Google ja Intel lanseeraavat omia tekoälysiruja Nvidian kilpailun kuumeneessa

Google ja Intel lanseeraavat omia tekoälysiruja Nvidian kilpailun kuumeneessa

Google ja Intel lanseerasivat tiistaina omat tekoälysirunsa haastaakseen Nvidian, kun kilpailu kehittyneiden puolijohteiden valmistamisesta generatiivisten AI-mallien, kuten ChatGPT:n tai Geminin, tehostamiseksi kiihtyy.

Google julkaisi Cloud TPU v5p:n ja Intel julkisti Gaudi 3 AI -prosessorin. Sirut on suunniteltu parantamaan suorituskykyä tekoälyjärjestelmien koulutuksessa sekä "valmiiden ohjelmistojen suorittamisessa".

Lue myös: Taiwanin järistys katkaisee suuren tekoälykeskuksen ja uhkaa maailmanlaajuista tarjontaa

Kouluta LLM:itä nopeammin

Google julkisti ensimmäisen kerran uuden TPU:n eli tensoriprosessointiyksikön joulukuussa Geminin rinnalla. Se sanoi, että nyt kehittäjien saatavilla oleva TPU v5p on sen "tehokkain ja skaalautuvin" tekoälyprosessori tähän mennessä.

Yhtiö väittää, että sen päivitetty siru voi kouluttaa suuria kielimalleja (LLM), tekniikkaa AI-chatbottien, kuten Kaksoset ja ChatGPT, kolme kertaa nopeampi kuin edeltäjänsä Google TPU v4. Se sanoi, että AI-siru tarjoaa 12-kertaisen suorituskyvyn kuin vanha versio.

"Nyt viidennessä sukupolvessaan nämä [Googlen TPU:iden] edistykset ovat auttaneet asiakkaita kouluttamaan ja palvelemaan huippuluokan kielimalleja", Googlen toimitusjohtaja Sundar Pichai sanoi yritystapahtumassa Las Vegasissa. mukaan alan medialle.

[Upotetun sisällön]

Vaikka tavoitteena on haastaa Nvidia, yhdysvaltalainen yritys, joka toimittaa jopa 90 % AI-siruista, jotka tunnetaan grafiikkasuoritusyksiköinä eli GPU:na, Google osoitti olevansa edelleen riippuvainen Nvidiasta.

Samassa blogi julkistaessaan uusimman TPU:n Google ilmoitti päivittävänsä A3-supertietokonettaan, joka saa virtansa Nvidia H100 grafiikan prosessointiyksiköt. Yhtiö paljasti myös, että se käyttää Nvidian uusinta GPU:ta Blackwell, sen AI Hypercomputer.

Google julkaisi myös Axionin, uuden mukautetun keskusyksikön (CPU) datakeskuksiin, jotka on rakennettu brittiläisen Armin teknologialla. Se sanoi, että Axion, joka kilpailee Microsoftin, Amazonin ja Metan suorittimia vastaan, pystyy käsittelemään erilaisia ​​tehtäviä, mukaan lukien Google-haut ja tekoälytoiminnot.

Googlen mukaan Axion tarjoaa "30% paremman suorituskyvyn kuin nopeimmat yleiskäyttöiset Arm-pohjaiset instanssit, jotka ovat saatavilla pilvessä nykyään" ja "jopa 50% parempi suorituskyky ja jopa 60% parempi energiatehokkuus" kuin muut yleiskäyttöiset Arm-mallit. sirut.

Intel: AI kaikkialla

Tiistaina Intel ilmoitti myös julkaisevansa uuden version tekoälyprosessoristaan, Gaudi 3:sta. Yhtiön mukaan Gaudi 3 -siru on yli kaksi kertaa tehokkaampi kuin Nvidian H100 GPU ja voi käyttää tekoälymalleja yksitellen. puoli kertaa nopeampi.

"Innovaatiot edistyvät ennennäkemättömällä vauhdilla, kaiken piin mahdollistamana - ja jokaisesta yrityksestä on nopeasti tulossa tekoälyyritys", Intelin toimitusjohtaja Pat Gelsinger sanoi. selvitys. "Intel tuo tekoälyä kaikkialle yritykseen, PC:stä datakeskukseen ja reunaan.

