8 meilleurs logiciels OCR de fabrication en 2024

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8 meilleurs logiciels OCR de fabrication en 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Recherche verticale. Aï.

Le logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) joue un rôle déterminant dans la conversion des formats de documents non modifiables tels que les PDF, les documents papier ou les images en formats lisibles par machine offrant des capacités d'édition. Largement utilisées pour extraire du texte à partir de PDF et d'images, les applications OCR le convertissent de manière transparente en formats modifiables tels que des fichiers Word ou Excel.

En tirant parti des capacités AI/ML, OCR le logiciel peut également automatiser l'extraction de données à partir de documents/images et les convertir dans un format modifiable adapté aux flux de travail.

La fabrication est un processus extrêmement complexe qui nécessite la coordination de nombreuses pièces mobiles impliquant des humains, des ressources et des équipes, tout en respectant des délais stricts. L'OCR permet aux fabricants de garantir un haut niveau de qualité et de sécurité des produits. L'OCR peut suivre les codes de date, la vérification du code de lot et des lots, ainsi que les dates d'expiration, ainsi que de nombreux autres points de données qui nécessiteraient une intervention humaine plus tôt. Avec l'aide du logiciel OCR, les fabricants peuvent rapidement numériser et convertir toutes ces informations dans un format modifiable pour un traitement beaucoup plus rapide.

La technologie OCR a de nombreux cas d’utilisation dans le secteur manufacturier. Voici quelques cas d’utilisation majeurs pour la fabrication de logiciels OCR :

Vérifier et valider les dates sur un produit.
Assurez-vous que les étiquettes contiennent tout le texte requis.
Scannez les bons de retour.
Lisez les numéros d'identification (c'est-à-dire les ISBN).
Lire les codes de lot, les codes de lot, etc.
Lire et valider le numéro de série des pièces en mouvement sur la chaîne de production.

Un bon logiciel OCR de fabrication devrait être capable d'automatiser le flux de traitement des documents de tous les documents et articles de fabrication pour réduire la charge de travail manuelle, éliminer les erreurs et gagner du temps.

Voici quelques-uns des meilleurs fabricants Logiciel OCR dès 2024.

Capturez instantanément les données de tous les documents liés à la fabrication et automatisez les flux de travail de données avec Nanonets. Réduisez les délais d’exécution et éliminez les efforts manuels.

Le meilleur logiciel OCR de fabrication en 2024

Examinons certains des meilleurs logiciels OCR de fabrication disponibles.

1. nanofilets

Nanonets fournit aux fabricants une solution OCR basée sur l'IA, capable d'extraire avec précision les données de tous les types de documents et d'articles de fabrication et de les convertir en données numériques structurées. Cela peut aider les fabricants à respecter les délais et le budget et à réduire les erreurs de saisie manuelle des données.

Nanonets utilise l'OCR avancé, traitement d'images par apprentissage automatique, et Deep Learning pour extraire des informations pertinentes à partir de données non structurées.

[Contenu intégré]

Introduction aux nanonets

Avantages:

Inconvénients:

L'interface utilisateur de capture de table peut être meilleure

Construisez votre propre modèles OCR personnalisés ou planifier une démo pour en savoir plus sur l'OCR de Nanonets cas d'utilisation!

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture est un logiciel OCR qui peut aider les fabricants à extraire les codes de lot, les dates et d'autres documents. Le logiciel peut extraire des données de différents types de documents, notamment des étiquettes, valider des dates, des ISBN, etc.

[Contenu intégré]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Vidéo de démonstration

Avantages:

Reconnaît très bien les images
Facile à stocker les résultats sur papier dans le système
Intégration transparente des systèmes ERP
Automatise l'extraction des données

Inconvénients:

La configuration initiale peut être difficile et complexe
Pas de modèles prêts à l'emploi
Difficile à personnaliser
Aucune ressource disponible
Pourrait avoir une meilleure intégration avec les solutions RPA
Faible précision avec des images/documents basse résolution

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage est un OCR PDF solution capable d'automatiser un volume élevé. Il est spécialisé dans l'extraction à partir de tables, la correspondance d'éléments de campagne et l'extraction intelligente.

