Amazon Muokkaa ilmoittaa innolla uudesta Seuraava paras toiminta (aws-next-best-action
) resepti, jonka avulla voit määrittää parhaat toiminnot, joita voit ehdottaa yksittäisille käyttäjillesi ja joiden avulla voit lisätä brändiuskollisuutta ja konversioita.
Amazon Personalize on täysin hallittu koneoppimispalvelu (ML), jonka avulla kehittäjien on vaivatonta tarjota erittäin henkilökohtaisia käyttökokemuksia reaaliajassa. Sen avulla voit parantaa asiakkaiden sitoutumista antamalla räätälöityjä tuote- ja sisältösuosituksia verkkosivustoissa, sovelluksissa ja kohdistetuissa markkinointikampanjoissa. Pääset alkuun ilman aikaisempaa ML-kokemusta. Sovellusliittymien avulla voit helposti rakentaa kehittyneitä personointiominaisuuksia muutamalla napsautuksella. Kaikki tietosi on salattu yksityisiksi ja turvallisiksi.
Tässä viestissä näytämme sinulle, kuinka Next Best Action -reseptin avulla voit mukauttaa toimintasuosituksia kunkin käyttäjän aiemman vuorovaikutuksen, tarpeiden ja käyttäytymisen perusteella.
Ratkaisun yleiskatsaus
Digitaalisten kanavien nopean kasvun ja teknologian kehityksen myötä, mikä tekee hyperpersonoinnista helpompaa, brändit kamppailevat määrittääkseen, mitkä toimet maksimoivat kunkin yksittäisen käyttäjän sitoutumisen. Brändit joko näyttävät samat toiminnot kaikille käyttäjille tai luottavat perinteisiin käyttäjäsegmentointimenetelmiin suositellakseen toimintoja kullekin käyttäjäryhmälle. Nämä lähestymistavat eivät kuitenkaan enää riitä, koska jokainen käyttäjä odottaa ainutlaatuista kokemusta ja taipumus hylätä tuotemerkit, jotka eivät ymmärrä heidän tarpeitaan. Lisäksi brändit eivät pysty päivittämään toimintasuosituksia reaaliajassa prosessin manuaalisen luonteen vuoksi.
Seuraavan parhaan toiminnon avulla voit määrittää toiminnot, jotka todennäköisimmin houkuttelevat jokaista yksittäistä käyttäjää heidän mieltymysten, tarpeiden ja historian perusteella. Next Best Action ottaa huomioon jokaisen käyttäjän edut istunnon aikana ja antaa toimintasuosituksia reaaliajassa. Voit suositella toimintoja, kuten rekisteröitymistä kanta-asiakasohjelmiin, uutiskirjeen tai lehden tilaamista, uuden kategorian tutkimista, sovelluksen lataamista ja muita konversioon kannustavia toimia. Näin voit parantaa jokaisen käyttäjän kokemusta antamalla heille suosituksia toimenpiteistä heidän käyttäjäpolun aikana, mikä auttaa edistämään brändin sitoutumista ja tuottoa pitkällä aikavälillä. Se auttaa myös parantamaan markkinointiinvestointisi tuottoa suosittelemalla toimia, joihin jokainen käyttäjä todennäköisesti ryhtyy.
AWS-kumppanit pitävät Credera ovat innoissaan personointimahdollisuuksista, joita Amazon Personalize Next Best Action avaa asiakkailleen.
"Amazon Personalize on maailmanluokan koneoppimisratkaisu, jonka avulla yritykset voivat luoda mielekkäitä asiakaskokemuksia useissa eri käyttötapauksissa ilman suuria korjauksia tai käyttöönottokustannuksia, joita tämän tyyppisiltä ratkaisuilta yleensä vaaditaan. Olemme todella innoissamme Next Best Action -ominaisuuden lisäämisestä, jonka avulla asiakkaat voivat tarjota henkilökohtaisia toimintasuosituksia, mikä parantaa merkittävästi heidän digitaalista kokemustaan ja lisää liiketoimintaa. Erityisesti odotamme kaikkien vähittäismyynti- tai sisältötilassa työskentelevien näkevän paremman kokemuksen asiakkailleen ja suuremman tuloksen suorana seurauksena Amazon Personalize -sovelluksen käytöstä. Olemme erittäin innoissamme voidessamme olla AWS:n julkaisukumppani tässä julkaisussa ja odotamme innolla, että voimme antaa yrityksille mahdollisuuden ohjata ML-pohjaisia yksilöllisiä ratkaisuja Next Best Actionin avulla.
