Tehokkaat itsepalveluvaihtoehdot ovat yhä kriittisempiä yhteyskeskuksille, mutta niiden hyvä toteuttaminen asettaa ainutlaatuisia haasteita.
Amazon-Lex tarjoaa sinun Amazon Connect yhteyskeskus chatbot-toiminnoilla, kuten automaattinen puheentunnistus (ASR) ja luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU) puhe- ja tekstikanavien kautta. Botti ottaa luonnollisen kielen puhe- tai tekstisyötteen, tunnistaa syötteen takana olevan tarkoituksen ja toteuttaa käyttäjän tarkoituksen kutsumalla oikean vastauksen.
Soittajalla voi olla erilaisia aksentteja, ääntämistä ja kielioppia. Yhdessä taustamelun kanssa tämä voi tehdä puheentunnistuksen haasteelliseksi ymmärtää lausunnot tarkasti. Esimerkiksi "Haluan seurata tilaustani" voidaan tunnistaa väärin sanoiksi "Haluan kuljettaa haltijani kuorma-autolla". Näiden kaltaiset epäonnistuneet aikeet turhauttavat asiakkaat, jotka joutuvat toistamaan itseään, joutuvat reitittämään väärin tai joutuvat toimimaan agenttien palveluksessa – mikä maksaa yrityksille enemmän.
Amazonin kallioperä demokratisoi perustavan mallin (FM) pääsyn kehittäjille, jotta he voivat vaivattomasti rakentaa ja skaalata generatiivisia tekoälypohjaisia sovelluksia nykyaikaiseen yhteyskeskukseen. Amazon Bedrockin toimittamat FM-laitteet, kuten Amazon Titan ja Antrooppinen Claude, ovat valmiiksi koulutettuja Internet-mittakaavan tietojoukkojen käyttöön, mikä antaa niille vahvat NLU-ominaisuudet, kuten lauseiden luokittelu, kysymykset ja vastaukset, sekä paremman semanttisen ymmärtämisen puheentunnistusvirheistä huolimatta.
Tässä viestissä tutkimme ratkaisua, joka käyttää Amazon Bedrockin toimittamia FM-laitteita parantamaan Amazon Connectiin integroidun Amazon Lexin tarkoituksentunnistusta, mikä lopulta tarjoaa asiakkaillesi paremman itsepalvelukokemuksen.
Katsaus ratkaisuun
Ratkaisu käyttää Amazon Connect, Amazon-Lex , AWS Lambdaja Amazonin kallioperä seuraavissa vaiheissa:
- Amazon Connect -kontaktivirta integroituu Amazon Lex -botin kanssa
GetCustomerInput
lohko. - Kun botti ei tunnista soittajan tarkoitusta ja käyttää oletuksena varatarkoitusta, Lambda-toiminto käynnistyy.
- Lambda-funktio ottaa transkriptin asiakkaan lausunnosta ja välittää sen Amazon Bedrockin perusmalliin
- Kehittyneiden luonnollisen kielen ominaisuuksien avulla malli määrittää soittajan tarkoituksen.
- Lambda-toiminto ohjaa sitten botin reitittämään puhelun oikeaan toteutustarkoitukseen.
Amazon Bedrock -pohjamallien avulla ratkaisu mahdollistaa Amazon Lex -botin ymmärtämisen puheentunnistusvirheistä huolimatta. Tämä johtaa sujuvaan reitittämiseen ja täyttämiseen, mikä estää eskaloitumisen agenteille ja turhauttavat toistot soittajille.
Seuraava kaavio havainnollistaa ratkaisun arkkitehtuuria ja työnkulkua.
Seuraavissa osioissa tarkastellaan tarkemmin ratkaisun keskeisiä osia.
Lambda-toiminnot ja LangChain Framework
Kun Amazon Lex -botti käynnistää Lambda-toiminnon, se lähettää tapahtumaviestin, joka sisältää bottitiedot ja soittajan lausunnon transkription. Tämän tapahtumaviestin avulla Lambda-toiminto hakee dynaamisesti botin määritetyt tavoitteet, tarkoituskuvauksen ja tarkoituslausekkeet ja muodostaa kehotteen käyttämällä LangChain, joka on avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys (ML), jonka avulla kehittäjät voivat integroida suuria kielimalleja (LLM), tietolähteitä ja sovelluksia.
