Korkeimman oikeuden päätuomari raportoi tekoälyllä toimivista tuomareista

Korkeimman oikeuden päätuomari raportoi tekoälyllä toimivista tuomareista

Korkeimman oikeuden päätuomari raportoi tekoälyllä toimivista tuomareista PlatoBlockchain Data Intelligencesta. Pystysuuntainen haku. Ai.

Yhdysvaltain korkeimman oikeuden puheenjohtaja John Roberts uskoo, että tekoälyllä tulee olemaan yhä tärkeämpi rooli oikeusprosessissa, mutta hän odottaa "ihmistuomareiden olevan olemassa jonkin aikaa".

Roberts teki tämän havainnon vuoden 2023 loppuraportissaan liittovaltion oikeuslaitoksesta [PDF], joka ei ole aiemmin käsitellyt aihetta.

"Tekoälyllä on luonnollisesti suuri potentiaali parantaa dramaattisesti asianajajien ja ei-lakimiesten pääsyä avaintietoihin", Roberts kirjoitti. "Mutta aivan yhtä ilmeisesti se uhkaa loukata yksityisyyden etuja ja epäinhimillistää lakia."

Roberts mainitsi tekoälyjärjestelmien mahdollisen arvon auttaa ihmisiä, joilla ei ole varaa oikeudelliseen edustukseen, antamalla heidän valmistella oikeudenkäyntihakemuksensa itse. Samalla hän varoitti, että tekoälymallit ovat tehneet pääotsikot heidän taipumuksestaan ​​hallusinaatioihin, "mikä sai sovellusta käyttäneet lakimiehet toimittamaan viitteitä olemattomiin tapauksiin. (Aina huono idea.)”

Viime viikolla sinetöidyistä asiakirjoista ikään kuin korostaakseen tätä huolta, paljastettiin, että Michael Cohen, aiemmin presidentti Donald Trumpin lakiasiat hoitanut asianajaja, oli antanut oman asianajajansa. väärennettyjä laillisia viittauksia Google Bardista. Hän teki niin tukeakseen esitystä, jossa vaadittiin hänen tuomioistuimen määräämän valvonnan ennenaikaista lopettamista, koska hän myönsi vuoden 2018 kampanjarahoitusrikkomukset.

Roberts väitti myös, että koneet eivät voi tällä hetkellä verrata ihmistuomarin kykyä arvioida vastaajan puheen vilpittömyyttä. "Vävyt ovat tärkeitä: paljon voi saada aikaan tärisevää kättä, tärisevää ääntä, taivutuksen muutosta, hikihelmeä, hetken epäröintiä, ohikiitävää katsekontaktia", hän kirjoitti.

Ja hän jatkoi, että rikostapauksissa, joissa tekoälyä käytetään arvioimaan lentoriskiä, ​​uusintarikollisuutta tai muita ennakoivia päätöksiä, on jatkuvaa kiistaa asianmukaisista menettelyistä, luotettavuudesta ja ennakkoluuloista, joita tällaiset järjestelmät voivat sisältää.

"Ainakin tällä hetkellä tutkimukset osoittavat jatkuvaa yleistä käsitystä "ihmisen ja tekoälyn välisestä reilusta kuilusta", mikä kuvastaa näkemystä, että ihmisten tekemät tuomiot ovat kaikista puutteistaan ​​oikeudenmukaisempia kuin mitä tahansa kone sylkee", Roberts kirjoitti.

Harvardin tutkijat Victoria Angelova, Will Dobbie ja Crystal Yang asettivat tämän käsityksen kyseenalaiseksi syyskuussa julkaisemassaan asiakirjassa National Bureau of Economic Researchin kautta. The paperi, "Algoritmiset suositukset ja ihmisten harkintavalta" toteaa, että kun ihmistuomarit ohittavat algoritmiset päätökset siitä, vapauttaako vai pidätetäänkö vastaaja takuita vastaan, 90 prosenttia ihmisistä suoriutuu algoritmista huonommin havaitessaan mahdollisia uusiutuvia.

"Tämä havainto osoittaa, että tyypillinen tuomari ympäristössämme on vähemmän taitava ennustamaan väärinkäytöksiä kuin algoritmi ja että voisimme vähentää väärinkäytösten määrää merkittävästi automatisoimalla vapauttamispäätökset", kirjoittajat toteavat artikkelissaan.

Samaan aikaan 10 prosenttia tuomareista onnistuu ylittämään algoritmin ohittaessaan sen suositukset, ja he pystyvät paremmin ennakoimaan syytettyjen väärinkäytökset. Yhteinen tekijä näiden "korkean taidon tuomareiden" keskuudessa on se, että he ovat vähemmän todennäköisesti työskennelleet aiemmin lainvalvontatehtävissä ja he osaavat paremmin käyttää yksityisiä tietoja, jotka eivät ole algoritmin käytettävissä.

Lehti sanoo, että matalan tason tuomarit kiinnittävät enemmän huomiota demografisiin tekijöihin, kuten rotuun, kun taas korkeataitoiset tuomarit keskittyvät enemmän ei-demografisiin kysymyksiin, kuten mielenterveyteen, päihteiden väärinkäyttöön ja taloudellisiin resursseihin.

Ihmistuomarit ovat epäilemättä olemassa jonkin aikaa, Roberts arvioi. Ja heikomman enemmistön kohdalla voi olla, että tekoäly voi auttaa parantamaan heitä, ainakin oikeudenkäyntiä edeltävän päätöksenteon yhteydessä. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri