jossa on asennettu kahdeksan HD-kameraa Nürburgringille. Grand Prix -radan nykyisen kamerainfrastruktuurin lisäksi koko Nordschleifen kattamiseen tarvitaan yli 100 kameraa. Kuitenkin pelkkä kameroiden määrä tarkoittaa, että ihmiset eivät voi helposti valvoa piiriä luotettavasti. Fujitsu-ratkaisu perustuu Nuerburgringin asentamiin kameroihin, jotka on kytketty RaceControliin valokaapelilla. Tukeakseen päätöksentekoprosessia Fujitsu kehittää tekoälyjärjestelmää, joka hyödyntää tekoälyä valvomaan kaikkia videosyötteitä reaaliajassa ja ilmoittamaan niistä. mahdollisista vaaroista, joita se tunnistaa. Kun mahdolliset ongelmat havaitaan, järjestelmä ilmoittaa välittömästi RaceControlille ja vaihtaa asiaankuuluviin videosyötteisiin samalla, kun se antaa mahdollisuuden ilmoittaa lähestyvästä liikenteestä esimerkiksi käyttämällä radanvarren LED-näyttöjä.

Joern Nitschmann, Fujitsun Keski-Euroopan tuotanto- ja autoteollisuuden johtaja, kommentoi: "Nürburgringilla on ansaittu maine vaikeasta navigoinnista, mikä johtaa sanontaan "Kaikki ylistävät Nürburgringin testaamista". Tämä projekti toi varmasti haasteita – mukaan lukien jatkuvan virran ja kaistanleveyden tarve keskellä Eifel-vuoria. Nuerburgringin kilpailuturvallisuusasiantuntemus yhdistettynä kokemukseemme monimutkaisten tekoälyratkaisujen määrittämisestä, kehittämisestä ja asentamisesta on kuitenkin osoittautunut täydelliseksi yhteistyöryhmäksi. Yhteistyömme muuttaa tämän tunnetusti vaikean kilparadan turvallisuutta hyödyntämällä muilla toimialoilla todistettua digitaalisen muuntamisen asiantuntemusta."

Mirco Markfort, Nürburgringin toimitusjohtaja, sanoo: ”Nuerburgring Nordschleifellä on järjestetty kilpatapahtumia lähes sadan vuoden ajan, ja olemme investoineet vuosien varrella maksimoidaksemme tuhansien kykyjään täällä joka vuosi testaavien kuljettajien turvallisuuden. Fujitsun kanssa tekemämme yhteistyön ansiosta kuljettajat ovat turvallisempia kuin koskaan. Sen lisäksi, että meillä on ensimmäistä kertaa näkyvyys reitin osissa, tekoäly voi myös luoda automaattisia ilmoituksia reaaliajassa. Ensimmäinen live-testi ratainfrastruktuurille oli kesäkuun alussa pidetyssä legendaarisessa 24 tunnin kestävyyskilpailussa. Nyt keräämme tietoa testisektorilta ja jatkamme ratkaisun kehittämistä näiden oivallusten pohjalta. Suunnittelemme myös tämän vallankumouksellisen teknologian kehittämistä ja ottamista käyttöön muualla radalla.

Fujitsu jatkaa tekoälyjärjestelmän kehittämistä – opettaa sitä tunnistamaan ajoneuvoja ja tunnistamaan radan eri osat ja lähiympäristö mukaan lukien sora, ruoho ja suojakaiteet. Tekoälyä koulutetaan myös havaitsemaan radalla olevia poikkeavuuksia, kuten öljyä, likaa tai roskia, ja selviytymään sääolosuhteista, kuten sateesta tai varjoista.

Lisätietoja on osoitteessa bit.ly/2VLqlbT.

Lähde: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/68054/3/