Amazon Bedrock -perustusmallia vedetään sitten kehotteen avulla ja vastaus saadaan ennustetulla tarkoituksella ja luottamustasolla. Jos luottamustaso on suurempi kuin asetettu kynnys, esimerkiksi 80%, funktio palauttaa tunnistetun tarkoituksen Amazon Lexille toiminnolla valtuuttaa. Jos luottamustaso on alle kynnyksen, se palaa oletusarvoon FallbackIntent
ja toiminto sen sulkemiseksi.
Kontekstin mukainen oppiminen, nopea suunnittelu ja mallin kutsuminen
Käytämme kontekstin sisäistä oppimista voidaksemme käyttää perusmallia tämän tehtävän suorittamiseen. Kontekstin sisäinen oppiminen on LLM:n kykyä oppia tehtävä käyttämällä vain kehotteessa olevia asioita ilman esikoulutusta tai hienosäätöä tiettyä tehtävää varten.
Kehotteessa annamme ensin ohjeet, joissa kerrotaan, mitä on tehtävä. Sitten Lambda-toiminto noutaa ja lisää kehotteeseen dynaamisesti Amazon Lex -botin määritetyt tavoitteet, tarkoituskuvaukset ja tarkoituslausekkeet. Lopuksi annamme sille ohjeet ajattelunsa ja lopputuloksen tulostamiseen.
Seuraavaa kehotemallia testattiin tekstin luontimalleilla Anthropic Claude Instant v1.2 ja Anthropic Claude v2. Käytämme XML-tageja parantaaksemme mallin suorituskykyä paremmin. Annamme myös mallille tilaa ajattelulle ennen lopullisen tarkoituksen tunnistamista, jotta voimme paremmin parantaa sen perusteluja oikean tarkoituksen valinnassa. The {intent_block}
sisältää tarkoitustunnukset, tarkoitusten kuvaukset ja tarkoituslausekkeet. The {input}
lohko sisältää soittajan transkriptoidun lausunnon. Kolme backticks ("`) lisätään loppuun, jotta malli tulostaa koodilohkon johdonmukaisemmin. A <STOP>
sekvenssi on lisätty estämään sitä luomasta lisää.
Mallin käynnistämisen jälkeen saamme perusmallilta seuraavan vastauksen:
Suodata käytettävissä olevat tavoitteet kontaktikulun istunnon attribuuttien perusteella
Kun käytät ratkaisua osana Amazon Connect -kontaktikulkua, voit edelleen parantaa LLM:n kykyä tunnistaa oikea tarkoitus määrittämällä istuntoattribuutin. available_intents
vuonna "Hanki asiakkaan palaute" lohko pilkuilla erotetulla tarkoitusluettelolla, kuten seuraavassa kuvakaappauksessa näkyy. Näin toimimalla Lambda-toiminto sisällyttää vain nämä määritellyt tavoitteet osana LLM:lle osoitettua kehotetta, mikä vähentää niiden aikomusten määrää, jotka LLM:n on hyväksyttävä. Jos available_intents
session attribuuttia ei ole määritetty, kaikkia Amazon Lex -botin tavoitteita käytetään oletuksena.
Lambdatoiminnon vastaus Amazon Lexiin
Kun LLM on määrittänyt tarkoituksen, Lambda-funktio vastaa tietyssä muodossa Amazon Lex vaatii vastauksen käsittelyyn.
Jos vastaava tavoite löytyy luottamuskynnyksen yläpuolelta, se palauttaa valintaikkunan toimintotyypin Delegate
ohjeistaa Amazon Lexiä käyttämään valittua tarkoitusta ja palauttamaan sen jälkeen täytetty tarkoitus takaisin Amazon Connectille. Vastauksen tulos on seuraava:
Jos luottamustaso on alle kynnyksen tai tarkoitusta ei tunnistettu, dialogitoimintotyyppi lähellä palautetaan ohjeistamaan Amazon Lexiä sulkemaan FallbackIntent
, ja palauta säädin takaisin Amazon Connectiin. Vastauksen tulos on seuraava:
Tämän näytteen täydellinen lähdekoodi on saatavilla osoitteessa GitHub.
