Tekoälyn vaikutus talouteen on kuuma aihe tekniikan nopean kehityksen jälkeen. Mutta kahdessa tuoreessa raportissa esitetään ristiriitaisia kuvia siitä, mitä tämä voisi tarkoittaa työpaikoilla.
Siitä lähtien, kun a 2013-tutkimus Oxfordin yliopiston tutkijat ennustivat, että 47 prosenttia yhdysvaltalaisista työpaikoista oli vaarassa joutua tietokoneistamiseen, mikä parantaa nopeasti AI voi aiheuttaa laajaa työttömyyttä on ollut teknologiaa koskevien keskustelujen eturintamassa ja keskipisteessä.
Raportteja, jotka ennustavat, mitkä tehtävät, mitkä ammatit ja mitkä maat ovat eniten vaarassa, ovat olleet kymmenkunta senttiä. Mutta kaksi äskettäistä tutkimusta merkittäviltä instituutioilta, jotka päätyvät hyvin erilaisiin johtopäätöksiin, ovat huomionarvoisia.
Viime viikolla Kansainvälisen valuuttarahaston tutkijat ehdottivat, että jopa 40 prosenttia maailman työpaikoista tekoäly voi vaikuttaa niihin, ja tekniikka todennäköisesti pahentaa eriarvoisuutta. Mutta tänään, tutkimus alkaen MIT CSAIL huomautti, että vain siksi, että tekoäly voi tehdä työtä, ei tarkoita, että se olisi taloudellisesti järkevää, ja siksi käyttöönotto on todennäköisesti hitaampaa kuin monet odottavat.
IMF:n analyysi noudattaa samanlaista lähestymistapaa kuin monet aikaisemmat tutkimukset tutkimalla eri työpaikkojen "AI-altistumista". Tämä edellyttää töiden jakamista tehtäviin ja sen arvioimista, mitkä niistä voitaisiin mahdollisesti korvata tekoälyllä. Tutkimus menee kuitenkin askeleen pidemmälle, kun otetaan huomioon, mitkä työpaikat ovat todennäköisesti suojassa tekoälyn vaikutuksilta. Esimerkiksi monet tuomarin tehtävistä ovat todennäköisesti automatisoitavissa, mutta yhteiskunta ei todennäköisesti suostu delegoimaan tällaista työtä tekoälylle.
Tutkimuksen mukaan noin 40 prosenttia maailman työpaikoista altistuu tekoälylle. Mutta kirjoittajat ennustavat, että kehittyneet taloudet voivat nähdä vieläkin suuremman vaikutuksen, sillä lähes 60 prosenttia työpaikoista kaatuu tekniikan takia. Vaikka noin puolet vaikuttavista työpaikoista todennäköisesti näkee tekoälyn parantavan ihmisten työtä, toinen puoli voi nähdä tekoälyn korvaavan tehtäviä, mikä johtaa alhaisempiin palkoihin ja vähentyneeseen palkkaamiseen.
Kehittyvillä markkinoilla luvut ovat 40 prosenttia ja matalan tulotason maissa 26 prosenttia. Mutta vaikka se voisi suojella heitä joiltakin työmarkkinoiden epävakautta aiheuttavilta vaikutuksilta, se tarkoittaa myös sitä, että nämä taloudet eivät pysty hyötymään tekoälyn eduista, mikä saattaa johtaa epätasa-arvon lisääntymiseen maailmanlaajuisesti.
Analyysin mukaan samankaltainen dynamiikka näkyy myös maiden sisällä, kun jotkut pystyvät valjastamaan tekoälyn nostaakseen tuottavuuttaan ja palkkojaan, kun taas toiset häviävät. Erityisesti tutkijat ehdottavat, että iäkkäät työntekijät todennäköisesti kamppailevat sopeutuakseen uuteen tekoälyllä toimivaan talouteen.
Vaikka raportti tarjoaa sekoituksen positiivisia ja negatiivisia uutisia, useimmissa skenaarioissa AI näyttää todennäköisesti pahentavan eriarvoisuutta, kirjoittajat sanovat. Tämä tarkoittaa, että poliittisten päättäjien on aloitettava mahdollisten vaikutusten suunnittelu nyt, mukaan lukien sosiaalisten turvaverkkojen vahvistaminen ja uudelleenkoulutusohjelmat.