– Jason Goth, kumppani ja teknologiajohtaja, Credera.
Esimerkkejä käyttötapauksista
Tutkiaksesi tämän uuden ominaisuuden vaikutusta tarkemmin, tarkastellaan esimerkkiä, jossa otetaan kolme käyttäjää: A (User_id
11999), B (User_id
17141) ja C (User_id
8103), jotka ovat käyttäjäpolun eri vaiheissa tehdessään ostoksia verkkosivustolla. Sen jälkeen näemme, kuinka Next Best Action ehdottaa kullekin käyttäjälle optimaalisia toimia heidän aiemman vuorovaikutuksensa ja mieltymyksiensä perusteella.
Ensin tarkastelemme toimintojen vuorovaikutustietojoukkoa ymmärtääksemme, kuinka käyttäjät ovat olleet vuorovaikutuksessa toimien kanssa aiemmin. Seuraava esimerkki näyttää kolme käyttäjää ja heidän erilaiset ostostavat. Käyttäjä A on toistuva ostaja ja on aiemmin tehnyt ostoksia enimmäkseen luokissa "Kauneus ja hoito" ja "Korut". Käyttäjä B on satunnainen ostaja, joka on tehnyt muutaman ostoksen "Elektroniikka" -kategoriassa aiemmin, ja käyttäjä C on uusi käyttäjä verkkosivustolla, joka on tehnyt ensimmäisen ostonsa "Vaatteet" -kategoriassa.
Käyttäjätyyppi | Käyttäjätunnus | Toiminnot | Action_Event_Type | Aikaleima |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-09-17 20:03:05 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-09-18 19:28:38 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-09-20 17:49:52 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "korut" -kategoriassa | otettava | 2023-09-26 18:36:16 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-09-30 19:21:05 |
Käyttäjä A | 11999 | Lataa mobiilisovellus | otettava | 2023-09-30 19:29:35 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "korut" -kategoriassa | otettava | 2023-10-01 19:35:47 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-10-04 19:19:34 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "korut" -kategoriassa | otettava | 2023-10-06 20:38:55 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | otettava | 2023-10-10 20:17:07 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | otettava | 2023-09-29 20:17:49 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | otettava | 2023-10-02 00:38:08 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | otettava | 2023-10-07 11:04:56 |
Käyttäjä C | 8103 | Osta kategoriasta "Vaatteet". | otettava | 2023-09-26 18:30:56 |
Perinteisesti brändit joko näyttävät samoja toimintoja kaikille käyttäjille tai käyttävät käyttäjien segmentointistrategioita suositellakseen toimintoja käyttäjäkunnalleen. Seuraava taulukko on esimerkki brändistä, joka näyttää samat toiminnot kaikille käyttäjille. Nämä toimet voivat olla tai eivät ole merkityksellisiä käyttäjille, mikä vähentää heidän sitoutumistaan brändiin.
Käyttäjätyyppi | Käyttäjätunnus | Toimintasuositukset | Toiminnan arvo |
Käyttäjä A | 11999 | Tilaa kanta-asiakasohjelma | 1 |
Käyttäjä A | 11999 | Lataa mobiilisovellus | 2 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | 3 |
Käyttäjä B | 17141 | Tilaa kanta-asiakasohjelma | 1 |
Käyttäjä B | 17141 | Lataa mobiilisovellus | 2 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | 3 |
Käyttäjä C | 8103 | Tilaa kanta-asiakasohjelma | 1 |
Käyttäjä C | 8103 | Lataa mobiilisovellus | 2 |
Käyttäjä C | 8103 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | 3 |
Käytetään nyt Next Best Actionia toimintojen suosittelemiseen kullekin käyttäjälle. Kun olet määrittänyt suosituksiin oikeutetut toimet, aws-next-best-action
resepti palauttaa kullekin käyttäjälle mukautetun listan toiminnoista, jotka perustuvat käyttäjän taipumukseen (todennäköisyys, että käyttäjä suorittaa tietyn toiminnon, vaihtelee välillä 0.0–1.0) ja toiminnon arvoon, jos se on annettu. Tätä viestiä varten otamme huomioon vain käyttäjän taipumusta.
