Tekoälyn turvaaminen: Mitä sinun tulee tietää

Koneoppimistyökalut ovat olleet osa tavallisia liiketoiminnan ja IT-työnkulkuja vuosia, mutta kehittyvä generatiivinen tekoälyvallankumous kasvattaa nopeasti sekä näiden työkalujen käyttöönottoa että tietoisuutta niistä. Tekoäly tarjoaa tehokkuusetuja eri toimialoilla, mutta nämä tehokkaat uudet työkalut vaativat erityisiä turvallisuusnäkökohtia.

Miten tekoälyn suojaus eroaa?

Nykyinen tekoälyvallankumous saattaa olla uusi, mutta tietoturvatiimit Googlella ja muualla ovat työskennelleet tekoälyn turvallisuuden parissa monta vuotta, ellei vuosikymmeniä. Monin tavoin, tekoälytyökalujen suojaamisen perusperiaatteet ovat samat kuin yleiset kyberturvallisuuden parhaat käytännöt. Tarve hallita pääsyä ja suojata tietoja perustekniikoiden, kuten salauksen ja vahvan identiteetin, avulla ei muutu vain siksi, että tekoäly on mukana.

Yksi alue, jolla tekoälyn turvaaminen on erilaista, on tietoturvanäkökohdat. Tekoälytyökalut toimivat – ja viime kädessä ohjelmoidaan – datalla, mikä tekee niistä haavoittuvia uusille hyökkäyksille, kuten koulutustietojen myrkytykselle. Haitalliset toimijat, jotka voivat syöttää tekoälytyökalulle virheellisiä tietoja (tai korruptoida laillisia harjoitustietoja), voivat mahdollisesti vahingoittaa tai rikkoa sitä monimutkaisemmalla tavalla kuin perinteisissä järjestelmissä. Ja jos työkalu "oppii" aktiivisesti, joten sen tuotos muuttuu syötteen perusteella ajan mittaan, organisaatioiden on suojattava se ajautumasta pois alkuperäisestä tarkoitetusta toiminnastaan.

Perinteisessä (ei-AI) suuryritysjärjestelmässä saat siitä irti sen, mitä laitat siihen. Et näe haitallista tulosta ilman haitallista syötettä. Mutta kuten Google CISO Phil Venables sanoi tuoreessa podcastissa, "Tekoälyjärjestelmän käyttöönotto edellyttää panosten ja tulosten hallintaa."
Tekoälyjärjestelmien monimutkaisuus ja niiden dynaaminen luonne tekevät niistä vaikeampia turvata kuin perinteisiä järjestelmiä. On huolehdittava sekä syöttövaiheessa, että seurataan, mitä tekoälyjärjestelmään on menossa, että loppuvaiheessa, että tulosteet ovat oikein ja luotettavia.

Secure AI Frameworkin käyttöönotto

Tekoälyjärjestelmien suojaaminen ja uusien uhkien ennakointi ovat ensisijaisia, jotta voidaan varmistaa, että tekoälyjärjestelmät toimivat tarkoitetulla tavalla. Googlen Secure AI Framework (SAIF) ja sen Tekoälyn turvaaminen: samanlainen vai erilainen? Raportit ovat hyviä paikkoja aloittaa, ja ne tarjoavat yleiskatsauksen siitä, kuinka ajatella ja käsitellä tekoälyn kehittämiseen liittyviä erityisiä turvallisuushaasteita ja uusia haavoittuvuuksia.

SAIF aloittaa luomalla selkeän käsityksen siitä, mitä tekoälytyökaluja organisaatiosi käyttää ja mitä erityisiä liiketoiminta-asioita se käsittelee. Tämän määrittäminen etukäteen on ratkaisevan tärkeää, koska sen avulla voit ymmärtää, ketkä organisaatiossasi ovat mukana ja mitä tietoja työkalun on käytettävä (mikä auttaa tiukassa tietojen hallinnassa ja sisällön turvallisuuskäytännöissä, joita tarvitaan tekoälyn turvaamiseen). On myös hyvä idea kommunikoida tekoälyn asianmukaisista käyttötapauksista ja rajoituksista koko organisaatiossasi. Tämä käytäntö voi auttaa suojautumaan tekoälytyökalujen epäviralliselta "varjo-IT"-käytöltä.

Kun työkalutyypit ja käyttötapaus on selkeästi tunnistettu, organisaatiosi tulisi koota tiimi hallitsemaan ja valvomaan tekoälytyökalua. Tähän tiimiin tulee kuulua IT- ja turvallisuustiimisi, mutta myös riskienhallintatiimisi ja lakiosastosi sekä yksityisyyteen ja eettisiin seikkoihin liittyvät näkökohdat.

Kun olet tunnistanut joukkueen, on aika aloittaa harjoittelu. Jotta tekoäly voidaan suojata kunnolla organisaatiossasi, sinun on aloitettava alustalla, joka auttaa kaikkia ymmärtämään, mikä työkalu on, mitä se voi tehdä ja missä asiat voivat mennä pieleen. Kun työkalu joutuu sellaisten työntekijöiden käsiin, joita ei ole koulutettu tekoälyn kykyihin ja puutteisiin, se lisää merkittävästi ongelmallisen tapahtuman riskiä.

Näiden alustavien vaiheiden jälkeen olet luonut perustan tekoälyn turvaamiselle organisaatiossasi. On kuusi Googlen SAIFin ydinelementtiä jotka sinun tulee toteuttaa aloittamalla oletusturvallisista perusteista ja edeten kohti tehokkaiden korjaus- ja palautesyklien luomista käyttämällä punainen joukkue.

Toinen olennainen tekijä tekoälyn turvaamisessa on ihmisten pitäminen ajan tasalla niin paljon kuin mahdollista ja samalla tunnustaa, että tekoälytyökalujen manuaalinen tarkistaminen voisi olla parempi. Koulutus on elintärkeää, kun edistyt tekoälyn käytössä organisaatiossasi – koulutusta ja uudelleenkoulutusta, ei itse työkalujen vaan tiimienne. Kun tekoäly ylittää sen, mitä organisaatiosi todelliset ihmiset ymmärtävät ja voivat tarkistaa, ongelman riski kasvaa nopeasti.

Tekoälyn tietoturva kehittyy nopeasti, ja alalla työskentelevien on elintärkeää pysyä valppaana. On ratkaisevan tärkeää tunnistaa mahdolliset uudet uhat ja kehittää vastatoimia niiden ehkäisemiseksi tai lieventämiseksi, jotta tekoäly voi jatkossakin auttaa yrityksiä ja yksilöitä kaikkialla maailmassa.

Lue lisää Kumppaninäkökohdat Google Cloudista

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.darkreading.com/google-cloud-security/securing-ai-what-you-should-know