Vaikka Chat-GPT saattaa pystyä läpäisemään CPA-kokeen ja luomaan uskomattomia tekstimuureja, todellinen tekoälyautomaatio näyttää erilaiselta (eikä ole niin suoraviivaista kuin yksirivinen kehote).
esittely
Ei yksinkertaisesti voi välttyä siltä tosiasialta, että tekoäly on puhutuin aihe Internetissä vuonna 2023. Chat-GPT, suosittu chat-pohjainen käyttöliittymä OpenAI:n kehittämien LLM-ominaisuuksien (Large Language Model) tutkimiseen, julkaistiin yleisölle. aiemmin vuonna.
Pelaa sen kanssa vain muutaman minuutin, ja voit alkaa ymmärtää, miksi kaikki ja heidän koiransa puhuvat tästä – Chat-GPT pystyy osoittamaan yli-inhimillistä taitoa käytännössä kaikilla aloilla. Tekoäly lupaa selvästi muuttaa monia työalueita merkittävästi – samalla kun se saattaa vaikuttaa miljooniin työpaikkoihin ja uraan.
Tekoälyä sovelletaan nyt automaatioon kypsillä ammattialoilla – työalueilla, kuten ohjelmistot, laki, kirjanpito, konsultointi, rahoitus ja niin edelleen. Rahoituksessa ostoreskontratoiminto tulee valokeilaan jokseenkin ainutlaatuisena – varsinkin kun väittelyn molemmilla puolilla näyttää olevan yhtä paljon melua, kun tekoälyn kannattajat ja vastustajat käyvät kiivaa keskustelua siitä, mikä tulee ( tai ei tapahdu).
Tuomaristo ei vielä tiedä, kuinka tämä nopea muutos saadaan aikaan – ja juuri tähän useimmat keskustelut ChatGPT:n eduista erityisesti (ja tekoälyn yleensä) vetävät rajan.
Tekoälyn tarve ostoreskontrassa
Perinteisessä AP-toiminnassa yritykset luottavat usein manuaalisiin prosesseihin, laajaan paperityöhön ja toistuviin tehtäviin hoitaakseen velkatoimintonsa. Nämä tehtävät ovat toimintoja, kuten tietojen syöttäminen, laskujen käsittely ja talousanalyysi, jotka ovat tärkeitä päätöksenteon, toiminnan suunnittelun ja riskienhallinnan kannalta.
Näihin prosesseihin liittyy kuitenkin ajan (ja rahan) kuluttamista. Manuaalisen AP-työn suurimmat haitat ovat:
- Manuaalinen tietojen syöttäminen tarjoaa suuren virhemahdollisuuden, koska ihmiset voivat tehdä virheitä syöttäessään tietoja suuria määriä. Ajattele kenttiä, kuten laskun numerot, päivämäärät, dollarimäärät – näiden väärien johtamisella on suuria seurauksia.
- Se on aikaa vievää ja vaatii pitkiä työtunteja tilien täsmäyttämiseen, raporttien luomiseen ja talousanalyysiin.
- Se on raskasta synkronisessa viestinnässä. Oletko törmännyt alla olevien kaltaisiin tilanteisiin?
a. Hyväksynnät eivät tapahdu ennen kuin saat talousjohtajan ja liiketoimintajohtajan puhelun
b. Rivikohtia ei ratkaista ennen kuin AP-toiminto ajoittaa tapaamisen hankintatiimin ja toimittajan kanssa.
Kaikki tämä johtaa viivästyksiin myyjän maksuissa, riittämättömiin kulujen suunnitteluja vaikeudet taloudellisen eheyden säilyttämisessä.
Ostovelkojen tekoäly ei välttämättä tarkoita täydellistä remonttia
Yllä luetellut ongelmat ovat hyvin dokumentoituja – ja kysyttäessä useimmat kirjanpitotiimit ovat yhtä mieltä siitä, että tekoälyn käyttöönotto auttaa heitä varmasti. Koneoppimisen ja luonnollisen kielen käsittelyn kaltaisilla teknologioilla on kyky mullistaa AP-toiminnon erittäin syvällisesti – edellyttäen, että ne toteutetaan ja integroidaan oikein.
Usein tämä kuitenkin johtaa siihen johtopäätökseen, että tekoälypohjainen automaatio ei ole heidän juttujaan varten – se vaikuttaa hankalalta, aikaa vievältä ja kalliilta toteuttaa.
Todellisuus ei kuitenkaan voisi olla toisenlainen – nykyään on mahdollista aloittaa tekoälyn käyttö AP-prosessissa muutamassa minuutissa. Ja voit saavuttaa tämän ilman vaarantamalla nykyisen prosessisi luotettavuuden, turvallisuuden ja tehokkuuden.
