Kun tekoäly (AI) ja koneoppiminen (ML) ovat yleistyneet, monet yritykset ovat onnistuneet rakentamaan kriittisiä liiketoimintasovelluksia, jotka perustuvat ML-malleihin tuotannon mittakaavassa. Koska nämä ML-mallit tekevät kuitenkin liiketoiminnan kannalta kriittisiä päätöksiä, on tärkeää, että yritykset lisäävät asianmukaiset suojakaiteet koko ML-elinkaarinsa ajan. Suojakaiteet varmistavat, että mallin elinkaaressa käytetyn koodin, kokoonpanon sekä datan ja mallin kokoonpanon turvallisuus, yksityisyys ja laatu versioitetaan ja säilytetään.
Näiden suojakaiteiden käyttöönotto on entistä vaikeampaa yrityksille, koska ML-prosessit ja -toiminnot yrityksissä ovat muuttumassa monimutkaisemmiksi, koska niihin sisältyy syvästi mukana olevia prosesseja, jotka edellyttävät useiden sidosryhmien ja henkilöiden panosta. Tietosuunnittelijoiden ja datatieteilijöiden lisäksi on otettu mukaan toimintaprosesseja ML-elinkaarin automatisoimiseksi ja virtaviivaistamiseksi. Lisäksi liiketoiminnan sidosryhmien lisääntyminen ja joissakin tapauksissa laki- ja vaatimustenmukaisuustarkastukset vaativat valmiuksia lisätä läpinäkyvyyttä pääsynhallinnan, toimintojen seurannan ja raportoinnin hallintaan ML:n elinkaaren ajan.
Viitekehystä, joka antaa systemaattisen näkyvyyden ML-mallin kehittämiseen, validointiin ja käyttöön, kutsutaan ML-hallintaksi. AWS re:Invent 2022:n aikana AWS esitteli uusia ML-hallintatyökaluja varten Amazon Sage Maker mikä yksinkertaistaa kulunvalvontaa ja lisää ML-projektiesi läpinäkyvyyttä. Yksi ML-hallinnon työkaluista on Amazon SageMaker -mallikortit, joka pystyy luomaan yhden totuuden lähteen mallitiedoille keskittämällä ja standardoimalla dokumentaatiota koko mallin elinkaaren ajan.
SageMaker-mallikorttien avulla voit standardoida mallien dokumentointia ja näin saada näkyvyyttä mallin elinkaareen suunnittelusta, rakentamisesta, koulutuksesta ja arvioinnista. Mallikortit on tarkoitettu yhdeksi totuuden lähteeksi mallin liiketoiminnalle ja tekniselle metadatalle, jota voidaan luotettavasti käyttää auditointi- ja dokumentointitarkoituksiin. Ne tarjoavat mallin tietosivun, joka on tärkeä mallin hallinnan kannalta.
Kun skaalaat mallejasi, projektejasi ja tiimejäsi, suosittelemme ottamaan käyttöön usean tilin strategian, joka tarjoaa projektin ja tiimin eristyksen ML-mallin kehittämistä ja käyttöönottoa varten. Lisätietoja ML-mallien hallinnan parantamisesta on kohdassa Paranna koneoppimismalliesi hallintaa Amazon SageMakerin avulla.
Arkkitehtuurin yleiskatsaus
Arkkitehtuuri toteutetaan seuraavasti:
- Data Science Account – Tietotieteilijät suorittavat kokeitaan SageMaker Studio ja rakentaa MLOps-asennus mallien käyttöönottamiseksi lavastus-/tuotantoympäristöissä käyttäen SageMaker-projektit.
- ML Shared Services -tili – Data Science -tililtä määritetyt MLO:t käynnistävät jatkuvan integraation ja jatkuvan toimitusprosessin (CI/CD) käyttämällä AWS CodeCommit ja AWS-koodiputki.
- Kehittäjätili – CI/CD-putkistot käynnistävät edelleen ML-putkistoja tällä tilillä, joka kattaa tietojen esikäsittelyn, mallikoulutuksen ja jälkikäsittelyn, kuten mallin arvioinnin ja rekisteröinnin. Näiden putkien tuotos ottaa mallin käyttöön SageMaker-päätepisteet kulutetaan päättelytarkoituksiin. Hallintovaatimuksistasi riippuen Data Science & Dev -tilit voidaan yhdistää yhdeksi AWS-tiliksi.
