Generatiivinen tekoäly: Pelin muuttaja julkisen sektorin automaatioon

Generatiivinen tekoäly: Pelin muuttaja julkisen sektorin automaatioon

Aikaleima: 10. lokakuuta 2023, klo 7
Generatiivinen tekoäly: Julkisen sektorin automatisoinnin muuttaja PlatoBlockchain Data Intelligencelle. Pystysuuntainen haku. Ai.

Teknologia hallitsee ja data on uutta kultaa
julkinen sektori on valmis muutokseen enemmän kuin koskaan ennen. Keinotekoinen
Älykkyys, erityisesti generatiivinen tekoäly, on nousemassa valtavaksi työkaluksi
pystyy lataamaan automaatiota julkisella sektorilla, mikä aloittaa aikakauden
ennennäkemätön tehokkuus, kustannussäästöt ja paremmat kansalaispalvelut.

Anndy Lian, lohkoketjun asiantuntija ja neuvonantaja

At
äskettäin UiPath AI-Powered Automation Summit, Singaporen UiPathin johtajat
Hallitus ja Singaporen yleinen sairaala kokoontuivat keskustelemaan mahdollisuuksista
luova tekoäly julkisen sektorin virastojen uudistamisessa. Aion tutkia
generatiivisen tekoälyn käyttämisen mahdollisuudet ja seuraukset julkisella sektorilla,
ottaa oivalluksia globaaleista kokemuksista.

Generatiivinen AI: The
Voimalaitos automaation takana

Generatiivinen AI, tekoälyn osajoukko, on
teknologian ihme, joka vastaa sisällön, datan tai ratkaisujen luomisesta
itsenäisesti. Se käyttää syväoppimisalgoritmeja, usein hermomuotoisia
verkot, luodakseen ihmisen kaltaisia ​​tulosteita tietystä syötteestä. Tämä tekniikka on
innovaatioiden, kuten luonnollisen kielen sukupolven, imagon, liikkeellepaneva voima
synteesi ja jopa autonominen sisällöntuotanto.

UiPath AI-Powered Automation Summit korosti kuinka
generatiivinen tekoäly voi mullistaa julkisen sektorin virastojen toimintatavat. Sukeltakaamme
joillekin avainalueille, joilla generatiivisella tekoälyllä voi olla merkittävä vaikutus:

  1. Hallinnollisten tehtävien virtaviivaistaminen: Julkisen sektorin virastot kamppailevat usein paperityövuorten ja toistuvien hallinnollisten tehtävien kanssa. Generatiivinen tekoäly voi automatisoida tietojen syöttämisen, asiakirjojen käsittelyn ja jopa luoda raportteja, mikä vapauttaa henkilöresursseja strategisempia ponnisteluja varten.
  2. Kansalaisten palveluiden parantaminen: Generatiivisella tekoälyllä toimivat parannetut chatbotit voivat tarjota kansalaisille välitöntä, henkilökohtaista apua. Olipa kyse valtion palveluita koskeviin kyselyihin vastaamisesta tai kansalaisten ohjaamisesta monimutkaisten toimenpiteiden läpi, tekoälypohjaiset chatbotit voivat olla käytettävissä 24/7.
  3. Tietojen laadun parantaminen: Generatiivinen tekoäly voi auttaa parantamaan tietojen laatua. Esimerkiksi Filippiinien tunnistusjärjestelmälain tapauksessa, jossa huonolaatuiset valokuvat haittaavat prosessia, tekoäly voi parantaa kuvanlaatua ja varmistaa biometrisen tietokannan eheyden.
  4. Kustannusten alennus: Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto voi vähentää merkittävästi käyttökustannuksia. Automatisoimalla rutiinitehtävät ja optimoimalla resurssien kohdentamista julkisen sektorin organisaatiot voivat kohdentaa resursseja tehokkaammin ja vähentää veronmaksajien taakkaa.
  5. Tehokkaat pilvipalvelut: Thaimaan tapauksessa, jossa valtion palvelinkeskus ja pilvi kamppailevat suuren kysynnän kanssa, generatiivinen tekoäly voi auttaa optimoimaan pilviresurssien allokoinnin ja parantamaan skaalautuvuus . Se voi myös auttaa neuvottelemaan benchmark-vuokramaksuista yksityisten pilvipalveluntarjoajien kanssa, mikä varmistaa kustannustehokkaat ratkaisut.

