"Roblox paljastaa reaaliaikaisen tekoälyn käännösominaisuuden Metaverselle" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

"Roblox paljastaa reaaliaikaisen tekoälyn käännösominaisuuden Metaverselle" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet

"Roblox paljastaa reaaliaikaisen tekoälyn käännösominaisuuden Metaverselle" - CryptoTvplus - CryptoInfoNet PlatoBlockchain Data Intelligence. Pystysuuntainen haku. Ai.

Online-pelialusta Roblox on kehittänyt uuden tekoälymallin, jonka avulla pelaajat voivat keskustella toistensa kanssa reaaliajassa, vaikka he puhuisivat eri kieliä. Tällä hetkellä 16 kielellä saatavilla oleva tekoälypohjainen kääntäjä antaa käyttäjille mahdollisuuden kirjoittaa äidinkielellään ja keskustella helposti muiden kanssa.

Robloxin teknologiajohtaja Dan Sturman totesi 5. helmikuuta, että yritys kehitti oman sisäisen suuren kielimallin (LLM). Tämä malli mahdollistaa tekstipohjaisen viestien kääntämisen 100 millisekunnin perusviiveellä, mikä tarjoaa käyttäjille välittömiä keskusteluja.

"Kuvittele, että huomaat, että uusi Roblox-ystäväsi, henkilö, jonka kanssa olet keskustellut ja vitsailenut uuden kokemuksen kanssa, on todella Koreassa – ja on kirjoittanut koreaa koko ajan samalla kun olet kirjoittanut englanniksi ilman kumpaakaan sinä huomaat", sanoi Sturman.

Vaikka Robloxilla on jo automaattiset käännösominaisuudet kokeneelle sisällölleen, tavoitteena oli laajentaa käännös koskemaan reaaliaikaisia ​​keskusteluja.

Stuntman sanoi, että kaksi suurinta haastetta kääntäjän kehittämisessä olivat itsenäisen käännösjärjestelmän luominen, joka toimi kaikille 16 kielelle, ja riittävän nopean järjestelmän suunnittelu reaaliaikaisiin keskusteluihin, mikä vaati uudenlaista LLM-arkkitehtuuria.

”Tämän saavuttamiseksi olisimme voineet rakentaa jokaiselle kieliparille ainutlaatuisen mallin (eli japani ja espanja), mutta se olisi vaatinut 16 × 16 tai 256 eri mallia. Sen sijaan rakensimme yhtenäisen, muuntajapohjaisen käännös-LLM:n, joka käsittelee kaikki kieliparit yhdessä mallissa.

Robloxin tekoälykääntäjä aloitti muuntajapohjaisen LLM:n kehittämisen, joka oli koulutettu sekä julkisiin että omistusoikeudellisiin tietoihin.

Kehityksen jälkeen Roblox uskoi suuren kielimallin (LLM) yhdistelmän "asiantuntija" käännössovelluksia. Nämä sovellukset kouluttivat mallia eri kielillä erikseen.

Sturman huomautti, että "vähemmän yleisten" kieliparien, kuten ranskan ja thain, kääntäminen aiheutti vaikeuksia riittämättömän laadukkaan tiedon vuoksi. Tämä sai Robloxin käyttämään "takaisinkäännöstä", menetelmää, jossa viestit käännetään takaisin alkuperäiselle kielelle ja verrataan niitä lähdetekstiin tarkkuuden varmistamiseksi.

Käännökset ajetaan sitten laadunarviointimallin läpi, joka asettaa etusijalle käännetyn tekstin luettavuuden ja ymmärtämisen.

Lisäksi Robloxilla oli myös arvioijia, jotka auttoivat mallin kouluttamisessa kääntämällä suosittuja, trendikkäitä lauseita jokaiselle kielelle. Joten malli voi ymmärtää idiomaattista tai slangikieltä.

Sturman korosti, että tämä on jatkuva prosessi, joka edellyttää arvioijien päivittävän järjestelmää jatkuvasti uusimpien trendien mukaisesti.

Viimeisen vaiheen testaus osoitti, että uusi käännösjärjestelmä johti Robloxin käyttäjien sitoutumiseen ja laadukkaampiin istuntoihin.

Robloxilla on 70 miljoonaa päivittäistä aktiivista käyttäjää yli 180 maasta, ja he vaihtavat yli 2.4 miljardia viestiä päivittäin.

Robloxin toimitusjohtaja David Baszucki ilmaisi näkemyksensä yhteentoimivuudesta marraskuussa 2023 ja puolusti ei-fungible tokenien ja muun digitaalisen omaisuuden saumatonta siirtoa eri riippumattomien alustojen välillä metaversumissa.

Lue myös: Raportti: Q3 blockchain-pelaaminen Unique Active Wallet ylittää Q2:n

Lähdekoodi

#Roblox #esittelee #reaaliaikainen #käännös #metaverse #CryptoTvplus

Aikaleima:

Lisää aiheesta CryptoInfonet