- Datatili – Kehittäjätilissä käynnissä olevat ML-putket hakevat tiedot tältä tililtä.
- Testi- ja tuotetilit – CI/CD-putkistot jatkavat käyttöönottoa Dev-tilin jälkeen SageMaker-päätepisteen määrittämiseksi näille tileille.
- Turvallisuus ja hallinto – Palveluita, kuten AWS Identity and Access Management (IAM), AWS IAM Identity Center, AWS CloudTrail, AWS Key Management Service (AWS KMS), Amazon CloudWatch ja AWS Security Hub, käytetään näillä tileillä osana turvallisuutta ja hallintoa.
Seuraava kaavio kuvaa tätä arkkitehtuuria.
Lisätietoja skaalautuvan usean tilin ML-arkkitehtuurin asettamisesta on kohdassa MLOps-säätiö yrityksille, joissa on Amazon SageMaker.
Asiakkaamme tarvitsevat mahdollisuuden jakaa mallikortteja tilien välillä parantaakseen malliensa näkyvyyttä ja hallintaa mallikortissa jaettujen tietojen avulla. Nyt tilien välisen mallikorttien jakamisen avulla asiakkaat voivat nauttia usean tilin strategian eduista samalla kun heillä on pääsy organisaationsa käytettävissä oleviin mallikortteihin, jotta he voivat nopeuttaa yhteistyötä ja varmistaa hallinnon.
Tässä viestissä näytämme, kuinka mallikortteja määritetään ja käytetään Model Development Lifecycle (MDLC) -tileillä käyttämällä mallikortin uutta tilien välistä jakamisominaisuutta. Ensin kuvataan skenaario ja arkkitehtuuri mallikortin tilien välisen jakamisominaisuuden määrittämiseksi, ja sitten sukeltaa syvälle jokaiseen osaan, kuinka voit määrittää ja käyttää jaettuja mallikortteja eri tileillä näkyvyyden ja mallinhallinnan parantamiseksi.
Ratkaisun yleiskatsaus
Kun rakennat ML-malleja, suosittelemme usean tilin arkkitehtuurin määrittämistä työkuorman eristämiseksi, mikä parantaa turvallisuutta, luotettavuutta ja skaalautuvuutta. Tässä viestissä oletamme mallin rakentamisen ja käyttöönoton Customer Churn -käyttötapausta varten. Seuraavassa arkkitehtuurikaaviossa esitetään yksi suositelluista lähestymistavoista – keskitetty mallikortti – mallikortin hallintaan usean tilin koneoppimisen mallikehityksen elinkaaren (MDLC) arkkitehtuurissa. Voit kuitenkin omaksua myös toisen lähestymistavan, keskittimen ja pinnan mallikortin. Tässä postauksessa keskitymme vain keskitettyyn mallikorttilähestymistapaan, mutta samat periaatteet voidaan laajentaa keskitin ja puoli -lähestymistapaan. Suurin ero on, että jokainen puhujatili ylläpitää omaa mallikorttiversiotaan ja sillä on prosessit, jotka voidaan yhdistää ja kopioida keskitetylle tilille.
Seuraava kaavio kuvaa tätä arkkitehtuuria.
Arkkitehtuuri toteutetaan seuraavasti:
- Päätietotutkijaa pyydetään ratkaisemaan Customer Churnin käyttötapaus ML:n avulla, ja he aloittavat ML-projektin luomalla mallikortin Customer Churn V1 -mallille luonnostilassa ML Shared Services -tilillä.
- Automatisoinnin avulla tämä mallikortti jaetaan ML Dev -tilin kanssa
- Data Scientist rakentaa mallin ja alkaa täyttää tietoja API:iden kautta mallikorttiin kokeilutulosten perusteella ja mallikortin tilaksi on asetettu Odottaa tarkistusta
- Automaation avulla tämä mallikortti jaetaan ML-testitilin kanssa
- ML Engineer (MLE) suorittaa integrointi- ja validointitestejä ML Test -tilillä ja malli keskusrekisterissä on merkitty Odottaa hyväksyntää
- Mallin hyväksyjä tarkastelee mallin tulokset keskusmallikortin mukana toimitettujen tukiasiakirjojen kanssa ja hyväksyy mallikortin tuotantokäyttöön.
- Automatisoinnin avulla tämä mallikortti jaetaan ML Prod -tilin kanssa vain luku -tilassa.