Seuraavassa esimerkissä näemme, että käyttäjälle A (usein ostaja) Kanta-asiakasohjelman tilaaminen on suosituin toimenpide, jonka taipumuspistemäärä on 1.00, mikä tarkoittaa, että tämä käyttäjä ilmoittautuu todennäköisimmin kanta-asiakasohjelmaan, koska hän on tehnyt lukuisia ostoksia. Siksi toiminnon Tilaa kanta-asiakasohjelma suositteleminen käyttäjälle A lisää suurella todennäköisyydellä käyttäjän A sitoutumista.
Käyttäjätyyppi | Käyttäjätunnus | Toimintasuositukset | Toiminnan arvo | Taipumuspisteet |
Käyttäjä A | 11999 | Tilaa kanta-asiakasohjelma | 1 | 1.00 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "korut" -kategoriassa | 2 | 0.86 |
Käyttäjä A | 11999 | Osta "Kauneus ja hoito" -kategoriassa | 3 | 0.85 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Elektroniikka" -kategoriassa | 1 | 0.78 |
Käyttäjä B | 17141 | Tilaa kanta-asiakasohjelma | 2 | 0.71 |
Käyttäjä B | 17141 | Osta "Älykodit" -kategoriassa | 3 | 0.66 |
Käyttäjä C | 8103 | Osta "Käsilaukut & kengät" -kategoriassa | 1 | 0.60 |
Käyttäjä C | 8103 | Lataa mobiilisovellus | 2 | 0.48 |
Käyttäjä C | 8103 | Osta kategoriasta "Vaatteet". | 3 | 0.46 |
Vastaavasti käyttäjällä B (satunnainen ostajapersoona) on suurempi todennäköisyys jatkaa ostamista "Elektroniikka"-kategoriassa ja myös ostaa uusia tuotteita vastaavasta kategoriasta "Älykodit". Siksi Next Best Action suosittelee, että asetat toiminnot tärkeysjärjestykseen, osta "Elektroniikka"-luokassa ja Osta "Älykodit" -kategoriassa. Tämä tarkoittaa, että jos kehotat käyttäjää B ostamaan näiden kahden luokan tuotteita, se voi lisätä sitoutumista. Huomaamme myös, että kanta-asiakasohjelman tilaamista suositellaan käyttäjälle B, mutta sen taipumuspistemäärä on pienempi, 0.71, verrattuna käyttäjään A, jonka taipumuspistemäärä on 1.0. Tämä johtuu siitä, että käyttäjät, joilla on syvempi historia ja jotka ovat pidemmällä ostosmatkallaan, hyötyvät enemmän kanta-asiakasohjelmista lisäetujen vuoksi ja ovat erittäin todennäköisempiä vuorovaikutuksessa.
Lopuksi näemme, että seuraavaksi paras toiminta käyttäjälle C ostaa "Käsilaukut ja kengät" -luokassa, mikä on samanlainen kuin heidän edellinen ostotoiminto "Vaatteet" -kategoriassa. Näemme myös, että taipumus ladata mobiilisovellus on suhteellisen alempi (0.48) kuin toisella toiminnolla, Ostaminen kategoriassa "Käsilaukut & kengät", jolla on korkeampi taipumuspistemäärä 0.60. Tämä tarkoittaa, että jos suosittelet käyttäjää C ostamaan tuotteita täydentävään kategoriaan ("Käsilaukut ja kengät") mobiilisovelluksen lataamisen sijaan, hän todennäköisemmin pysyy brändissäsi ja jatkaa ostosten tekemistä myös tulevaisuudessa.
Saat lisätietoja Next Best Actionin toteuttamisesta (aws-next-best-action
) resepti, katso dokumentointi.