MIT CSAILin tutkimus maalaa kuitenkin toisenlaisen kuvan. Kirjoittajat kyseenalaistavat tavanomaisen tekoälyaltistuksen mittausmenetelmän, koska he sanovat, että siinä ei oteta huomioon taloudellista tai teknistä toteutettavuutta ihmisten suorittamien tehtävien korvaamiseksi tekoälyllä.
He viittaavat hypoteettiseen esimerkkiin, jossa leipomo harkitsee, pitäisikö investoida tietokonenäkötekniikkaan ainesosien määrän ja pilaantumisen tarkistamiseksi. Vaikka tämä tehtävä on teknisesti mahdollista, se kattaa vain noin kuusi prosenttia leipurin tehtävistä. Pienessä leipomossa, jossa on viisi leipuria, jotka ansaitsevat tyypillisen 48,000 14,000 dollarin palkan, tämä voisi mahdollisesti säästää yritykselle XNUMX XNUMX dollaria vuodessa, mikä on selvästi paljon vähemmän kuin tekniikan kehittämisen ja käyttöönoton kustannukset.
Tämä sai heidät ottamaan taloudellisesti perusteltua lähestymistapaa arvioidessaan tekoälyn mahdollisia vaikutuksia työmarkkinoihin. Ensin he tekivät tutkimuksia työntekijöiden kanssa ymmärtääkseen, mitä suorituskykyä tekoälyjärjestelmältä vaadittaisiin. Sitten he mallinsivat kustannukset sellaisen järjestelmän rakentamisesta, joka voisi täyttää nämä mittarit, ennen kuin käyttivät tätä selvittääkseen, olisiko automaatio houkutteleva kyseisessä skenaariossa.
He keskittyivät tietokonenäköön, koska kustannusmallit ovat kehittyneempiä tälle tekoälyn haaralle. He havaitsivat, että tekoälyn käyttöönoton suuret ennakkokustannukset tarkoittivat sitä, että vain 23 prosenttia tekoälylle "alttiinavasta" työstä olisi itse asiassa järkevää automatisoida. Vaikka se ei ole merkityksetöntä, he sanovat, että se johtaisi paljon hitaampaan teknologian käyttöönottoon kuin muut ovat ennustaneet, mikä viittaa siihen, että työpaikan siirtyminen on asteittaista ja helpompi käsitellä.
Ilmeisesti suurin osa painopisteistä nykyään on suurten kielimallien potentiaalin tuhoamiseen tietokonenäköjärjestelmien sijaan. Mutta huolimatta niiden yleisemmästä luonteesta, tutkijat sanovat, että näitä malleja on edelleen hienosäädettävä tiettyjä töitä varten (joillain kustannuksella), ja siksi he odottavat talouden olevan vertailukelpoisia.
Loppujen lopuksi, kuka on oikeassa, on tällä hetkellä vaikea sanoa. Mutta näyttää järkevältä valmistautua pahimpaan ja samalla yrittää ymmärtää paremmin, mikä tämän häiritsevän tekniikan todellinen vaikutus voisi olla.