Edellytykset
Ennen kuin aloitat, varmista, että sinulla on seuraavat edellytykset:
- Kaksi AWS-tilit.
- Molemmissa AWS-tileissä IAM-liittämisrooli, jolla on järjestelmänvalvojan käyttöoikeudet, voi tehdä seuraavat toimet:
- Luo, muokkaa, tarkastele ja poista mallikortteja Amazon SageMakerissa.
- Luo, muokkaa, tarkastele ja poista resurssien osuutta AWS-RAM-muistissa.
Lisätietoja on Esimerkki IAM-käytännöistä AWS-RAM-muistille.
Mallikortin jakamisen määrittäminen
Tili, jolle mallikortit luodaan, on mallikorttitili. Mallikorttitilin käyttäjät jakavat ne jaettujen tilien kanssa, joilla ne voidaan päivittää. Mallikorttitilin käyttäjät voivat jakaa mallikorttinsa kautta AWS Resource Access Manager (AWS RAM). AWS RAM auttaa sinua jakamaan resursseja AWS-tilien välillä.
Seuraavassa osiossa näytämme mallikorttien jakamisen.
Luo ensin mallikortti Customer Churn -käyttötapaukselle aiemmin kuvatulla tavalla. Laajenna Amazon SageMaker -konsolissa Hallinto-osio ja valitse Mallikortit.
Luomme mallikortin sisään Luonnos tila nimen kanssa Asiakas-Churn-malli-kortti. Lisätietoja on kohdassa Luo mallikortti. Tässä esittelyssä voit jättää loput kentät tyhjiksi ja luoda mallikortin.
Vaihtoehtoisesti voit käyttää seuraavaa AWS CLI -komentoa mallikortin luomiseen:
Luo nyt tilien välinen jako AWS-RAM-muistilla. Valitse AWS RAM -konsolissa Luo resurssiosuus.
Anna resurssiosuudelle nimi, esimerkiksi "Customer-Churn-Model-Card-Share". Resursseissa - valinnainen -osiossa, valitse resurssityyppi muodossa SageMaker-mallikortit. Edellisessä vaiheessa luomamme mallikortti näkyy luettelossa.
Valitse malli, niin se näkyy Valitut resurssit -osiossa. Valitse kyseinen resurssi uudelleen seuraavien vaiheiden mukaisesti ja valitse seuraava.
Seuraavalla sivulla voit valita hallitut käyttöoikeudet. Voit luoda mukautettuja käyttöoikeuksia tai käyttää oletusvaihtoehtoa "AWSRAMPermissionSageMakerModelCards
Ja valitse seuraava. Lisätietoja on kohdassa Käyttöoikeuksien hallinta AWS RAM -muistissa.
Seuraavalla sivulla voit valita Rehtorit. Valitse Valitse päätyyppi -kohdasta AWS-tili ja syötä mallikortin jakajan tilin tunnus. Valitse Lisää ja jatka seuraavalle sivulle.
Tarkista viimeisellä sivulla tiedot ja valitse "Luo resurssiosuus". Vaihtoehtoisesti voit käyttää seuraavaa AWS CLI komento luodaksesi resurssiosuuden:
Näet AWS RAM -konsolissa resurssiosuuden attribuutit. Varmista, että Jaetut resurssit, Hallitut käyttöoikeudet ja Jaetut pääkäyttäjät ovat "Associated
" Tila.
Kun olet luonut resurssiosuuden AWS RAM -muistin avulla, resurssiosuudessa määritetyille päämiehille voidaan myöntää pääsy osuuden resursseihin.
- Jos otat AWS-muistin jakamisen käyttöön AWS-organisaatioiden kanssa ja päämiessi, joille jaat, ovat samassa organisaatiossa kuin jakotili, nämä päämiehet voivat saada käyttöoikeudet heti, kun heidän tilin järjestelmänvalvojansa myöntää heille käyttöoikeudet.
- Jos et ota käyttöön AWS-muistin jakamista organisaatioiden kanssa, voit silti jakaa resursseja organisaatiossasi olevien yksittäisten AWS-tilien kanssa. Kuluttavan tilin järjestelmänvalvoja saa kutsun liittyä resurssiosuuteen, ja hänen on hyväksyttävä kutsu ennen kuin resurssiosuudessa määritetyt päämiehet voivat käyttää jaettuja resursseja.