Avantages:

Ensemble d'outils robustes pour améliorer les images
Haute précision

Inconvénients:

Besoin d'un logiciel OCR pour extraire les données des documents de fabrication ? Découvrez les Nanonets en action !

4. IA de documents Google

Une solution de la suite Google Cloud AI, le IA documentaire (document) utilise l'apprentissage automatique pour automatiser la classification, l'extraction et l'enrichissement des données dans les documents.

Avantages:

Installation facile
S'intègre bien avec d'autres services Google
Stockage d'informations

Inconvénients:

Manque de documentation appropriée
La personnalisation est difficile
Documentation obsolète
Cher
Ne convient pas aux algorithmes d'IA personnalisés

Extrait AWS extrait le texte et d’autres données des documents numérisés à l’aide de l’apprentissage automatique et de l’OCR. Il peut également identifier et extraire des données de formulaires et de tableaux.

Avantages:

Modèle de facturation à l'utilisation
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Ne peut pas être formé
Précision variable
Non destiné aux documents manuscrits

6. Analyseur de documents

Un cloud traitement de documents et un logiciel OCR. Docparser peut automatiser les tâches et les flux de travail de faible valeur.

Avantages:

Facile à installer
Peut s'intégrer à Zapier

Inconvénients:

Les webhooks échouent occasionnellement
Nécessite une formation pour comprendre les règles d'analyse
Pas assez de modèles
OCR zonal approche - ne peut pas gérer les modèles inconnus
Chargement des pages lent

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC fournit un éditeur PDF complet avec une fonctionnalité OCR intégrée.

Avantages:

Stabilité / compatibilité.
Facilité d’utilisation

Inconvénients:

Cher
Pas un logiciel OCR exclusif

8. Klippa

Klippa est une solution automatisée de gestion, de traitement et d'extraction de données de documents pour la numérisation de documents papier dans une organisation.

Avantages:

Configuration rapide
Grand soutien
Documentation API claire et concise
Prix compétitif
Intégration

Inconvénients:

Personnalisations de modèles limitées
Personnalisations limitées en marque blanche
Ajustements groupés non pris en charge
Impossible de former le modèle OCR

Découvrez les nanonets API OCR's cas d'utilisation qui pourrait optimiser les performances de votre entreprise, Découvre ça comment les cas d'utilisation de Nanonets peuvent s'appliquer à votre produit.

Pourquoi Nanonets est-il le logiciel OCR de fabrication le plus complet ?

Le logiciel Nanonets OCR est facile à utiliser et à configurer. Les plate-forme d'automatisation intelligente peut gérer données non structurées et l'IA peut également gérer n'importe quel contraintes de données facilement. Les Nanonets peuvent facilement aider à automatiser tous les types de documents de construction tels que les formulaires de demande, les plans, les formulaires de réalisation et les dessins.

Les avantages de l’utilisation de Nanonets OCR dans la fabrication vont bien au-delà d’une meilleure précision, expérience et évolutivité.

Saisie et saisie des données – Nanonets OCR peut être utilisé pour capturer avec précision les données des étiquettes, des documents et des spécifications de produits en quelques secondes. Les données extraites peuvent être directement connectées à n'importe quel logiciel de gestion de projet, réduisant ainsi le besoin de saisie manuelle des données et améliorant la précision.
Documentation et stockage – Nanonets OCR peut facilement créer des copies numériques et modifiables de tous types de documents de fabrication. Ces documents peuvent ensuite être facilement stockés et récupérés à tout moment.
Contrôle de qualité – Nanonets OCR peut fournir plusieurs étapes d'approbation avant qu'un document ne soit ingéré dans le système ou envoyé pour approbation. Cela permet d’identifier rapidement les erreurs et de réduire les ressources et les coûts nécessaires aux retouches.