Laita generatiiviset tekoälyt ja LLM:t hetkeksi syrjään – tosiasia on, että jopa lähtötason tekoälyautomaatio voi auttaa merkittävästi näiden ongelmien ratkaisemisessa. Jopa vaatimaton OCR – joka on ollut käytössä vuosikymmeniä – lyhentää laskun käsittelyyn kuluvaa aikaa vähintään 60 %, mikä säästää AP-tiimejä useita päiviä kuukaudessa. Ja silti tämän tekniikan käyttöönotto on ei vieläkään laajalle levinnyt.
Haluatko integroida tekoälyn AP-toimintoosi? Varaa 30 minuutin live-demo nähdäksesi, kuinka Nanonets voi auttaa tiimiäsi toteuttamaan päästä päähän AP-automaatio.
Tekoälyn mahdolliset käyttötapaukset ostoreskontraprosessissa
Joten miten sinun pitäisi integroida tekoäly AP-prosessiisi? Mistä aloitat?
Ensimmäinen paikka aloittaa on tarkastella, mikä prosessin osa todella vie suurimman osan ajasta. Tyypillisiä pullonkauloja, joita AP-tiimit raportoivat, ovat seuraavat toimet:
- Laskun koodaus
- Pääkirjan (GL) kartoitus
- Maksutietojen vahvistus (petosten varalta)
- Kaksoiskappaleiden tunnistus
Tässä on hyvin selkeä taustateema - manuaalinen tietojen syöttäminen ja tarkistaminen Siksi nämä tehtävät ovat tylsiä ja aikaa vieviä.
Tämä yllä oleva kyselykaavio ( Automation Trends 2022 -raportti) paljastaa paljon – lähes 70 % ihmisistä ei ole vieläkään automatisoinut AP-prosessinsa kiireellisimpiä asioita. Yllä luetellut tehtävät ovat kaikki manuaalisia – jonkun täytyy katsoa laskun todellisia tietoja ja varmistaa niiden oikeellisuus ennen kuin jatkaa eteenpäin.
Sellaisenaan näiden tehtävien automatisointi saattaa tuntua ylivoimaiselta, koska luotat nyt koneeseen samantasoiseen harkintakykyyn kuin (koulutetulla) ihmisellä.
Hyvät uutiset? Tekoälyä voi myös kouluttaa yhtä hyvin! Menemme syvemmälle alla joihinkin tämän käyttötapauksiin.
1. Laskun koodaus ja pääkirjan (GL) tilikartoitus
Ehkä yksi vaikeimmista automatisoitavista tehtävistä on laskujen ja kuittien kohdistaminen oikeaan luokkaan ja PK-koodiin kirjanpitojärjestelmässäsi. Miksi tämä on erityisen hankalaa?
- Usein samaan kuluun sovelletaan useita PK-koodeja, jotka on jaettu rivikohtien/yksittäisten tuotekoodien mukaan. Näiden GL-koodien määrittäminen on yleensä manuaalista, ja se on tehtävä yhteistyössä yritysryhmien ja talousjohtajan kanssa.
- GL-koodin määrittäminen laskulle on joskus subjektiivinen – vaikka tavalliset myyntilaskut voidaan aina liittää tilikartan "Myyntiin" -kohtaan, joskus täsmälleen samaa laskumuotoa käytetään urakoitsijoille ja muille kuin työntekijöille. Tämä voi johtaa siihen, että perusautomaatiotyökalut merkitsevät sopimuskulut väärin "Myyntiksi".
Miten AI voi auttaa tässä?
- Automatisoi laskujen koodaus LLM-käsittelyn perusteella – Tässä AI pohjimmiltaan kertoo sinulle, mihin PK-luokkaan tämä lasku tulee luokitella, ja tämä voidaan määrittää tarjoamaan useita sopivia ehdotuksia. Tämä helpottaa jonkin verran käyttäjän työtä.
- Opi ja muista käyttäjän syötteet – Kun käyttäjä todella valitsee GL-koodin, järjestelmä muistaa valinnan ja automatisoi sen seuraavan kerran samalle toimittajalle.
2. Petosten havaitseminen ja virheiden käsittely
Toinen AP-tiimin tärkeä tehtävä on saada virheet kiinni ennen kuin ne tapahtuvat. Se voi olla yhtä vakavaa kuin väärät maksutiedot ja laskupetos, tai se voi olla niinkin yksinkertainen kuin kaksoislasku.