Haasteet ja
Huomioita

Kun taas generatiivisen tekoälyn potentiaali julkisella sektorilla on
valtava, on välttämätöntä käsitellä mahdollisia haasteita ja eettisiä
näkökohdat:

  1. Tietosuoja ja tietosuoja: Kansalaisten palveluiden lisääntynyt riippuvuus tekoälystä on arkaluonteisten tietojen suojaaminen ensiarvoisen tärkeää. Vankka tietojen salaus, pääsynhallinta ja tiukat tietosuojakäytännöt ovat tärkeitä.
  2. Algoritminen harha: Tekoälyjärjestelmät voivat periä harhoja tiedoista, joihin ne on koulutettu. Julkisen sektorin virastojen on varmistettava, että tekoälyjärjestelmät ovat oikeudenmukaisia, läpinäkyviä eivätkä syrji mitään ryhmiä.
  3. Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö: Tekoälyn integroinnin tulisi täydentää ihmisten ponnisteluja, ei korvata niitä. Julkisen sektorin työntekijöiden on oltava ammattitaitoisia työskentelemään tehokkaasti tekoälyjärjestelmien rinnalla.
  4. Eettinen päätöksenteko: Tekoälyjärjestelmät saattavat joutua tekemään eettisiä päätöksiä, kuten terveydenhuollossa tai lainvalvonnassa. Eettisten ohjeiden ja vastuullisuusmekanismien luominen on ratkaisevan tärkeää.

Singaporen
Uraauurtava rooli julkisen sektorin tekoälyn käyttöönotossa

Singapore, jota usein ylistetään maailmanlaajuiseksi teknologiakeskukseksi, on tehnyt
merkittäviä harppauksia voiman hyödyntämisessä tekoäly (AI )
julkisella sektorillaan. Kansakunnan horjumaton sitoutuminen digitaalisuuteen
muutos on tuottanut innovatiivisia ratkaisuja, jotka eivät ainoastaan ​​muokkaa uudelleen
julkisten palvelujen tuottamista, mutta myös elämänlaatua
kansalaisilleen.

Yksi näkyvimmistä esimerkeistä Singaporen etenemisestä
Tekoälyllä toimiva julkinen palvelu on "ChatGPT." Tämä
edistynyt chatbot on noussut Singaporen kansalaisten luotettavaksi kumppaniksi
etsiä tietoa tai apua erilaisiin viranomaisiin liittyviin kyselyihin ja
liiketoimia. ChatGPT:n ominaisuudet kattavat pelkän tiedonhaun;
se ilmentää tekoälyn potentiaalia tarjota henkilökohtaista, tehokasta ja
ympärivuorokautiset palvelut yleisölle.

ChatGPT:n käyttöönotto hallituksen sisällä
digitaalinen infrastruktuuri on virtaviivaistanut hallinnollisia prosesseja, vähentynyt
vasteajat ja, mikä ehkä tärkeintä, elintärkeän tiedon parannettu saatavuus
valtion palvelut. Kansalaiset voivat nyt olla yhteydessä valtion virastoihin ja
pääset käsiksi kriittiseen tietoon ilman virka-ajan rajoituksia tai tarvetta
suoraa ihmisten välistä vuorovaikutusta varten. Tämä saavutettavuus edistää osallisuutta,
hyödyttää kaikkia väestöryhmiä niiden teknologisesta laadusta riippumatta
pätevyys.

Lisäksi Singaporen yleissairaalan hyväksyminen
Generatiivinen tekoäly lääketieteellisessä kuvantamisessa edustaa uraauurtavaa edistystä
terveydenhuollon alalla. Integroimalla tekoäly lääketieteellisten kuvien analyysiin,
sairaala on parantanut merkittävästi diagnostisia valmiuksiaan. Tämä
Tekoälyyn perustuva lähestymistapa mahdollistaa sairauksien nopeamman ja tarkemman havaitsemisen,
mahdollisesti pelastaa ihmishenkiä ja vähentää terveydenhuollon ammattilaisten taakkaa.

