Concours DARPA AI pour évaluer les minéraux critiques

La DARPA s'est associée à l'US Geological Survey (USGS) pour explorer le potentiel des outils d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. et des techniques pour accélérer les évaluations des minéraux critiques. L’objectif est d’accélérer considérablement l’évaluation des ressources minérales critiques du pays en automatisant les étapes clés du processus.

Les évaluations peuvent quantifier les sources potentielles de minéraux provenant des mines nationales existantes – qu’elles soient historiques ou actives – et aider à identifier les opportunités de développement des ressources économiquement et écologiquement viables.

Voici le défi : la liste des minéraux critiques comprend actuellement 50 minéraux et les évaluations actuelles nécessitent beaucoup de main d’œuvre. En utilisant des techniques traditionnelles, l’évaluation des 50 minéraux critiques serait trop lente pour répondre aux besoins actuels de la chaîne d’approvisionnement.

La DARPA, en collaboration avec l’USGS, le MITRE et le Jet Propulsion Laboratory de la NASA, a lancé le concours AI for Critical Mineral Assessment. Ce concours sollicite des solutions innovantes pour extraire et géoréférencer automatiquement des entités à partir de cartes numérisées ou raster.

Le concours comprendra les deux défis indépendants suivants :

Défi du géoréférencement cartographique : le géoréférencement cartographique automatisé est une tâche difficile car la plupart des cartes USGS ne sont pas numérisées et peuvent se trouver dans une multitude de systèmes de projection de coordonnées historiques. En outre, la qualité des entités sur les cartes numérisées, essentielles à l'identification des points de contrôle pour l'alignement, peut varier considérablement. Les participants recevront un ensemble de données d'au moins 1,000 XNUMX cartes de différents types à des fins de formation et de validation. Le but de ce défi est de géolocaliser avec précision une carte d'un emplacement et d'un système de coordonnées inconnus en ajustant des points de coordonnées pouvant être référencés à des emplacements connus dans une ou plusieurs cartes de base.
Défi de l'extraction d'entités cartographiques : L'extraction automatisée d'entités cartographiques est une tâche difficile car les entités cartographiques (polygones, points, lignes, texte) se chevauchent souvent et sont parfois discontinues. Non seulement les entités sont de toutes formes et de toutes tailles, mais le même type d’entité peut être représenté sur différentes cartes à l’aide de différents symboles ou motifs. Cela rend difficile la création d’un identifiant universel, même pour une seule caractéristique telle qu’un emplacement minier ou des zones de ressources minérales. Les participants recevront un ensemble de formation composé de cartes avec chaque élément de légende étiqueté et caractérisé (comme point, ligne ou polygone) et une carte en pixels binaires reflétant la couverture de l'entité sur la carte. Le but du défi est d’identifier toutes les entités d’une carte qui apparaissent dans la légende de la carte.
Les inscriptions au concours pour le premier défi de géoréférencement cartographique ouvrent le 15 août ; l'inscription au deuxième défi sur l'extraction d'éléments cartographiques ouvre le 5 septembre. Pour chacun des deux défis, la DARPA attribuera 10,000 3,000 $ pour le premier prix, 1,000 2022 $ pour le deuxième prix et XNUMX XNUMX $ pour le troisième prix en octobre XNUMX.