Epäilemättä nämä ongelmat on parasta ehkäistä ennen kuin ne tapahtuvat. Useimmat organisaatiot vaatia tämän prosessioppaan tekemisestä. Kuitenkin jokaisen laskun ihmisen tarkistaminen tekee asioista vaikeaa, koska:
- Se antaa prosessille yhden epäonnistumispisteen (ja pullonkaulan) – vaikka on hyvä, että työntekijä tarkistaa jokaisen kulun virheiden varalta, joskus asiat voivat lipsahtaa halkeamien läpi.
- Se varmistaa, että vain henkilö, jolla on eniten kontekstia toimittajan maksuista (CFO/AP-päällikkö), voi tehdä korjauksia, ei kukaan muu. Kaikki tieto ja konteksti on vain muutamien ihmisten hallussa, eikä niitä levitetä koko organisaatioon.
Miten AI voi auttaa tässä?
- Älykkäämpi kaksoiskappaleiden havaitseminen / väärät tiedot – Tiedostojen kaksoiskappaleiden perustarkistukset varmistavat vain, jos tiedostot ovat samat. Kehittyneillä tekoälyn kaksoistarkistuksilla voit mennä askeleen pidemmälle – tarkistaa, onko kahden eri tiedoston sisältö epäilyttävän samankaltainen.
- Useita laskutiedon tietojen validointeja – Pelkkä laskutietojen automaattinen lukeminen ei auta, jos jonkun on joka tapauksessa kirjauduttava sisään ja tarkistettava. Kehittyneet tekoälytyökalut voivat nyt suorittaa tietojen validoinnin varmistaakseen hygieniatarkastukset (jos esimerkiksi laskulla oleva uusi pankkitilinumero ei vastaa toimittajan tavallista tilinumeroa, saat ilmoituksen!)
3. Oppiminen yksinkertaisia toimintoja, jotka ovat toistettavissa
Kysy keneltä tahansa, mitä he TODELLA haluavat tekoälyn tekevän, ja tämä on vastaus, joka tulee esiin – monet ihmiset ajattelevat, että tekoälyn todellinen arvo on se, että se voi oppia heidän mallinsa ja säästää aikaa heille.
On esimerkiksi monia pieniä tehtäviä, jotka tehdään täsmälleen samalla tavalla erityyppisille laskuille/kuiteille. Joitain esimerkkejä:
- Laskun osoittaminen oikeaan luokkaan/luokkaan/projektiin ERP:ssäsi
- PK-kartoituksen muuttaminen laskun yhdelle riville
- Tietyn toimittajan laskun lähettäminen hyväksyttäväksi samalle henkilölle joka kerta
Miten AI voi auttaa tässä?
Ensimmäinen askel on tunnistaa AP-prosessin vaiheet, jotka sopivat ihanteellisesti iteroituun uudelleenoppimiseen (eli toiminnot, joita teet päivittäin ja jotka tekoäly voi lopulta muistaa ja automatisoida 90 % ajasta).
Hyviä esimerkkejä tästä ovat:
- GL-koodin määritys – Logiikka tässä on yksinkertainen: jos sovellus määrittää oikean GL-koodin laskulle, hienoa! Jos ei, muutat sen itse, ja tekoäly muistaa tämän muutoksen seuraavaa kertaa varten. Tämän seurauksena automaattinen GL-koodin määritys paranee jokaisella klikkauksellasi.
- Luokka/Luokka/Projektiluokitus – Jos tiettyä toimittajan laskua ei voida luokitella automaattisesti oikeaan luokkaan, tekoäly voi oppia valinnassasi olevia malleja (esimerkiksi luokitteletko Uber-kuitit aina "Projektin kustannuksiksi" "Matkauksen" sijaan?). Ajan myötä tästä tulee alustasi sääntö, ja sitä sovelletaan automaattisesti.
Haluatko lisätä tekoälyä maksuprosessiisi? Varaa 30 minuutin live-demo nähdäksesi, kuinka Nanonets voi auttaa tiimiäsi toteuttamaan päästä päähän AP-automaatio.
Kuinka Nanonets voi auttaa sinua toteuttamaan tekoälyä ostoreskontraprosessissasi
Yllä olevat esimerkit ovat luultavasti vain jäävuoren huippu – AP-prosessissasi on paljon enemmän kuin tekoäly voi tehdä, ja sitä rajoittaa vain se, kuinka syvälle pystyt menemään automaatio- ja koneoppimisprosessiin.
Onneksi nykyään sinun ei tarvitse olla teknisesti taitava aloittaaksesi tekoälyominaisuuksien käyttöönoton AP-prosessissasi – on työkaluja, joiden avulla voit aloittaa melkein heti.