Generatiivisen tekoälyn sovellus lääketieteellisessä kuvantamisessa mahdollistaa
poikkeavuuksien ja poikkeavuuksien varhainen tunnistaminen, mikä helpottaa ajoissa
interventioita ja hoitoja. Tämä ei ainoastaan ​​paranna potilaiden tuloksia, vaan myös
edistää terveydenhuoltojärjestelmän yleistä tehokkuutta. Lisäksi,
Diagnoosin tekemiseen tarvittavan ajan lyheneminen merkitsee lyhenemistä
terveydenhuollon kustannuksia ja parempia potilaiden kokemuksia.

Filippiinit'
Digitalisaation dilemma ja lupaus generatiivisesta tekoälystä

Toisin kuin Singaporen vakiintunut digitaalinen
maisema, Filippiinit tarjoaa ainutlaatuisen joukon haasteita ja
mahdollisuuksia digitaalisen muutoksen tavoittelussa. Toteutus
Filippiinien tunnistusjärjestelmälaki, kriittinen aloite, jonka tavoitteena on
Kansallisen henkilötodistuksen tarjoaminen kansalaisille on valtava lupaus, mutta myös
kohtaa valtavia esteitä.

Yksi merkittävimmistä haasteista, joita kohtaa
Filippiinien hallitus Tässä pyrkimyksessä on tallennettujen biometristen tietojen laatu
kansallisessa tietokannassa. Huonolaatuisia kuvia ja epätarkkuuksia tietokannassa
voi mahdollisesti haitata tunnuksen myöntämisprosessia ja vaarantaa eheyden
järjestelmästä. Tämä haaste ei kuitenkaan ole ylitsepääsemätön, ja tässä piilee
generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet toimia pelin muuttajana.

Generatiivisen tekoälyn kyky parantaa kuvanlaatua ja
tarkkuudella voi olla keskeinen rooli näiden tietoihin liittyvien ongelmien korjaamisessa.
Kehittyneiden algoritmien ja syväoppimistekniikoiden avulla tekoäly voi analysoida
ja parantaa kuvien laatua varmistaen, että biometriset tiedot ovat molemmat
luotettava ja tarkka. Tämä ei ainoastaan ​​virtaviivaista myöntämisprosessia
kansallisia henkilötunnuksia, mutta se myös parantaa koko turvallisuutta ja tehokkuutta
tunnistusjärjestelmä.

Kuitenkin, kun Filippiinien hallitus uskaltaa syvemmälle
nopea digitalisaatio, sen on kohdattava kriittiset tietosuojakysymykset ja
turvallisuus. Suurien arkaluonteisten henkilötietojen käsittely
vaatii vankat suojatoimet ja tiukat määräykset. Hallituksen täytyy
etusijalle kattavan tietosuojan kehittäminen ja toteuttaminen
toimenpiteitä kansalaisten luottamuksen herättämiseksi digitalisaatioprosessia kohtaan.

Lisäksi generatiivisena tekoälynä hyödynnetään tietojen käsittelemistä
laatuhuolien vuoksi on välttämätöntä säilyttää avoimuus ja vastuullisuus.
Kansalaisten tulee luottaa siihen, että heidän tietojaan käsitellään eettisesti ja
vastuullisesti ja selkeät ohjeet väärinkäytön tai luvaton estämiseksi
pääsy.

Johtopäätös: Uusi aikakausi
julkisista palveluista

Generatiivinen AI pitää lupaus mullistaa yleisön
alan toimintoja, käynnistää tehokkuuden, kustannustehokkuuden ja
parempia kansalaispalveluja. Hallinnollisten tehtävien virtaviivaistamisesta tehostamiseen
potentiaalisia sovelluksia ovat tiedon laatu ja pilvipalvelujen optimointi
laaja. Hallitusten on kuitenkin välttämätöntä navigoida eettisissä ja
tietosuojanäkökohdat varmistaen samalla, että tekoäly täydentää ihmisten ponnisteluja.

Kun katsomme eteenpäin, maiden kokemukset pitävät
Singapore ja Filippiinit tarjoavat arvokkaita näkemyksiä muutoksesta
generatiivisen tekoälyn voima julkisella sektorilla. Tämän tekniikan hyväksyminen a
vastuullinen ja eteenpäin katsova lähestymistapa voi johtaa valoisampaan tulevaisuuteen
julkisten palvelujen tarjoamista, mikä hyödyttää viime kädessä kansalaisia ​​kaikkialla maailmassa. The
matka kohti automatisoitua ja tehokkaampaa julkista sektoria on alkanut
generatiivinen tekoäly on tämän jännittävän muutoksen eturintamassa.

