L'application d'IA de dépistage du cancer du sein est approuvée par le chien de garde

Une application d'IA qui facilite le dépistage précoce du cancer du sein a été approuvée par la Food and Drug Administration des États-Unis pour la commercialisation, a annoncé cette semaine le développeur de logiciels MedCognetics.

MedCognetics, basé au Texas, a construit un système de logiciel en tant que service basé sur le cloud pour les radiologues qui analyse les mammographies. Le système exécute QmTRIAGE, l'outil de dépistage du cancer du sein de la société, qui vient de recevoir l'autorisation 510(k) de la FDA.

QmTRIAGE est alimenté par des algorithmes de vision par ordinateur formés pour estimer la densité du tissu mammaire afin de détecter des choses comme les kystes ou les tumeurs associées au cancer dans les mammographies. Les radiologues doivent examiner attentivement ces analyses pour déterminer si une patiente a besoin d'une biopsie de suivi pour tester le cancer du sein. MedCognetics pense que son outil aidera les radiologues en mettant en évidence les tissus mammaires qui nécessitent un examen plus approfondi.

"Cela permettra de gagner du temps et de l'argent, en réduisant de 30 à 50% le temps dont un radiologue a besoin pour examiner un cas", a déclaré le PDG de MedCognetics, Debasish 'Ron' Nag, dans un communiqué. Le registre. Il s'agit d'un facteur important, étant donné que la demande de radiologues dépasse largement l'offre et que l'épuisement professionnel est endémique.

« La grande majorité des cancers à un stade précoce ne présentent aucun signe clinique – ils sont détectés lors d'une mammographie de dépistage avant que la femme ne présente le moindre symptôme. Le seul remède au cancer du sein aujourd'hui est la détection précoce. Pour permettre cela, vous devez voir au-delà de l'œil nu, et c'est ce que fait MedCognetics », a-t-il ajouté.

L'autorisation FDA 510(k) permet à l'entreprise de commencer à commercialiser QmTRIAGE et à travailler avec des prestataires de soins de santé pour faire fonctionner l'outil en milieu clinique. Nag nous a dit que des essais du logiciel seraient mis sur le marché aux États-Unis en 2023, et que des essais dans d'autres pays sont à l'ordre du jour.

MedCognetics s'est associé à des chercheurs de l'Université du Texas Southwestern Medical Center (qui a cédé une partie de sa propriété intellectuelle à MedCognetics) et de l'Université du Texas à Dallas pour obtenir des données cliniques afin de former ses algorithmes alimentés par l'IA. 

Nag a déclaré que les modèles médicaux d'IA sont souvent formés sur de petits ensembles de données qui ne sont pas représentatifs des populations de patients, ce qui les rend moins efficaces pour les personnes de différentes ethnies. Il a déclaré que les données utilisées pour former les systèmes de MedCognetics sont plus diversifiées et que la société souhaite s'associer à davantage d'institutions médicales pour former et tester ses systèmes sur davantage d'analyses du cancer du sein. 

"Être capable d'exposer le système d'IA à différentes sources et à une plus grande variation des cas de mammographie des patients aidera à continuer à solidifier les performances", MedCognetics Etats sur sa page internet. Cela peut être fait en fournissant des cas de patients anonymisés et en accompagnant les résultats des rapports de radiologie et de pathologie, le cas échéant.

La société espère commencer à déployer ses systèmes dans des environnements commerciaux et publier des articles évalués par des pairs démontrant les performances de QmTRIAGE en 2023. ®