Esimerkiksi Nanonetsilla on tekoälyalusta nimeltään Virtaus jotka voivat muuttaa nykyisen AP-prosessisi ja lisätä ne tärkeät tekoälyelementit työnkulkuusi. Se voi tehdä kaiken edellä esitetyn – ja paljon, paljon muuta.
Yksinkertainen toteuttaa, mutta ominaisuuksiltaan monimutkainen, tämä on ihanteellinen lähtökohta niille, jotka haluavat todella tehostaa AP-prosessiaan ja skaalata työtaakkaa tehokkaammin. Ota yhteyttä jo tänään saadaksesi ilmaisen esittelyn siitä, mitä tämä AI-alusta voi tehdä AP-toiminnollesi.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- EVM Finance. Hajautetun rahoituksen yhtenäinen käyttöliittymä. Pääsy tästä.
- Quantum Media Group. IR/PR vahvistettu. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounts-payable/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 200
- 2022
- 2023
- a
- kyky
- pystyy
- Meistä
- edellä
- Tili
- kirjanpito
- Tilit
- velat
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- toimet
- toiminta
- todellinen
- todella
- lisätä
- käsitellään
- Hyväksyminen
- kehittynyt
- kannattaa
- AI
- Tekoälyalusta
- Kaikki
- sallia
- aina
- määrä
- määrät
- an
- analyysi
- ja
- vastaus
- Kaikki
- joku
- Hakemus
- sovellettu
- käyttää
- sopiva
- hyväksyminen
- hyväksynnät
- OVAT
- alueet
- perustelu
- noin
- AS
- osoitettu
- At
- automatisoida
- Automatisoitu
- automaattisesti
- automaattisesti
- automatisointi
- Automaatio
- Pankki
- pankkitili
- perustua
- perustiedot
- Pohjimmiltaan
- BE
- koska
- tulee
- ollut
- ennen
- alkaa
- ovat
- alle
- Hyödyt
- PARAS
- Paremmin
- kirja
- sekä
- Molemmin puolin
- liiketoiminta
- by
- nimeltään
- CAN
- kyvyt
- Työpaikat
- kuljettaa
- tapauksissa
- Kategoria
- syyt
- CFO
- muuttaa
- Kaavio
- ChatGPT
- tarkastaa
- tarkkailun
- Tarkastukset
- selkeä
- selvästi
- napsauttaa
- koodi
- koodit
- Koodaus
- KOM
- tulee
- Viestintä
- Yritykset
- täydellinen
- monimutkainen
- vaarantamatta
- johtopäätös
- Vahvistaa
- Seuraukset
- konsultointi
- pitoisuus
- sisältö
- tausta
- urakoitsijat
- sopimukseen
- korjata
- Korjaukset
- kustannukset
- voisi
- CPA
- ratkaiseva
- Nykyinen
- päivittäin
- tiedot
- tietojen syöttö
- Päivämäärät
- päivää
- keskustelu
- vuosikymmeninä
- Päätöksenteko
- syvä
- syvempää
- ehdottomasti
- viiveet
- esittely
- osoittaa
- osoittivat
- yksityiskohdat
- Detection
- kehitetty
- eri
- vaikea
- vaikeudet
- harkinnan
- do
- doesnt
- ei
- Koira
- tekee
- dollari
- verkkotunnuksen
- verkkotunnuksia
- Don
- tehty
- Epäilen
- piirtää
- haitat
- kaksoiskappaleet
- e
- kukin
- Aikaisemmin
- helpompaa
- tehokkuus
- tehokkaasti
- elementtejä
- muu
- upotettu
- Työntekijä
- päittäin
- päättyy
- varmistaa
- varmistaa
- kirjoittamalla
- merkintä
- lähtötason
- yhtäläinen
- yhtä
- virhe
- virheet
- erityisesti
- Jopa
- lopulta
- Joka
- jokainen
- täsmälleen
- tentti
- esimerkki
- Esimerkit
- kulut
- kallis
- Tutkiminen
- laaja
- tosiasia
- Epäonnistuminen
- tuntea
- harvat
- Fields
- filee
- Asiakirjat
- rahoittaa
- taloudellinen
- Etunimi
- virtaus
- varten
- muoto
- petos
- petosten havaitseminen
- Ilmainen
- alkaen
- toiminto
- edelleen
- general
- tuottaa
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- saada
- antaa
- Go
- hyvä
- Graafinen
- kahva
- tapahtua
- Olla
- ottaa
- pää
- raskas
- auttaa
- tätä
- Korkea
- TUNTIA
- Miten
- Kuitenkin
- HTTPS
- ihmisen
- Ihmiset
- i
- ihanteellinen
- tunnistaminen
- if
- vaikuttavia
- toteuttaa
- täytäntöön
- täytäntöönpanosta
- in
- virheellisesti
- uskomaton
- esimerkki
- sen sijaan
- yhdistää
- integroitu
- eheys
- Älykkyys
- liitäntä
- Internet
- tulee
- Esittelee
- käyttöön
- esittely
- laskujen käsittely
- aiheuttaa
- kysymykset
- IT
- kohdetta
- SEN
- Työpaikat
- vain
- Pitää
- tuntemus
- Kieli
- suuri
- Laki
- johtaa
- Liidit
- OPPIA
- oppiminen
- vähiten
- pääkirja
- Taso
- pitää
- rajallinen
- linja
- lueteltu
- elää
- OTK
- logiikka
- Kirjaudu sisään
- Pitkät
- katso
- näköinen
- ulkonäkö
- Erä
- kone
- koneoppiminen
- ylläpitäminen
- merkittävä
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- johto
- tapa
- manuaalinen
- monet
- monet ihmiset
- kartoitus
- ottelu
- Saattaa..