Edellytykset
Ennen kuin aloitat, varmista, että sinulla on seuraavat edellytykset:
Toteuta ratkaisu
Asenna ratkaisu suorittamalla seuraavat vaiheet:
- Kloonaa arkisto
- Suorita seuraava komento alustaaksesi ympäristön ja luodaksesi Amazonin elastisten säiliörekisteri (Amazon ECR) arkisto Lambda-toiminnon kuvalle. Anna AWS-alue ja ECR-tietovaraston nimi, jonka haluat luoda.
- Päivitä
ParameterValue
kentätscripts/parameters.json
tiedosto:ParameterKey ("AmazonECRImageUri")
– Syötä arkiston URL-osoite edellisestä vaiheesta.ParameterKey ("AmazonConnectName")
– Anna yksilöllinen nimi.ParameterKey ("AmazonLexBotName")
– Anna yksilöllinen nimi.ParameterKey ("AmazonLexBotAliasName")
– Oletusasetus on "tuoteversio"; voit vaihtaa sen tarvittaessa.ParameterKey ("LoggingLevel")
– Oletus on "INFO"; voit vaihtaa sen tarvittaessa. Kelvolliset arvot ovat DEBUG, WARN ja ERROR.ParameterKey ("ModelID")
– Oletus on "anthropic.claude-instant-v1"; voit vaihtaa sen, jos haluat käyttää toista mallia.ParameterKey ("AmazonConnectName")
– Oletusarvo on "0.75"; voit muuttaa sitä, jos sinun on päivitettävä luottamuspisteet.
- Suorita komento luodaksesi CloudFormation-pinon ja otat käyttöön resurssit:
Jos et halua rakentaa kontaktivirtaa tyhjästä Amazon Connectissa, voit tuoda tämän arkiston mukana toimitetun näytevirran filelocation: /contactflowsample/samplecontactflow.json
.
- Kirjaudu sisään Amazon Connect -esiintymä. Tilille on määritettävä suojausprofiili, joka sisältää kulkujen muokkausoikeudet.
- Amazon Connect -konsolin navigointiruudun alla Reititys, valitse Yhteysvirrat.
- Luo uusi kulku, joka on samantyyppinen kuin tuotavasi.
- Valita Tallenna ja tuo kulku.
- Valitse tuotava tiedosto ja valitse Tuo.
Kun vuo tuodaan olemassa olevaan virtaan, myös olemassa olevan kulun nimi päivitetään.
- Tarkista ja päivitä tarvittaessa ratkaistut tai ratkaisemattomat viittaukset.
- Tallenna tuotu kulku valitsemalla Säästä. Julkaise valitsemalla Tallenna ja julkaise.
- Kun olet ladannut yhteystiedon, päivitä seuraavat määritykset:
- Päivitä
GetCustomerInput
lohkot oikealla Amazon Lex -botin nimellä ja versiolla. - Päivitä puhelinnumero Hallinnoi puhelinnumeroa -kohdassa aiemmin tuodulla yhteystiedolla tai IVR:llä.
- Päivitä
Tarkista kokoonpano
Varmista, että CloudFormation-pinon avulla luodulla Lambda-toiminnolla on IAM-rooli, jolla on oikeudet noutaa botteja ja tarkoitustietoja Amazon Lexistä (luettelo- ja lukuoikeudet) sekä asianmukaiset Amazon Bedrockin käyttöoikeudet (luettelo- ja lukuoikeudet).
Varmista Amazon Lex -botissa määritetyn aliaksen ja kielen osalta, että Lambda-toiminto on määritetty oikein. Varten FallBackIntent
, vahvista tuo Fulfillmentis
asetettu Active
jotta toiminto voidaan suorittaa aina, kun FallBackIntent
käynnistyy.
Tässä vaiheessa Amazon Lex -bottisi suorittaa automaattisesti Lambda-toiminnon ja ratkaisun pitäisi toimia saumattomasti.