Teknologia hallitsee ja data on uutta kultaa
julkinen sektori on valmis muutokseen enemmän kuin koskaan ennen. Keinotekoinen
Älykkyys, erityisesti generatiivinen tekoäly, on nousemassa valtavaksi työkaluksi
pystyy lataamaan automaatiota julkisella sektorilla, mikä aloittaa aikakauden
ennennäkemätön tehokkuus, kustannussäästöt ja paremmat kansalaispalvelut.

Anndy Lian, lohkoketjun asiantuntija ja neuvonantaja

At
äskettäin UiPath AI-Powered Automation Summit, Singaporen UiPathin johtajat
Hallitus ja Singaporen yleinen sairaala kokoontuivat keskustelemaan mahdollisuuksista
luova tekoäly julkisen sektorin virastojen uudistamisessa. Aion tutkia
generatiivisen tekoälyn käyttämisen mahdollisuudet ja seuraukset julkisella sektorilla,
ottaa oivalluksia globaaleista kokemuksista.

Generatiivinen AI: The
Voimalaitos automaation takana

Generatiivinen AI, tekoälyn osajoukko, on
teknologian ihme, joka vastaa sisällön, datan tai ratkaisujen luomisesta
itsenäisesti. Se käyttää syväoppimisalgoritmeja, usein hermomuotoisia
verkot, luodakseen ihmisen kaltaisia ​​tulosteita tietystä syötteestä. Tämä tekniikka on
innovaatioiden, kuten luonnollisen kielen sukupolven, imagon, liikkeellepaneva voima
synteesi ja jopa autonominen sisällöntuotanto.

UiPath AI-Powered Automation Summit korosti kuinka
generatiivinen tekoäly voi mullistaa julkisen sektorin virastojen toimintatavat. Sukeltakaamme
joillekin avainalueille, joilla generatiivisella tekoälyllä voi olla merkittävä vaikutus:

  1. Hallinnollisten tehtävien virtaviivaistaminen: Julkisen sektorin virastot kamppailevat usein paperityövuorten ja toistuvien hallinnollisten tehtävien kanssa. Generatiivinen tekoäly voi automatisoida tietojen syöttämisen, asiakirjojen käsittelyn ja jopa luoda raportteja, mikä vapauttaa henkilöresursseja strategisempia ponnisteluja varten.
  2. Kansalaisten palveluiden parantaminen: Generatiivisella tekoälyllä toimivat parannetut chatbotit voivat tarjota kansalaisille välitöntä, henkilökohtaista apua. Olipa kyse valtion palveluita koskeviin kyselyihin vastaamisesta tai kansalaisten ohjaamisesta monimutkaisten toimenpiteiden läpi, tekoälypohjaiset chatbotit voivat olla käytettävissä 24/7.
  3. Tietojen laadun parantaminen: Generatiivinen tekoäly voi auttaa parantamaan tietojen laatua. Esimerkiksi Filippiinien tunnistusjärjestelmälain tapauksessa, jossa huonolaatuiset valokuvat haittaavat prosessia, tekoäly voi parantaa kuvanlaatua ja varmistaa biometrisen tietokannan eheyden.
  4. Kustannusten alennus: Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto voi vähentää merkittävästi käyttökustannuksia. Automatisoimalla rutiinitehtävät ja optimoimalla resurssien kohdentamista julkisen sektorin organisaatiot voivat kohdentaa resursseja tehokkaammin ja vähentää veronmaksajien taakkaa.
  5. Tehokkaat pilvipalvelut: Thaimaan tapauksessa, jossa valtion palvelinkeskus ja pilvi kamppailevat suuren kysynnän kanssa, generatiivinen tekoäly voi auttaa optimoimaan pilviresurssien allokoinnin ja parantamaan skaalautuvuus . Se voi myös auttaa neuvottelemaan benchmark-vuokramaksuista yksityisten pilvipalveluntarjoajien kanssa, mikä varmistaa kustannustehokkaat ratkaisut.