Yhteenveto
Amazon Personalize -sovelluksen uusi Next Best Action -resepti auttaa sinua suosittelemaan oikeita toimia oikealle käyttäjälle reaaliajassa heidän yksilöllisen käyttäytymisensä ja tarpeidensa perusteella. Näin voit maksimoida käyttäjien sitoutumisen ja parantaa tulosprosentteja.
Lisätietoja Amazon Personalizesta on osoitteessa Amazon Personalize -kehittäjäopas.
Tietoja Tekijät
Shreeya Sharma on vanhempi tekninen tuotepäällikkö, joka työskentelee AWS AI/ML:n kanssa Amazon Personalizessa. Hänellä on tausta tietojenkäsittelytekniikan, teknologiakonsultoinnin ja data-analytiikan parissa. Vapaa-ajallaan hän nauttii matkustamisesta, teatterin esittämisestä ja uusien seikkailujen kokeilemisesta.
Pranesh Anubhav on vanhempi ohjelmistosuunnittelija Amazon Personalizelle. Hän on intohimoinen koneoppimisjärjestelmien suunnittelusta palvelemaan asiakkaita laajassa mittakaavassa. Työnsä ulkopuolella hän rakastaa jalkapallon pelaamista ja on Real Madridin innokas seuraaja.
Aniket Deshmukh on soveltava tutkija AWS AI -laboratorioissa, jotka tukevat Amazon Personalizea. Aniket työskentelee suositusjärjestelmien, kontekstuaalisten rosvojen ja multimodaalisen syväoppimisen yleisellä alueella.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-brand-loyalty-by-recommending-actions-to-your-users-with-amazon-personalize-next-best-action/
- :on
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 1
- 100
- 11
- 114
- 120
- 125
- 13
- 14
- 17
- 19
- 20
- 28
- 29
- 30
- 35%
- 36
- 49
- 60
- 7
- 72
- 8
- a
- Meistä
- saatavilla
- Tili
- poikki
- Toiminta
- toimet
- lisä-
- Lisäksi
- lisä-
- ennakot
- seikkailuja
- Jälkeen
- AI
- AI / ML
- Kaikki
- pitkin
- Myös
- Amazon
- Amazon Muokkaa
- Amazon Web Services
- an
- Analytics
- ja
- Ilmoittaa
- Toinen
- Kaikki
- joku
- API
- sovelluksen
- sovellukset
- sovellettu
- lähestymistavat
- OVAT
- ALUE
- Ryhmä
- AS
- At
- AWS
- tausta
- pohja
- perustua
- BE
- koska
- käyttäytyminen
- hyödyttää
- Hyödyt
- PARAS
- välillä
- merkki
- merkit
- rakentaa
- liiketoiminta
- yritykset
- mutta
- Ostetaan
- OSTAJA..
- Ostaminen
- by
- Kampanjat
- CAN
- Voi saada
- kyvyt
- valmiudet
- tapauksissa
- rento
- luokat
- Kategoria
- kanavat
- päällikkö
- Chief Technology Officer
- kohortti
- Yritykset
- verrattuna
- täydentävä
- tietokone
- Tietojenkäsittelyoppi
- Harkita
- konsultointi
- pitoisuus
- asiayhteyteen
- jatkaa
- Muuntaminen
- tuloksia
- Hinta
- luoda
- asiakas
- Asiakkaan sitoutuminen
- Asiakkaat
- tiedot
- Data Analytics
- syvä
- syvä oppiminen
- syvempää
- määritellä
- toimittaa
- suunnittelu
- yksityiskohta
- yksityiskohdat
- Määrittää
- Kehittäjä
- kehittäjille
- eri
- digitaalinen
- ohjata
- Dont
- download
- lataaminen
- ajaa
- ajo
- kaksi
- kukin
- helposti
- vaivaton
- myöskään
- oikeutettu
- valtuuttamisesta
- mahdollistaa
- mahdollistaa
- kannustaa
- salattu
- sitoumus
- harjoittaa
- insinööri
- Tekniikka
- Joka
- esimerkki
- innoissaan
- odottaa
- odottaa
- experience
- Elämykset
- tutkia
- Tutkiminen
- laaja
- erittäin
- Ominaisuus
- harvat
- Etunimi
- jälkeen
- varten
- Eteenpäin
- tiheä
- alkaen
- täysin
- edelleen
- Lisäksi
- tulevaisuutta
- general
- saada
- suurempi
- Kasvu
- Olla
- he
- auttaa
- auttaa
- hänen
- Korkea
- korkeampi
- suurin
- erittäin
- hänen
- historia
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- HTML
- HTTPS
- if
- Vaikutus
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- parantaa
- parani
- parantaminen
- in
- Kasvaa
- lisää
- henkilökohtainen
- tiedot
- olla vuorovaikutuksessa
- vuorovaikutukset
- etu
- tulee
- investointi
- IT
- matka
- jpg
- Labs
- käynnistää
- johtaa
- oppiminen
- pitää
- todennäköisyys
- Todennäköisesti
- Lista
- pitkän aikavälin
- kauemmin
- katso
- näköinen
- rakastaa
- alentaa
- Uskollisuus
- kanta-
- Lojaalisuusohjelmat
- kone
- koneoppiminen
- tehty
- aikakauslehti
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- onnistui
- johtaja
- manuaalinen
- Marketing
- Maksimoida
- Saattaa..
