Monet ajankohtaiset ja jännittävät tieteelliset kysymykset, joihin tähtitieteilijät yrittävät vastata, vaativat heitä keräämään suuria näytteitä erilaisista kosmisista tapahtumista. Tämän seurauksena nykyaikaisista tähtitieteellisistä observatorioista on tullut säälimättömiä tiedon tuottavia koneita, jotka lähettävät tuhansia hälytyksiä ja kuvia tähtitieteilijöille joka yö.
Koneoppimisalgoritmin avulla Zwicky Transient Facilityn tähtitieteilijät tekevät yhteistyötä Caltech onnistuneesti luokittelee 1000 supernovaa itsenäisesti. Algoritmia sovellettiin Zwicky Transient Facilityn tai ZTF:n, Caltechin Palomarin observatorion taivaanmittausvälineen, keräämiin tietoihin.
Joka ilta ZTF analysoi yötaivaalla muutoksia, jotka tunnetaan ohimenevinä tapahtumina. Tämä kattaa kaiken liikkeessä olevista asteroideista äskettäin ohittaneisiin tähtiin mustat aukot räjähtäville tähdille, joita kutsutaan supernoviksi. ZTF ilmoittaa tähtitieteilijöille maailmanlaajuisesti näistä ohimenevistä ilmiöistä lähettämällä satoja tuhansia signaaleja joka yö.
Tähtitieteilijät käyttävät sitten muita teleskooppeja seuratakseen ja tutkiakseen muuttuvien objektien luonnetta. Toistaiseksi ZTF-tiedot ovat johtaneet tuhansien supernovien löytämiseen.
Matthew Graham, ZTF:n projektitutkija ja Caltechin tähtitieteen professori, sanoi: "Perinteinen käsitys tähtitieteilijästä, joka istuu observatoriossa ja seuloa teleskooppikuvia, sisältää paljon romantiikkaa, mutta ajautuu pois todellisuudesta."
Koneoppimisalgoritmeja käyttämällä tähtitieteilijät kehittivät SNIascoren ehdokkaiden luokitteluun supernovat. SNIascore voi luokitella niin sanotut tyypin Ia supernovat tai taivaan "standardikynttilät". Nämä kuolevat tähdet räjähtävät tasaisen voimakkaalla lämpöydinräjähdyksellä.
Tutkijat työskentelevät nyt laajentaakseen algoritmin kykyjä luokitella muun tyyppisiä supernoveja lähitulevaisuudessa.
Christoffer Fremling, Caltechin henkilökunnan tähtitieteilijä ja uuden SNIascore-algoritmin taustalla oleva suunnittelija, sanoi: ”Tarvitsimme auttavan käden, ja tiesimme, että kun olemme kouluttaneet tietokoneemme tekemään työtä, ne ottavat suuren taakan selästämme. SNIascore luokitteli ensimmäisen supernovansa huhtikuussa 2021, ja puolitoista vuotta myöhemmin olemme saavuttamassa mukavan 1,000 XNUMX supernovan virstanpylvään.
"SNIascore on erittäin tarkka. 1,000 supernovan jälkeen olemme nähneet kuinka algoritmi toimii todellisessa maailmassa. Emme ole löytäneet väärin luokiteltuja tapahtumia sen jälkeen, kun lanseerattiin huhtikuussa 2021, ja aiomme toteuttaa saman algoritmin myös muiden havaintolaitteiden kanssa.
Ashish Mahabal, joka johtaa ZTF:n koneoppimistoimintoja ja toimii johtavana laskennallisena ja datatutkijana Caltechin Data-Driven Discovery -keskuksessa, lisää, ”Tämä työ osoittaa hyvin, miten koneoppiminen sovellukset ovat tulossa täysi-ikäisiksi lähes reaaliaikaisessa tähtitiedessä."
Ashish Mahabal, laskennallinen tutkija Caltechin Data-Driven Discovery -keskuksesta, joka johtaa ZTF:n koneoppimistoimintoja, sanoi, "SNIascore on muiden taustalla olevien koneoppimisalgoritmien ja -tasojen päällä, jotka olemme kehittäneet ZTF:lle, ja se osoittaa hyvin, kuinka koneoppimissovellukset ovat tulossa täysi-ikäisiksi lähes reaaliaikaisessa tähtitiedessä."