Haasteet ja
Huomioita

Kun taas generatiivisen tekoälyn potentiaali julkisella sektorilla on
valtava, on välttämätöntä käsitellä mahdollisia haasteita ja eettisiä
näkökohdat:

  1. Tietosuoja ja tietosuoja: Kansalaisten palveluiden lisääntynyt riippuvuus tekoälystä on arkaluonteisten tietojen suojaaminen ensiarvoisen tärkeää. Vankka tietojen salaus, pääsynhallinta ja tiukat tietosuojakäytännöt ovat tärkeitä.
  2. Algoritminen harha: Tekoälyjärjestelmät voivat periä harhoja tiedoista, joihin ne on koulutettu. Julkisen sektorin virastojen on varmistettava, että tekoälyjärjestelmät ovat oikeudenmukaisia, läpinäkyviä eivätkä syrji mitään ryhmiä.
  3. Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö: Tekoälyn integroinnin tulisi täydentää ihmisten ponnisteluja, ei korvata niitä. Julkisen sektorin työntekijöiden on oltava ammattitaitoisia työskentelemään tehokkaasti tekoälyjärjestelmien rinnalla.
  4. Eettinen päätöksenteko: Tekoälyjärjestelmät saattavat joutua tekemään eettisiä päätöksiä, kuten terveydenhuollossa tai lainvalvonnassa. Eettisten ohjeiden ja vastuullisuusmekanismien luominen on ratkaisevan tärkeää.

Singaporen
Uraauurtava rooli julkisen sektorin tekoälyn käyttöönotossa

Singapore, jota usein ylistetään maailmanlaajuiseksi teknologiakeskukseksi, on tehnyt
merkittäviä harppauksia voiman hyödyntämisessä tekoäly (AI )
julkisella sektorillaan. Kansakunnan horjumaton sitoutuminen digitaalisuuteen
muutos on tuottanut innovatiivisia ratkaisuja, jotka eivät ainoastaan ​​muokkaa uudelleen
julkisten palvelujen tuottamista, mutta myös elämänlaatua
kansalaisilleen.

Yksi näkyvimmistä esimerkeistä Singaporen etenemisestä
Tekoälyllä toimiva julkinen palvelu on "ChatGPT." Tämä
edistynyt chatbot on noussut Singaporen kansalaisten luotettavaksi kumppaniksi
etsiä tietoa tai apua erilaisiin viranomaisiin liittyviin kyselyihin ja
liiketoimia. ChatGPT:n ominaisuudet kattavat pelkän tiedonhaun;
se ilmentää tekoälyn potentiaalia tarjota henkilökohtaista, tehokasta ja
ympärivuorokautiset palvelut yleisölle.

ChatGPT:n käyttöönotto hallituksen sisällä
digitaalinen infrastruktuuri on virtaviivaistanut hallinnollisia prosesseja, vähentynyt
vasteajat ja, mikä ehkä tärkeintä, elintärkeän tiedon parannettu saatavuus
valtion palvelut. Kansalaiset voivat nyt olla yhteydessä valtion virastoihin ja
pääset käsiksi kriittiseen tietoon ilman virka-ajan rajoituksia tai tarvetta
suoraa ihmisten välistä vuorovaikutusta varten. Tämä saavutettavuus edistää osallisuutta,
hyödyttää kaikkia väestöryhmiä niiden teknologisesta laadusta riippumatta
pätevyys.

Lisäksi Singaporen yleissairaalan hyväksyminen
Generatiivinen tekoäly lääketieteellisessä kuvantamisessa edustaa uraauurtavaa edistystä
terveydenhuollon alalla. Integroimalla tekoäly lääketieteellisten kuvien analyysiin,
sairaala on parantanut merkittävästi diagnostisia valmiuksiaan. Tämä
Tekoälyyn perustuva lähestymistapa mahdollistaa sairauksien nopeamman ja tarkemman havaitsemisen,
mahdollisesti pelastaa ihmishenkiä ja vähentää terveydenhuollon ammattilaisten taakkaa.

Generatiivisen tekoälyn sovellus lääketieteellisessä kuvantamisessa mahdollistaa
poikkeavuuksien ja poikkeavuuksien varhainen tunnistaminen, mikä helpottaa ajoissa
interventioita ja hoitoja. Tämä ei ainoastaan ​​paranna potilaiden tuloksia, vaan myös
edistää terveydenhuoltojärjestelmän yleistä tehokkuutta. Lisäksi,
Diagnoosin tekemiseen tarvittavan ajan lyheneminen merkitsee lyhenemistä
terveydenhuollon kustannuksia ja parempia potilaiden kokemuksia.