- Voit myös jakaa organisaatiosi ulkopuolisten tilien kanssa, jos resurssityyppi tukee sitä. Kuluttavan tilin järjestelmänvalvoja saa kutsun liittyä resurssiosuuteen, ja hänen on hyväksyttävä kutsu ennen kuin resurssiosuudessa määritetyt päämiehet voivat käyttää jaettuja resursseja.
Lisätietoja AWS RAM -muistista on kohdassa AWS RAM -muistin ehdot ja käsitteet.
Jaettujen mallikorttien käyttö
Nyt voimme kirjautua sisään jaetulle AWS-tilille käyttääksemme mallikorttia. Varmista, että käytät AWS-konsolia IAM-oikeuksilla (IAM-rooli), jotka sallivat pääsyn AWS-RAM-muistiin.
AWS RAM -muistin avulla voit tarkastella resurssien osuuksia, joihin sinut on lisätty, jaettuja resursseja, joihin sinulla on pääsy, ja AWS-tilejä, joilla on jaettu resursseja kanssasi. Voit myös jättää resurssiosuuden, kun et enää tarvitse pääsyä sen jaettuihin resursseihin.
Mallikortin tarkasteleminen jaetulla AWS-tilillä:
- Siirry Jaettu kanssani: Jaetut resurssit sivu AWS RAM -konsolissa.
- Varmista, että toimit samalla AWS-alueella, jossa jako luotiin.
- Mallitililtä jaettu malli on saatavilla luettelossa. Jos resurssien luettelo on pitkä, voit etsiä tiettyjä jaettuja resursseja käyttämällä suodatinta. Voit rajata hakua käyttämällä useita suodattimia.
- Seuraavat tiedot ovat saatavilla:
- Resurssin tunnus – Resurssin tunnus. Tämä on mallikortin nimi, jonka loimme aiemmin mallikorttitilissä.
- Resurssin tyyppi – Resurssin tyyppi.
- Viimeinen jakopäivä – Päivämäärä, jolloin resurssi jaettiin kanssasi.
- Resurssien osuudet – Niiden resurssiosuuksien määrä, joihin resurssi sisältyy. Valitse arvo nähdäksesi resurssiosuudet.
- Omistajan tunnus – Resurssin omistavan päämiehen tunnus.
Voit käyttää mallikorttia myös AWS CLI -vaihtoehdolla. Jos AWS IAM -käytäntö on määritetty oikeilla tunnistetiedoilla, varmista, että sinulla on oikeudet luoda, muokata ja poistaa mallikortteja Amazon SageMakerissa. Lisätietoja on kohdassa Määritä AWS CLI.
Voit käyttää mallina seuraavaa AWS IAM -käyttöoikeuskäytäntöä:
Voit käyttää jaetun mallikortin tietoja suorittamalla seuraavan AWS CLI -komennon.
Nyt voit tehdä muutoksia tähän mallikorttiin tältä tililtä.
Kun olet tehnyt muutokset, palaa mallikorttitiliin nähdäksesi muutokset, jotka teimme tähän jaettuun tiliin.
Ongelman tyyppi on päivitetty muotoon "Customer Churn Model
", jonka olimme toimittaneet osana AWS CLI -komentosyöttöä.
Puhdistaa
Voit nyt poistaa luomasi mallikortin. Varmista, että poistat AWS RAM -resurssien jaon, jonka loit jakaaksesi mallikortin.
Yhteenveto
Tässä viestissä annoimme yleiskatsauksen usean tilin arkkitehtuuriin, jonka avulla voit skaalata ja hallita ML-työkuormia turvallisesti ja luotettavasti. Keskustelimme mallikorttien jakamisen asettamisen arkkitehtuurimalleista ja havainnollistimme, kuinka keskitetyt mallikorttien jakamismallit toimivat. Lopuksi määritimme mallikorttien jakamisen useille tileille parantaaksemme näkyvyyttä ja hallintaa mallinkehityksen elinkaaren aikana. Suosittelemme kokeilemaan uutta mallikorttien jakamisominaisuutta ja antamaan meille palautetta.
