L’impact que l’IA pourrait avoir sur l’économie est un sujet d'actualité suite aux progrès rapides de la technologie. Mais deux rapports récents présentent des images contradictoires de ce que cela pourrait signifier pour l’emploi.
Depuis un étude historique 2013 Des chercheurs de l'Université d'Oxford ont prédit que 47 pour cent des emplois aux États-Unis risquaient d'être informatisés, une perspective qui s'améliore rapidement. AI pourrait provoquer un chômage généralisé a été au centre des débats autour de la technologie.
Les rapports prévoyant quelles tâches, quelles professions et quels pays sont les plus à risque se multiplient. Mais deux études récentes émanant d’institutions de premier plan, qui parviennent à des conclusions très différentes, méritent d’être notées.
La semaine dernière, des chercheurs du Fonds monétaire international ont suggéré que jusqu'à 40 pour cent des emplois dans le monde pourrait être affectée par l’IA, et la technologie aggravera très probablement les inégalités. Mais aujourd'hui, selon une étude De MITCSAIL a noté que ce n’est pas parce que l’IA peut faire un travail qu’elle est économiquement logique et que, par conséquent, son déploiement sera probablement plus lent que prévu.
L’analyse du FMI suit une approche similaire à celle de nombreuses études précédentes en examinant « l’exposition à l’IA » de divers emplois. Cela implique de décomposer les emplois en un ensemble de tâches et d’évaluer celles qui pourraient potentiellement être remplacées par l’IA. L’étude va cependant plus loin en considérant quels emplois sont susceptibles d’être protégés des effets de l’IA. Par exemple, de nombreuses tâches d’un juge sont susceptibles d’être automatisables, mais il est peu probable que la société soit à l’aise de déléguer ce type de travail à l’IA.
L’étude révèle qu’environ 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’IA. Mais les auteurs prédisent que les économies avancées pourraient connaître un impact encore plus important, avec près de 60 % des emplois bouleversés par la technologie. Alors qu’environ la moitié des emplois concernés verront probablement l’IA améliorer le travail des humains, l’autre moitié pourrait voir l’IA remplacer les tâches, ce qui entraînerait une baisse des salaires et une réduction des embauches.
Dans les marchés émergents et les pays à faible revenu, les chiffres sont respectivement de 40 pour cent et 26 pour cent. Mais si cela pourrait les protéger de certains effets déstabilisateurs sur le marché du travail, cela signifie également que ces économies sont moins en mesure de récolter les bénéfices de l’IA, ce qui pourrait conduire à une augmentation des inégalités à l’échelle mondiale.
Selon l’analyse, des dynamiques similaires sont susceptibles de se produire également au sein des pays, certains étant capables d’exploiter l’IA pour augmenter leur productivité et leurs salaires tandis que d’autres y seront perdants. Les chercheurs suggèrent en particulier que les travailleurs âgés auront probablement du mal à s’adapter à la nouvelle économie basée sur l’IA.
Bien que le rapport fournisse un mélange de nouvelles positives et négatives, dans la plupart des scénarios envisagés, l’IA semble susceptible d’aggraver les inégalités, affirment les auteurs. Cela signifie que les décideurs politiques doivent commencer dès maintenant à planifier l’impact potentiel, notamment en renforçant les filets de sécurité sociale et les programmes de reconversion.
L’étude du MIT CSAIL dresse cependant un tableau différent. Les auteurs contestent l’approche standard de mesure de l’exposition à l’IA, car ils affirment qu’elle ne prend pas en compte la faisabilité économique ou technique du remplacement des tâches effectuées par les humains par l’IA.
Ils citent l’exemple hypothétique d’une boulangerie qui envisage d’investir dans la technologie de vision par ordinateur pour vérifier la quantité et la détérioration des ingrédients. Bien que techniquement réalisable, cette tâche ne représente qu'environ six pour cent des tâches d'un boulanger. Dans une petite boulangerie comptant cinq boulangers gagnant un salaire typique de 48,000 14,000 dollars, cela pourrait potentiellement permettre à l'entreprise d'économiser XNUMX XNUMX dollars par an, soit nettement moins que le coût de développement et de déploiement de la technologie.
Cela les a incités à adopter une approche plus économique pour évaluer l’impact potentiel de l’IA sur le marché du travail. Premièrement, ils ont mené des enquêtes auprès des travailleurs pour comprendre quelles performances seraient requises d’un système d’IA. Ils ont ensuite modélisé le coût de construction d’un système capable d’être à la hauteur de ces paramètres, avant de l’utiliser pour déterminer si l’automatisation serait intéressante dans ce scénario.
Ils se sont concentrés sur la vision par ordinateur, car les modèles de coûts sont plus développés pour cette branche de l’IA. Ils ont constaté que le coût initial élevé du déploiement de l’IA signifiait que seulement 23 % du travail censé être « exposé » à l’IA aurait réellement du sens d’être automatisé. Bien que ce ne soit pas négligeable, ils affirment que cela se traduirait par un déploiement de la technologie beaucoup plus lent que d’autres ne l’avaient prédit, ce qui suggère que le déplacement d’emplois sera progressif et plus facile à gérer.
De toute évidence, l’accent est mis ces jours-ci sur la destruction du potentiel des grands modèles de langage plutôt que sur les systèmes de vision par ordinateur. Mais malgré leur nature plus générale, les chercheurs affirment que ces modèles devront encore être affinés pour des emplois spécifiques (à un certain coût) et ils s'attendent donc à ce que les paramètres économiques soient comparables.
En fin de compte, il est difficile de dire qui a raison pour le moment. Mais il semble prudent de se préparer au pire tout en essayant de mieux comprendre quel pourrait être le véritable impact de cette technologie disruptive.
Crédit image: Mohamed Nohassi / Unsplash
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