Testaa ratkaisu
Katsotaanpa esimerkkitarkoitusta, kuvausta ja ilmaisukokoonpanoa Amazon Lexissä ja nähdään, kuinka hyvin LLM toimii esimerkkisyötteillä, jotka sisältävät kirjoitusvirheitä, kielioppivirheitä ja jopa eri kieltä.
Seuraava kuva näyttää kuvakaappauksia esimerkistämme. Vasemmalla puolella näkyy tarkoituksen nimi, sen kuvaus ja yksisanainen esimerkkilausunto. Ilman paljon määrityksiä Amazon Lexissä LLM pystyy ennustamaan oikean tarkoituksen (oikea puoli). Tässä testissä meillä on yksinkertainen toteutusviesti oikeasta tarkoituksesta.
Puhdistaa
Tyhjennä resurssit suorittamalla seuraava komento poistaaksesi ECR-tietovaraston ja CloudFormation-pinon:
Yhteenveto
Käyttämällä Amazon Bedrockin toimittamilla LLM:illä tehostettua Amazon Lexiä voit parantaa bottisi tarkoituksentunnistuksen suorituskykyä. Tämä tarjoaa saumattoman itsepalvelukokemuksen erilaisille asiakkaille, umpeen aksenttien ja ainutlaatuisten puheominaisuuksien välistä kuilua ja viime kädessä parantaa asiakastyytyväisyyttä.
Jos haluat sukeltaa syvemmälle ja oppia lisää generatiivisesta tekoälystä, tutustu näihin lisäresursseihin:
Lisätietoja siitä, kuinka voit kokeilla generatiivista tekoälyllä toimivaa itsepalveluratkaisua, katso Ota käyttöön itsepalvelukysymyksiin vastaaminen QnABot on AWS -ratkaisulla, joka toimii Amazon Lexin ja Amazon Kendran ja suurten kielimallien avulla.
Tietoja Tekijät
Hamza Nadeem on Amazon Connect Specialist Solutions -arkkitehti AWS:ssä Torontossa. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa kaikkialla Kanadassa modernisoidakseen heidän yhteyskeskuksiaan ja tarjotakseen ratkaisuja heidän ainutlaatuisiin asiakkaiden sitouttamishaasteisiin ja liiketoimintavaatimuksiin. Vapaa-ajallaan Hamza nauttii matkustamisesta, jalkapallosta ja uusien reseptien kokeilemisesta vaimonsa kanssa.
Parag Srivastava on Amazon Web Services (AWS) -ratkaisuarkkitehti, joka auttaa yritysasiakkaita onnistuneesti pilvipalveluihin ja siirtymään. Ammattiuransa aikana hän on ollut laajasti mukana monimutkaisissa digitaalisen muutoksen hankkeissa. Hän on myös intohimoisesti rakentamassa innovatiivisia ratkaisuja osoitteiden paikkatietoalueiden ympärille.
Ross Alas on ratkaisuarkkitehti AWS:ssä Torontossa, Kanadassa. Hän auttaa asiakkaita innovoimaan AI/ML- ja Generative AI -ratkaisuilla, jotka johtavat todellisiin liiketoimintatuloksiin. Hän on työskennellyt useiden asiakkaiden kanssa vähittäiskaupan, rahoituspalvelujen, teknologian, lääkkeiden ja muiden alojen kanssa. Vapaa-ajallaan hän rakastaa ulkoilua ja luonnosta nauttimista perheensä kanssa.