- tarkoittaa
- kokous
- ehkä
- miljoonia
- minuuttia
- virheitä
- malli
- hetki
- raha
- Kuukausi
- lisää
- eniten
- paljon
- moninkertainen
- täytyy
- Luonnollinen
- Luonnollinen kielen käsittely
- Tarve
- tarpeet
- Uusi
- uutiset
- seuraava
- Nro
- Melu
- nyt
- numero
- numerot
- OCR
- of
- kampanja
- usein
- on
- kerran
- ONE
- yhdet
- vain
- OpenAI
- toiminta-
- Operations
- or
- tilata
- organisaatio
- organisaatioiden
- ulos
- yli
- paperityöt
- osa
- erityinen
- erityisesti
- kulkea
- kuviot
- maksu
- maksut
- Ihmiset
- Suorittaa
- henkilö
- kappale
- Paikka
- suunnittelu
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kohta
- Suosittu
- mahdollinen
- mahdollinen
- mahdollisesti
- painamalla
- todennäköisesti
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- käsittely
- Tuotteet
- ammatillinen
- projekti
- Promises
- mikäli
- julkinen
- raivoava
- nopea
- RE
- Uudelleenoppiminen
- todellinen
- todellinen arvo
- Todellisuus
- ihan oikeesti
- tulot
- vähentää
- säännöllinen
- julkaistu
- luotettavuus
- luottaa
- muistaa
- toistuva
- raportti
- raportoitu
- Raportit
- ratkaistu
- johtua
- paljastaa
- oikein
- Riski
- riskienhallinta
- s
- myynti
- sama
- Säästä
- tallentaa
- taju
- Asteikko
- turvallisuus
- nähdä
- näyttää
- valinta
- lähetetty
- vakava
- shouldnt
- Sides
- merkittävästi
- samankaltainen
- Yksinkertainen
- yksinkertaisesti
- koska
- single
- tilanteita
- pieni
- So
- Tuotteemme
- jonkin verran
- Joku
- jokseenkin
- erityinen
- nopeus
- menot
- jakaa
- Valokeila
- levitä
- Alkaa
- alkoi
- Aloita
- Vaihe
- Askeleet
- Yhä
- suora
- niin
- tarkoitus
- Tutkimus
- Epäilyttävästi
- järjestelmä
- ottaa
- otettava
- puhuminen
- Tehtävä
- tehtävät
- joukkue-
- tiimit
- teknisesti
- Technologies
- Elektroniikka
- kertoo
- kuin
- että
- -
- Linja
- heidän
- Niitä
- teema
- Siellä.
- Nämä
- ne
- asiat
- ajatella
- tätä
- ne
- vaikka?
- Kautta
- aika
- aikaavievä
- kärki
- että
- tänään
- työkalut
- ylin
- aihe
- kosketa
- perinteinen
- koulutettu
- Muuttaa
- Muutos
- matkustaa
- Trendit
- totta
- luottavainen
- kaksi
- tyypit
- Uber
- taustalla oleva
- ymmärtää
- unique
- asti
- käyttää
- Käytä koteloita
- käytetty
- käyttäjä
- käyttämällä
- yleensä
- validointi
- arvo
- myyjä
- Vahvistus
- todentaa
- hyvin
- käytännössä
- elintärkeä
- volyymit
- haluta
- oli
- Tapa..
- we
- HYVIN
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- miksi
- tulee
- with
- sisällä
- Referenssit
- työnkulku
- Väärä
- vuosi
- vielä
- Voit
- Sinun
- itse
- youtube
- zephyrnet