Tietoja kirjoittajista
Vishal Naik on vanhempi ratkaisuarkkitehti Amazon Web Servicesissä (AWS). Hän on rakentaja, joka mielellään auttaa asiakkaita saavuttamaan liiketoimintansa tarpeita ja ratkaisemaan monimutkaisia haasteita AWS-ratkaisujen ja parhaiden käytäntöjen avulla. Hänen painopistealueensa ovat koneoppiminen, DevOps ja Containers. Vapaa-ajallaan Vishal rakastaa lyhytelokuvien tekemistä aikamatkoista ja vaihtoehtoisista universumiteemoista.
Ram Vital on johtava ML Solutions -arkkitehti AWS:ssä. Hänellä on yli 20 vuoden kokemus hajautettujen, hybridi- ja pilvisovellusten arkkitehtuurista ja rakentamisesta. Hän on intohimoinen turvallisten ja skaalautuvien AI/ML- ja big data -ratkaisujen rakentamiseen auttaakseen yritysasiakkaita heidän pilvipalveluiden käyttöönotto- ja optimointimatkallaan parantaakseen liiketoimintansa tuloksia. Vapaa-ajallaan hän ajaa moottoripyörällä ja kävelee 2-vuotiaan lammas-a-doodlensa kanssa!
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/use-amazon-sagemaker-model-cards-sharing-to-improve-model-governance/
- :on
- :On
- :missä
- $ YLÖS
- 10
- 100
- 20
- 20 vuotta
- 2022
- 361
- 7
- 700
- 9
- a
- Meistä
- kiihdyttää
- Hyväksyä
- pääsy
- saavutettavuus
- Pääsy
- suorittaa
- Tili
- Tilit
- saavuttamisessa
- poikki
- Toiminta
- toiminta
- toiminta
- lisätä
- lisä-
- Lisäksi
- Lisäksi
- hyväksyä
- Hyväksyminen
- Jälkeen
- uudelleen
- aggregaatti
- AI
- AI / ML
- sallia
- Myös
- Amazon
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- ja
- Toinen
- API
- näyttää
- sovellukset
- käyttää
- lähestymistapa
- lähestymistavat
- arkkitehtuuri
- OVAT
- ALUE
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- AS
- olettaa
- At
- attribuutteja
- tilintarkastus
- automatisoida
- Automaatio
- saatavissa
- AWS
- AWS-identiteetin ja käyttöoikeuksien hallinta (IAM)
- AWS uudelleen: keksintö
- takaisin
- perustua
- BE
- koska
- tulevat
- tulossa
- ollut
- ennen
- Hyödyt
- PARAS
- parhaat käytännöt
- Iso
- Big Data
- sekä
- rakentaa
- rakentaja
- Rakentaminen
- rakentaa
- liiketoiminta
- Business Applications
- mutta
- by
- nimeltään
- CAN
- kyvyt
- valmiudet
- kortti
- Kortit
- tapaus
- tapauksissa
- keskus
- keskeinen
- keskitetty
- haasteet
- Muutokset
- Valita
- pilvi
- pilvien hyväksyminen
- koodi
- yhteistyö
- monimutkainen
- noudattaminen
- komponentti
- käsitteet
- Suorittaa
- Konfigurointi
- määritetty
- Console
- kulutetaan
- Kontit
- jatkaa
- jatkuva
- maksut
- ohjaus
- Ydin
- korjata
- päällyste
- luoda
- luotu
- luominen
- Valtakirja
- kriittinen
- asiakassuhde
- asiakas
- Asiakkaat
- tiedot
- tietojenkäsittely
- tietojen tutkija
- Päivämäärä
- päätökset
- syvä
- oletusarvo
- toimitus
- Riippuen
- sijoittaa
- levityspinnalta
- käyttöönotto
- kuvata
- on kuvattu
- suunnittelu
- yksityiskohdat
- dev
- Kehitys
- ero
- keskusteltiin
- jaettu
- sukellus
- do
- dokumentointi
- Dont
- luonnos
- kaksi
- aikana
- kukin
- Aikaisemmin
- vaikutus
- mahdollistaa
- kannustaa
- päätepiste
- insinööri
- Engineers
- Parantaa
- nauttia
- varmistaa
- enter
- yritys
- yrityksille
- ympäristöissä
- arviointi
- esimerkki
- Laajentaa
- experience
- kokeiluja
- tosiasia
- Ominaisuus
- liittovaltio
- palaute
- Fields
- elokuvat
- suodattaa
- suodattimet
- Vihdoin
- Löytää
- Etunimi
- Keskittää
- jälkeen
- seuraa
- varten
- perusta
- Puitteet
- alkaen
- edelleen
- saada
- saada
- antaa
- Go
- hallinto
- hallitseva
- myönnetty
- avustukset
- HAD
- kovemmin
- Olla
- ottaa
- he
- auttaa
- auttaa
- auttaa
- hänen
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- Napa
- Hybridi
- ID
- Identiteetti
- if
- havainnollistaa
- täytäntöön
- tärkeä
- parantaa
- parantaminen
- in
- mukana
- sisältää
- sisällyttäminen
- henkilökohtainen
- tiedot
- panos
- integraatio
- Älykkyys
- tarkoitettu
- tulee
- käyttöön
- kutsu
- osallistuva
- eristäminen
- IT
- SEN
- yhdistää
- matka
- jpg
- avain
- Tietää
- Sukunimi
- oppiminen
- jättää
- juridinen
- antaa
- elinkaari
- pitää
- Lista
- listaus
- log
- Pitkät
- kauemmin
- rakastaa
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- tärkein
- Valtavirta
- ylläpitää
- tehdä
- Tekeminen
- onnistui
- johto
- johtaja
- toimitusjohtaja
- monet
- merkitty
- me
- Metadata
- ML
- MLOps
- tila
- malli
- mallit
- lisää
- moottoripyörä
- multi
- moninkertainen
- täytyy
- nimi
- kapea
- Tarve
- tarpeet
- Uusi
- seuraava
- Nro
- nyt
- numero
- of
- on
- ONE
- vain
- toiminta
- toiminta-
- optimointi
- Vaihtoehto
- or
- organisaatio
- organisaatioiden
- ulos
- tuloksiin
- ulostulo
- ulkopuolella
- yli
- yleiskatsaus
- oma
- omistaa
- sivulla
- osa
- intohimoinen
- kuviot
- odotettaessa
- Oikeudet
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- politiikkaa
- politiikka
- Kirje
- powered
- harjoitusta.
- käytännöt
- edellytyksiä
- edellinen
- aiemmin
- Pääasiallinen
- rehtorien
- periaatteet
- yksityisyys
- Ongelma
- Prosessit
- käsittely
- tuotanto
- projekti
- hankkeet
- asianmukainen
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- tarkoituksiin
- laatu
- RAM
- RE
- Vain luku -tila
- vastaanottaa
- vastaanottaa
- suositella
- suositeltu
- katso
- alue
- Rekisteröinti
- rekisterin
- luotettavuus
- loput
- Raportointi
- edellyttää
- vaatimukset
- resurssi
- Esittelymateriaalit
- tulokset
- arviot
- Arvostelut
- Rooli
- ajaa
- juoksu
- toimii
- sagemaker
- sama
- skaalautuvuus
- skaalautuva
- Asteikko
- skaalaus
- skenaario
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- Haku
- Osa
- turvallinen
- turvallisesti
- turvallisuus
- nähdä
- valittu
- palvelu
- Palvelut
- setti
- asetus
- setup
- Jaa:
- yhteinen
- osakkeet
- jakaminen
- arkki
- Lyhyt
- näyttää
- esitetty
- Näytä
- koska
- single
- So
- Ratkaisumme
- SOLVE
- jonkin verran
- pian
- lähde
- erityinen
- määritelty
- sidosryhmien
- standardointi
- Alkaa
- alkoi
- alkaa
- Lausunto
- Tila
- Vaihe
- Askeleet
- Yhä
- Strategia
- tehostaa
- onnistunut
- Tukea
- Tukee
- varma
- syntyy
- joukkue-
- tiimit
- Tekninen
- Technologies
- sapluuna
- testi
- testit
- että
- -
- tiedot
- heidän
- Niitä
- Teemat
- sitten
- Siellä.
- siten
- Nämä
- ne
- tätä
- ne
- Kautta
- kauttaaltaan
- aika
- aikamatka
- että
- työkalut
- Seuranta
- koulutus
- Läpinäkyvyys
- matkustaa
- laukaista
- Totuus
- yrittää
- VUORO
- tyyppi
- varten
- CasinoUniverse
- päivitetty
- us
- Käyttö
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttämällä
- v1
- validointi
- arvo
- versio
- kautta
- Näytä
- Vishal
- näkyvyys
- oli
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- tulee
- with
- sisällä
- Referenssit
- vuotta
- Voit
- Sinun
- zephyrnet