Sangeetha Kamatkar on Amazon Web Services (AWS) -ratkaisuarkkitehti, joka auttaa asiakkaita onnistuneessa pilvipalvelun käyttöönotossa ja siirtymisessä. Hän työskentelee asiakkaiden kanssa luodakseen erittäin skaalautuvia, joustavia ja joustavia pilviarkkitehtuureja, jotka ratkaisevat asiakkaiden liiketoimintaongelmia. Vapaa-ajallaan hän kuuntelee musiikkia, katselee elokuvia ja nauttii puutarhanhoidosta kesäisin.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/enhance-amazon-connect-and-lex-with-generative-ai-capabilities/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 1
- 100
- 11
- 14
- 7
- 8
- 9
- a
- kyky
- pystyy
- Meistä
- edellä
- pääsy
- suorittaa
- Tili
- tarkasti
- Toiminta
- lisätä
- lisä-
- lisä-
- osoite
- osoitteet
- Hyväksyminen
- kehittynyt
- Agentti
- aineet
- AI
- AI-käyttöinen
- AI / ML
- Kaikki
- Myös
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon-Lex
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- an
- ja
- vastaus
- puhelinvastaaja
- Antropinen
- Kaikki
- sovellukset
- sopiva
- arkkitehtuuri
- arkkitehtuurit
- OVAT
- noin
- AS
- pyytäminen
- näkökohdat
- osoitettu
- Avustaja
- At
- automaattisesti
- automaattisesti
- saatavissa
- AWS
- takaisin
- tausta
- perustua
- BE
- tulossa
- ollut
- ennen
- takana
- ovat
- alle
- Paremmin
- välillä
- Tukkia
- Blocks
- Bot
- botit
- siltana
- rakentaa
- Rakentaminen
- rakentaa
- liiketoiminta
- yritykset
- mutta
- by
- soittaa
- call center
- soittaja
- CAN
- Kanada
- kyvyt
- Ura
- luokitella
- CD
- keskus
- keskuksissa
- haasteet
- haastava
- muuttaa
- kanavat
- ominaisuudet
- chatbot
- tarkastaa
- tarkkailun
- Valita
- valita
- luokittelu
- puhdas
- lähellä
- pilvi
- pilvien hyväksyminen
- koodi
- yhdistetty
- täydellinen
- Valmistunut
- monimutkainen
- osat
- luottamus
- Konfigurointi
- määritetty
- Vahvistaa
- kytkeä
- johdonmukaisesti
- Console
- ottaa yhteyttä
- yhteyskeskukseen
- Kontti
- sisältää
- ohjaus
- korjata
- oikein
- veneet
- luoda
- luotu
- kriittinen
- asiakas
- Asiakkaan sitoutuminen
- Asiakastyytyväisyys
- Asiakkaat
- tiedot
- aineistot
- Päätetään
- syvempää
- oletusarvo
- oletusarvot
- toimitettu
- tuottaa
- demokratisoi
- sijoittaa
- kuvaus
- Huolimatta
- yksityiskohta
- Detailing
- määritetty
- määrittää
- kehittäjille
- kaavio
- Vuoropuhelu
- eri
- digitaalinen
- Digital Transformation
- ohjaa
- sukellus
- useat
- ei
- tekee
- tehty
- Dont
- aikana
- dynaamisesti
- Aikaisemmin
- vaivattomasti
- mahdollistaa
- loppu
- sitoumus
- Tekniikka
- parantaa
- tehostettu
- parantaa
- nauttia
- nauttimassa
- enter
- yritys
- ympäristö
- virhe
- virheet
- eskalaatioita
- Jopa
- tapahtuma
- esimerkki
- olemassa
- experience
- kokeilu
- tutkia
- laajasti
- Epäonnistui
- epäonnistuu
- perhe
- Fields
- Kuva
- filee
- lopullinen
- Vihdoin
- taloudellinen
- rahoituspalvelut
- Etunimi
- joustava
- virtaus
- virrat
- jälkeen
- seuraa
- varten
- muoto
- löytyi
- perusta
- perustava
- Puitteet
- alkaen
- turhauttava
- toiminto
- toiminnallisuudet
- tehtävät
- edelleen
- kuilu
- tuottaa
- tuottaa
- sukupolvi
- generatiivinen
- Generatiivinen AI
- saada
- tietty
- antaa
- kielioppi
- suurempi
- Olla
- he
- auttaa
- auttaa
- auttaa
- hänen
- erittäin
- hänen
- haltija
- Miten
- Miten
- http
- HTTPS
- ihmisen
- tunnistettu
- tunnistaa
- tunnistaminen
- ids
- if
- havainnollistaa
- kuva
- toteuttaa
- täytäntöönpanosta
- tuoda
- tuovan
- parantaa
- parani
- in
- sisältää
- sisältää
- virheellisesti
- yhä useammin
- tiedot
- innovoida
- innovatiivinen
- panos
- tuloa
- välitön
- ohjeet
- yhdistää
- integroitu
- integroi
- tahallisuus
- tulee
- kutsuttuihin
- vedotaan
- osallistuva
- IT
- SEN
- jpg
- vain
- avain
- Kieli
- suuri
- Liidit
- OPPIA
- oppiminen
- vasemmalle
- Taso
- pitää
- Todennäköisesti
- Lista
- kuuntelee
- elää
- OTK
- katso
- rakastaa
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- hoitaa
- ottelu
- tulitikut
- matching
- Saattaa..