Kuva pistetilanne: Mohamed Nohassi / Unsplash
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :on
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 000
- 2013
- 23
- 26%
- 40
- 60
- a
- pystyy
- AC
- Mukaan
- Tili
- Tilit
- todella
- sopeuttaa
- kehittynyt
- ennakot
- vaikuttaa
- AI
- AI-käyttöinen
- Myös
- an
- analyysi
- ja
- lähestymistapa
- OVAT
- noin
- AS
- arvioidessaan
- At
- houkutteleva
- Tekijät
- automatisoida
- Automaatio
- BE
- koska
- ollut
- ennen
- ovat
- Hyödyt
- Paremmin
- edistää
- Sivuliike
- Breaking
- Rakentaminen
- Niputtaa
- mutta
- by
- CAN
- kuljettaa
- Aiheuttaa
- keskus
- tarkastaa
- selvästi
- mukava
- yritys
- vertailukelpoinen
- tietokone
- Tietokoneen visio
- ristiriitaiset
- harkittu
- ottaen huomioon
- Hinta
- voisi
- maahan
- pisteitä
- päivää
- sopimus
- keskustelut
- levityspinnalta
- Huolimatta
- kehitetty
- kehittämällä
- eri
- siirtymä
- häiritsevä
- do
- ei
- alas
- tusina
- dynamiikka
- ansaita
- helpompaa
- Taloudellinen
- Taloustiede
- talouksien
- talous
- vaikutukset
- syntymässä
- kehittyvät markkinat
- parantaa
- Jopa
- tutkii
- esimerkki
- odottaa
- avoin
- Valotus
- paljon
- FAST
- toteutettavuus
- mahdollinen
- luvut
- Etunimi
- viisi
- Keskittää
- keskityttiin
- jälkeen
- seuraa
- varten
- löytyi
- alkaen
- etuosa
- rahasto
- edelleen
- general
- Global
- maailmanlaajuinen mittakaava
- Maailmanlaajuisesti
- Goes
- asteittainen
- suurempi
- maadoitettu
- Puoli
- Kova
- valjaat
- Olla
- Palkkaaminen
- KUUMA
- HTTPS
- Ihmiset
- IMF
- Vaikutus
- vaikutti
- parantaminen
- in
- Mukaan lukien
- lisää
- eriarvoisuus
- merkityksetön
- esimerkki
- laitokset
- kansainvälisesti
- Kansainvälinen valuuttarahasto
- tulee
- Investoida
- liittyy
- kysymys
- IT
- Job
- Työpaikat
- vain
- laji
- Kieli
- suuri
- johtava
- vähemmän
- Todennäköisesti
- elää
- menettää
- alentaa
- tehdä
- TEE
- monet
- markkinat
- markkinat
- tarkoittaa
- välineet
- tarkoitti
- mittaus
- Metrics
- MIT
- seos
- mallit
- Raha
- lisää
- eniten
- paljon
- luonto
- lähes
- Tarve
- negatiivinen
- verkot
- Uusi
- uutiset
- huomattava
- huomata
- nyt
- of
- vanhempi
- on
- yhdet
- vain
- or
- Muut
- Muuta
- ulos
- Oxford
- Oxfordin yliopisto
- erityinen
- varten
- prosentti
- suorituskyky
- kuva
- kuvat
- suunnittelu
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Pelaa
- Kohta
- poliittisten päättäjien
- positiivinen
- mahdollinen
- mahdollisesti
- ennustaa
- ennusti
- Valmistella
- esittää
- edellinen
- tuottavuus
- Ohjelmat
- näkyvä
- näkymä
- suojella
- tarjoaa
- määrä
- nopea
- nopeasti
- pikemminkin
- tavoittaa
- niittää
- äskettäinen
- Vähentynyt
- korvataan
- raportti
- Raportit
- tarvitaan
- Tutkijat
- vastaavasti
- oikein
- Riski
- levittää
- karkeasti
- Turvallisuus
- palkka
- Säästä
- sanoa
- sanoo
- Asteikko
- skenaario
- skenaariot
- nähdä
- näyttää
- tunne
- samankaltainen
- samanaikaisesti
- koska
- SIX
- pieni
- So
- sosiaalinen
- yhteiskunta
- jonkin verran
- erityinen
- standardi
- Alkaa
- Vaihe
- Yhä
- taistelu
- opinnot
- tutkimus
- ehdottaa
- järjestelmä
- järjestelmät
- ottaa
- Tehtävä
- tehtävät
- Tekninen
- teknisesti
- Elektroniikka
- kuin
- että
- -
- heidän
- Niitä
- sitten
- siksi
- Nämä
- ne
- tätä
- ne
- vaikka?
- että
- tänään
- Kääntää
- totta
- yrittää
- kaksi
- tyypillinen
- ymmärtää
- työttömyys
- yliopisto
- epätodennäköinen
- us
- käyttämällä
- eri
- hyvin
- visio
- visiojärjestelmät
- palkat
- viikko
- HYVIN
- olivat
- Mitä
- onko
- joka
- vaikka
- KUKA
- laajalle levinnyt
- tulee
- with
- sisällä
- Referenssit
- treenata
- työntekijöitä
- pahin
- arvoinen
- olisi
- vuosi
- zephyrnet