Yksinkertainen opas Llama 2:n harjoittamiseen AWS Trainiumin avulla Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1970155Aikaleima: Voi 1, 2024
Kehitä ja kouluta suuria malleja kustannustehokkaasti Metaflow- ja AWS Trainium | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1969587Aikaleima: Huhtikuu 29, 2024
Ota käyttöön Hugging Face (PyAnnote) -kaiuttimen diarisointimalli Amazon SageMakerissa asynkronisena päätepisteenä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1968300Aikaleima: Huhtikuu 25, 2024
Hajautettu koulutus ja tehokas skaalaus Amazon SageMaker Model Parallel- ja Data Parallel Libraries -kirjastojen avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1965236Aikaleima: Huhtikuu 16, 2024
Paranna Mixtral- ja Llama 2 -mallien päättelykykyä uusilla Amazon SageMaker -säiliöillä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1962694Aikaleima: Huhtikuu 8, 2024
Kriittiset virheet laittavat halaavien kasvojen tekoälyalustan "pippuraan" Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1961779Aikaleima: Huhtikuu 5, 2024
Uusia kryptovaluuttajulkaisuja, listauksia ja ennakkomyyntiä tänään – MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money Lähde klusteri: SisälläBitcoins Lähdesolmu: 1961600Aikaleima: Huhtikuu 4, 2024
Skaalaa LLM:itä PyTorch 2.0 FSDP:n avulla Amazon EKS:ssä – Osa 2 | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1960833Aikaleima: Huhtikuu 1, 2024
Hienosäädä Code Llama Amazon SageMaker JumpStartissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1957363Aikaleima: Mar 18, 2024
Kun kiirehdit tekoälysovellusten rakentamiseen, älä jätä tietoturvaa taaksesi Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1956946Aikaleima: Mar 17, 2024
Gemma on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1956059Aikaleima: Mar 13, 2024
Yli 100 haitallisen koodin suoritusmallia halaavilla kasvoilla Lähde klusteri: MetaNews Lähdesolmu: 1953757Aikaleima: Mar 4, 2024
Suuren mittakaavan hermoverkkokoulutuksen nopeuttaminen suorittimilla ThirdAI:n ja AWS Gravitonin avulla | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1953126Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Hugging Face AI -alusta täynnä 100 haitallista koodin suoritusmallia Lähde klusteri: Pimeää luettavaa Lähdesolmu: 1952538Aikaleima: Helmikuu 29, 2024
Suorita ML-päätelmä suunnittelemattomasta ja piikkiliikenteestä käyttämällä Amazon SageMaker -monimallipäätepisteitä | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1949509Aikaleima: Helmikuu 19, 2024
Code Llama 70B on nyt saatavilla Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1948531Aikaleima: Helmikuu 16, 2024
Kuinka BigBasket paransi tekoälyllä varustettua kassalla fyysisissä myymälöissään Amazon SageMakerin avulla Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1947388Aikaleima: Helmikuu 13, 2024
Ota käyttöön suuria kielimalleja terveysteknologian käyttötapauksia varten Amazon SageMakerissa | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1945494Aikaleima: Helmikuu 6, 2024
Suorittimen rooli kestävässä AI/ML:ssä Lähde klusteri: Rekisteri Lähdesolmu: 1942396Aikaleima: Jan 29, 2024
Vähennä BERT-mallien päättelyaikaa käyttämällä hermoarkkitehtuurihakua ja SageMaker Automated Model Tuning | Amazon Web Services Lähde klusteri: AWS-koneoppiminen Lähdesolmu: 1938762Aikaleima: Jan 19, 2024