- mielekäs
- välineet
- ML
- Puhelinnumero
- Mobiilisovellus
- lisää
- eniten
- enimmäkseen
- luonto
- tarpeet
- Uusi
- uusia tuotteita
- Uutiskirje
- seuraava
- Nro
- Ilmoitus..
- useat
- of
- upseeri
- on
- vain
- optimaalinen
- or
- Muut
- ulos
- ulkopuolella
- yli
- erityinen
- kumppani
- kumppani
- intohimoinen
- Ohi
- kuviot
- esittävä
- Personointi
- Personoida
- yksilöllinen
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- pelaa
- mahdollisuuksia
- Kirje
- Virran
- mieltymykset
- edellinen
- Aikaisempi
- Asettaa etusijalle
- yksityinen
- prosessi
- Tuotteet
- tuotepäällikkö
- Tuotteemme
- Ohjelma
- Ohjelmat
- edistää
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- tarjoamalla
- osto
- ostot
- osto-
- tarkoitus
- alainen
- sijoittui
- nopea
- Hinnat
- todellinen
- Real Madrid
- reaaliaikainen
- ihan oikeesti
- resepti
- suositella
- Suositus
- suosituksia
- suositeltu
- suositella
- suosittelee
- vähentämällä
- katso
- suhteellisesti
- vapauta
- merkityksellinen
- luottaa
- tarvitaan
- johtua
- vähittäiskauppa
- palata
- Tuotto
- tulot
- arviot
- oikein
- sama
- Asteikko
- tiede
- Tiedemies
- pisteet
- turvallinen
- nähdä
- jakautuminen
- vanhempi
- palvella
- palvelu
- Palvelut
- setti
- hän
- Ostokset
- näyttää
- Näytä
- merkittävästi
- allekirjoittaminen
- samankaltainen
- Jalkapallo
- Tuotteemme
- Software Engineer
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- hienostunut
- Tila
- erityisesti
- vaiheissa
- alkoi
- strategiat
- taistelu
- merkitä
- niin
- riittävä
- ehdottaa
- Ehdottaa
- Tukea
- järjestelmät
- taulukko
- vie
- ottaen
- kohdennettu
- Tekninen
- Elektroniikka
- yleensä
- kuin
- että
- -
- Tulevaisuus
- teatteri
- heidän
- Niitä
- sitten
- siksi
- Nämä
- ne
- tätä
- kolmella
- innoissaan
- aika
- että
- ylin
- perinteinen
- Matkustaminen
- yrittää
- kaksi
- tyypit
- tyypillisesti
- kykenemätön
- ymmärtää
- unique
- avata
- Päivitykset
- käyttää
- käyttäjä
- käyttäjän matka
- Käyttäjät
- käyttämällä
- arvo
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- Verkkosivu
- sivustot
- Mitä
- joka
- vaikka
- KUKA
- jonka
- leveä
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- työskentely
- toimii
- maailmanluokkaa
- Voit
- Sinun
- zephyrnet