Comment l'IA stimule la conception des centres de données | Discussion Aiiot

Les centres de données d'aujourd'hui sont des systèmes très complexes qui constituent l'épine dorsale d'Internet, du cloud computing et des services d'entreprise. Cependant, en concevoir un en tenant compte de l’intelligence artificielle (IA) présente de formidables défis. Ce logiciel a le pouvoir d'améliorer considérablement le fonctionnement des installations, mais son intégration oblige les propriétaires de centres de données à prendre en compte quelques nouveaux facteurs dans leurs constructions.

Besoins de refroidissement plus importants

« L'IA améliore la sécurité des centres de données numériques en introduisant des mécanismes sophistiqués de détection des anomalies et de réponse automatisée aux menaces. » 

Cependant, son fonctionnement nécessite beaucoup d’énergie et d’informations, ce qui rend le refroidissement encore plus critique qu’auparavant.

Les centres de données devront passer du refroidissement par air à quelque chose d'un peu plus puissant, comme le refroidissement par liquide ou par immersion. Le premier utilise un liquide froid enfermé pour refroidir les serveurs de manière radieuse et réduire la consommation d'énergie de l'installation de 50 %, tandis que ce dernier crée un système en boucle fermée qui fait bouillir l’eau, la condense et la fait pleuvoir pour le même effet. Leur intégration nécessite que les opérateurs de centres de données planifient à l'avance l'espace d'hébergement, de sorte que ceux qui existent déjà devront dépenser beaucoup d'argent pour effectuer le changement.

Pour éviter la reconstruction, le géant de la technologie Microsoft a créé un rack de serveur personnalisé qui répond aux besoins de refroidissement et d’espace. Ses puces Maia 100 AI ont été conçues autour du refroidissement par air, mais la société a constaté que cela ne suffisait pas. Plutôt que de rénover l’ensemble du centre pour ajouter d’énormes refroidisseurs, il a créé un « acolyte » qui se trouve à l’intérieur du rack. Le refroidissement liquide permet déjà aux centres de données de rapprocher les racks, mais cette avancée pourrait faire des installations plus petites la norme.

De plus, la sécurité des serveurs physiques devra garder à l’esprit le refroidissement. Les concepteurs ne peuvent pas compter sur d'épaisses parois de métal ou de béton pour protéger les machines délicates, car elles surchaufferaient. Les cages en métal déployé favorisent circulation de l'air via les trous en forme de losange dans le matériau et sont très faciles à déplacer pour une meilleure évolutivité.

Redondance réduite des équipements

L'intelligence artificielle réduit considérablement la redondance des équipements dans les centres de données en permettant une allocation plus intelligente des ressources et des analyses prédictives. L’IA peut prévoir avec précision les besoins en capacité et en performances en analysant les modèles de données et les demandes opérationnelles. Il permet d'optimiser l'infrastructure existante plutôt que l'approche traditionnelle de surprovisionnement pour la demande de pointe.

Cette capacité prédictive garantit que les centres de données peuvent augmenter ou réduire les ressources selon les besoins, minimisant ainsi efficacement le besoin d'équipements redondants. Ce faisant, l’IA rationalise la conception et réduit les dépenses en capital inutiles.

Il contribue également à des pratiques de centres de données plus durables en réduisant la consommation électrique et les déchets électroniques. Cette approche représente un changement vers l’efficacité et exploite la technologie pour répondre aux besoins actuels.

Importance des matériaux de qualité

Parce que l’IA a des besoins opérationnels bien plus importants, elle nécessite des logements modernisés. Cela imposera des charges bien plus lourdes aux centres de données qui poussent leur consommation électrique et leurs systèmes de refroidissement à leurs limites. Ainsi, les propriétaires d’installations doivent éviter de rogner sur la conception avec des matériaux bon marché pour économiser de l’argent – ​​ils risquent sinon des temps d’arrêt fréquents pour la maintenance et des dépenses inutiles pour les remplacements.

De plus, l’utilisation de composants de haute qualité peut favoriser une meilleure qualité de l’air. Les produits qui ne sont pas à la hauteur de la tâche pourraient émettre des gaz et des particules dangereux en cas de chaleur extrême qui endommageraient les éléments critiques du serveur. L’IA obligera ceux qui souhaitent emprunter la voie la moins chère à réfléchir à deux fois au nom de la longévité pendant le processus de conception.

L'avenir des centres de données avec l'IA

L'adoption de l'IA dans les centres de données présente des défis, tels que le coût initial de mise en œuvre, la complexité de l'intégration des systèmes d'IA et le besoin de personnel qualifié pour gérer ces technologies avancées. En réponse à ces complexités, par exemple, les États-Unis exigent que les organismes gouvernementaux embauchent des responsables de l'IA pour garantir une utilisation éthique et le respect des technologies d’IA.

Malgré ces obstacles, les perspectives restent optimistes. L’intelligence artificielle promet de révolutionner les opérations des centres de données, conduisant à des infrastructures plus durables, efficaces et résilientes. Tirer parti de son potentiel pour optimiser la consommation d’énergie, automatiser la maintenance et améliorer la sécurité permet d’obtenir une efficacité opérationnelle et une fiabilité sans précédent. Il établit une nouvelle norme pour l'infrastructure du monde moderne.

Explorer l'impact de l'IA sur les centres de données

Les organisations doivent approfondir le pouvoir transformateur de l’IA dans la conception des centres de données en explorant les dernières technologies d’IA, en participant aux discussions pertinentes et en se tenant au courant des développements du secteur. Cet engagement actif améliorera leur compréhension et leur permettra de contribuer à l’évolution du paysage de l’innovation des centres de données.

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