Filippiinit'
Digitalisaation dilemma ja lupaus generatiivisesta tekoälystä

Toisin kuin Singaporen vakiintunut digitaalinen
maisema, Filippiinit tarjoaa ainutlaatuisen joukon haasteita ja
mahdollisuuksia digitaalisen muutoksen tavoittelussa. Toteutus
Filippiinien tunnistusjärjestelmälaki, kriittinen aloite, jonka tavoitteena on
Kansallisen henkilötodistuksen tarjoaminen kansalaisille on valtava lupaus, mutta myös
kohtaa valtavia esteitä.

Yksi merkittävimmistä haasteista, joita kohtaa
Filippiinien hallitus Tässä pyrkimyksessä on tallennettujen biometristen tietojen laatu
kansallisessa tietokannassa. Huonolaatuisia kuvia ja epätarkkuuksia tietokannassa
voi mahdollisesti haitata tunnuksen myöntämisprosessia ja vaarantaa eheyden
järjestelmästä. Tämä haaste ei kuitenkaan ole ylitsepääsemätön, ja tässä piilee
generatiivisen tekoälyn mahdollisuudet toimia pelin muuttajana.

Generatiivisen tekoälyn kyky parantaa kuvanlaatua ja
tarkkuudella voi olla keskeinen rooli näiden tietoihin liittyvien ongelmien korjaamisessa.
Kehittyneiden algoritmien ja syväoppimistekniikoiden avulla tekoäly voi analysoida
ja parantaa kuvien laatua varmistaen, että biometriset tiedot ovat molemmat
luotettava ja tarkka. Tämä ei ainoastaan ​​virtaviivaista myöntämisprosessia
kansallisia henkilötunnuksia, mutta se myös parantaa koko turvallisuutta ja tehokkuutta
tunnistusjärjestelmä.

Kuitenkin, kun Filippiinien hallitus uskaltaa syvemmälle
nopea digitalisaatio, sen on kohdattava kriittiset tietosuojakysymykset ja
turvallisuus. Suurien arkaluonteisten henkilötietojen käsittely
vaatii vankat suojatoimet ja tiukat määräykset. Hallituksen täytyy
etusijalle kattavan tietosuojan kehittäminen ja toteuttaminen
toimenpiteitä kansalaisten luottamuksen herättämiseksi digitalisaatioprosessia kohtaan.

Lisäksi generatiivisena tekoälynä hyödynnetään tietojen käsittelemistä
laatuhuolien vuoksi on välttämätöntä säilyttää avoimuus ja vastuullisuus.
Kansalaisten tulee luottaa siihen, että heidän tietojaan käsitellään eettisesti ja
vastuullisesti ja selkeät ohjeet väärinkäytön tai luvaton estämiseksi
pääsy.

Johtopäätös: Uusi aikakausi
julkisista palveluista

Generatiivinen AI pitää lupaus mullistaa yleisön
alan toimintoja, käynnistää tehokkuuden, kustannustehokkuuden ja
parempia kansalaispalveluja. Hallinnollisten tehtävien virtaviivaistamisesta tehostamiseen
potentiaalisia sovelluksia ovat tiedon laatu ja pilvipalvelujen optimointi
laaja. Hallitusten on kuitenkin välttämätöntä navigoida eettisissä ja
tietosuojanäkökohdat varmistaen samalla, että tekoäly täydentää ihmisten ponnisteluja.

Kun katsomme eteenpäin, maiden kokemukset pitävät
Singapore ja Filippiinit tarjoavat arvokkaita näkemyksiä muutoksesta
generatiivisen tekoälyn voima julkisella sektorilla. Tämän tekniikan hyväksyminen a
vastuullinen ja eteenpäin katsova lähestymistapa voi johtaa valoisampaan tulevaisuuteen
julkisten palvelujen tarjoamista, mikä hyödyttää viime kädessä kansalaisia ​​kaikkialla maailmassa. The
matka kohti automatisoitua ja tehokkaampaa julkista sektoria on alkanut
generatiivinen tekoäly on tämän jännittävän muutoksen eturintamassa.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Valtiovarainministeriö