Gelsinger ei kertonut, kuinka paljon Gaudi 3 maksaisi, Bloomberg raportit, mutta sanoi, että hänen yrityksensä niin kutsutut kiihdytinsirut olisivat "paljon alle" Nvidian nykyisten ja tulevien sirujen kustannukset. Ne tarjoavat "erittäin hyvät" kokonaiskustannukset, hän lisäsi.

Intel väittää, että sen uusin siru tarjoaa "merkittävän harppauksen" tekoälykoulutuksessa ja johtopäätöksissä generatiivisen tekoälyn parissa työskenteleville tahoille. Tekoälyjärjestelmiä kouluttavat yritykset tarvitsevat niitä voidakseen tehdä ennusteita vastauksena todellisiin kysymyksiin – tämä tunnetaan johtopäätöksenä.

Intelin mukaan Gaudi 3 on nopeampi ja energiatehokkaampi kuin H100 ja kaikki suuret kielimallit, jotka on koulutettu GPU:lla, kuten Meta's Llama tai Abu Dhabìn monikielinen Falcon. Sen mukaan siru voi auttaa kouluttamaan malleja, kuten OpenAI:n Stable Diffusion tai Whisper, puheentunnistusta varten.

Yrityksen mukaan Gaudi 3 on tällaisissa koulutuksissa 1.7 kertaa nopeampi ja 1.5 kertaa parempi ohjelmiston käytössä. AI-sirun suorituskyky on verrattavissa Nvidian uuteen B200:een, Intel sanoi, ja se on erinomaista joillakin alueilla ja toisilla jälkeen.

Intel sanoi, että uudet Gaudi 3 -sirut tulevat asiakkaiden saataville kolmannella vuosineljänneksellä, ja yritykset, kuten Supermicro, Dell ja HP, rakentavat järjestelmiä tekoälykiihdyttimellä.

Haastava Nvidia

Generatiivisia tekoälyjärjestelmiä rakentavat yritykset haluavat alentaa kustannuksia vieroittamalla itsensä luottamasta Nvidian GPU:ihin, jotka ovat kalliita.

Ohjelmistoinsinööri James Hamiltonin mukaan Amazon käytti vuonna 2023 noin 65 miljoonaa dollaria yhteen harjoitukseen. Hän uskoo luvun nousevan pian yli miljardiin dollariin.

Viikko sitten OpenAI ja Microsoft paljasti aikoo rakentaa 100 miljardin dollarin arvoisen tietokeskuksen AI-koulutusta varten nimeltä "Stargate". Ja tammikuussa Metan toimitusjohtaja Mark Zuckerberg sanoi, että hänen yrityksensä aikoo käyttää 9 miljardia dollaria pelkästään Nvidia-grafiikkasuorittimiin.

Google ja Intel lanseeraavat omia tekoälysiruja Nvidian kilpailun kuumeneessa

Kaikki suuret teknologiayritykset ostavat siruja Nvidialta, mutta ne ovat myös alkaneet rakentaa omia tai ostaa AMD:ltä, joka esitteli viime vuonna uuden datakeskuksen GPU:n nimeltä MI300X. AMD aikoo laajentaa ja myydä enemmän tekoälysiruja palvelimille tänä vuonna.

Googlen kilpailijat Microsoft, Meta [sekä AMD:n asiakkaat] että Amazon ovat myös kehittäneet omia tekoälysiruja. Helppoa se ei kuitenkaan tule olemaan. Aiemmin tänä vuonna Nvidia julkaisi B100- ja B200-grafiikkasuorittimensa, jotka ovat H100:n seuraajia, ja lupasivat parantaa suorituskykyä. Sirujen toimitusten odotetaan alkavan myöhemmin vuonna 2024.

Tekoälypuomi ja H100 auttoivat tuplaamaan Nvidian tulot ja nostaa sen markkina-arvon yli 2 biljoonaan dollariin, mikä tekee siitä yhden Wall Streetin menestyneimmistä yrityksistä.

Aikaleima:

Lisää aiheesta MetaNews