- viesti
- muutto
- virheitä
- ML
- malli
- mallit
- Moderni
- nykyaikaistaa
- lisää
- Elokuvat
- paljon
- Musiikki
- täytyy
- my
- nimi
- Luonnollinen
- luonto
- suunnistus
- välttämätön
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- Uusi
- NLU
- Melu
- numero
- of
- on
- ONE
- vain
- avata
- avoimen lähdekoodin
- Vaihtoehdot
- or
- tilata
- Muuta
- meidän
- ulos
- tuloksiin
- ulkona
- ulostulo
- lasi
- osa
- erityinen
- kulkee
- intohimoinen
- suorituskyky
- suorittaa
- Oikeudet
- Lääkealan
- puhelin
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kohta
- Kirje
- powered
- ennustaa
- ennusti
- edellytyksiä
- lahjat
- estää
- edellinen
- ongelmia
- prosessi
- ammatillinen
- Profiili
- hankkeet
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- julkaista
- laittaa
- QnABot
- kysymys
- Lue
- todellinen
- reason
- vastaanottaa
- sai
- tunnustaminen
- tunnistaa
- tunnustettu
- tunnustaa
- vähentämällä
- viittaukset
- alue
- toistaa
- säilytyspaikka
- tarvitaan
- vaatimukset
- kimmoisa
- ratkaistu
- Esittelymateriaalit
- Vastata
- vastaus
- johtua
- tulokset
- vähittäiskauppa
- palata
- Tuotto
- oikein
- Rooli
- Huone
- Reitti
- reititetty
- reititys
- ajaa
- sama
- näyte
- tyytyväisyys
- Säästä
- skaalautuva
- Asteikko
- pisteet
- raapia
- kuvakaappauksia
- saumaton
- saumattomasti
- osiot
- turvallisuus
- nähdä
- valittu
- Itsepalvelu
- semanttinen
- lähettää
- tuomita
- Järjestys
- Palvelut
- Istunto
- setti
- hän
- shouldnt
- esitetty
- Näytä
- puoli
- Yksinkertainen
- sujuvaa
- So
- Jalkapallo
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- lähde
- lähdekoodi
- Lähteet
- asiantuntija
- määritelty
- määrittelemällä
- puhe
- Puheentunnistus
- pino
- alkoi
- Osavaltio
- lausuntoja
- Tila
- Vaihe
- Askeleet
- stop
- vahva
- Myöhemmin
- onnistunut
- niin
- kesä
- varma
- vie
- Tehtävä
- Elektroniikka
- sapluuna
- testi
- testattu
- teksti
- kuin
- että
- -
- heidän
- Niitä
- itse
- sitten
- Nämä
- ajatella
- Ajattelu
- tätä
- kolmella
- kynnys
- Kautta
- kauttaaltaan
- aika
- että
- liian
- toronto
- raita
- Jäljennös
- Muutos
- Matkustaminen
- laukeaa
- kuorma-auto
- yrittää
- yrittää
- tyyppi
- Lopulta
- varten
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- unique
- Päivitykset
- päivitetty
- URL
- käyttää
- käytetty
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- v1
- pätevä
- arvot
- lajike
- todentaa
- versio
- kautta
- Ääni
- haluta
- oli
- Katso
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- HYVIN
- Mitä
- aina kun
- joka
- KUKA
- vaimo
- tulee
- with
- ilman
- Referenssit
- työskenteli
- työnkulku
- toimii
- olisi
- XML
- Voit
- Sinun
- zephyrnet